Los fanáticos de Big Ass recurren al software inteligente a medida que aumenta la demanda

Big Ass Fans es el fabricante de grandes ventiladores más vendido del mundo y ofrece comodidad en espacios donde la comodidad parece imposible. BAF tenía un problema: cómo planificar de forma fiable la producción para satisfacer la demanda. BAF estaba experimentando una brecha entre las previsiones de reservas y los envíos, y esto estaba afectando los ingresos y la satisfacción del cliente. BAF recurrió a Smart Software en busca de ayuda.

El Gerente de Cadena de Suministro de BAF tomó la iniciativa para desarrollar sus necesidades de planificación y abordarlas metódicamente. En sus palabras, “todo se redujo a lo fundamental. Nuestro proceso de planificación debía basarse en datos, ser colaborativo y mejorarse continuamente mediante la evaluación y mejora de nuestro proceso de previsión mensual”.

Una gran parte de esto fue unir los diferentes procesos de planificación. Los gerentes de producto producen pronósticos de demanda mensuales, mientras que el equipo de operaciones pronostica los envíos y los requisitos de materiales asociados. BAF necesitaba un proceso más estricto basado en datos que combinara análisis avanzados con colaboración en equipo. Para ello sería necesario abordar la estacionalidad, un factor enorme que impulsa las fluctuaciones de la demanda, incorporar aportes de los mercados internacionales y estadounidenses, y captar el impacto de las promociones del mercado.

El director de servicio al cliente de BAF y el líder del equipo S&OP explicaron lo que esto significa. "Ahora tenemos un proceso global unificado, una visión empresarial compartida que proporciona el marco para toda nuestra planificación interempresarial". Ella lo compara con tener una fuente para la verdad. “Cada mes, todo el equipo ve los pedidos y envíos actualizados y puede comparar las previsiones con el rendimiento real. Los gerentes individuales ven los negocios a través de su lente comercial requerida: por línea de producto o servicio, región, geografía internacional, canal, cliente, lo que sea”.

"Esta es una tecnología habilitadora que nos hace mejores", continuó. “Smart IP&O es, entre otras cosas, el vehículo de nuestro proceso SIOP mensual. Revisamos nuestros propios segmentos de negocios, luego nos reunimos como grupo, consideramos los resultados hasta la fecha, el impacto de las promociones, los eventos y la estacionalidad, y acordamos nuestro plan de consenso para el futuro. Este es un proceso invaluable que permite a la fabricación adelantarse a la demanda y entregar lo que nuestros clientes necesitan, cuando lo necesitan”.

Estudio de caso BAF Planificación SIOP Inventario Almacén

"La planificación y optimización inteligente del inventario es la herramienta fundamental que utilizamos para gestionar nuestros pronósticos en un conjunto grande y dinámico de productos/piezas, sitios multinacionales y cadenas de suministro complejas", agregó el gerente de la cadena de suministro. “La capacidad del software para proporcionar un pronóstico estadístico como punto de referencia, permitir ajustes por parte de varios expertos en la materia, cada uno registrado como 'instantáneas' para la creación de consenso y su posterior uso en esfuerzos de precisión/mejora, y luego, en última instancia, alimentar los datos del pronóstico directamente en nuestro Material. El software de planificación de requisitos es fundamental para nuestro proceso S&OP”.

BAF ha perfeccionado su proceso mensual de planificación de ventas, inventario y operaciones utilizando Smart Demand Planner, la aplicación colaborativa de previsión y planificación de la demanda de Smart. La integración bidireccional basada en API de Smart con Epicor Kinetic ERP de BAF captura automáticamente todos los datos de pedidos y envíos que a su vez impulsan la creación de pronósticos estadísticos mensuales. A través de su proceso SIOP mensual, los gerentes de producto de BAF producen pronósticos iniciales, los comparten con gerentes de ventas que pueden sugerir ajustes y reúnen planes de consenso en 25 líneas de productos para revisión, ajuste y presentación mensuales al equipo ejecutivo a medida que la empresa avanza 12 años. plan mensual.

El equipo le da crédito a Smart Demand Planner por proporcionar un pronóstico exhaustivo y preciso de la demanda futura que es fundamental para el proceso SIOP mensual de BAF. BAF amplió la utilización de Smart a sus oficinas internacionales, donde los expertos en la materia gestionan sus propios pronósticos. “Dentro de Smart pueden gestionar tanto las previsiones de demanda que influyen en sus envíos a los usuarios finales locales como las previsiones de suministro basadas en su historial de compras como clientes clave de BAF-US. Esto mejora significativamente nuestra visión de la demanda global y ha mejorado la precisión de los pronósticos”.

