Voorraadplanning wordt interessanter

De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Taiichi Ohno van Toyota wordt gecrediteerd voor het uitvinden van Just-In-Time (JIT) -productie in de jaren vijftig. JIT zorgt ervoor dat een fabrikant alleen produceert wat nodig is, alleen wanneer nodig en alleen in de benodigde hoeveelheid. Die innovatie heeft sindsdien grote gevolgen gehad, sommige goed, sommige minder.

Een recent artikel in de New York Times "How the World Ran out of Everything" beschrijft enkele van de "mindere" effecten. JIT heeft bijvoorbeeld de voorraadkosten zeer laag gehouden, waardoor het rendement op activa is verbeterd. Dit wordt op zijn beurt beloond door Wall Street, dus veel bedrijven hebben de afgelopen decennia hun voorraden drastisch verminderd. Gefocust als ze waren op financiën, negeerden veel bedrijven de risico's die inherent zijn aan het verminderen van voorraden tot het punt dat 'mager' begon te grenzen aan 'uitgemergeld'. Gecombineerd met de toegenomen globalisering en nieuwe risico's van leveringsonderbrekingen, zijn de voorraden in overvloed toegenomen.

Sommige industrieën zijn te ver gegaan, waardoor ze blootstaan aan disruptie. In een competitie om de laagste kosten te krijgen, hebben bedrijven onbedoeld hun risico geconcentreerd, onderbroken door tekorten aan grondstoffen of componenten en soms gedwongen om assemblagelijnen stop te zetten. Wall Street kijkt niet goed naar productiestops.

We weten allemaal dat willekeurige gebeurtenissen het probleem hebben vergroot. De eerste daarvan was de Covid-pandemie. Aangezien de pandemie de fabrieksactiviteiten heeft belemmerd en wanorde heeft veroorzaakt in de wereldwijde scheepvaart, worden veel economieën over de hele wereld gekweld door tekorten aan een enorm scala aan goederen – van computerchips tot hout tot kleding.

De schade wordt nog groter als er meer onverwachte dingen fout gaan. De blokkade van het Suezkanaal is een goed voorbeeld, het blokkeren van de belangrijkste handelsroute tussen Europa en Azië. Onlangs hebben cyberaanvallen een nieuwe laag van verstoring toegevoegd.

De reactie creëert zijn eigen problemen, net zoals de cyberaanval op de koloniale pijpleiding gastekorten veroorzaakte door paniekaankopen. Leveranciers beginnen langzamer dan normaal met het uitvoeren van bestellingen. Fabrikanten en distributeurs keren de koers om en vergroten hun voorraden en diversifiëren hun leveranciers om toekomstige voorraden te voorkomen. Het simpelweg uitbreiden van magazijnen biedt misschien niet de oplossing, en de noodzaak om te bepalen hoeveel voorraad moet worden aangehouden, wordt elke dag urgenter.Manager In Magazijn Met Voorraadbeheersoftware

Dus hoe kun je een real-world plan voor JIT-inventarisatie uitvoeren te midden van al deze risico's en onzekerheden? De basis van uw reactie zijn uw bedrijfsgegevens. Onzekerheid heeft twee bronnen: vraag en aanbod. Voor beide heb je de feiten nodig.

Maak aan de aanbodzijde gebruik van de gegevens die u heeft over recente doorlooptijden van leveranciers, die de huidige turbulentie weerspiegelen. Gebruik geen gemiddelde waarden als u kansverdelingen kunt gebruiken die het volledige bereik van onvoorziene gebeurtenissen weergeven. Overweeg deze vergelijking. Leverancier A voert nu op betrouwbare wijze bestellingen uit in precies 10 dagen. Leverancier B is ook gemiddeld 10 dagen maar doet het met een 78%/22% mix van 7 en 21 dagen. Zowel A als B hebben een gemiddelde aanvullingsvertraging van 10 dagen, maar de operationele resultaten die ze opleveren zullen heel verschillend zijn. U kunt dit alleen herkennen als u waarschijnlijkheidsmodellen van voorraadprestaties gebruikt.

Aan de vraagzijde gelden soortgelijke overwegingen. Ten eerste, erken dat er mogelijk een grote verschuiving heeft plaatsgevonden in de aard van de vraag naar artikelen (statistici noemen dit een "regimeverandering"), dus verwijder uit uw analyse alle gegevens die de "goede oude tijd" vertegenwoordigen. Stop dan weer met denken in termen van gemiddelden. Hoewel de gemiddelde vraag belangrijk is, is deze geen voldoende beschrijving van het probleem waarmee u wordt geconfronteerd. Even belangrijk is de volatiliteit van de vraag. Volatiliteit is de reden dat u in de eerste plaats voorraad aanhoudt. Als de vraag volledig voorspelbaar zou zijn, zou u geen stockouts of overtollige voorraad hebben. Net zoals u de volledige waarschijnlijkheidsverdeling van doorlooptijden voor bevoorrading moet schatten, hebt u de volledige verdeling van vraagwaarden nodig.

