Introducción
Metro-North Railroad (MNR) es parte de la Autoridad de Tránsito Metropolitano de Nueva York y brinda servicios a los viajeros y otros viajeros en el área metropolitana de Nueva York. Es el segundo ferrocarril de cercanías más grande de los EE. UU. que atiende a 300,000 pasajeros cada día de la semana, mientras opera 1,266 motores y vagones en más de 775 millas de vías.
La división de Gestión de materiales se encarga de almacenar el inventario de piezas de repuesto. Mantiene 37.500 piezas valoradas en $107 millones. Más del 80% de su inventario tiene una demanda intermitente extremadamente volátil y difícil de pronosticar.
Desafío: existencias de seguridad para activos de larga duración
El principal objetivo del MNR es trasladar a las personas de manera oportuna. Para cortes de servicio, debe tener los artículos correctos en stock para solucionar el problema.
El nivel de servicio es el indicador clave de rendimiento más importante de MNR. Al principio, se encontró con un inventario demasiado costoso inactivo y un nivel de servicio inaceptablemente bajo de 95.81 TP2T.
Para remediar esta situación, Material Management necesitaba poder analizar todo el inventario de MNR, incluidos los artículos con demanda intermitente, y luego optimizarlos al mismo tiempo que aumentaba los niveles de servicio. El MNR no contaba con las herramientas de planificación adecuadas para realizar el trabajo.
MNR también enfrentó varios otros desafíos: el número de pasajeros estaba aumentando y la agencia estaba expandiendo sus flotas, retirando trenes viejos e introduciendo otros nuevos. Con un horizonte de planificación de cinco años, MNR necesitaba mantener un inventario de seguridad adecuado para una vida útil de los activos de 20 años o más, y plazos de reemplazo, para algunas piezas, de más de un año.
Solución: SmartForecasts
Después de un minucioso proceso de evaluación, MNR seleccionó SmartForecasts de Smart Software®. La solución de Smart utiliza tecnología de arranque patentada que pronostica con precisión la demanda intermitente. También proporciona a los gerentes de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y el stock de seguridad requerido para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados.
MNR obtuvo un reembolso después de solo 9 meses. SmartForecasts se utilizó para identificar artículos con exceso de existencias, muchos de los cuales tenían pedidos pendientes. Al suspender algunos pedidos y cancelar otros, MNR logró mejoras inmediatas en los flujos de caja. La gerencia también pudo identificar elementos en riesgo de agotarse y redistribuir recursos que impulsaron mejoras inmediatas en el nivel de servicio.
Resultados:Previsiones precisas de demanda intermitente
El proyecto plurianual del MNR continúa brindando mejores resultados. Recientemente, algunos de los éxitos y enfoques notables de la empresa para utilizar SmartForecasts se mencionaron en el informe anual de Material Management a su Junta Directiva sobre las operaciones del año anterior:
- El inventario de piezas para respaldar su equipo ha disminuido 8% de $128 millones.
- En el segundo año, siguiendo una tendencia continua, los niveles de servicio al cliente alcanzaron un récord de 98,71 TP2T. Esto se logró con un nuevo crecimiento de la flota de más de 2%
- SmartForecasts fue fundamental para reducir el crecimiento del inventario de nuevos equipos de un 10% proyectado a solo 6%.
- MNR utiliza SmartForecasts para identificar las necesidades de piezas de servicio de varios años para contratos a largo plazo. Al contratar a los proveedores en acuerdos plurianuales, los plazos de entrega administrativos se redujeron considerablemente. Esto permitió mayores reducciones en el stock sin comprometer el servicio.
- Smart Forecast fue fundamental en la formulación de un plan de reducción de existencias para la flota que se retira de MNR y ayudó a identificar las reservas de retiro de inventario, lo que permitió a MNR maximizar los beneficios de eliminación y la recuperación de espacio en los contenedores del almacén.
- MNR identificó $1.6 millones en inventario inactivo para disposición final y proporcionó la disponibilidad de piezas en exceso a Long Island Railroad, lo que potencialmente minimizó las inversiones adicionales en inventario de MTA.
Según Rich Price, director de materiales de MNR, “SmartForecasts hace el trabajo. Es la única solución que conozco que realmente ha superado el desafío del modelado de demanda intermitente. Nos brinda información precisa y, lo que es más importante, al precio más bajo. Ese es el resultado final que realmente nos interesa. Sin SmartForecasts, creo que habríamos visto un crecimiento continuo en nuestro inventario y no necesariamente habríamos obtenido un mayor beneficio por el servicio”.