Acerca del software inteligente:

Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y previsión de la demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes como Disney, Arizona Public Service y Ameren. La plataforma de optimización y planificación de inventario de Smart, Smart IP&O, proporciona a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts. Obtenga más información en www.smartcorp.com.

Estudio de caso BAF SIOP planificación de fabricación

Acerca de los fanáticos del culo grande

En Big Ass Fans, nos impulsa nuestra misión de crear entornos más seguros, saludables y productivos en todo el mundo. Lo que comenzó como una gran idea en el flujo de aire se convirtió en una revolución y ahora es la mejor práctica para diseñadores, gerentes y propietarios de negocios en todas las industrias y aplicaciones imaginables. Hoy en día, nuestros productos se enorgullecen de girar y servir a más del 80 por ciento de las empresas Fortune 500 en 175 países. Desde fábricas hasta hogares y todos los lugares intermedios, Big Ass Fans ofrece comodidad, estilo y ahorro de energía para hacer la vida más placentera. Con más de 235 premios, 350 patentes, un experimento en la Estación Espacial Internacional y el único laboratorio de investigación y diseño HVLS del mundo, avanzamos a lo grande todos los días.

Procon Pumps utiliza un planificador de demanda inteligente para mantener el flujo de negocios

Introducción:
Procon, un fabricante de bombas líder en la industria, utiliza los módulos de optimización de inventario y planificación de la demanda de Smart IP&O de Smart Software para asegurarse de tener los productos que sus clientes necesitan, cuando los necesitan. Es posible que no haya oído hablar de sus productos, pero si alguna vez comió en McDonalds o tomó un café en Starbucks, Procon lo atendió. La amplia cartera de Procon de más de 7000 SKU se suministra a más de 70 países en todo el mundo a través de su canal de venta directa y una extensa red de distribuidores. Procon opera instalaciones de fabricación en EE. UU., México, Irlanda y a través de un socio de fabricación autorizado en Japón. Hablamos con Shankar Suman, director de ventas de Procon, y Emer Horan, gerente de cadena de suministro global, para obtener más información.

El reto
Si Procon no puede enviar un producto requerido, sus clientes no pueden enviar el suyo. Una previsión precisa es un factor clave para el éxito de la cadena de suministro y la satisfacción del cliente. La planificación mensual de Procon establece el plan de demanda consensuado que impulsa las políticas de adquisición, producción y almacenamiento. Pero descubrieron que tenían una brecha entre las ventas y las adquisiciones, lo que históricamente provocaba entregas perdidas y exceso de inventario. Lo que Procon necesitaba era una herramienta sólida de optimización de inventario y pronóstico de la demanda que fuera fácil de usar, que permitiera la planificación colaborativa con su equipo de ventas y socios, y que estuviera integrada con su sistema ERP para impulsar la planificación de adquisiciones y producción.

La solución:
Lo encontraron en Smart IP&O, una plataforma basada en web para pronósticos estadísticos, planificación de la demanda y optimización de inventario.

  • Shankar Suman citó una amplia combinación de capacidades que los convencieron de utilizar Smart. Los principales entre ellos fueron:
  •   Smart Demand Planner respalda el flujo de información sencillo y orquestado que genera un plan de consenso preciso. Al presentar el historial de desempeño y el pronóstico estadístico por producto, territorio y socio, SDP brinda al equipo de ventas una perspectiva que puede complementar, ajustándose a las oportunidades esperadas o los cambios en la demanda.
  • Precisión de pronóstico. Smart es líder de la industria en análisis estadístico y aprovecha las innovaciones desarrolladas a lo largo de sus más de cuarenta años de historia. Esto, combinado con un análisis sólido de pronósticos versus datos reales, ayuda a Procon a mejorar continuamente la calidad de sus pronósticos.
  • Conectividad transparente con el software empresarial de Procon, Epicor Kinetic. Los datos de ventas y envíos diarios se ingresan automáticamente en la plataforma Smart, lo que alimenta el motor de pronóstico de Smart, y los resultados se envían fácilmente al ERP (MRP) a través de una integración basada en API para impulsar la planificación de pedidos y producción.

