De Force hoeft niet bij je te zijn

De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Nu de wereld weer in de greep is van Jedi-mania, kunnen we even stilstaan bij de speciale krachten die nodig zijn om van een gewone inventarisatieprofessional een Inventory Optimizer te maken.

Er is veel te weten

Vaardigheid in de voorraadkunsten vereist beheersing van veel kennis: productkennis, kennis van leveranciers en klanten, teamwerkvaardigheden en een diepgeworteld begrip van de stochastische dynamiek van voorraadvraag. Een van de meest fundamentele soorten kennis is zelfkennis van het bedrijf, vooral weten waar u met uw organisatie naartoe wilt.

Hoe het te weten

Zoveel van die kennis berust op een goed begrip van operationele informatie: hoe deze te verzamelen, te interpreteren en de implicaties ervan te onderscheiden. De meeste van die informatie is in de vorm van harde cijfers, meestal te veel om zonder computerhulp op te nemen. Een deel ervan komt uit gesprekken met klanten en leveranciers, die u laten weten waar zij met hun organisatie naartoe willen en hoe u in hun plannen past. Het combineren van grote hoeveelheden getallen met kennis van ieders doelen en intenties zorgt voor situationeel bewustzijn.

Hoe de kennis te gebruiken

Situationeel bewustzijn moet worden vertaald in gedetailleerde operationele beslissingen voor elk inventarisitem. Voor elk artikel moet u een voorraadbeleid bepalen: als de voorraad afneemt, op welk moment moeten we meer bestellen? Hoeveel meer? Hoe reageren we op stockouts?

In de goede oude tijd werden deze beslissingen meestal genomen op basis van onderbuikgevoel. Je zou kunnen zeggen, of hopen, dat deze beslissingen werden geleid door The Force. Helaas was wat de goede oude tijd de huidige tijd vaak naliet niets meer dan een mengelmoes van onsamenhangende en disfunctioneel beleid. Als er sprake is van "niet proberen, alleen doen of niet doen", dan heeft de geschiedenis van voorraadbeheer veel gezien van niet doen.

In plaats van te hopen op mystieke inspiratie, is de weg vooruit om al die informatie systematisch te ordenen in nauwkeurige, uitgebreide waarschijnlijkheidsmodellen van voorraaddynamiek. Dergelijke modellen kunnen alle belangrijke hefbomen van prestatie relateren aan key performance indicators (KPI's).

Hoe software-analyse kan helpen

Software-analyse kan de belangrijkste drijfveren van prestaties in verband brengen met prestatiestatistieken. Belangrijke drijfveren zijn onder meer bestelpunten of min's, bestelhoeveelheden of max's, doorlooptijden voor bevoorrading en het niveau en de variabiliteit van de vraag. Ook belangrijk zijn de kosten van het aanhouden, bestellen en opraken van voorraad. Door gebruik te maken van numerieke waarden voor deze belangrijke inputs, kan inventarisatiesoftware de corresponderende waarden van serviceniveau, opvullingspercentage, inventarisatiekosten en totale inventarisinvesteringen schatten. Met andere woorden, de software kan ontwerpbeslissingen omzetten in consequenties.

Nu kunnen sommige beslissingen een beetje misplaatst zijn, met consequenties die niet aantrekkelijk zijn. Dan wordt de software niet alleen een analysetool maar een ontwerptool. Dat wil zeggen, het laat je een beetje spelen, verschillende beslissingen verkennen en zoeken naar systeemontwerpen die betere resultaten opleveren.

Dit is waar de afhankelijkheid van The Force in de praktijk weer naar voren komt, omdat u de software blijft gebruiken om u te helpen intuïtief uw weg te vinden naar goede systeemontwerpen. We noemen dit "hunt and peck optimalisatie". Het komt neer op een gokspel waarin je één of meer van de drijfveren probeert te veranderen om te zien of de KPI's beter of slechter worden.

De meest geavanceerde inventarissoftware kan u naar een hoger niveau tillen. Het is Inventory optimization software. Het elimineert het giswerk door het zoeken door de zeer grote "ontwerpruimte" te automatiseren om wenselijke systeemontwerpen voor al uw items te vinden.

U kunt de software bijvoorbeeld vragen om die combinatie van bestelpunt en bestelhoeveelheid te vinden die de totale kosten van het beheer van een artikel minimaliseert (dwz de som van voorraad-, bestel- en tekortkosten) en er tegelijkertijd voor zorgt dat de kans op voorraaduitval redelijk is. laag. Zelfs als je Jedi-krachten je uiteindelijk naar hetzelfde ontwerp zouden leiden, wil je je dan echt een weg banen door alle 20.000 items die je beheert? Laat R2D2 het allemaal uitzoeken: daar zijn droids voor.

