Big Ass-fans wenden zich tot slimme software naarmate de vraag toeneemt

Big Ass Fans is de best verkopende fabrikant van grote ventilatoren ter wereld en levert comfort in ruimtes waar comfort onmogelijk lijkt. BAF had een probleem: hoe kon de productie betrouwbaar worden gepland om aan de vraag te voldoen. BAF ervoer een kloof tussen de prognoses van boekingen en de verzendingen, en dit had gevolgen voor de omzet en de klanttevredenheid. BAF wendde zich tot Smart Software voor hulp.

De Supply Chain Manager van BAF nam het voortouw om hun planningsbehoeften vorm te geven en deze methodisch aan te pakken. In zijn woorden: “het kwam neer op de fundamenten. Ons planningsproces moest datagestuurd zijn, samenwerkend en voortdurend verbeterd door ons maandelijkse prognoseproces te beoordelen en te verbeteren.”

Een groot deel hiervan was het samenbrengen van de uiteenlopende planningsprocessen. Productmanagers maken maandelijkse vraagprognoses, terwijl het operationele team zendingen en bijbehorende materiaalbehoeften voorspelt. BAF had een strakker, datagestuurd proces nodig dat geavanceerde analyses combineert met teamsamenwerking. Hierbij zou rekening moeten worden gehouden met de seizoensinvloeden, een enorme factor die de schommelingen in de vraag aanstuurt, en zou input van zowel internationale als Amerikaanse markten moeten worden meegenomen, en de impact van marktpromoties moeten worden benut.

BAF's Customer Service Director en S&OP Team Lead legden uit wat dit betekent. “Nu hebben we één verenigd, mondiaal proces, één gedeelde bedrijfsvisie die het raamwerk vormt voor al onze bedrijfsoverschrijdende planning.” Ze vergelijkt het met het hebben van één bron voor de waarheid. “Elke maand ziet het hele team bijgewerkte bestellingen en verzendingen en kan het de prognose vergelijken met de daadwerkelijke prestaties. Individuele managers bekijken de zaken door de door hen gewenste zakelijke lens – per productlijn of dienst, regio, internationale geografie, kanaal, klant, noem maar op.”

“Dit maakt technologie mogelijk die ons beter maakt”, vervolgde ze. “Smart IP&O is onder meer het vehikel voor ons maandelijkse SIOP-proces. We beoordelen onze eigen bedrijfssegmenten en komen vervolgens als groep bijeen, overwegen de resultaten tot nu toe, de impact van promoties, evenementen en seizoensinvloeden, en worden het eens over ons consensusplan voor de toekomst. Dit is een proces van onschatbare waarde, waardoor de productie de vraag voor kan blijven en kan leveren wat onze klanten nodig hebben, wanneer ze het nodig hebben.”

BAF Case Study SIOP-planning Voorraadmagazijn

“Smart Inventory Planning & Optimization is het cruciale instrument dat we gebruiken om onze prognoses te beheren voor een grote en dynamische reeks producten/onderdelen, multinationale locaties en complexe toeleveringsketens”, aldus de Supply Chain Manager. “Het vermogen van de software om een statistische voorspelling als basislijn te bieden, aanpassingen door verschillende vakexperts mogelijk te maken, elk vastgelegd als 'snapshots' voor het opbouwen van consensus en later te gebruiken bij nauwkeurigheids-/verbeteringsinspanningen, en uiteindelijk de voorspellingsgegevens rechtstreeks in ons materiaal te voeren Software voor vereistenplanning staat centraal in ons S&OP-proces.”

BAF heeft zijn maandelijkse verkoop-, voorraad- en operationele planningsproces verfijnd met behulp van Smart Demand Planner, Smart's applicatie voor gezamenlijke prognoses en vraagplanning. Smart's API-gebaseerde bidirectionele integratie met BAF's Epicor Kinetic ERP legt automatisch alle order- en verzendgegevens vast die op hun beurt de creatie van maandelijkse statistische prognoses aansturen. Via het maandelijkse SIOP-proces produceren BAF-productmanagers initiële prognoses, delen deze met verkoopmanagers die aanpassingen kunnen voorstellen, en brengen consensusplannen over 25 productlijnen samen voor maandelijkse beoordeling, aanpassing en presentatie aan het executive team als de 12-jarige rol van het bedrijf. maandplan.

