De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

De vernietigende impact van de orkaan Sandy is zowel onthutsend als leerzaam geweest. Onze gedachten en beste wensen voor een spoedig herstel gaan uit naar iedereen die persoonlijk of economisch verlies of schade heeft geleden. Nu, in de nasleep van Sandy, merken we dat we nadenken over het versnellen van herstel en het plannen van de volgende onvoorziene gebeurtenis.

Ons werk met klanten in de zwaar getroffen massatransportsector gaf een ontnuchterend beeld van beschadigde infrastructuur, zwaar materieel en verlies van essentiële inventaris. Degenen die het meest getroffen zijn, hebben een enorme hoeveelheid werk gezien terwijl voorraadbeheerders de balans opmaken van wat ze hebben en nodig hebben en een berg vervangende onderdelen en producten aanschaffen. Deze unieke massale aanvullingscyclus biedt allerlei kansen en overwegingen. Voor degenen die zich nog in deze fase bevinden, en om onze collectieve voorbereiding op het volgende grote evenement te helpen, zijn hier een paar gedachten:

Mogelijkheid om direct “juiste maat” inventaris op te maken

Mogelijk kunt u een grote, eenmalige financiering voor vervangende inventaris ontvangen. Het kan verzekeringsgeld zijn, federale hulp of regenachtige dagfondsen uit uw eigen schatkist. Gebruik de financiering om de best mogelijke voorraadmix vast te stellen. Bestel niet volgens eerder vastgestelde min/max-niveaus. Als u dat wel doet, kunnen excessen en tekortkomingen uit het verleden eenvoudig worden herhaald.

Een groot evenement als Sandy biedt een zeldzame kans om je inventaris te transformeren. Begin met een nauwkeurige vraagprognose over de bevoorradingsperiode en genereer veiligheidsvoorraden en bestelpunten die aan uw kritieke behoeften voldoen. Dit kan in enkele uren of dagen worden gerealiseerd. Gewoonlijk kan het implementeren van optimale voorraadniveaus over meerdere jaren plaatsvinden, aangezien overtollige voorraad geleidelijk wordt uitgeput. Nu heb je echter een eenmalige kans om naar het juiste antwoord te springen. Deze verschuiving kan de uitgaven voor aanvulling aanzienlijk verminderen, waardoor honderdduizenden dollars vrijkomen voor andere, meer kritieke hersteldoeleinden.

Prioriteit geven aan aan te vullen klassen

Wees duidelijk over wat u nodig heeft voor cruciale operaties en geef prioriteit aan uw aanvulling. Welke onderdelen hebben een lange doorlooptijd en welke zijn direct leverbaar? Het is duidelijk dat artikelen met een korte doorlooptijd in fasen kunnen worden aangeschaft - nu net genoeg krijgen, waardoor er geld beschikbaar komt voor de artikelen met een langere doorlooptijd.

Bepaal hoeveel "net genoeg" is

Dit is waar een nauwkeurige vraagprognose, veiligheidsvoorraden en bestelpuntberekeningen een rol spelen. Denk aan het serviceniveau dat u nodig heeft - de waarschijnlijkheid dat producten in de schappen liggen wanneer u ze nodig hebt - wat in feite uw tolerantie voor risico's is. Doe dit voor elk item of elke klasse items. Dit zal u vertellen hoeveel veiligheidsvoorraad u, naast uw verwachte doorlooptijdprognose, bij de hand moet hebben. Door te herhalen op op serviceniveau gebaseerde vereisten, kunt u de waarde van het beschikbare aanvullingsbudget maximaliseren.

Statistische prognoses voor Intermittent demand versus 'vuistregel'-methoden

Dit is het moment om over te stappen van 'de manier waarop we het hebben gedaan' naar het meest nauwkeurige proces voor vraagprognoses en voorraadoptimalisatie dat voor u beschikbaar is. Voor een grotere voorspellingsnauwkeurigheid is minder veiligheidsvoorraad nodig, wat opnieuw voorraaddollars beschikbaar maakt voor andere gebruikers. De grootste afzonderlijke categorie voor verbetering is intermitterende vraag. De meeste organisaties passen hiervoor geen solide statistische methoden toe, maar nemen hun toevlucht tot de 'zware hamerregel': ze hebben veel bij de hand omdat niemand het weet. Hier is een gebied waar SmartForecasts bijzonder bedreven in is, met een gepatenteerde oplossing voor het voorspellen van intermitterende vraag. De resulterende veiligheidsvoorraadaanbevelingen bereikten het serviceniveaudoel bijna 100% van de tijd. Als u dit goed doet, bespaart u nu veel uitgaven en wordt de kans op overtollige, verouderde voorraad in de toekomst geminimaliseerd.

Nelson Hartunian, PhD, was medeoprichter van Smart Software, was voorheen President en houdt er momenteel toezicht op als voorzitter van de raad van bestuur. Hij heeft op verschillende momenten leiding gegeven aan softwareontwikkeling, verkoop en klantenservice.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

De voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt

De voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt

Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja.

Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad

Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad

Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien.

