De afwegingscurve berijden
In de wereld van supply chain-planning is de meest fundamentele beslissing hoe de beschikbaarheid van artikelen wordt afgewogen tegen de kosten van het handhaven van die beschikbaarheid (serviceniveaus en opvulpercentages). Aan het ene uiterste kun je schromelijk overstocks hebben en nooit opraken totdat je failliet gaat en de winkel moet sluiten om al je geld in voorraad te stoppen die niet verkoopt.
Kwantumvoorraadtheorie?
Natuurkunde op kwantumniveau is nogal raar - helemaal niet zoals wat we ervaren in ons gebruikelijke macroscopische leven. Onder de eigenaardigheden zijn "superpositie", "verstrengeling" en "kwantumschuim". Hoe vreemd deze verschijnselen ook zijn, ik kan het niet helpen om analogieën te zien in de zogenaamd andere wereld van supply chain management.
Stop met het lekken van geld met handmatige voorraadcontroles
Een voorraadprofessional die verantwoordelijk is voor 10.000 artikelen, heeft elke dag 10.000 dingen om zich druk over te maken. Verdubbel dat voor iemand die verantwoordelijk is voor 20.000 items. In de drukte van het bedrijfsleven komen routinematige beslissingen vaak op de tweede plaats na brandbestrijding: het oplossen van problemen met leveranciers, het rechtzetten van papierwerkfouten, herstellen van die botsing tussen een vrachtwagen en het laadperron.
Belangrijke overwegingen bij het evalueren van de prognosemogelijkheden van uw ERP-systeem
Overweeg wat wordt bedoeld met "vraagbeheer", "vraagplanning" en "prognoses". Deze termen impliceren bepaalde standaardfunctionaliteit voor samenwerking, statistische analyse en rapportage ter ondersteuning van een professioneel vraagplanningsproces. In de meeste ERP-systemen echter, "vraagbeheer" waarbij MRP wordt uitgevoerd en vraag en aanbod worden afgestemd met het oog op het plaatsen van bestellingen
De 3 soorten supply chain-analyse
De drie soorten supply chain-analyses zijn 'beschrijvend', 'voorspellend' en 'voorschrijvend'. Elk speelt een andere rol bij het beheren van uw voorraad. Met moderne supply chain-software kunt u alle drie gebruiken, waardoor u de voorraadkosten kunt verlagen, de tijdige levering en serviceniveaus kunt verbeteren en tegelijkertijd een efficiëntere supply chain kunt runnen.
De top 5 mythes over implementaties van vraagplanning
We hoeven alleen onze vraaggeschiedenis in onze nieuwe statistische methoden in te voeren en we kunnen effectiever gaan plannen. Niet helemaal: het gaat om de technologie en het proces. U investeert in een nieuw bedrijfsproces om prognoses te ontwikkelen voor het aansturen van bedrijfsstrategie en voorraadplanningsbeslissingen.
De juiste prognosenauwkeurigheidsmetriek voor voorraadplanning
Het testen van softwareoplossingen via een reeks van empirische concurrentie kan een aantrekkelijke optie zijn. In het geval van prognoses en vraagplanning is een traditionele "hold-out"-test een goede manier om de nauwkeurigheid van de maandelijkse of wekelijkse prognose te beoordelen, maar het is minimaal nuttig als u een ander doel heeft: het optimaliseren van de voorraad.
Bescherm uw vraagplanningsproces tegen regimeverandering
Nee, niet dat soort regimewisseling: niets hier over kruisraketten en stealth-bommenwerpers. En nee, we hebben het niet over het andere soort regimewisseling dat dichter bij huis komt: de C-Suite in uw bedrijf shuffelen. In deze blog bespreken we de relevantie van regimeverandering op tijdreeksgegevens die worden gebruikt voor vraagplanning en -prognoses.
Word geen slachtoffer van uw prognosemodellen
Over het algemeen is het supply chain-veld achtergebleven bij het gebruik van statistische modellen. Mijn universiteitscollega's en ik zijn daar mee bezig, maar we hebben nog een lange weg te gaan. Sommige toeleveringsketens zijn technisch behoorlijk geavanceerd, maar veel, misschien meer, worden in wezen net zo goed door onderbuikgevoel als door cijfers beheerd. Is dit vermijden van analyse veiliger dan te vertrouwen op modellen?
Hoe u kunt zien dat u niet echt een beleid voor voorraadplanning en -prognoses heeft
U kunt uw voorraadniveaus niet goed beheren, laat staan optimaliseren, als u niet precies weet hoe vraagprognoses en voorraadparameters (zoals Min/Max, veiligheidsvoorraden en bestelpunten en bestelhoeveelheden) zijn bepaald. Veel organisaties kunnen niet specificeren hoe beleidsinputs worden berekend of situaties identificeren die vragen om het overschrijven van het beleid door het management. Als u deze problemen heeft, verspilt u mogelijk honderdduizenden tot miljoenen dollars per jaar aan onnodige kosten voor tekorten, voorraadkosten en bestelkosten.