Het team dankt Smart Demand Planner voor het verstrekken van een grondige en nauwkeurige voorspelling van de toekomstige vraag, die centraal staat in het maandelijkse SIOP-proces van BAF. BAF breidde het gebruik van Smart uit naar zijn internationale kantoren, waar materiedeskundigen hun eigen prognoses beheren. “Binnen Smart kunnen ze zowel vraagprognoses beheren die betrekking hebben op hun zendingen naar lokale eindgebruikers als aanbodprognoses op basis van hun aankoopgeschiedenis als belangrijke klanten voor BAF-US. Dit verbetert ons beeld van de mondiale vraag aanzienlijk en heeft de nauwkeurigheid van de prognoses verbeterd.”

Over slimme software:

Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. De oplossingen voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie van Smart Software hebben duizenden gebruikers over de hele wereld geholpen, waaronder klanten als Disney, Arizona Public Service en Ameren. Smart's Inventory Planning & Optimization Platform, Smart IP&O, biedt vraagplanners de tools om om te gaan met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts. Meer informatie op www.smartcorp.com.

BAF Case Study SIOP planning productie

Over Big Ass-fans

Bij Big Ass Fans worden we gedreven door onze missie om wereldwijd veiligere, gezondere en productievere omgevingen te creëren. Wat begon als een groot idee op het gebied van luchtstroom werd een revolutie en is nu de beste praktijk voor ontwerpers, managers en bedrijfseigenaren in elke denkbare branche en toepassing. Tegenwoordig draaien onze producten met trots en bedienen ze meer dan 80 procent van de Fortune 500 in 175 landen. Van fabrieken tot huizen en overal daartussenin, Big Ass Fans levert comfort, stijl en energiebesparingen om het leven aangenamer te maken. Met meer dan 235 onderscheidingen, 350 patenten, een experiment op het International Space Station en het enige HVLS Research & Design lab ter wereld gaan we elke dag groots.

Procon Pumps gebruikt Smart Demand Planner om de bedrijfsvoering draaiende te houden

Invoering:
Procon, een toonaangevende pompfabrikant, gebruikt de modules voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie van Smart IP&O van Smart Software om ervoor te zorgen dat ze over de producten beschikken die hun klanten nodig hebben, wanneer ze die nodig hebben. Je hebt misschien nog nooit van hun producten gehoord, maar als je ooit bij McDonalds hebt gegeten of een kopje koffie hebt gedronken bij Starbucks, ben je bediend door Procon. Procon's brede portfolio van meer dan 7.000 SKU's wordt aan meer dan 70 landen over de hele wereld geleverd via hun directe verkoopkanaal en een uitgebreid distributeursnetwerk. Procon exploiteert productiefaciliteiten in de VS, Mexico, Ierland en via een erkende productiepartner in Japan. We spraken met Shankar Suman, verkoopdirecteur van Procon, en Emer Horan, Global Supply Chain Manager, voor meer informatie.

De uitdaging
Als Procon een benodigd product niet kan verzenden, kunnen hun klanten het hunne niet verzenden. Nauwkeurige prognoses zijn een belangrijke motor voor het succes van de supply chain en klanttevredenheid. De maandelijkse planning van Procon stelt het consensusvraagplan vast dat het inkoop-, productie- en voorraadbeleid aanstuurt. Maar ze ontdekten dat er een kloof bestond tussen verkoop en inkoop, wat historisch gezien leidde tot gemiste leveringen en overtollige voorraad. Wat Procon nodig had, was een robuuste tool voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie die eenvoudig te gebruiken was, samenwerkingsplanning met hun verkoopteam en partners mogelijk maakte en geïntegreerd was met hun ERP-systeem om de inkoop- en productieplanning aan te sturen.

De oplossing:
Ze vonden dit in Smart IP&O, een webgebaseerd platform voor statistische prognoses, vraagplanning en voorraadoptimalisatie.

  • Shankar Suman noemde een brede mix van mogelijkheden die hen ervan overtuigde Smart te gebruiken. De belangrijkste onder hen waren:
  •   Smart Demand Planner ondersteunt de eenvoudige, georkestreerde informatiestroom die een nauwkeurig consensusplan oplevert. Door de prestatiegeschiedenis en statistische prognoses per product, regio en partner te presenteren, biedt SDP het verkoopteam perspectief dat ze kunnen aanvullen – door zich aan te passen aan verwachte kansen of vraagverschuivingen.
  • Nauwkeurigheid van de voorspelling. Smart is marktleider op het gebied van statistische analyses en maakt gebruik van innovaties die in de ruim veertigjarige geschiedenis zijn ontwikkeld. Dit, gecombineerd met een robuuste analyse van prognoses versus werkelijke cijfers, helpt Procon de kwaliteit van hun prognoses voortdurend te verbeteren.
  • Transparante connectiviteit met Procon's bedrijfssoftware, Epicor Kinetic. Dagelijkse verkoop- en verzendgegevens worden automatisch naar het Smart-platform gehaald, waardoor de voorspellingsengine van Smart wordt gevoed, en de resultaten worden eenvoudig teruggestuurd naar de ERP (MRP) via een API-gebaseerde integratie om de bestellingen en productieplanning aan te sturen.

Resultaten:
Emer Horan legde uit hoe dit zich in de loop van elke maand afspeelt. Emer maakt prognoses voor elk van hun vijf verkoopmanagers, ze komen bijeen om statistische en verkoopprognoses te vergelijken en komen een herzien consensusplan voor twaalf maanden overeen. De verkoopmanagers hebben een goed gevoel voor de topaccounts die 80% aan omzet vertegenwoordigen, vaak inclusief directe input van klanten zelf, en de statistische prognose vult de gaten op. Volgende maand gebruiken ze de voorspelling versus daadwerkelijke analyses om de nauwkeurigheid te verbeteren, en herhalen ze vervolgens het proces.

“Ons verkoopteam wordt gestimuleerd om de nauwkeurigheid van verkoopprognoses te behouden en te verbeteren,” aldus Emer, “en we hebben de tools om hen te helpen slagen. Dit zorgt niet alleen voor een optimaal voorraadniveau, maar draagt ook bij aan een betere tijdige levering en een hogere klanttevredenheid.”

“Onze reis met Smart Software was behoorlijk opmerkelijk”, aldus Shankar. “We zijn begonnen met een eerste idee van de functionaliteit en interface, en van daaruit is het voortdurend verder ontwikkeld. Het Smart-team heeft enorme steun en geduld getoond bij onze scopewijzigingen en heeft het product precies geleverd zoals we het nodig hadden en wilden. We gebruiken Smart nu al meer dan drie jaar en deze reis is nog steeds gaande. We krijgen nog steeds uitstekende ondersteuning van het Smart-team en werken met veel plezier met hen samen.”

 

 

Vraagprognose in een "Build to Order"-bedrijf

De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

We komen vaak in contact met potentiële klanten die beweren dat ze geen prognosesysteem kunnen gebruiken omdat ze een "build-to-order" productiebedrijf zijn. Ik vind dit een raadselachtig perspectief, want wat deze organisaties ook bouwen, er zijn grondstoffen of tussenproducten van een lager niveau nodig. Als die invoer op een lager niveau niet beschikbaar is wanneer een bestelling voor het afgewerkte product wordt ontvangen, kan de bestelling niet worden gebouwd. Bijgevolg kan de bestelling worden geannuleerd en de bijbehorende inkomsten verloren gaan.

Ik ben het ermee eens dat in een dergelijke omgeving het voorspellen van het eindproduct niet altijd mogelijk of bijzonder nuttig is. Soms is het nuttig, maar niet voldoende. Het is in ieder geval van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat de onderliggende grondstoffen en halffabrikaten die in het eindproduct gaan, beschikbaar zijn. De vraag ernaar kan zeker worden voorspeld.

Het doel van de organisatie zou zijn om voorraden op serviceniveau aan te houden voor deze tussenproducten die hoog maar niet onbetaalbaar zijn. Planners zullen optimale voorraadniveaus voor deze materialen moeten instellen, waarbij ze de serviceniveau-eisen afwegen tegen het beschikbare budget. Aangezien een bepaald tussenproduct kan dienen als input voor meer dan één gereed product, zou de volatiliteit van de vraag naar het tussenproduct kleiner zijn dan de volatiliteit van de vraag naar een specifiek gereed product. Daarom zouden de veiligheidsvoorraden die nodig zijn om voorraden van halffabrikaten op hoog serviceniveau aan te houden relatief mager zijn.

Drie bedrijven, alle gebruikers van SmartForecasts, dienen als interessante voorbeelden. Het eerste is een chemiebedrijf, Bedoukian Research, dat voor verschillende opdrachtgevers chemicaliën op maat maakt. Elk van deze "gereed product" is een unieke combinatie van tussenliggende chemische verbindingen. Bedoukian begint zijn vraagplanning met een prognose voor gereed product, die het productieschema en de toewijzing van essentiële productiemiddelen bepaalt. Dit vereist een behoorlijk beoordelingsvermogen, aangezien de vraag naar afgewerkte goederen dynamisch verandert.

Zodra deze afgewerkte goede prognoses zijn gemaakt, kan de behoefte aan grondstoffen worden geschat via een stuklijstdesaggregatie. Bedoukian combineert deze resultaten met veiligheidsvoorraadschattingen, gebaseerd op werkelijke bezettingsgraden en te behalen serviceniveaudoelstellingen, om de volledige, serviceniveaugestuurde prognose voor grondstoffen te genereren. Hierdoor kan Bedoukian aan zijn productie-eisen voldoen met aanzienlijk minder voorraad.

Het tweede bedrijf vervaardigt de interne componenten voor mobiele telefoons, waarbij eindproducten gespecialiseerde combinaties van deze componenten zijn. Een bestelling kan bijvoorbeeld een bepaald aantal telefoons vereisen met unieke labels op de hoes. Dit is het eindproduct voor deze bestelling. Alles wat in die volgorde komt, behalve het label, is opgebouwd uit standaardcomponenten. Nogmaals, SmartForecasts zal worden gebruikt om gestroomlijnde voorraden van de componenten op hoog serviceniveau bij te houden. Dit bedrijf dacht dat de enige manier om componentenvoorraden te beheren, was door middel van aggregaties van stuklijsten. Ze kijken nu naar de werkelijke bezettingsgraad van de componenten en stellen veel kleinere voorraden vast terwijl ze een hoge beschikbaarheid van componenten behouden.

Een derde bedrijf, NKK Switches, verkende dit onderwerp in hun recente webinar (zie Gastblogpost van CFO Bud Schultz), beschouwden hun producten als "onvoorspelbaar". U kunt er hieronder meer over lezen, maar over het algemeen was NKK Switches in staat om componenten en zinvolle aggregaties van productfamilies te voorspellen. Door prognoses versus werkelijke waarden gedurende meerdere maanden bij te houden, kon NKK de nauwkeurigheid van zijn prognoses aan zijn Aziatische fabrieksleveranciers aantonen en hen overtuigen om over te stappen van een "build-to-order"-model naar "build-to-forecast". Deze verandering heeft geresulteerd in een drastische verkorting van de doorlooptijden, in veel gevallen zelfs gehalveerd, waardoor de klanttevredenheid en het algehele verkooppercentage zijn toegenomen.

