El vicepresidente de investigación de Smart Software presentará en ISF 2018

El Dr. Tom Willemain dirigirá la sesión de la ISF sobre desagregación de series temporales

Belmont, Massachusetts, 14 de mayo de 2018 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que Tom Willemain, vicepresidente de investigación, presentará en el Simposio Internacional de Pronóstico del 17 al 20 de junio en Boulder, CO .

El Dr. Willemain presentará un tutorial sobre la desagregación de series temporales y cómo los enfoques que describirá pueden mejorar la calidad de las previsiones de demanda. Imagine que debe proporcionar resultados de pronóstico diarios, pero solo puede obtener la demanda histórica a niveles mensuales o semanales. Muchas veces, los datos granulares de la demanda no están disponibles. ¿Cómo procedes? La conversión de datos agregados trimestrales, mensuales o semanales en datos diarios es un ejemplo del problema de desagregación de series temporales. El Dr. Willemain discutirá las soluciones actuales a este problema y presionará para encontrar una solución mejorada.

Como la principal conferencia internacional de pronósticos, la ISF brinda la oportunidad de interactuar con los principales investigadores y profesionales de pronósticos del mundo. La asistencia es lo suficientemente grande como para atraer a los mejores en el campo, pero lo suficientemente pequeña como para que pueda reunirse y discutir uno a uno. La ISF ofrece una variedad de oportunidades para establecer contactos, a través de presentaciones de oradores principales, sesiones académicas, talleres, comidas y programas sociales. Además, los representantes de las principales empresas editoriales, de software y otras empresas relacionadas están disponibles para analizar sus ofertas más recientes.

Acerca del Dr. Thomas Willemain
El Dr. Thomas Reed Willemain se desempeñó como consultor experto en estadística de la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) en Ft. Meade, MD y como miembro del personal de investigación adjunto en un grupo de expertos afiliado, el Instituto para el Centro de Análisis de Defensa para las Ciencias de la Computación (IDA/CCS). Es profesor emérito de ingeniería industrial y de sistemas en el Instituto Politécnico Rensselaer, y anteriormente ocupó cargos docentes en la Escuela de Gobierno Kennedy de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts. También es cofundador y vicepresidente sénior/investigación de Smart Software, Inc. Es miembro de la Asociación de ex oficiales de inteligencia, la Sociedad de investigación de operaciones militares, la Asociación estadounidense de estadística y varias otras organizaciones profesionales. Willemain recibió el título de BSE (summa cum laude, Phi Beta Kappa) de la Universidad de Princeton y los títulos de maestría y doctorado del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Sus otros libros incluyen: Métodos estadísticos para planificadores, Análisis de sistemas médicos de emergencia (con RC Larson) y 80 artículos en revistas revisadas por pares sobre temas de estadística, investigación de operaciones, atención médica y otros temas. Para obtener más información, envíe un correo electrónico a: TomW@SmartCorp.com o visite www.TomWillemain.com.

Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en www.smartcorp.com

SmartForecasts es una marca comercial registrada de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.


Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com

Datos limpios, accesibles y procesables bajo un mismo techo

El Blog de Smart

Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

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La dispersión de todos sus datos en varias hojas de cálculo se interpone en su camino. La recopilación de todos los datos en Smart Platform en la nube le permite actualizar automáticamente los datos todos los días y ver siempre la imagen completa. Luego, puede ejecutar análisis en la aplicación Smart Inventory Optimization para ver cómo le está yendo en términos de múltiples métricas de costos y rendimiento y cómo cambiarían esas métricas si cambiara los factores clave, como los plazos de entrega de los proveedores.

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      Revela tu política real de planificación y pronóstico de inventario respondiendo estas 10 preguntas

      El Blog de Smart

       Recomendaciones para la planificación de la demanda,

      previsión y optimización de inventario

      En nuestro último blog planteamos la pregunta: ¿Cómo puede estar seguro de que realmente tiene una política para la planificación del inventario y la previsión de la demanda? Explicamos cómo la falta de comprensión de los conceptos básicos por parte de una organización (cómo se crea un pronóstico, cómo se determinan las reservas de existencias de seguridad y cómo/por qué se ajustan estos valores) contribuye a la precisión deficiente del pronóstico, al inventario mal asignado y a la falta de confianza en el conjunto. proceso.

