MAX-MIN OF ROP – ROQ

De slimme voorspeller

 Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

MAX-MIN OF ROP – ROQ

door Philip Slater

Deze gastblog is geschreven door Philip Slater, oprichter van SparePartsKNowHow.com, de toonaangevende educatieve bron voor het beheer van reserveonderdelen. De heer Slater is een wereldleider en adviseur op het gebied van materiaalbeheer en in het bijzonder op het gebied van technisch voorraadbeheer en optimalisatie van reserveonderdelen. In 2012 werd Philip geëerd met een nationaal Leiderschap in Logistiek Education Award. Klik op om de originele blogpost te bekijken hier.

Er zijn in wezen twee manieren waarop bedrijven hun instellingen voor voorraadbeheer uitdrukken: als MAX-MIN (soms MIN-MAX) of als ROP-ROQ.

Sommige mensen zullen zeggen dat het niet echt uitmaakt welke je gebruikt, als je maar de definities en de voor- en nadelen begrijpt. In mijn ervaring doet het er echter toe en dit is een aspect van het voorraadbeheer van reserveonderdelen dat u echt goed moet doen.

Laten we beginnen met de definities voor MIN, MAX, ROP & ROQ

 

MIN = afkorting voor minimum

Er zijn, verwarrend genoeg, twee stromingen over wat wordt bedoeld met de MIN. Meestal is dit het punt waarop de noodzaak om meer voorraad te bestellen wordt geactiveerd. Soms wordt de MIN echter gezien als de minimale hoeveelheid die veilig kan worden vastgehouden om aan de verwachte behoeften te voldoen. In dit geval wordt de noodzaak om meer voorraad te bestellen zo ingesteld dat het bestelpunt één minder is dan de MIN-waarde. Dat is. MIN-1.

De sleutel tot beheer bij het gebruik van een MIN-instelling is het begrijpen van de configuratie van het computersysteem dat u gebruikt, aangezien verschillende definities het resulterende holdingniveau, het herbestellingspunt en misschien zelfs de daadwerkelijke veiligheids- of buffervoorraad zullen veranderen.

MAX = afkorting voor maximum

Deze waarde is meestal het beoogde maximale bezit van het item. Gewoonlijk, in een MAX-MIN-systeem, waar de MIN het bestelpunt is, is de hoeveelheid die wordt bijbesteld na het bereiken van de MIN de hoeveelheid die nodig is om terug te keren naar de MAX. Als de MAX-MIN bijvoorbeeld 5-2 is en de hoeveelheid in het magazijn 2 bereikt, moet de inkoop er 3 bestellen om terug te keren naar de MAX.

ROP = Bestelpunt

Zoals de naam al doet vermoeden, is dit simpelweg het voorraadniveau waarop de noodzaak om bij te bestellen wordt geactiveerd. Dit wordt berekend door het niveau van de veiligheidsvoorraad en de voorraad die nodig is om de servicebehoeften tijdens de doorlooptijd van de bestelling te dekken, te bepalen.

ROQ = Bestelhoeveelheid

Nogmaals, zoals de naam suggereert, is dit de hoeveelheid die opnieuw moet worden besteld wanneer de ROP is bereikt. Dit is niet de EOQ, maar eerder de hoeveelheid die zowel economisch zinvol is als commercieel verkrijgbaar is.

MAX-MIN OF ROP – ROQDe verschillen zijn zinvol en belangrijk

Het is essentieel dat elke voorraadbeheerder begrijpt dat de MAX-MIN- en ROP-ROQ-benaderingen niet zomaar uitwisselbaar zijn.

Bijvoorbeeld in algemene termen:

MIN kan worden gelijkgesteld met de ROP, behalve als u een systeem hebt ingesteld voor nabestelling op een punt van MIN-1. In dat geval is er geen gelijkwaardigheid.

Voor langzaam bewegende artikelen kan de MAX onder bepaalde omstandigheden gelijk zijn aan de ROP + ROQ. Dit komt omdat het voor langzaam lopende artikelen mogelijk is dat er geen extra vraag is voordat het/de nieuw bestelde artikel(en) op voorraad zijn.