Waarom we onze lichtzwaarden nog steeds nodig hebben

Ondanks alle productiviteitswinsten door voorraadoptimalisatiesoftware, heb je misschien nog steeds de behoefte om lichtzwaard ter hand te nemen en het ontwerp van het voorraadbeleid voor geselecteerde artikelen af te ronden. U kunt dit om verschillende redenen willen doen.

Een daarvan is om te zien hoe gevoelig het optimale ontwerp is voor kleine veranderingen. Voor de meest efficiënte ontwerpen kunnen bijvoorbeeld meer bestellingen nodig zijn dan uw inkoopafdeling comfortabel in één jaar kan verwerken. Dus misschien wilt u zien hoeveel prestatie achteruitgaat als u een praktische concessie doet en een grotere bestelhoeveelheid specificeert.

Er zijn belangrijke verschillen tussen dit soort "post-optimaliteits"-analyse en het ouderwetse handwerk van individueel voorraadbeleid. Ten eerste is het uitgangspunt een heel slim ontwerp, geen gok. Voor een ander kunt u de items kiezen en kiezen die uw persoonlijke aandacht krijgen, en u kunt er zeker van zijn dat voor de rest goed wordt gezorgd.

ondemandwebinar

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Verward over AI en Machine Learning?

Verward over AI en Machine Learning?

Bent u in de war over wat AI is en wat machine learning is? Weet u niet zeker waarom meer weten u zal helpen bij uw werk in voorraadplanning? Wanhoop niet. Het komt wel goed met je, en we laten je zien hoe iets van wat het ook is, nuttig kan zijn.

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren.

recente berichten

  • What is Inventory Control Planning Management Optimization DictionaryWhat is Inventory Planning? A Brief Dictionary of Inventory-Related Terms
    People involved in the supply chain are likely to have questions about various inventory terms and methods used in their jobs. This note may help by explaining these terms and showing how they relate. […]
  • artificial intelligence ai and machine learning inventory managementVerward over AI en Machine Learning?
    Bent u in de war over wat AI is en wat machine learning is? Weet u niet zeker waarom meer weten u zal helpen bij uw werk in voorraadplanning? Wanhoop niet. Het komt wel goed met je, en we laten je zien hoe iets van wat het ook is, nuttig kan zijn. […]
  • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
    In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
  • Balans,Concept,Met,Chroom,Ballen,software voor voorraadoptimalisatieHoe u voorraadvereisten kunt voorspellen
    Het voorspellen van voorraadbehoeften is een gespecialiseerde variant van prognoses die zich richt op de bovenkant van het bereik van mogelijke toekomstige vraag. Traditionele methoden zijn vaak gebaseerd op klokvormige vraagcurves, maar dit is niet altijd accuraat. In dit artikel duiken we in de complexiteit van deze praktijk, vooral als het gaat om de intermitterende vraag. […]
  • Demand Planning tweelingbroers met prognosetoolsZes best practices voor vraagplanning waar u twee keer over moet nadenken
    Op elk gebied, inclusief voorspellingen, wordt volkswijsheid verzameld die zich uiteindelijk voordoet als ‘best practices’. Deze best practices zijn vaak verstandig, althans gedeeltelijk, maar missen vaak context en zijn mogelijk niet geschikt voor bepaalde klanten, sectoren of bedrijfssituaties. Er zit vaak een addertje onder het gras: een ‘ja, maar’. Deze opmerking gaat over zes doorgaans juiste voorspellingen, die niettemin hun kanttekeningen plaatsen. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • 5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Bottom Line-strategieën voor planningssoftware voor reserveonderdelenBottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelen
      Het beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren. […]
    • professionele technicus-ingenieur die reserveonderdelen plant in industriële productiefabriek,Bereid uw reserveonderdelenplanning voor op onverwachte schokken
      In het onvoorspelbare zakenklimaat van vandaag moeten we ons zorgen maken over verstoringen in de toeleveringsketen, lange doorlooptijden, stijgende rentetarieven en een volatiele vraag. Met al deze uitdagingen is het voor organisaties nog nooit zo belangrijk geweest om het gebruik van onderdelen en voorraadniveaus nauwkeurig te voorspellen en het bevoorradingsbeleid, zoals bestelpunten, veiligheidsvoorraden en bestelhoeveelheden, te optimaliseren. In deze blog onderzoeken we hoe bedrijven gebruik kunnen maken van innovatieve oplossingen, zoals voorraadoptimalisatie en software voor het voorspellen van onderdelen die gebruikmaken van machine learning-algoritmen, probabilistische prognoses en analyses om voorop te blijven lopen en hun toeleveringsketens te beschermen tegen onverwachte schokken. […]