      En este blog, revisamos 10 preguntas específicas que puede hacer para descubrir lo que realmente está sucediendo en su empresa. Detallamos las respuestas típicas proporcionadas cuando en realidad no existe una política de previsión/planificación de inventario, explicamos cómo interpretar estas respuestas y ofrecemos algunos consejos claros sobre qué hacer al respecto.

      Empieza siempre con un simple hipotético ejemplo. Centrarse en un problema específico que acaba de experimentar provocará respuestas defensivas que ocultarán la historia completa. El objetivo es descubrir el enfoque real utilizado para planificar el inventario y los pronósticos que se ha integrado en el cálculo mental o en las hojas de cálculo. Aquí hay un ejemplo:

      Suponga que tiene 100 unidades disponibles, el tiempo de espera para reponer es de 3 meses y la demanda mensual promedio es de 20 unidades. ¿Cuándo debería pedir más? ¿Cuánto pedirías? ¿Cómo cambiará su respuesta si los recibos esperados de 10 por mes estuvieran programados para llegar? ¿Cómo cambiará su respuesta si el artículo es un artículo A, B o C, el costo del artículo es alto o bajo, el tiempo de entrega del artículo es largo o corto? En pocas palabras, cuando programa un trabajo de producción o realiza un nuevo pedido con un proveedor, ¿por qué lo hizo? ¿Qué desencadenó la decisión de obtener más? ¿Qué insumos de planificación se consideraron?

      Al obtener respuestas a la pregunta anterior, concéntrese en descubrir las respuestas a las siguientes preguntas:

      1. ¿Cuál es el enfoque de reabastecimiento subyacente? Por lo general, será uno de mínimo/máximo, previsión/stock de seguridad, punto de reorden/cantidad de pedido, revisión periódica/pedido hasta o incluso alguna combinación extraña.

      2. ¿Cómo se calculan realmente los parámetros de planificación, como los pronósticos de demanda, los puntos de reorden o Min/Max?? No es suficiente saber que usa Min/Max. Tienes que saber exactamente cómo se calculan estos valores. Respuestas como "Usamos el historial" o "Usamos un promedio" no son lo suficientemente específicas. Necesitará respuestas que describan claramente cómo se usa la historia. Por ejemplo, “Tomamos un promedio de los últimos 6 meses, lo dividimos por 30 para obtener un promedio diario y luego lo multiplicamos por el tiempo de entrega en días. Para los artículos 'A', multiplicamos el tiempo de entrega promedio por 2 y para los artículos 'B' usamos un multiplicador de 1,5". (Si bien ese no es un enfoque técnico especialmente bueno, al menos tiene una lógica clara).

      Una vez que tenga una política bien definida, puede identificar sus debilidades para mejorarla. Pero si la respuesta proporcionada no va mucho más allá de "Usamos el historial", entonces no tiene una política para empezar. Las respuestas a menudo revelarán que diferentes planificadores usan la historia de diferentes maneras. Algunos pueden considerar solo la demanda más reciente, otros pueden almacenar de acuerdo con el promedio de los períodos de mayor demanda, etc. En otras palabras, es posible que en realidad tenga múltiples "políticas" mal concebidas.

