Miljarden besparen? Hoe ver het 'Center for Innovation in Logistics Systems' het Amerikaanse leger zou kunnen brengen

De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Bijgedragen aan The Smart Forecaster door Dr. Greg Parlier (kolonel, US Army, gepensioneerd). Details over de achtergrond van Dr. Parlier sluiten de post af.

Al meer dan twee decennia geeft de General Accounting Office (GAO) aan dat het logistiek beheer van het ministerie van Defensie ineffectief en verkwistend is geweest, en dat de diensten geen strategische plannen hebben om het algehele voorraadbeheer en de prestaties van de toeleveringsketen te verbeteren.

Voor het Amerikaanse leger houdt dit probleem rechtstreeks verband met het aanhoudende onvermogen om inventarisinvesteringsniveaus en -beleid te koppelen aan de effectiviteit van de toeleveringsketen om de doelstellingen voor gereedheid van gevechtsuitrusting te bereiken die vereist zijn voor wereldwijd ingezette strijdkrachten. Deze tekortkoming wordt toegeschreven aan talrijke complexiteiten die verband houden met het beheer van geografisch verspreide, onafhankelijk opererende organisaties, die nog worden verergerd door een gebrek aan zichtbaarheid, autoriteit en verantwoordelijkheid in deze enorme wereldwijde onderneming.

In tegenstelling tot de zakenwereld, waar machtige krachten aanmoedigen innovatie om het concurrentievermogen en de efficiëntie te stimuleren, is het leger geen inkomstengenererende organisatie die zich richt op "kwartaalinkomsten" en winstgevendheid. Zeker, het leger wil een efficiënte verbruiker van hulpbronnen zijn, maar in tegenstelling tot de focus van de particuliere sector op winst als bottom line, is de surrogaatmotivator voor het leger 'machtsgereedheid'. Dit omvat de beschikbaarheid van uitrusting en de paraatheid van het wapensysteem voor huidige operaties in Afghanistan, evenals toekomstige vermogensvereisten die worden voorgeschreven door de National Command Authority.

Om die beschikbaarheid van apparatuur te behouden, moet het leger ongelijksoortige organisatorische componenten synchroniseren met behulp van talloze processen met losgekoppelde legacy managementinformatiesystemen over tal van bevoorradingsondersteunende activiteiten die regelmatig verhuizen om de inzet van troepen te ondersteunen.

Hoewel het leger nog steeds actief is in Afghanistan, zet het zich vandaag ook in voor een alomvattende en voortdurende transformatie. Centraal in deze inspanning staat de erkenning dat er drastische verbeteringen moeten worden bereikt in de logistieke operaties en het beheer van de toeleveringsketen. Het leger is eigenaar van een van 's werelds grootste en meest complexe toeleveringsketens en investeert nu in historisch ongekende inspanningen om volledig te profiteren van de beloften die worden geboden door nieuwe op informatie gebaseerde technologieën. Zo wordt aangenomen dat de "Single Army Logistics Enterprise" het meest ambitieuze en duurste implementatieproject voor Enterprise Resource Planning (ERP) is dat ooit is ondernomen.

Deze ERP-implementatieprojecten hebben zeer wisselende resultaten opgeleverd. Hoewel het bewijs suggereert dat in de commerciële sector dramatische prestatieverbeteringen voor concurrentievoordeel kunnen worden bereikt, is dit alleen gebeurd waar zogenaamde "IT-oplossingen" worden toegepast op een onderliggend fundament van volwassen, efficiënte en geschikte bedrijfsprocessen.

De realiteit van de meeste gevallen in de afgelopen jaren was echter niet dit succes. In plaats daarvan zijn er pogingen gedaan om een oplossing (zoals een ERP-systeem bijvoorbeeld) aan bestaande bedrijfsprocessen te 'verankeren', in misplaatste pogingen om verouderde beheerpraktijken te repliceren. Dergelijke pogingen om bestaande processen te automatiseren hebben maar al te vaak voor chaos gezorgd. In feite hebben deze pogingen niet alleen gefaald om de verwachte verbeteringen te bereiken, maar hebben ze zelfs geleid tot verminderde prestaties.

Het algemene patroon is: hoe groter de IT-investering en de reikwijdte van de organisatie, hoe groter de kans dat er "mislukkingen" optreden, in de vorm van kostenoverschrijdingen, gemiste planningen en zelfs projectmislukkingen - waar de inspanning uiteindelijk is gestaakt.