Zodra u het bereik van variabiliteit in zowel vraag als aanbod begrijpt, kunt u met probabilistische prognoses rekening houden met verstoringen en ongebruikelijke gebeurtenissen. Software zet uw gegevens on demand en doorlooptijden om in een groot aantal scenario's die aangeven hoe uw volgende planningsperiode eruit zou kunnen zien. Op basis van die scenario's kan de software bepalen hoe uw doelen het beste kunnen worden bereikt voor statistieken als voorraadkosten en voorraadpercentages. Met behulp van oplossingen zoals Smart Inventory Optimization plant u vol vertrouwen op basis van uw beoogde voorraadrisico met minimale voorraadkosten. U kunt ook overwegen om de oplossing optimale serviceniveaudoelen te laten voorschrijven door de kosten van extra voorraad versus voorraadkosten te beoordelen.

Bij voorraadplanning kunnen we, net als in de wetenschap, niet ontsnappen aan de realiteit van onzekerheid en de impact van ongewone gebeurtenissen. We moeten dienovereenkomstig plannen: met software voor voorraadoptimalisatie kunt u het serviceniveau met de laagste kosten bepalen. Dit creëert een coherente, bedrijfsbrede inspanning die inzicht in de huidige activiteiten combineert met wiskundig correcte beoordelingen van toekomstige risico's en omstandigheden.

Voorraadplanning is "interessanter" geworden en vereist een grotere mate van risicobewustzijn en wendbaarheid. De juiste software kan daarbij helpen.

 

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

Constructief spelen met Digital Twins

Constructief spelen met Digital Twins

Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

Rechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage

In deze blog wordt de software in de schijnwerpers gezet die rapporten voor het management maakt, de stille held die de schoonheid van furieuze berekeningen vertaalt naar bruikbare rapporten. Kijk hoe de berekeningen, op ingewikkelde wijze begeleid door planners die onze software gebruiken, naadloos samenkomen in Smart Operational Analytics (SOA)-rapporten, waarbij vijf belangrijke gebieden worden verdeeld: voorraadanalyse, voorraadprestaties, voorraadtrends, leveranciersprestaties en vraagafwijkingen.

recente berichten

  • Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatieOnzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie
    In this blog, we will discuss today's fast-paced and unpredictable market and the constant challenges businesses face in managing their inventory and service levels efficiently. The main subject of this discussion, rooted in the concept of "Probabilistic Inventory Optimization," focuses on how modern technology can be leveraged to achieve optimal service and inventory targets amidst uncertainty. This approach not only addresses traditional inventory management issues but also offers a strategic edge in navigating the complexities of demand fluctuations and supply chain disruptions. […]
  • Dagelijkse vraagscenario's Smart 2Dagelijkse vraagscenario's
    In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Leren van voorraadmodellen Software AILeren van voorraadmodellen
    In deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
  • De methoden voor het voorspellen van softwareDe methoden voor voorspelling
    Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
    • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
      Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]

      Smart Software VP Research presenteert op het MORS Symposium en op het Emerging Techniques Forum
      Smart Software heeft vandaag aangekondigd dat zijn mede-oprichter en Senior VP of Research, Dr. Thomas Willemain, is geselecteerd om te presenteren op het prestigieuze Emerging Techniques Forum op 7-9 december 2021, en ook op het 89e MORS Symposium op 21 juni. 25, 2021. MORS is de Military Operations Research Society, gefinancierd door de marine, het leger, de luchtmacht, het Korps Mariniers, het kantoor van de minister van Defensie en het ministerie van Binnenlandse Veiligheid. Haar missie is het verbeteren van de kwaliteit van de analyse die de nationale en binnenlandse veiligheidsbeslissingen informeert. 1) MORS Virtual Symposium biedt de defensie-analytische gemeenschap uitgebreide inhoud over opkomende analytische onderwerpen en technieken. De focus voor het 89e MORS-symposium zal zijn "Analytics om de besluitvorming te verbeteren". Willemaine presenteert dit jaar vier sessies: Hoogdimensionale gegevensverkenning met behulp van slangen

      The Snake is een nieuwe analysetool die de aanwezigheid van clusters kan detecteren en hun aantal kan schatten. Slangen bieden een unieke en gemakkelijk te interpreteren visuele weergave van de structuur van hoogdimensionale gegevens.

      Toevalligheden: signaal of ruis?

      We willen weten of het gelijktijdig optreden van twee gebeurtenissen, dus een toeval, slechts een toevallige gebeurtenis is. Zo niet, dan is er mogelijk een exploiteerbaar verband tussen de gebeurtenissen. We stellen uitgebreidere tests voor op basis van modellen van gebeurtenissen die autocorrelatie, trend en seizoensgebondenheid verklaren. 