Waar het hier op neerkomt, is dat er een volkomen levensvatbare – ik zou zeggen essentiële – methode voor vraagvoorspelling voor op bestelling gemaakte bedrijven bestaat, waarbij hoge serviceniveaus worden vastgesteld voor essentiële inputbronnen. Als je meer wilt weten, stuur me dan een berichtje, op nelsonh op smartcorp dot com.

Nelson Hartunian, PhD, was medeoprichter van Smart Software, was voorheen President en houdt er momenteel toezicht op als voorzitter van de raad van bestuur. Hij heeft op verschillende momenten leiding gegeven aan softwareontwikkeling, verkoop en klantenservice.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

Constructief spelen met Digital Twins

Constructief spelen met Digital Twins

Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.

recente berichten

  • Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatieOnzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie
    In this blog, we will discuss today's fast-paced and unpredictable market and the constant challenges businesses face in managing their inventory and service levels efficiently. The main subject of this discussion, rooted in the concept of "Probabilistic Inventory Optimization," focuses on how modern technology can be leveraged to achieve optimal service and inventory targets amidst uncertainty. This approach not only addresses traditional inventory management issues but also offers a strategic edge in navigating the complexities of demand fluctuations and supply chain disruptions. […]
  • Dagelijkse vraagscenario's Smart 2Dagelijkse vraagscenario's
    In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Leren van voorraadmodellen Software AILeren van voorraadmodellen
    In deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
  • De methoden voor het voorspellen van softwareDe methoden voor voorspelling
    Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
    • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
      Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]

      Omgaan met extreme supply chain-variaties bij Rev-A-Shelf

      De slimme voorspeller

      Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

      prognoses en voorraadoptimalisatie

      Heeft uw uitgebreide toeleveringsketen last van extreme seizoensvariabiliteit? Vormt deze situatie een uitdaging voor uw vermogen om te voldoen aan de serviceniveauverplichtingen aan uw klanten? Ik heb hiermee geworsteld bij Rev-A-Shelf, waarbij ik me bezig hield met ongebruikelijke omstandigheden die zijn gecreëerd door Chinees Nieuwjaar en andere wereldwijde evenementen, en ik wil graag de ervaring en een paar dingen die ik onderweg heb geleerd delen.

      Laat me eerst onze situatie uitleggen. We importeren 60% van de onderdelen die we gebruiken om onze keuken- en badaccessoires te bouwen uit China en Europa. Het grootste deel van het jaar waren we in staat om onze voorraadbehoeften te plannen met behulp van een op spreadsheets gebaseerde min/max-aanpak. Maar niet tijdens Chinees Nieuwjaar, dat de grootste jaarlijkse bevolkingsmigratie van de planeet veroorzaakt. Chinees Nieuwjaar legt de productie tot twee maanden stil, wat een aanzienlijk leveringsrisico met zich meebrengt terwijl we ernaar streven om onze driedaagse orderafhandelingsverplichting na te komen.

      We hebben ons probleem opgelost door statistische vraagprognoses te introduceren met de flexibiliteit om doorlooptijden te verlengen indien nodig, de mogelijkheid om op betrouwbare wijze veiligheidsvoorraden aan te leggen die onze vereiste serviceniveaus bereiken en een continu rapportagesysteem waarmee iedereen precies weet waar we aan toe zijn. Voor succes was echter veel meer nodig dan een nieuw stuk software. We moesten de manier veranderen waarop we naar de toekomstige vraag, het aanbodrisico en de veiligheidsvoorraad kijken. Hier zijn een paar belangrijke dingen die we hebben gedaan die het verschil hebben gemaakt.

      Stakeholdereducatie en buy-in

      Ongeacht het project is het altijd het beste om de buy-in van alle belanghebbenden in te schakelen. We wisten dat we iets moesten doen om ons probleem op te lossen, maar er was zeker weerstand. Senior managers hadden bijvoorbeeld een gezond wantrouwen tegen software ontwikkeld en vroegen zich af of vraagvoorspellingssoftware zou kunnen helpen. Onze inkopers hadden hun eigen perspectieven en inkoopmethoden ontwikkeld en voelden zich persoonlijk in gevaar toen we nieuwe benaderingen overwoog.

      Mensen kwamen langs toen ze een gemeenschappelijk begrip van het probleem ontwikkelden en hoe we het zouden aanpakken. Onderwijs was een groot deel van de oplossing. We hebben uitgelegd hoe prognoses werken en de belangrijkste factoren die we allemaal moeten begrijpen: hoe trends te analyseren, hoe 'wat als'-scenario's te gebruiken, de impact van veranderende doorlooptijden, hoe serviceniveaus te relateren aan leveringsrisico en veiligheidsvoorraad en belangrijke prestatie-indicatoren zoals voorraad draait. Door dit proces samen te doorlopen, werden we allemaal belanghebbenden bij de oplossing.

      Gebruik de juiste software

      Wanneer u veel onderdeelnummers en enige vorm van vraag- of aanbodvariabiliteit heeft, kunt u gewoon niet effectief voorspellen met een spreadsheet. Met ons min/max-voorspellingssysteem waren we van plan een gemiddelde te nemen, en het werkte niet. Gemiddeld gebruik heeft inherente gebreken voor planningsdoeleinden - het is altijd achterom kijken!

      U hebt software nodig die vooruitkijkt, seizoenspatronen herkent en u in staat stelt te bepalen hoeveel voorraad u nodig heeft om aan de vereiste serviceniveaus te voldoen gedurende verschillende doorlooptijden.

      Processen verfijnen

      Als de oude manieren niet werken, moet je openstaan voor het aanpassen van je aannames. Denk minder na over waar je bent geweest en meer over waar je wilt zijn. Bekijk uw doorlooptijden en plan uw gewenste serviceniveau in. De geschiedenis van vorig jaar is misschien niet de beste voorspeller van de vraag van dit jaar. Dezelfde prognosehorizon is mogelijk niet geschikt voor alle producten of een bepaalde tijd van het jaar.

      Maak de prognose uitvoerbaar

      Het is niet voldoende om een nauwkeurige prognose en geschatte voorraadniveaus te produceren. Je moet een manier ontwikkelen om de informatie bruikbaar te maken voor degenen die ermee belast zijn. We hebben een reeks rapporten ontwikkeld waarmee kopers betere prognose- en veiligheidsvoorraadinformatie konden gebruiken. Nu, aan het einde van elke maand, produceren we een prognoserapport dat een duidelijk beeld geeft van de huidige voorraad, veiligheidsvoorraad, gebruik in het verleden, voorspeld gebruik, inkomende leveringen (PO's) en aanbevolen bestelhoeveelheden.

      Resultaten valideren

      U kunt, en dat hebben we gedaan, onze nieuwe methoden testen aan de hand van onze eigen vraaggeschiedenis. Toch kan een gezaghebbende buitenstaander acceptatie gemakkelijker maken. We hebben een onderzoek laten uitvoeren door een professor aan de Louisville University's College of Business, die een van haar afgestudeerde studenten aan het werk zette. Door hen konden we versterken wat we zagen gebeuren met onze resultaten, en we voelden ons comfortabel dat we op de goede weg waren.

      Al deze factoren hielpen Rev-A-Shelf om zijn vraagplanningsproces met groot succes te transformeren. Vandaag overtreffen we onze doelstellingen op het gebied van serviceniveau en onze opvullingsgraad, gebaseerd op een driedaagse scheepscyclus, vertoont een gestage verbetering en vertoont een stijgende lijn. Over het algemeen zijn de eenheden op voorraad gelijk gebleven, terwijl ze een stijging van de verkoop van 13% ondersteunden.

      John Engelhardt is momenteel Director of Purchasing and Asian Operations voor Rev-a-Shelf, LLC in Louisville, KY. Hij heeft verschillende managementfuncties bekleed, zowel bij particuliere bedrijven als bij publieke organisaties. Bij Rev-A-Shelf bekleedde hij de functie van International Sales Manager en Director of Sales Support voordat hij zijn huidige functie op zich nam. Hij is te bereiken op johne op rev-a-shelf dot com.