Wij geloven dat de manier om een gecoördineerde, alomvattende aanpak voor logistieke transformatie mogelijk te maken, is door een "motor voor innovatie" te creëren om continue prestatieverbetering voor legerlogistiek en supply chain management te versnellen en te ondersteunen. We ontwikkelen een 'Centrum voor Innovatie in Logistieke Systemen' om belangrijke organisatieonderdelen systematisch te evalueren, oorzaakanalyses uit te voeren, structurele wanorde te diagnosticeren en integrale oplossingen voor te schrijven. We hebben nu verschillende 'katalysatoren voor innovatie' geïdentificeerd om variabiliteit aan de aanbodzijde en vraagonzekerheid te verminderen - de directe oorzaken van het beruchte 'bull whip effect'. Deze omvatten wat we de 'gereedheidsvergelijking', 'mission-based forecasting', 'readiness-based sparing' en 'readiness responsive retrograde' noemen.

Ons doel is om een uitgebreide modelleringscapaciteit te ontwikkelen om deze innovatiekatalysatoren samen met verschillende andere initiatieven te genereren en te testen om kosteneffectieve benaderingen te schatten voordat ze als beleid worden aangenomen en in de praktijk worden geïmplementeerd. We kijken naar prestatieanalyse, organisatieontwerp, managementinformatie en beslissingsondersteunende concepten, enterprise systems engineering en personeelsoverwegingen, inclusief investeringsbehoeften in menselijk kapitaal.

Als we de 'katalysatoren' afzonderlijk bekijken, hebben we een aanzienlijk verbeterpotentieel gezien dat honderden miljoenen dollars aan besparingen zou kunnen opleveren. Wanneer gecombineerd in nieuwe, geïntegreerde managementpraktijken, is de potentiële omvang voor verbetering echter werkelijk dramatisch - miljarden dollars aan verdere besparingen zijn waarschijnlijk. Wat nog belangrijker is, het wordt mogelijk om investeringsniveaus te relateren aan de huidige paraatheid en toekomstige capaciteiten.

Het centrum is in staat om 'managementinnovatie als een strategische technologie' te ontwikkelen door geavanceerde analyses te integreren met transformationele strategische planning. Door de kracht van analyse te benutten, te focussen en toe te passen, bevorderen we zowel kwalitatief als kwantitatief gezond verstand - de overtuigende analytische argumenten voor noodzakelijke verandering om een gemeenschappelijke visie na te streven. Met deze kracht beginnen we de leiders van het leger op te leiden, logistieke managers te motiveren tot actie en een bron te bieden voor innovatie die de cultuur kan omarmen. Tijdens onze reis hebben we zeker veel aangepast en toegepast vanuit zowel academische domeinen als het bedrijfsleven. Zij kunnen nu op hun beurt profiteren van wat we hebben kunnen leren en ook kunnen bereiken.

Voorafgaand aan zijn pensionering was kolonel Parlier de senior, meest ervaren operationeel onderzoeksanalist van het leger en diende hij als plaatsvervangend bevelhebber voor transformatie van het Army Aviation and Missile Command (AMCOM). Hij is de auteur van Supply chains van het Amerikaanse leger transformeren: strategieën voor managementinnovatie, waarin het analytische raamwerk wordt beschreven van een meerjarig onderzoeks- en ontwikkelingsproject van het Army Materiel Command (AMC) dat inzichten in operationeel onderzoek verschaft voor gebruik door het leger en het ministerie van Defensie.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Beheer van de inventaris van gepromote artikelen

Beheer van de inventaris van gepromote artikelen

In een eerder bericht besprak ik een van de neteligere problemen waarmee vraagplanners soms worden geconfronteerd: het werken met gegevens over productvraag die worden gekenmerkt door wat statistici scheefheid noemen - een situatie die kostbare voorraadinvesteringen kan vergen. Dit soort problematische gegevens is te vinden in verschillende scenario's. In ten minste één geval, de combinatie van intermitterende vraag en zeer effectieve verkoopacties, leent het probleem zich voor een effectieve oplossing.

Top 3 meest voorkomende voorraadbeheerbeleid

Top 3 meest voorkomende voorraadbeheerbeleid

Om de juiste beslissing te nemen, moet u weten hoe vraagprognose voorraadbeheer ondersteunt, welk beleid u wilt gebruiken en berekening van de input die dit beleid aanstuurt. Het proces van het bestellen van aanvullende voorraad is zo duur en omslachtig dat u ook het aantal inkooporders dat u moet genereren wilt minimaliseren.

Tien tips die gegevensproblemen bij software-implementatie vermijden

Tien tips die gegevensproblemen bij software-implementatie vermijden

Zodra een klant klaar is om software voor vraagplanning en/of voorraadoptimalisatie te implementeren, moet hij de analysesoftware verbinden met zijn bedrijfsgegevensstroom. Dit geeft onder meer informatie over de vraag naar artikelen en levertijden van leveranciers. De rest van de gegevens halen we uit het ERP-systeem zelf, dat metadata levert, zoals de locatie van elk artikel, de kosten per eenheid en de productgroep.

recente berichten

  • Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijkenHet beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijken
    In this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
  • 5 manieren om de snelheid van beslissingen in de toeleveringsketen te verbeteren5 manieren om de snelheid van beslissingen in de toeleveringsketen te verbeteren
    De belofte van een digitale supply chain heeft de manier waarop bedrijven opereren getransformeerd. In de kern kan het snelle, datagestuurde beslissingen nemen en tegelijkertijd kwaliteit en efficiëntie in de hele bedrijfsvoering garanderen. Het gaat echter niet alleen om toegang tot meer data. Organisaties hebben de juiste tools en platforms nodig om die data om te zetten in bruikbare inzichten. Dit is waar besluitvorming cruciaal wordt, vooral in een landschap waar nieuwe digitale supply chain-oplossingen en AI-gestuurde platforms u kunnen ondersteunen bij het stroomlijnen van veel processen binnen de beslissingsmatrix. […]
  • Twee werknemers controleren de voorraad in de tijdelijke opslag van een distributiecentrum.12 Oorzaken van Overstocking en Praktische Oplossingen
    Effectief voorraadbeheer is cruciaal voor het behouden van een gezonde balans en het verzekeren dat middelen optimaal worden toegewezen. Hier is een diepgaande verkenning van de belangrijkste oorzaken van overstocking, hun implicaties en mogelijke oplossingen. […]
  • FAQ: Slimme IP&O onder de knie krijgen voor beter voorraadbeheerFAQ: Slimme IP&O voor beter voorraadbeheer.
    Effectief supply chain- en voorraadbeheer zijn essentieel voor het bereiken van operationele efficiëntie en klanttevredenheid. Deze blog biedt duidelijke en beknopte antwoorden op enkele basisvragen en andere veelvoorkomende vragen van onze Smart IP&O-klanten, en biedt praktische inzichten om typische uitdagingen te overwinnen en uw voorraadbeheerpraktijken te verbeteren. Met de focus op deze belangrijke gebieden helpen we u complexe voorraadproblemen om te zetten in strategische, beheersbare acties die kosten verlagen en de algehele prestaties verbeteren met Smart IP&O. […]
  • 7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgeven7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgeven
    Vraagplanning gaat verder dan alleen het voorspellen van productbehoeften; het gaat erom ervoor te zorgen dat uw bedrijf nauwkeurig, efficiënt en kosteneffectief aan de vraag van klanten voldoet. De nieuwste technologie voor vraagplanning pakt belangrijke uitdagingen aan, zoals nauwkeurigheid van voorspellingen, voorraadbeheer en marktresponsiviteit. In deze blog introduceren we kritieke trends voor vraagplanning, waaronder datagestuurde inzichten, probabilistische voorspellingen, consensusplanning, voorspellende analyses, scenariomodellering, realtime zichtbaarheid en multilevel voorspellingen. Deze trends helpen u om voorop te blijven lopen, uw toeleveringsketen te optimaliseren, kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren, waardoor uw bedrijf op de lange termijn succesvol wordt. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijkenHet beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijken
      In this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
    • Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-Driven Inventory Optimization XLInnovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie
      De aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
    • Toekomstbestendige hulpprogramma's. Geavanceerde analyses voor supply chain-optimalisatieToekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chain
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]