Resultados:
Emer Horan explicó cómo se desarrolla esto a lo largo de cada mes. Emer proporciona pronósticos para cada uno de sus cinco gerentes de ventas, se reúnen para comparar pronósticos estadísticos y de ventas y acuerdan un plan de consenso revisado de 12 meses. Los gerentes de ventas tienen un buen sentido de las cuentas principales que representan 80% de ingresos, que a menudo incluyen información directa de los propios clientes, y el pronóstico estadístico llena los vacíos. El mes siguiente utilizan el pronóstico versus el análisis real para ayudar a mejorar la precisión y luego repiten el proceso.

“Nuestro equipo de ventas está incentivado a mantener y mejorar la precisión del pronóstico de ventas”, dijo Emer, “y tenemos las herramientas para ayudarlos a tener éxito. Esto no sólo garantiza niveles óptimos de inventario, sino que también contribuye a mejorar la puntualidad en las entregas y a una mayor satisfacción del cliente”.

"Nuestro viaje con Smart Software ha sido bastante notable", añadió Shankar. “Comenzamos con una idea inicial de la funcionalidad y la interfaz, y a partir de ahí hemos evolucionado continuamente. El equipo de Smart ha demostrado un tremendo apoyo y paciencia con nuestros cambios de alcance, entregando el producto exactamente como lo necesitábamos y queríamos. Llevamos más de tres años utilizando Smart y este viaje continúa. Seguimos recibiendo un excelente apoyo del equipo de Smart y realmente disfrutamos trabajar con ellos”.

 

 

Pronóstico de la demanda en una empresa de “construcción bajo pedido”

El Blog de Smart

Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

A menudo entramos en contacto con clientes potenciales que afirman que no pueden utilizar un sistema de previsión, ya que se trata de una operación de fabricación "construida sobre pedido". Encuentro que esta es una perspectiva desconcertante, porque cualquier cosa que construyan estas organizaciones requiere materias primas o bienes intermedios de nivel inferior. Si esas entradas de nivel inferior no están disponibles cuando se recibe un pedido del producto terminado, el pedido no se puede generar. En consecuencia, el pedido podría cancelarse y perderse los ingresos asociados.

Estoy de acuerdo en que, en un entorno así, pronosticar el bien terminado no siempre es posible o particularmente útil. A veces es útil, pero no suficiente. En cualquier caso, es fundamental asegurarse de que las materias primas subyacentes y los bienes intermedios que forman parte del bien terminado estén disponibles. Ciertamente se puede pronosticar la demanda de estos.

El objetivo de la organización sería mantener inventarios de nivel de servicio para estos bienes intermedios que son altos pero no inasequibles. Los planificadores deberán establecer niveles de almacenamiento óptimos para estos materiales, equilibrando los requisitos de nivel de servicio con el presupuesto disponible. Dado que un bien intermedio dado podría servir como insumo para más de un bien terminado, la volatilidad de la demanda del bien intermedio sería menor que la volatilidad de la demanda de un bien terminado específico. Por lo tanto, las existencias de seguridad necesarias para mantener inventarios de alto nivel de servicio de los bienes intermedios serían relativamente escasas.

Tres empresas, todas usuarias de SmartForecasts, sirven como ejemplos interesantes. La primera es una empresa química, Bedoukian Research, que fabrica productos químicos personalizados para varios clientes. Cada uno de estos "productos terminados" es una combinación única de compuestos químicos intermedios. Bedoukian comienza su planificación de la demanda con un pronóstico de productos terminados, que impulsa el cronograma de producción y la asignación de recursos de producción esenciales. Esto requiere ejercer un juicio considerable, ya que la demanda de productos terminados cambia dinámicamente.

Una vez que se crean estos pronósticos de productos terminados, los requisitos de materia prima se pueden estimar a través de una lista de desglose de materiales. Bedoukian combina estos resultados con estimaciones de existencias de seguridad, en función de las tasas de utilización reales y los objetivos de nivel de servicio que se deben lograr, para generar el pronóstico completo basado en el nivel de servicio para las materias primas. Esto ha permitido a Bedoukian cumplir con sus requisitos de producción con un inventario significativamente menor.