Constructief spelen met Digital Twins

Constructief spelen met Digital Twins

Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.

recente berichten

  • De doelstellingen bij het voorspellenDe doelstellingen bij het voorspellen
    Een voorspelling is een voorspelling over de waarde van een tijdreeksvariabele op een bepaald moment in de toekomst. U kunt bijvoorbeeld een schatting willen maken van de verkoop of vraag van een product voor volgende maand. Een tijdreeks is een reeks getallen die met gelijke tijdsintervallen zijn geregistreerd; bijvoorbeeld de maandelijks geregistreerde verkoop per eenheid. De doelstellingen die u nastreeft wanneer u prognoses maakt, zijn afhankelijk van de aard van uw baan en uw bedrijf. Elke voorspelling is onzeker; in feite is er een reeks mogelijke waarden voor elke variabele die u voorspeld. Waarden in het midden van dit bereik hebben een grotere kans dat ze daadwerkelijk voorkomen, terwijl waarden aan de uiteinden van het bereik minder waarschijnlijk voorkomen. […]
  • Slim softwarepartnerschap met Sage voor voorraadoptimalisatie en vraagvoorspellingSmart Software kondigt strategisch partnerschap aan met Sage voor voorraadoptimalisatie en vraagvoorspelling
    Smart Software kondigt vandaag hun strategische samenwerking met Sage aan. Deze samenwerking brengt Smart IP&O (Inventory Planning and Optimization) naar de nieuwste cloud- en on-premises versies van Sage X3, Sage 300 en Sage 100. […]
  • Hoofd-tot-hoofd Welk voorraadbeleid voor serviceonderdelen de beste software isHead to Head: welk voorraadbeleid voor serviceonderdelen is het beste?
    Onze klanten hebben doorgaans gekozen voor één manier om hun voorraad serviceonderdelen te beheren. De professor in mij zou graag willen denken dat het gekozen voorraadbeleid een beredeneerde keuze was uit de weloverwogen alternatieven, maar het is waarschijnlijker dat het gewoon zo is gebeurd. Misschien had de inventarishoncho van lang geleden een favoriet en bleef die keuze hangen. Misschien gebruikte iemand een EAM- of ERP-systeem dat maar één keuze bood. Misschien zijn er enkele gissingen gedaan, gebaseerd op de toenmalige omstandigheden. […]
  • Het prognoseproces voor besluitvormersHet prognoseproces voor besluitvormers
    In bijna elk bedrijf en elke branche hebben besluitvormers betrouwbare voorspellingen nodig van cruciale variabelen, zoals omzet, inkomsten, vraag naar producten, voorraadniveaus, marktaandeel, kosten en trends in de sector. Er zijn veel soorten mensen die deze voorspellingen maken. Sommigen zijn geavanceerde technische analisten, zoals bedrijfseconomen en statistici. Vele anderen beschouwen forecasting als een belangrijk onderdeel van hun totale werk: algemeen managers, productieplanners, voorraadbeheerspecialisten, financiële analisten, strategische planners, marktonderzoekers en product- en verkoopmanagers. Toch beschouwen anderen zichzelf zelden als voorspellers, maar moeten ze vaak voorspellingen doen op een intuïtieve, oordelende basis. […]
  • Succesverhaal: Procon Pumps gebruikt Smart Demand Planner om de bedrijfsvoering draaiende te houdenProcon Pumps gebruikt Smart Demand Planner om de bedrijfsvoering draaiende te houden
    De geavanceerde analyses van het slimme platform en de soepele integratie met het ERP-systeem van Procon leidden tot nauwkeurige prognoses en optimale voorraadniveaus. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Vraag naar reserveonderdelen voorspellen-een-ander-perspectief-voor-planning-service-onderdelenDe voorspelling is belangrijk, maar misschien niet zoals u denkt
      Waar of niet waar: de prognose is niet van belang voor het voorraadbeheer van reserveonderdelen. Op het eerste gezicht lijkt deze verklaring duidelijk onjuist. Prognoses zijn immers cruciaal voor het plannen van de voorraadniveaus, toch? Het hangt ervan af wat je onder ‘voorspelling’ verstaat. Als u een ouderwetse prognose met één cijfer bedoelt (“de vraag naar artikel CX218b zal volgende week 3 eenheden bedragen en de week erna 6 eenheden”), dan nee. Als je de betekenis van voorspelling verruimt tot een kansverdeling die rekening houdt met onzekerheden in zowel vraag als aanbod, dan ja. […]
    • Waarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraadWaarom MRO-bedrijven zich zorgen moeten maken over overtollige voorraad
      Geven MRO-bedrijven echt prioriteit aan het verminderen van de overtollige voorraad reserveonderdelen? Vanuit organisatorisch oogpunt blijkt uit onze ervaring dat dit niet noodzakelijk het geval is. Discussies in de bestuurskamer gaan doorgaans over het uitbreiden van wagenparken, het verwerven van nieuwe klanten, het voldoen aan Service Level Agreements (SLA's), het moderniseren van de infrastructuur en het maximaliseren van de uptime. In bedrijfstakken waar activa die worden ondersteund door reserveonderdelen honderden miljoenen kosten of aanzienlijke inkomsten genereren (bijvoorbeeld de mijnbouw of de olie- en gassector), doet de waarde van de voorraad nauwelijks de wenkbrauwen fronsen en hebben organisaties de neiging grote hoeveelheden buitensporige voorraden over het hoofd te zien. […]
    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]