      Smart Software bekroond met National Science Foundation Innovation Research Grant
      Nieuw onderzoek om de planning van service en reserveonderdelen te verbeteren voor de luchtvaart-, automobiel-, hightech- en nutsmarkten met een miljardenomzet Belmont, Massachusetts, 28 november 2012 – Smart Software, Inc., leverancier van toonaangevende oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie, heeft vandaag aangekondigd dat het een Phase I Small Business Innovation Research (SBIR)-subsidie heeft ontvangen van de National Science Foundation (NSF). Smart Software zal nieuwe statistische methodes onderzoeken om de intermitterende vraag te voorspellen, met als uiteindelijk doel ondernemingen over de hele wereld te helpen hun voorraden met tientallen miljarden dollars te verminderen. Het nieuwe onderzoek zal voortbouwen op de gepatenteerde oplossing van Smart Software voor het voorspellen van een langzaam bewegende of intermitterende vraag, ontwikkeld met de steun van een eerdere NSF-subsidie. De huidige methode, gecommercialiseerd als onderdeel van het vlaggenschipproduct van het bedrijf, SmartForecasts®, evalueert de historische vraag naar elk artikel en stelt het optimale voorraadniveau vast dat nodig is om de serviceniveaudoelstellingen te bereiken. Het nieuwe onderzoek probeert de vraagvoorspelling uit te breiden tot voorbij individuele producten en onderdelen, door interacties te identificeren en te interpreteren tussen clusters van items waarvan de vraag samen fluctueert. De nieuwe prognosemogelijkheden zullen klanten op verschillende belangrijke manieren ten goede komen:
      • Een dynamischer statistisch model van onderdelen zal prognoses in staat stellen om een verscheidenheid aan externe factoren beter weer te geven, waaronder het gebruik van onderdelen op zichzelf of in combinatie met andere producten, evenals de impact van macro-economische en omgevingsfactoren.
      • Onderzoeksresultaten zullen planners voorzien van een dynamisch model van itemgebruik, waardoor planners functionele kaarten kunnen ontwikkelen van de onderlinge relaties van grote aantallen onderdelen. Weten welke onderdelen vereisten hebben die co-variabel zijn, kan op ten minste twee manieren nuttig zijn. Ten eerste kunnen itemmanagers worden toegewezen om met coherente clusters te werken in plaats van willekeurige verzamelingen van diverse onderdelen, en ten tweede kunnen onderdelen in magazijnen worden ondergebracht voor een efficiëntere opslag en ophalen.
      • Een ander voordeel van deze nieuwe aanpak zijn verbeterde prognoses van "aggregaten" waar een intermitterende vraag aanwezig is, zoals alle artikelen in een productlijn of alle artikelen in een bepaald magazijn. Betere prognoses van de totale vraag over groepen onderdelen zullen ook nuttig zijn voor de inkoop van grondstoffen, evenals voor financiële planning wanneer onderdelen een bron van inkomsten zijn.
      Volgens Nelson Hartunian, president van Smart Software: “Elke organisatie die kapitaalgoederen bouwt of ondersteunt, heeft te maken met een periodieke vraag naar een deel van haar inventaris. Deze subsidie is een geweldige kans om invloed uit te oefenen op een van de grootste prognose-uitdagingen waarmee deze organisaties worden geconfronteerd: het nauwkeurig voorspellen van onderdelen en het optimaliseren van voorraden. Uiteindelijk is het doel om het juiste onderdeel op het juiste moment op de juiste plaats te hebben. Het onderzoek dat we doen, zal dit doel beter haalbaar maken.” Het subsidieprogramma Small Business Innovation Research van de National Science Foundation is zeer concurrerend. Meer dan duizend bedrijven strijden tegen elkaar in een screening in twee fasen: één op intellectuele verdienste en één op commercieel potentieel. Deze Fase 1 subsidie is de derde die Smart Software heeft ontvangen. Over Smart Software, Inc. Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. Het vlaggenschipproduct van Smart Software, SmartForecasts, heeft duizenden gebruikers over de hele wereld, waaronder klanten bij middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Abbott Laboratories, Mitsubishi, Siemens, Disney, Nestle, GE en The Coca-Cola Company. SmartForecasts biedt vraagplanners de middelen om met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederenartikelen om te gaan. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is te vinden op het World Wide Web op www.smartsoftware.wpengine.com. SmartForecasts is een geregistreerd handelsmerk van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn het eigendom van hun respectievelijke eigenaars.
      Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478. Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAXEN: 1-617-489-2748; E-mailadres: info@smartsoftware.wpengine.com