      Genereren van visuele scenario's voor gebruik in de opleiding van operators

      De training van operators wordt verbeterd door blootstelling aan scenario's die gegevensstromen uit de echte wereld weergeven. Goed afgestemde bootstraps voor tijdreeksen kunnen univariate en multivariate scenario's creëren die voldoen aan kwantiteits-, kosten-, betrouwbaarheids- en variëteitsnormen. 

      Testen op gelijkheid van meerdere distributies in hoge dimensies

      Een fundamentele test- en evaluatieanalysetaak is het zoeken naar verschillen tussen alternatieve systemen of processen. Verschillende nieuwe, op bomen gebaseerde statistieken werken goed voor effecten die meerdere effecten hebben op zowel MVN- als niet-MVN-gegevens.

        2) Het Forum voor opkomende technieken biedt de analytische gemeenschap op defensiegebied uitgebreide inhoud over opkomende analytische onderwerpen en technieken. Willemain zal als een van de weinige experts spreken in de Augmented Decision Making-track.  Het onderwerp van Dr. Willemain zal zijn "Omgaan met regimeveranderingen in logistieke operaties". Military Operations Research Society (MORS) Forum voor opkomende technieken   Het onderzoek van Dr. Thomas Willemain bij Smart Software en Rensselaer Polytechnic Institute helpt bij het voortdurend innoveren van Smart IP&O, het multi-tenant webgebaseerde platform van het bedrijf voor prognoses, voorraadplanning en optimalisatie.     Over Smart Software, Inc. Founded in 1981, Smart Software, Inc. is a leader in providing businesses with enterprise-wide demand forecasting, planning and inventory optimization solutions.  Smart Software’s demand forecasting and inventory optimization solutions have helped thousands of users worldwide, including customers at mid-market enterprises and Fortune 500 companies, such as  Disneyland Resorts, Metro-North Railroad, and American Red Cross.  Smart Inventory Planning & Optimization gives demand planners the tools to handle sales seasonality, promotions, new and aging products, multi-dimensional hierarchies, and intermittently demanded service parts and capital goods items.  It also provides inventory managers with accurate estimates of the optimal inventory and safety stock required to meet future orders and achieve desired service levels.  Smart Software is headquartered in Belmont, Massachusetts and can be found on the World Wide Web at www.smartcorp.com. SmartForecasts en Smart IP&O zijn geregistreerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn het eigendom van hun respectieve eigenaars.
      Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478. Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com    
      Smart Software Senior VP/Research presenteert op Military Operations Research Society (MORS) Emerging Techniques Forum

      Smart Software heeft vandaag aangekondigd dat mede-oprichter en Senior VP of Research, Dr. Thomas Willemain, is geselecteerd om te presenteren op het prestigieuze MORS Emerging Techniques Forum van 4 tot 5 december 2019 in Alexandria, VA.

      MORS is de Military Operations Research Society, gefinancierd door de marine, het leger, de luchtmacht, het marinekorps, het bureau van de minister van Defensie en het ministerie van Binnenlandse Veiligheid. Haar missie is het verbeteren van de kwaliteit van de analyse die de nationale en binnenlandse veiligheidsbeslissingen informeert.

      Het Emerging Techniques Forum biedt de defensieanalytische gemeenschap uitgebreide inhoud over opkomende analytische onderwerpen en technieken. Willemain zal een van de weinige experts zijn die spreken in de track Computational Advances in Analytics. Deze track behandelt nieuwe tools en technieken die gebruikmaken van meer rekenkracht en beschikbaarheid van gegevens.

      Het onderwerp van Willemain is "Het valideren van vraagscenariogeneratoren voor voorraadoptimalisatie". Dit onderzoek maakt deel uit van het voortdurende werk van Smart Software om de stand van de techniek te verbeteren in het beheer van vloten van reserveonderdelen en moeilijk te voorspellen items. Deze verbeteringen zullen worden opgenomen in Smart IP&O, het multi-tenant webgebaseerde platform van het bedrijf voor prognoses, voorraadplanning en optimalisatie. Het onderzoek begon met de promovendi van dr. Willemain aan het Rensselaer Polytechnic Institute, waar hij actief blijft als emeritus hoogleraar Industrial and Systems Engineering.

       

      Over Smart Software, Inc.

      Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is toonaangevend in het leveren van bedrijfsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie aan bedrijven. De oplossingen voor vraagvoorspelling en voorraadoptimalisatie van Smart Software hebben duizenden gebruikers over de hele wereld geholpen, waaronder klanten bij middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS en The Home Depot. Smart Inventory Planning & Optimization geeft vraagplanners de tools om om te gaan met seizoensinvloeden in de verkoop, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën en af en toe gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is te vinden op het World Wide Web op www.smartcorp.com.

      SmartForecasts en Smart IP&O zijn gedeponeerde handelsmerken van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.


      Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
      Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; E-mail: info@smartcorp.com