      3. ¿Se utilizan los pronósticos para impulsar la planificación del reabastecimiento y, de ser así, cómo? Muchas empresas dirán que pronostican, pero sus pronósticos se calculan y utilizan de manera diferente. ¿Se usa el pronóstico para predecir qué inventario disponible habrá en el futuro, lo que resultará en la activación de un pedido? ¿O se usa para derivar un punto de reorden pero no para predecir cuándo ordenar (es decir, predigo que venderemos 10 a la semana para ayudar a protegernos contra el desabastecimiento, ordenaré más cuando llegue a 15)? ¿Se utiliza como una guía para que el planificador ayude a determinar subjetivamente cuándo debe pedir más? ¿Se utiliza para establecer pedidos abiertos con proveedores? Algunos lo usan para impulsar MRP. Necesitará saber estos detalles. Una respuesta completa a esta pregunta podría verse así: “Mi pronóstico es 10 por semana y mi tiempo de entrega es de 3 semanas, por lo que hago que mi punto de reorden sea un múltiplo de ese pronóstico, generalmente 2 veces la demanda del tiempo de entrega o 60 unidades para artículos importantes y uso un múltiplo más pequeño para artículos menos importantes. (Nuevamente, no es un gran enfoque técnico, pero claro).

      4. ¿Qué técnica se utiliza realmente para generar el pronóstico? ¿Es un promedio, un modelo de tendencia como el suavizado exponencial doble, un modelo estacional? ¿La elección de la técnica cambia según el tipo de datos de demanda o cuando hay nuevos datos de demanda disponibles? (Las piezas de repuesto y los artículos de gran volumen tienen patrones de demanda muy diferentes). ¿Cómo selecciona el modelo de pronóstico? ¿Este proceso está automatizado? ¿Con qué frecuencia se reconsidera la elección del modelo? ¿Con qué frecuencia se recalculan los parámetros del modelo? ¿Cuál es el proceso utilizado para reconsiderar su enfoque? La respuesta aquí documenta cómo se producen los pronósticos de referencia. Una vez determinado, puede realizar un análisis para identificar si otros métodos de pronóstico mejorarían Precisión de pronóstico. Si no está documentando la precisión del pronóstico y realizando un análisis de "valor agregado del pronóstico", entonces no está en condiciones de evaluar adecuadamente si los pronósticos que se producen son los mejores que pueden ser. Perderá oportunidades para mejorar el proceso, aumentar la precisión de los pronósticos y educar a la empresa sobre qué tipo de error de pronóstico es normal y debe esperarse.

      5. ¿Cómo utiliza el stock de seguridad? Observe que la pregunta no era "¿Utiliza stock de seguridad?" En este contexto, y para simplificar, el término "stock de seguridad" significa stock utilizado para amortiguar el inventario frente a la variabilidad de la oferta y la demanda. Todas las empresas utilizan enfoques de amortiguamiento de alguna manera. Sin embargo, hay algunas excepciones. Tal vez usted es un fabricante de taller que adquiere todas las piezas a pedido y sus clientes están completamente bien esperando semanas o meses para que usted obtenga material, fabrique, control de calidad y envíe. O tal vez usted es un fabricante de gran volumen con toneladas de poder adquisitivo, por lo que sus proveedores establecieron almacenes locales que están llenos y listos para proporcionarle el inventario casi de inmediato. Si estas descripciones no describen a su empresa, definitivamente tendrá algún tipo de protección para protegerse contra la variabilidad de la oferta y la demanda. Es posible que no utilice el campo "stock de seguridad" en su ERP, pero definitivamente está almacenando en búfer.

      Se pueden proporcionar respuestas como "No usamos inventario de seguridad porque pronosticamos". Desafortunadamente, un buen pronostico tendrá una probabilidad del 50/50 de estar por encima o por debajo de la demanda real. Esto significa que incurrirá en una falta de existencias 50% del tiempo sin que se agregue una reserva de existencias de seguridad al pronóstico. Los pronósticos solo son perfectos cuando no hay aleatoriedad. Dado que siempre hay aleatoriedad, deberá almacenar en búfer si no desea tener niveles de servicio abismales.

      Si no se revela la respuesta, puede indagar un poco más sobre cómo se utilizan las diferentes palancas de reabastecimiento para agregar posibles amortiguadores, lo que lleva a las preguntas 6 y 7.

      6. ¿Alguna vez aumenta el tiempo de entrega o hace el pedido antes de lo que realmente necesita?
      En nuestro ejemplo hipotético, su proveedor normalmente tarda 4 semanas en entregar y es bastante consistente. Pero para protegerse contra los desabastecimientos, su comprador ordena rutinariamente 6 semanas en lugar de 4 semanas. El campo de existencias de seguridad en su sistema ERP puede establecerse en cero porque "no usamos existencias de seguridad", pero en realidad, el enfoque de pedido del comprador solo agregó 2 semanas de existencias de reserva.

      7. ¿Rellena el pronóstico de demanda?
      En nuestro ejemplo, el planificador espera consumir 10 unidades por mes pero “por si acaso” ingresa una previsión de 20 por mes. El campo de stock de seguridad en el sistema MRP se deja en blanco, pero el stock de reserva ahora disfrazado se ha introducido de contrabando en el pronóstico de demanda. Este es un error que introduce un "sesgo de pronóstico". No solo sus pronósticos serán menos precisos, sino que si no se tiene en cuenta el sesgo y otros departamentos agregan existencias de seguridad, tendrá un exceso de existencias.

      La naturaleza ad-hoc de los enfoques anteriores complica los problemas al no considerar la oferta o la demanda real. variabilidad del artículo Por ejemplo, el planificador puede simplemente hacer una regla general que duplique el pronóstico de tiempo de entrega para artículos importantes. Una talla única no sirve para todos cuando se trata de gestión de inventario. Este enfoque generará un exceso sustancial de existencias de los artículos predecibles, mientras que la existencia de artículos con demanda intermitente será sustancialmente insuficiente. Puedes leer "Tenga cuidado con las reglas generales simples para administrar el inventario” para obtener más información sobre por qué este tipo de enfoque es tan costoso.

      La naturaleza ad-hoc de los enfoques también ignora lo que sucede cuando la empresa se enfrenta a un gran exceso de existencias o agotamiento de existencias. Al tratar de entender lo que sucedió, se examinarán las políticas establecidas. En el caso de un exceso de existencias, el sistema mostrará cero existencias de seguridad. Los líderes empresariales supondrán que no cuentan con ningún inventario de seguridad, se rascarán la cabeza y, finalmente, simplemente culparán al pronóstico, declararán "Nuestro negocio no se puede pronosticar" y seguirán tropezando. Incluso pueden culpar al proveedor por enviar demasiado pronto y hacer que retengan más de lo necesario. En el caso de que se agoten las existencias, pensarán que no tienen suficiente y agregarán arbitrariamente más existencias en muchos artículos sin darse cuenta de que, de hecho, hay muchas existencias de seguridad adicionales incorporadas al proceso. Esto hace que sea más probable que el inventario deba cancelarse en el futuro.

      8. ¿Cuál es la terminología de inventario exacta utilizada?? Defina lo que quiere decir con stock de seguridad, mínimo, punto de reorden, EOQ, etc. Si bien hay estándares técnicos definiciones es posible que algo difiera, y la falta de comunicación aquí será problemática. Por ejemplo, algunas empresas se refieren a Min como la cantidad de inventario necesaria para satisfacer la demanda de tiempo de entrega, mientras que otras pueden definir Min como que incluye tanto la demanda de tiempo de entrega como el stock de seguridad para amortiguar la variabilidad de la demanda. Otros pueden significar la cantidad mínima de pedido.

      9. ¿El inventario disponible es consistente con la política? Cuando termine su trabajo de detección y todo esté documentado, abra su hoja de cálculo o sistema ERP y mire la cantidad disponible. Debería estar más o menos en línea con sus parámetros de planificación (es decir, si Min/Max es 20/40 y la demanda de tiempo de entrega típica es 10, entonces debería tener aproximadamente de 10 a 40 unidades disponibles en cualquier momento dado). Sorprendentemente, para muchas empresas, a menudo hay una gran inconsistencia. Hemos observado situaciones en las que la configuración Mín./Máx. es 20/40, pero el inventario disponible es de más de 300. Esto indica que cualquier política que se haya prescrito simplemente no se está siguiendo. Eso es un problema mayor

      10. ¿Qué vas a hacer a continuación?

      La previsión de la demanda y la política de almacenamiento de inventario deben ser procesos bien definidos que todos los involucrados entiendan y acepten.  Debería haber cero misterio..

