Veel van onze klanten die tijdens de pandemie de vraag zagen opdrogen, zien nu de vraag terugkeren. Sommigen zien een aanzienlijke stijging van de vraag. Andere klanten in kritieke sectoren zoals kunststoffen, biotechnologie, halfgeleiders en elektronica zagen de vraag al in april stijgen. Lees verder voor suggesties over hoe u met deze situaties om kunt gaan.
Een stijgende vraag veroorzaakt meestal twee problemen: onvermogen om bestellingen uit te voeren en onvermogen om aanvulling te krijgen vanwege overbelasting van leveranciers. Deze situatie vereist veranderingen in de manier waarop u uw geavanceerde planningssoftware gebruikt. Hier zijn drie tips om u te helpen het hoofd te bieden.
Tip #1: Beperk uw temporele focus
In normale tijden (weet je nog?), impliceerden meer gegevens betere resultaten. Tegenwoordig vergiftigen oude gegevens uw berekeningen, omdat ze voorwaarden vertegenwoordigen die niet meer van toepassing zijn. Voorspellingen en andere berekeningen dient u te baseren op gegevens uit de huidige situatie. Waar gegevens uit het verleden moeten worden afgesneden, kan duidelijk zijn uit een grafiek van de gegevens, of u kunt besluiten een "redelijke" afkapdatum vast te stellen op basis van een consensus van collega's. Smart Software heeft machine learning-algoritmen ontwikkeld die automatisch identificeren hoeveel historische data optimaal aan het voorspellingsmodel moet worden ingevoerd. Let op deze verbeteringen aan de software die binnenkort wordt uitgerold. Voer in de tussentijd nauwkeurigheidstests uit met behulp van uitgestelde werkelijke waarden met verschillende historische startdatums. Smart's prognose versus werkelijke functie ondersteunt dit automatisch.
Tip #2: Verhoog je planningstempo
Wanneer de activiteiten stabiel zijn, kunt u uw voorraadbeleid instellen en erop vertrouwen dat dit voor een lange tijd geschikt is. In turbulente tijden is het belangrijk om de frequentie van uw planningscycli te verhogen om te voorkomen dat oude beleidsinstellingen te ver wegdrijven van de optimale situatie. Frequentere herijking van uw voorraadbeleid en prognoses betekent dat u sneller trends opmerkt die uw concurrentie zullen verrassen en u altijd een stap voor blijven. Met software die in staat is om automatisch optimale waarden te selecteren, kan al dat werk in één keer door de software worden gedaan. U moet die wijzigingen bekijken en mogelijk aanpassen, maar het is logisch om de software het grootste deel van het werk te laten doen.
Tip #3: Doe meer wat-als-planning
In turbulente tijden verwacht je misschien nog meer turbulentie in de toekomst. Door uw software te gebruiken voor wat-als-planning kunt u zich voorbereiden op veranderingen die mogelijk komen. Stel dat u contact heeft gehad met een belangrijke leverancier die erop wijst dat ze mogelijk de prijzen verhogen of hun leveringsschema's moeten verschuiven. Door de software verschillende inputs te geven, kunt u noodplannen maken. Als de prijzen stijgen, kunt u zien hoe reageren door het wijzigen van bestelhoeveelheden van invloed zou zijn op uw voorraadkosten en voorraadinvesteringen. Als de doorlooptijden oplopen, kunt u zien wat de impact zou zijn op de artikelbeschikbaarheid. Deze voorkennis helpt u erachter te komen wat uw tegenbewegingen zouden zijn voordat de crisis toeslaat.
Als er ooit een tijd is geweest dat we op de automatische piloot konden cruisen, dan is het wel in de achteruitkijkspiegel. Uw organisatie, die een explosieve groei doormaakt, heeft veel uitdagingen. Oude antwoorden zijn achterhaald; nieuwe antwoorden moeten ergens vandaan komen, snel. Geavanceerde software die gebruikmaakt van probabilistische voorspelling kan helpen, samen met veranderingen in planningsprocessen.
gerelateerde berichten
Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage
In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.
Hoe gaat het met ons? KPI's en KPP's
Het dagelijkse voorraadbeheer kan u bezig houden. Maar je weet dat je af en toe je hoofd omhoog moet brengen om te zien waar je naartoe gaat. Daarvoor moet uw inventarissoftware u statistieken tonen – en niet slechts één, maar een volledige set statistieken of KPI's – Key Performance Indicators.
Verward over AI en Machine Learning?
Bent u in de war over wat AI is en wat machine learning is? Weet u niet zeker waarom meer weten u zal helpen bij uw werk in voorraadplanning? Wanhoop niet. Het komt wel goed met je, en we laten je zien hoe iets van wat het ook is, nuttig kan zijn.
recente berichten
Waarom voorraadplanning niet uitsluitend op eenvoudige vuistregels mag vertrouwenVoor te veel bedrijven wordt een cruciaal stukje data-feitenonderzoek – het meten van vraagonzekerheid – afgehandeld met eenvoudige maar onnauwkeurige vuistregels. Vraagplanners berekenen bijvoorbeeld vaak de veiligheidsvoorraad op basis van een door de gebruiker gedefinieerd veelvoud van de voorspelling of het historische gemiddelde. Of ze kunnen hun ERP configureren om meer te bestellen wanneer de beschikbare voorraad gedurende de doorlooptijd twee keer de gemiddelde vraag bereikt voor belangrijke artikelen en 1,5 keer voor minder belangrijke artikelen. Dit is een grote fout met kostbare gevolgen. […]
Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportageIn deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen. […]
Je moet samenwerken met de algoritmenDit artikel gaat over de echte kracht die voortkomt uit de samenwerking tussen u en onze software die binnen handbereik plaatsvindt. We schrijven vaak over de software zelf en wat er ‘onder de motorkap’ gebeurt. Deze keer is het onderwerp hoe je het beste met de software kunt samenwerken. […]
Beantwoord de precisie van het pronóstico: een precisie-cambio met de meetmetriekenHet meten van de nauwkeurigheid van prognoses is een onmiskenbaar belangrijk onderdeel van het vraagplanningsproces. Deze voorspellingsscorekaart zou kunnen worden opgebouwd op basis van een van de twee contrasterende gezichtspunten voor het berekenen van metrieken. Vanuit het foutperspectief wordt de vraag gesteld: “Hoe ver lag de voorspelling van de werkelijkheid?” Vanuit het nauwkeurigheidsperspectief wordt de vraag gesteld: “Hoe dicht lag de voorspelling bij de werkelijkheid?” Beide zijn geldig, maar foutstatistieken bieden meer informatie. […]
Het gebruik van belangrijke prestatievoorspellingen om het voorraadbeleid te plannenIk kan me niet voorstellen dat ik een voorraadplanner ben op het gebied van reserveonderdelen, distributie of productie en dat ik veiligheidsvoorraden, bestelpunten en bestelsuggesties moet creëren zonder gebruik te maken van belangrijke prestatievoorspellingen van serviceniveaus, opvullingspercentages en voorraadkosten. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenIn het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelenIn dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeterenIn het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
Bottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelenHet beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren. […]