La segunda empresa fabrica los componentes internos de los teléfonos móviles, donde los productos terminados son combinaciones especializadas de estos componentes. Por ejemplo, un pedido puede requerir una determinada cantidad de teléfonos con etiquetas únicas en la carcasa. Este es el bien terminado para este pedido. Todo lo que entra en ese orden, a excepción de la etiqueta, se construye a partir de componentes estándar. Una vez más, SmartForecasts se utilizará para mantener inventarios de los componentes de alto nivel de servicio y esbeltos. Esta empresa pensó que la única forma de administrar los inventarios de componentes era a través de agregaciones de listas de materiales. Ahora están analizando la tasa de utilización real de los componentes y estableciendo inventarios mucho más reducidos mientras mantienen una alta disponibilidad de los componentes.

Una tercera empresa, NKK Switches, que exploró este tema en su seminario web reciente (ver Publicación de blog invitado del director financiero Bud Schultz), consideraba que sus productos eran “impredecibles”. Puede leer más sobre esto a continuación, pero en general, NKK Switches pudo pronosticar componentes y agregaciones significativas de familias de productos. Al hacer un seguimiento de las previsiones frente a los datos reales durante varios meses, NKK pudo demostrar la precisión de sus previsiones a sus proveedores asiáticos y convencerlos de que cambiaran de un modelo de "fabricación bajo pedido" a un modelo de "fabricación según previsión". Este cambio ha resultado en reducciones dramáticas en los plazos de entrega, en muchos casos reduciéndolos a la mitad, aumentando la satisfacción del cliente y la tasa general de cierre de ventas.

La conclusión aquí es que existe un método perfectamente viable, yo diría esencial, de previsión de la demanda para empresas de fabricación bajo pedido, que establece altos niveles de servicio para los recursos de entrada fundamentales. Si desea obtener más información, envíeme una nota a nelsonh at smartcorp punto com.

Nelson Hartunian, PhD, cofundó Smart Software, anteriormente se desempeñó como presidente y actualmente lo supervisa como presidente de la junta. Ha dirigido, en varias ocasiones, el desarrollo de software, las ventas y el servicio al cliente.

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      Manejo de la variabilidad extrema de la cadena de suministro en Rev-A-Shelf

      El Blog de Smart

      Recomendaciones para la planificación de la demanda,

      previsión y optimización de inventario

      ¿Su cadena de suministro extendida sufre de una extrema variabilidad estacional? ¿Esta situación desafía su capacidad para cumplir con los compromisos de nivel de servicio con sus clientes? He lidiado con esto en Rev-A-Shelf, abordando condiciones inusuales creadas por el Año Nuevo chino y otros eventos globales, y me gustaría compartir la experiencia y algunas cosas que aprendí en el camino.

      Primero, déjame explicarte nuestra situación. Importamos 60% de las piezas que usamos para construir nuestros accesorios de cocina y baño de China y Europa. La mayor parte del año pudimos planificar nuestras necesidades de inventario utilizando un enfoque mínimo/máximo basado en una hoja de cálculo. Pero no durante el Año Nuevo chino, que impulsa la mayor migración anual de población del planeta. El Año Nuevo chino paraliza la producción hasta por dos meses, lo que crea un riesgo de suministro significativo a medida que nos esforzamos por cumplir con nuestro compromiso de cumplimiento de pedidos de tres días.

      Resolvimos nuestro problema, introducimos el pronóstico estadístico de la demanda con la flexibilidad de extender los plazos de entrega cuando sea necesario, la capacidad de establecer de manera confiable existencias de seguridad que alcancen nuestros niveles de servicio requeridos y un sistema de informes continuos que les permite a todos saber exactamente dónde estamos parados. Sin embargo, el éxito requería mucho más que una nueva pieza de software. Necesitábamos cambiar la forma en que vemos la demanda futura, el riesgo de suministro y el stock de seguridad. Aquí hay algunas cosas clave que hicimos que marcaron la diferencia.

      Educación y aceptación de las partes interesadas

      Independientemente del proyecto, siempre es mejor contar con la participación de todos los interesados. Sabíamos que teníamos que hacer algo para resolver nuestro problema, pero seguramente encontraríamos resistencia. Los altos directivos, por ejemplo, habían desarrollado una saludable desconfianza hacia el software y se preguntaban si el software de previsión de la demanda podría ayudar. Nuestros compradores habían desarrollado sus propias perspectivas y métodos de adquisición y se sentían personalmente en riesgo cuando considerábamos nuevos enfoques.

      Las personas se acercaron a medida que desarrollaron una comprensión común del problema y cómo lo abordaríamos. La educación fue una gran parte de la solución. Explicamos cómo funciona la previsión y los factores clave que todos debemos entender: cómo analizar tendencias, cómo usar escenarios hipotéticos, el impacto de los plazos de entrega cambiantes, cómo relacionar los niveles de servicio con el riesgo de suministro y el stock de seguridad e indicadores clave de rendimiento como el inventario vueltas Pasando por este proceso juntos, todos nos convertimos en partes interesadas en la solución.

      Utilice el software adecuado

      Cuando tiene muchos números de pieza y cualquier tipo de variabilidad de oferta o demanda, simplemente no puede pronosticar de manera efectiva con una hoja de cálculo. Con nuestro sistema de pronóstico mínimo/máximo, estábamos planeando en un promedio y no estaba funcionando. El uso promedio tiene fallas inherentes para fines de planificación: ¡siempre está mirando hacia atrás!

      Necesita un software que mire hacia el futuro, reconozca los patrones estacionales y le permita determinar la cantidad de existencias que necesitará para cumplir con los niveles de servicio requeridos en diferentes plazos de entrega.

      Afinar procesos

      Cuando las viejas formas no funcionan, debe estar abierto a ajustar sus suposiciones. Piense menos en dónde ha estado y más en dónde quiere estar. Eche un vistazo a sus plazos de entrega y planifique el nivel de servicio deseado. La historia del año pasado puede no ser el mejor predictor de la demanda de este año. El mismo horizonte de pronóstico puede no ser apropiado para todos los productos o para cierta época del año.

      Haga que el pronóstico sea accionable

      No es suficiente producir un pronóstico preciso y niveles estimados de existencias de inventario. Tienes que desarrollar una forma de hacer que la información sea procesable para aquellos encargados de usarla. Desarrollamos un conjunto de informes que permitieron a los compradores aprovechar una mejor información sobre pronósticos y existencias de seguridad. Ahora, al final de cada mes, generamos un informe de pronóstico que proporciona una imagen clara del inventario actual, el stock de seguridad, el uso anterior, el uso previsto, las entregas entrantes (PO) y las cantidades de pedido recomendadas.

      Validar resultados

      Puede, y nosotros lo hicimos, probar nuestros nuevos métodos contra nuestro propio historial de demanda. Aún así, un extraño autoritario puede facilitar la aceptación. Encargamos un estudio a un profesor de la Facultad de Negocios de la Universidad de Louisville, quien le encomendó la tarea a uno de sus estudiantes de posgrado. A través de ellos pudimos reforzar lo que vimos que sucedía a partir de nuestros resultados y sentirnos cómodos de que estábamos en un buen camino.

      Todos estos factores ayudaron a Rev-A-Shelf a transformar su proceso de planificación de la demanda con gran eficacia. Hoy superamos nuestros objetivos de nivel de servicio y nuestra tasa de cumplimiento, basada en un ciclo de envío de tres días, muestra una mejora constante y una tendencia al alza. En general, las unidades en stock se han mantenido estables mientras soportan un aumento de 13% en las ventas.

      John Engelhardt es actualmente director de compras y operaciones asiáticas de Rev-a-Shelf, LLC en Louisville, KY. Ha ocupado diversos cargos gerenciales tanto en empresas privadas como en organizaciones públicas. En Rev-A-Shelf ocupó el cargo de Gerente de Ventas Internacionales y Director de Soporte de Ventas antes de asumir su cargo actual. Se le puede localizar en johne at rev-a-shelf punto com.

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          La perspectiva de un CFO sobre la planificación de la demanda: "Más estratégica de lo que piensa"

          El Blog de Smart

          Recomendaciones para la planificación de la demanda,

          previsión y optimización de inventario

          Bud Schultz, CPA, vicepresidente de finanzas de NKK Switches, presentó la experiencia de su empresa con la planificación de la demanda durante un seminario web reciente. El siguiente es un breve resumen de los puntos clave de Bud; ver el webinar completo haciendo clic aquí.

          P: Cuéntenos sobre los desafíos de planificación comercial y de demanda de NKK.

          NKK Switches, con sede en Scottsdale, Arizona, es un fabricante y proveedor líder de interruptores electromecánicos. El negocio involucra muchos tipos diferentes de interruptores: conmutadores, pulsadores, rotativos, incluso algunos tipos de interruptores programables. Somos conocidos por nuestra alta calidad y por nuestra capacidad para cumplir con una gama excepcionalmente amplia de requisitos de los clientes llave en mano (configuración personalizada). NKK Switches produce soluciones personalizadas a partir de componentes obtenidos exclusivamente de instalaciones de fabricación en Japón y China.

          Hay literalmente millones de posibles configuraciones de interruptores, y nunca sabemos qué soluciones configuradas pedirán nuestros clientes. Esto hace que nuestra demanda sea muy intermitente y excepcionalmente difícil de pronosticar. De hecho, hasta hace poco tiempo considerábamos impredecible nuestra demanda. Operamos sobre la base de un pedido de fabricación, lo que significaba que los pedidos de los clientes no podían cumplirse hasta que sus componentes fueran producidos y luego transformados en productos terminados por NKK. Esto dio como resultado largos plazos de entrega, dolorosos para nuestros clientes y un desafío competitivo para nuestra organización de ventas.

          P: ¿Qué esperaba obtener de un producto mejorado? previsión de la demanda?

          Cuando comenzamos a investigar el valor del software de pronóstico de la demanda (SmartForecasts de Smart Software), tratamos de ver la decisión desde el punto de vista del retorno de la inversión (ROI). Hicimos un presupuesto de capital, haciendo suposiciones sobre posibles reducciones en los niveles de inventario, costos reducidos de manejo de inventario y otros ahorros potenciales. Si bien los presupuestos de capital generaron retornos positivos sobre la inversión, no pudimos seguir adelante con base en esa información. No confiábamos en nuestras suposiciones y nos preocupaba no poder justificar el stock de seguridad y los niveles de inventario que sugeriría el software.

          Lo que no esperábamos era un desafío de nuestra empresa matriz. A la luz de las capacidades de un sistema ERP recientemente implementado, considerarían un nuevo enfoque. Si pudiéramos producir pronósticos de demanda demostrablemente confiables, considerarían la adquisición de materias primas y la producción de componentes de interruptores según el pronóstico en lugar de según el pedido. Esto abrió la puerta a un impacto mucho más profundo. Realizamos un seguimiento de los datos reales frente a los pronósticos durante un período de doce meses y descubrimos que nuestros pronósticos, particularmente en conjunto, eran excepcionalmente precisos: la demanda real estaba dentro de los 3% del pronóstico. Una vez que pudimos probar la validez de nuestros pronósticos, pudimos seguir adelante con el plan de la empresa matriz para fabricar productos basados en esos pronósticos.

          P: ¿Cómo transformaron las operaciones de NKK los pronósticos precisos de líneas de productos con datos de demanda intermitente?

          De las muchas combinaciones diferentes que fabricamos bajo pedido, las piezas de interruptores individuales pueden mostrar una demanda muy intermitente (períodos largos con cero pedidos y luego picos aparentemente aleatorios), pero podemos identificar patrones más consistentes en todas las series de interruptores. Todos los números de pieza de una serie determinada tienen componentes y materias primas comunes, como carcasas de plástico, soportes y otro hardware, oro, plata y LED.

          Proporcionar a nuestras instalaciones de fabricación pronósticos confiables terminó permitiéndonos hacer cambios dramáticos. Nuestras plantas de fabricación podrían comenzar a adquirir materias primas que, en conjunto, eventualmente se utilizarían en la producción de diferentes números de pieza dentro de esa serie, incluso si los números de pieza específicos que se producirían no se conocían en el momento en que se realizaron los pronósticos. Y en muchos casos, a pesar de los datos irregulares del historial de demanda, incluso era posible que los proveedores fabricaran números de pieza específicos según el pronóstico.

          Una vez que el programa esté completamente implementado, anticipamos que nuestros plazos de entrega se reducirán a la mitad del tiempo o incluso menos. Los plazos de entrega más cortos darán como resultado puntos de pedido más bajos, lo que dará como resultado niveles de servicio más altos y reducirá nuestros requisitos de inventario.

          Bud Schultz dirige todas las funciones de finanzas y contabilidad en NKK. Su experiencia como Contador Público Certificado, abogado, ingeniero y piloto de la Fuerza Aérea de los EE. UU. proporciona una perspectiva única sobre las finanzas para las operaciones de ingeniería y fabricación.

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