      Laat een reactie achter

      gerelateerde berichten

      Dagelijkse vraagscenario's

      Dagelijkse vraagscenario's

      In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

      Constructief spelen met Digital Twins

      Constructief spelen met Digital Twins

      Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

      Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

      Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

      In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.

      recente berichten

      • Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatieOnzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie
        In this blog, we will discuss today's fast-paced and unpredictable market and the constant challenges businesses face in managing their inventory and service levels efficiently. The main subject of this discussion, rooted in the concept of "Probabilistic Inventory Optimization," focuses on how modern technology can be leveraged to achieve optimal service and inventory targets amidst uncertainty. This approach not only addresses traditional inventory management issues but also offers a strategic edge in navigating the complexities of demand fluctuations and supply chain disruptions. […]
      • Dagelijkse vraagscenario's Smart 2Dagelijkse vraagscenario's
        In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
      • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
        Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
      • Leren van voorraadmodellen Software AILeren van voorraadmodellen
        In deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
      • De methoden voor het voorspellen van softwareDe methoden voor voorspelling
        Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]

        Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

        • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
          MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
        • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
          Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
        • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
          Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
        • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
          In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]

          Het perspectief van een CFO op vraagplanning: "strategischer dan u denkt"

          De slimme voorspeller

          Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

          prognoses en voorraadoptimalisatie

          Bud Schultz, CPA, Vice President of Finance voor NKK Switches, presenteerde de ervaring van zijn bedrijf met vraagplanning tijdens een recent webinar. Het volgende is een korte samenvatting van de belangrijkste punten van Bud; bekijk het volledige webinar door te klikken hier.

          Vraag: Vertel ons over de zakelijke en vraagplanningsuitdagingen van NKK.

          NKK Switches, gevestigd in Scottsdale, Arizona, is een toonaangevende fabrikant en leverancier van elektromechanische schakelaars. Het bedrijf omvat veel verschillende soorten schakelaars: schakelaars, drukknoppen, draaiknoppen en zelfs sommige programmeerbare soorten schakelaars. We staan bekend om onze hoge kwaliteit en om ons vermogen om te voldoen aan een uitzonderlijk breed scala aan klanteisen op een turnkey (custom configuratie) basis. NKK Switches produceert op maat gemaakte oplossingen van onderdelen die uitsluitend afkomstig zijn van productiefaciliteiten in Japan en China.

          Er zijn letterlijk miljoenen mogelijke switchconfiguraties en we weten nooit welke geconfigureerde oplossingen onze klanten zullen bestellen. Dit maakt onze vraag zeer intermitterend en buitengewoon moeilijk te voorspellen. Sterker nog, tot voor kort beschouwden we onze vraag als onvoorspelbaar. We werkten op basis van build-to-order, wat betekende dat bestellingen van klanten pas konden worden uitgevoerd als hun onderdelen waren geproduceerd en vervolgens door NKK tot eindproducten waren verwerkt. Dit resulteerde in lange doorlooptijden, pijnlijk voor onze klanten en een competitieve uitdaging voor onze verkooporganisatie.

          Vraag: Wat verwachtte u van een verbeterd product? eis voorspelling?

          Toen we begonnen met het onderzoeken van de waarde van vraagvoorspellingssoftware (SmartForecasts van Smart Software), probeerden we de beslissing te bekijken vanuit het oogpunt van Return on Investment (ROI). We hebben wat kapitaalbudgettering gedaan, aannames gedaan over mogelijke verlagingen van voorraadniveaus, lagere voorraadkosten en andere potentiële besparingen. Hoewel de kapitaalbudgetten een positief investeringsrendement opleverden, konden we op basis van die informatie niet verder. We hadden geen vertrouwen in onze aannames en waren bang dat we de veiligheidsvoorraad en voorraadniveaus die de software zou suggereren niet zouden kunnen rechtvaardigen.

          Wat we niet hadden verwacht, was een uitdaging van ons moederbedrijf. In het licht van de mogelijkheden van een nieuw geïmplementeerd ERP-systeem, zouden ze een nieuwe aanpak overwegen. Als we aantoonbaar betrouwbare vraagprognoses zouden kunnen maken, zouden ze overwegen om grondstoffen in te kopen en schakelcomponenten te produceren op basis van build-to-forecast in plaats van build-to-order. Dit opende de deur naar een veel diepere impact. We hebben de werkelijke cijfers gedurende een periode van twaalf maanden afgezet tegen de prognoses en ontdekten dat onze prognoses, met name in totaal, uitzonderlijk nauwkeurig waren: de werkelijke vraag lag binnen 3% van de prognose. Toen we eenmaal de geldigheid van onze prognoses konden bewijzen, konden we doorgaan met het plan van het moederbedrijf om producten te vervaardigen op basis van die prognoses.

          V: Hoe hebben nauwkeurige prognoses van productlijnen met intermitterende vraaggegevens de activiteiten van NKK getransformeerd?

          Van de vele verschillende combinaties die we op bestelling produceren, kunnen afzonderlijke onderdelen van schakelaars een zeer intermitterende vraag vertonen (lange periodes met nul bestellingen en dan schijnbaar willekeurige pieken), maar we kunnen meer consistente patronen in schakelaarreeksen identificeren. Alle onderdeelnummers in een bepaalde serie hebben gemeenschappelijke componenten en grondstoffen, zoals plastic behuizing, beugels en andere hardware, goud, zilver en LED's.

          Door onze productiefaciliteiten te voorzien van betrouwbare prognoses, konden we ingrijpende veranderingen doorvoeren. Onze fabrieken zouden kunnen beginnen met het inkopen van grondstoffen die in totaal uiteindelijk zouden worden gebruikt bij de productie van verschillende onderdeelnummers binnen die serie, zelfs als de specifieke te produceren onderdeelnummers onbekend waren op het moment dat de prognoses werden gemaakt. En in veel gevallen was het, ondanks de onregelmatige vraaggeschiedenisgegevens, voor de leveranciers zelfs mogelijk om specifieke onderdeelnummers te produceren op basis van de prognose.

          Zodra het programma volledig is geïmplementeerd, verwachten we dat onze doorlooptijden zullen worden teruggebracht tot de helft van de tijd of zelfs minder. Kortere doorlooptijden zullen resulteren in lagere bestelpunten, resulterend in hogere serviceniveaus terwijl we onze voorraadvereisten verminderen.

          Bud Schultz leidt alle financiële en boekhoudkundige functies bij NKK. Zijn achtergrond als Certified Public Accountant, advocaat, ingenieur en piloot voor de Amerikaanse luchtmacht biedt een uniek perspectief op financiën voor technische en productieactiviteiten.

          Laat een reactie achter

          gerelateerde berichten

          Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben

          Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben

          MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen.

          De voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt

          De voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt

          Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja.

          Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad

          Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad

          Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien.

          recente berichten

          • Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatieOnzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie
            In this blog, we will discuss today's fast-paced and unpredictable market and the constant challenges businesses face in managing their inventory and service levels efficiently. The main subject of this discussion, rooted in the concept of "Probabilistic Inventory Optimization," focuses on how modern technology can be leveraged to achieve optimal service and inventory targets amidst uncertainty. This approach not only addresses traditional inventory management issues but also offers a strategic edge in navigating the complexities of demand fluctuations and supply chain disruptions. […]
          • Dagelijkse vraagscenario's Smart 2Dagelijkse vraagscenario's
            In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
          • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
            Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
          • Leren van voorraadmodellen Software AILeren van voorraadmodellen
            In deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
          • De methoden voor het voorspellen van softwareDe methoden voor voorspelling
            Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]

            Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

            • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
              MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
            • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
              Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
            • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
              Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
            • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
              In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]