De 3 niveaus van prognoses: Puntenprognoses, Intervalprognoses, Waarschijnlijkheidsprognoses
Er zijn drie mogelijke typen prognoses die kunnen worden gebruikt in vraag- en voorraadplanningsprocessen. Puntvoorspelling, intervalvoorspelling en probabilistische voorspelling. Elk type prognose biedt geleidelijk meer informatie aan voorraadbeheerders die het planningsproces zullen verbeteren. In deze videoblog legt Dr. Thomas Willemain de verschillen uit en benadrukt hij de voordelen die probabilistische prognoses bieden. Samengevat, meer weten is altijd beter dan minder weten en de waarschijnlijkheidsprognose biedt aanvullende informatie die cruciaal is voor voorraadplanning.
Onregelmatige updates van parameters voor voorraadplanning kosten tijd, geld en pijn Service
Voorraadplanningsparameters zoals veiligheidsvoorraadniveaus, bestelpunten, Min/Max-instellingen, doorlooptijden, bestelhoeveelheden en DDMRP-buffers hebben een directe invloed op de voorraaduitgaven en het vermogen om aan de vraag van de klant te voldoen. Door ervoor te zorgen dat deze input regelmatig wordt geoptimaliseerd, zullen de klantenserviceniveaus drastisch verbeteren en wordt de hoeveelheid onnodige voorraaduitgaven verminderd.
Undershoot saboteert uw serviceniveau!
Undershoot betekent dat de doorlooptijd niet begint op het bestelpunt, maar eronder. Onderschrijding gebeurt elke keer dat de vraag die het bestelpunt overschreed, de voorraad onder (niet tot) het bestelpunt deed dalen. Undershoot pakt uw zak voordat u zelfs maar begint met het gooien van de dobbelstenen. Het misleidt de voorraadprofessional door te denken dat zijn of haar bestelpunten voldoende zijn om hun doelen te bereiken, terwijl de werkelijke prestaties niet voldoende zijn.
De echte boosdoeners van stockouts en excessen
Serviceniveau en opvullingspercentage zijn twee belangrijke statistieken om te meten hoe effectief aan de vraag van de klant wordt voldaan. Deze termen worden vaak verward en het begrijpen van de verschillen kan helpen bij het verbeteren van uw voorraadplanningsproces. Deze videoblog (Vlog) helpt het verschil te illustreren met een eenvoudig voorbeeld met Excel
De voordelen van kansvoorspelling
De meeste vraagprognoses zijn gedeeltelijk of onvolledig: ze bieden slechts één enkel getal: de meest waarschijnlijke waarde van de toekomstige vraag. Dit wordt een puntvoorspelling genoemd. Gewoonlijk schat de puntvoorspelling de gemiddelde waarde van de toekomstige vraag. Veel nuttiger is een voorspelling van de volledige kansverdeling van de vraag op elk toekomstig tijdstip. Dit wordt vaker waarschijnlijkheidsvoorspelling genoemd en is veel nuttiger.
recente berichten
Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijkenIn this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
5 manieren om de snelheid van beslissingen in de toeleveringsketen te verbeterenDe belofte van een digitale supply chain heeft de manier waarop bedrijven opereren getransformeerd. In de kern kan het snelle, datagestuurde beslissingen nemen en tegelijkertijd kwaliteit en efficiëntie in de hele bedrijfsvoering garanderen. Het gaat echter niet alleen om toegang tot meer data. Organisaties hebben de juiste tools en platforms nodig om die data om te zetten in bruikbare inzichten. Dit is waar besluitvorming cruciaal wordt, vooral in een landschap waar nieuwe digitale supply chain-oplossingen en AI-gestuurde platforms u kunnen ondersteunen bij het stroomlijnen van veel processen binnen de beslissingsmatrix. […]
12 Oorzaken van Overstocking en Praktische OplossingenEffectief voorraadbeheer is cruciaal voor het behouden van een gezonde balans en het verzekeren dat middelen optimaal worden toegewezen. Hier is een diepgaande verkenning van de belangrijkste oorzaken van overstocking, hun implicaties en mogelijke oplossingen. […]
FAQ: Slimme IP&O voor beter voorraadbeheer.Effectief supply chain- en voorraadbeheer zijn essentieel voor het bereiken van operationele efficiëntie en klanttevredenheid. Deze blog biedt duidelijke en beknopte antwoorden op enkele basisvragen en andere veelvoorkomende vragen van onze Smart IP&O-klanten, en biedt praktische inzichten om typische uitdagingen te overwinnen en uw voorraadbeheerpraktijken te verbeteren. Met de focus op deze belangrijke gebieden helpen we u complexe voorraadproblemen om te zetten in strategische, beheersbare acties die kosten verlagen en de algehele prestaties verbeteren met Smart IP&O. […]
7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgevenVraagplanning gaat verder dan alleen het voorspellen van productbehoeften; het gaat erom ervoor te zorgen dat uw bedrijf nauwkeurig, efficiënt en kosteneffectief aan de vraag van klanten voldoet. De nieuwste technologie voor vraagplanning pakt belangrijke uitdagingen aan, zoals nauwkeurigheid van voorspellingen, voorraadbeheer en marktresponsiviteit. In deze blog introduceren we kritieke trends voor vraagplanning, waaronder datagestuurde inzichten, probabilistische voorspellingen, consensusplanning, voorspellende analyses, scenariomodellering, realtime zichtbaarheid en multilevel voorspellingen. Deze trends helpen u om voorop te blijven lopen, uw toeleveringsketen te optimaliseren, kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren, waardoor uw bedrijf op de lange termijn succesvol wordt. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
- Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijkenIn this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatieDe aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chainNutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelenIn dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]