      Para hacer esto correctamente, la variabilidad de la oferta y la demanda debe analizarse y utilizarse para calcular los niveles adecuados de existencias de seguridad. Agregar amortiguadores sin una comprensión implícita de lo que cada unidad adicional de reserva de reserva le está comprando en términos de servicio es como arrojar arbitrariamente un puñado de ingredientes en una receta de pastel. Un pequeño cambio en los ingredientes puede tener un gran impacto en lo que sale del horno: un bocado demasiado dulce pero el siguiente demasiado amargo. Es lo mismo con la gestión de inventario. Un poco más aquí, un poco menos allá, y muy pronto se encontrará con un exceso de inventario costoso en algunas áreas, escasez dolorosa en otras, sin idea de cómo llegó allí y con poca orientación sobre cómo mejorar las cosas.

      Moderno optimización del inventario y el software de planificación de la demanda con su análisis avanzado y su sólida base en el análisis de pronósticos puede ayudar mucho con este problema. Pero incluso el mejor software no ayudará si se usa de manera inconsistente.

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          ¿Demasiado o muy poco inventario?

          El Blog de Smart

          Recomendaciones para la planificación de la demanda,

          previsión y optimización de inventario

          ¿Sabe qué artículos tienen demasiado o muy poco inventario? ¿Qué pasaría si supieras? ¿Cómo haría para reducir el exceso de existencias y al mismo tiempo garantizar un nivel de servicio competitivo? ¿Sería capaz de reducir los desabastecimientos sin incurrir en un aumento de inventario prohibitivamente costoso? ¿Cómo afectarían estos cambios a los niveles de servicio, costos y turnos, para artículos individuales, grupos de artículos y en general?

          La mayoría de las empresas saben que tienen demasiado o muy poco inventario, pero carecen de un ingrediente clave para optimizar el inventario: la planificación de la demanda basada en el nivel de servicio. Para tomar medidas, debe saber cuánto inventario se necesita para satisfacer el nivel de servicio que necesita. Más fundamentalmente, necesita saber el nivel de servicio específico que resultará de sus políticas de inventario actuales, la brecha que se abordará y sus implicaciones financieras.

          Muchas organizaciones, especialmente aquellas con demanda intermitente, consideran que este es un proceso de prueba y error excepcionalmente desafiante.

          Pasar a un enfoque basado en el nivel de servicio superará este desafío y garantizará que el reequilibrio del inventario mejore el rendimiento del nivel de servicio a un costo menor. Comience con el pronóstico de demanda más preciso posible, calibre el riesgo del pronóstico y luego determine la posición óptima de su inventario. En un seminario web reciente, demostré la planificación de la demanda basada en el nivel de servicio y cómo se puede usar SmartForecasts para impulsar este proceso:

          1. Mida los niveles de servicio que se lograrán con los niveles de inventario actuales y con su política de inventario actual.
          2. Identificar artículos que lograrán altos niveles de servicio (98%+) pero a un costo prohibitivamente alto.
          3. Identifique los artículos que corren un alto riesgo de agotarse (niveles de servicio < 75%).
          4. Ejecute múltiples escenarios hipotéticos basados en una priorización diferente de los niveles de servicio por artículo o grupos de artículos. Elija el escenario que optimice las restricciones financieras con objetivos de servicio.
          5. Cuantificar los ahorros en efectivo por reducir los excesos de existencias y los costos para aumentar el inventario cuando los niveles de servicio son inaceptablemente bajos.
          6. Tome medidas para establecer nuevos puntos de pedido, cantidades de pedido y niveles de inventario basados en el nivel de servicio para cumplir con sus objetivos de servicio y presupuesto.

          Para ver la repetición del seminario web, por favor haga clic aquí y completar la solicitud de registro.

          Gregory Hartunian se desempeña como presidente de Smart Software y como miembro de la junta directiva. Graduado de la Escuela de Negocios FW Olin en Babson College, anteriormente se desempeñó como Vicepresidente de Ventas y Operaciones.

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              Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478. Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartsoftware.wpengine.com