Bij alle andere items is de MAX echter ONWAARSCHIJNLIJK gelijk aan de ROP + ROQ, aangezien items kunnen worden uitgegeven tussen het moment van het bereiken van de MIN en de aankomst van de nieuw bestelde items. Sterker nog, er is een logica die zegt dat de MAX nooit echt gehaald zou worden.

Doen deze verschillen ertoe? Ik denk dat ze dat doen.

Wat als u bijvoorbeeld van IT-systeem verandert? Als u van het ene type MAX-MIN-systeem naar het andere overstapt, maar zij de MIN anders definiëren, kunt u uw gegevens niet zomaar migreren. Dit lijkt misschien niet voor de hand liggend als iedereen de taal van MAX-MIN gebruikt, maar het is een klassieke valkuil waarbij woorden op verschillende manieren worden gebruikt.

Evenzo, als u uw holdingniveaus benchmarkt met een ander bedrijf of een andere locatie, moet u op de hoogte zijn van de verschillende definities en de resultaten die elke benadering zou opleveren. Anders ben je 'appels met peren' aan het vergelijken.

Of wat gebeurt er als een nieuw teamlid bij uw bedrijf arriveert en hun vorige bedrijf de termen MAX-MIN gebruikte, maar met andere parameters of betekenis dan uw bedrijf gebruikt. Er zal waarschijnlijk worden aangenomen dat de termen op dezelfde manier worden gebruikt en dit kan leiden tot voorraadtekorten of -overschotten, afhankelijk van de verschillen in de definities.

Om nog meer verwarring te zaaien, gebruiken sommige softwaresystemen de term 'Veiligheidsvoorraad' om het MIN-holdingniveau weer te geven, ondanks dat dit niet de universele definitie van veiligheidsvoorraad is. Door deze verschillende nomenclatuur gaan sommige mensen ervan uit dat het aanhouden van minder dan de zogenaamde 'veiligheidsvoorraad' volgens uw IT-systeem 'onveilig' of riskant is, terwijl dat in feite helemaal niet zo is. Misschien hebben ze zelfs een te grote voorraad omdat ze de term 'veiligheidsvoorraad' niet goed hanteren. Het veiligheidsvoorraad noemen maakt het nog niet zo.

Voors en tegens

MAXIMUM MINIMUM

Voordelen:

• Conceptueel eenvoudig te begrijpen.

Nadelen:

• Termen kunnen misleidend zijn in termen van veiligheidsvoorraad en werkelijke maxima.

• Termen worden op verschillende manieren gebruikt en daarom is voorzichtigheid geboden om een gemeenschappelijk begrip te garanderen.

• Waarden vaak bepaald op basis van 'ervaring' of intuïtie.

• Leidt vaak tot overbevoorrading terwijl misleidende overbevoorradingsgegevens worden gerapporteerd

ROP-ROQ

Voordelen:

• De betekenis van elke term is duidelijk en consistent.

• Waarden ingesteld met behulp van controleerbare logica.

• Veiligheidsvoorraadwaarden duidelijk vastgelegd.

• Beleggingen weerspiegelen waarschijnlijk de werkelijke behoeften en commerciële beperkingen.

Nadelen:

• Vereist meer werk om de juiste waarden te bepalen.

U moet dit goed doen

De verschillen tussen MAX-MIN en ROP-ROQ zijn niet triviaal en de termen zijn zeker niet uitwisselbaar. Mijn ervaring is dat de ROP-ROQ-benadering meer transparantie oplevert en gemakkelijker te beheren is omdat er geen verwarring bestaat over de betekenis van de termen. Deze aanpak levert ook een geschikter en beter controleerbaar voorraadniveau op.

Dit suggereert dat als voorraadbeheer van reserveonderdelen belangrijk voor u is, u dit echt goed moet doen.

 

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie

Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie

In deze blog bespreken we de snelle en onvoorspelbare markt van vandaag en de voortdurende uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd bij het efficiënt beheren van hun voorraad- en serviceniveaus. Het hoofdonderwerp van deze discussie, geworteld in het concept van ‘probabilistische voorraadoptimalisatie’, richt zich op de manier waarop moderne technologie kan worden ingezet om optimale service- en voorraaddoelstellingen te bereiken te midden van onzekerheid. Deze aanpak pakt niet alleen de traditionele problemen met voorraadbeheer aan, maar biedt ook een strategische voorsprong bij het omgaan met de complexiteit van vraagschommelingen en verstoringen van de toeleveringsketen.

Dagelijkse vraagscenario's

Dagelijkse vraagscenario's

In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.

De kosten van spreadsheetplanning

De kosten van spreadsheetplanning

Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën.

recente berichten

  • Onzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatieOnzekerheid overwinnen met technologie voor service- en voorraadoptimalisatie
    In this blog, we will discuss today's fast-paced and unpredictable market and the constant challenges businesses face in managing their inventory and service levels efficiently. The main subject of this discussion, rooted in the concept of "Probabilistic Inventory Optimization," focuses on how modern technology can be leveraged to achieve optimal service and inventory targets amidst uncertainty. This approach not only addresses traditional inventory management issues but also offers a strategic edge in navigating the complexities of demand fluctuations and supply chain disruptions. […]
  • Dagelijkse vraagscenario's Smart 2Dagelijkse vraagscenario's
    In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën. […]
  • De kosten als u niets doet met uw voorraadplanningssystemenDe kosten van spreadsheetplanning
    Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën. […]
  • Leren van voorraadmodellen Software AILeren van voorraadmodellen
    In deze videoblog wordt een cruciaal aspect van voorraadbeheer in de schijnwerpers gezet: de analyse en interpretatie van voorraadgegevens. De focus ligt specifiek op een dataset van een openbaar vervoersbedrijf met details over reserveonderdelen voor bussen. […]
  • De methoden voor het voorspellen van softwareDe methoden voor voorspelling
    Software voor vraagplanning en statistische prognoses speelt een cruciale rol in effectief bedrijfsbeheer door functies te integreren die de nauwkeurigheid van prognoses aanzienlijk verbeteren. Een belangrijk aspect is het gebruik van op afvlakking gebaseerde of extrapolatieve modellen, waardoor bedrijven snel voorspellingen kunnen doen die uitsluitend op historische gegevens zijn gebaseerd. Deze basis, geworteld in prestaties uit het verleden, is cruciaal voor het begrijpen van trends en patronen, vooral in variabelen zoals verkoop of productvraag. Voorspellingssoftware gaat verder dan louter data-analyse door de combinatie van professioneel oordeel met statistische voorspellingen mogelijk te maken, waarbij wordt erkend dat prognoses geen one-size-fits-all-proces zijn. Deze flexibiliteit stelt bedrijven in staat menselijke inzichten en sectorkennis in het voorspellingsmodel op te nemen, waardoor een genuanceerdere en nauwkeurigere voorspelling wordt gegarandeerd. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Waarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebbenWaarom MRO-bedrijven aanvullende software voor serviceonderdelenplanning en inventarisatie nodig hebben
      MRO-organisaties bestaan in een breed scala van industrieën, waaronder openbaar vervoer, elektriciteitsbedrijven, afvalwater, waterkracht, luchtvaart en mijnbouw. Om hun werk gedaan te krijgen, gebruiken MRO-professionals Enterprise Asset Management (EAM) en Enterprise Resource Planning (ERP)-systemen. Deze systemen zijn ontworpen om veel taken uit te voeren. Gezien hun kenmerken, kosten en uitgebreide implementatievereisten wordt aangenomen dat EAM- en ERP-systemen het allemaal kunnen. In dit bericht vatten we de behoefte aan aanvullende software samen die zich richt op gespecialiseerde analyses voor voorraadoptimalisatie, prognoses en planning van serviceonderdelen. […]
    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
    • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
      Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]