Wat is een Min/Max-polis? Hoe weet je of het goed voor je werkt? Smart IP&O krijgt Min/Max gelijk!
Het Min/Max-voorraadbeleid is een van de vier beschikbare aanvullingsmethoden in SIO. Wanneer het voorraadniveau daalt tot of onder de Min, wordt een aanvullingsorder gegenereerd. De bestelhoeveelheid is het aantal eenheden dat nodig is om de voorraad op te voeren tot de Max. Hoe weet u of uw min/max-instellingen goed werken en aanvullingsorders op het juiste moment en voor de juiste hoeveelheden activeren? Als u net als de meeste bedrijven bent, is het instellen van Min/Max-niveaus gebaseerd op vuistregels of eenvoudige middelingstechnieken die de ruilcurve tussen serviceniveau en voorraadkosten. Dit maakt het onmogelijk om te voorspellen welke artikelen in de toekomst waarschijnlijk overvoorraden en tekorten zullen hebben. In dit Videoblog gaan we hier dieper op in en beschrijven we hoe Smart Inventory Optimization kan helpen.
gerelateerde berichten
12 Oorzaken van Overstocking en Praktische Oplossingen
Effectief voorraadbeheer is cruciaal voor het behouden van een gezonde balans en het verzekeren dat middelen optimaal worden toegewezen. Hier is een diepgaande verkenning van de belangrijkste oorzaken van overstocking, hun implicaties en mogelijke oplossingen.
FAQ: Slimme IP&O voor beter voorraadbeheer.
Effective supply chain and inventory management are essential for achieving operational efficiency and customer satisfaction. This blog provides clear and concise answers to some basic and other common questions from our Smart IP&O customers, offering practical insights to overcome typical challenges and enhance your inventory management practices. Focusing on these key areas, we help you transform complex inventory issues into strategic, manageable actions that reduce costs and improve overall performance with Smart IP&O.
Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie
De aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten.