Verbeter de forecasting nauwkeurigheid, elimineer overtollige voorraad en maximaliseer service levels
In deze video vertelt Dr. Thomas Willemain, mede-oprichter en SVP Research, over op prognoses gebaseerd voorraadbeheerbeleid, ook wel bekend als MRP-logica. Dit is de vierde in onze serie over belangrijke benaderingen voor voorraadbeheer. We beginnen met het bekijken van enkele zeer eenvoudige en vervolgens robuustere modellen van voorraaddynamiek die ons helpen bepalen hoeveel we moeten bestellen of produceren en wanneer. Vervolgens bekijken we hoe we de doorlooptijd kunnen berekenen en hoe we rekening kunnen houden met de doorlooptijdvariabiliteit. Tom besluit met een beschrijving van het belang van veiligheidsvoorraad, de rol ervan bij het goed bufferen tegen vraag- en aanbodonzekerheid, en hoe deze het beste kan worden berekend.
RECENTE BERICHTEN

Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?
Wat is het wiggle-effect? Het is wanneer uw statistische prognose de ups en downs die zijn waargenomen in uw vraaggeschiedenis onjuist voorspelt terwijl er echt geen patroon is. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw prognoses niet schommelen, tenzij er een echt patroon is. Hier is een transcriptie van een recente klant waar dit probleem werd besproken:

Hoe om te gaan met statistische prognoses van nul
Een statistische voorspelling van nul kan veel verwarring veroorzaken bij voorspellers, vooral wanneer de historische vraag niet nul is. Natuurlijk, het is duidelijk dat de vraag naar beneden neigt, maar moet deze naar nul evolueren?

Het artikel van Smart Software heeft de 1e plaats gewonnen in de categorie 2022 Supply Chain Brief MVP Awards Forecasting!
Smart Software is verheugd aan te kondigen dat ons artikel “Managing Inventory amid Regime Change” de 1e plaats heeft gewonnen in de categorie Forecasting van de 2022 Supply Chain Brief MVP Awards.