De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

Bud Schultz, CPA, Vice President of Finance voor NKK Switches, presenteerde de ervaring van zijn bedrijf met vraagplanning tijdens een recent webinar. Het volgende is een korte samenvatting van de belangrijkste punten van Bud; bekijk het volledige webinar door te klikken hier.

Vraag: Vertel ons over de zakelijke en vraagplanningsuitdagingen van NKK.

NKK Switches, gevestigd in Scottsdale, Arizona, is een toonaangevende fabrikant en leverancier van elektromechanische schakelaars. Het bedrijf omvat veel verschillende soorten schakelaars: schakelaars, drukknoppen, draaiknoppen en zelfs sommige programmeerbare soorten schakelaars. We staan bekend om onze hoge kwaliteit en om ons vermogen om te voldoen aan een uitzonderlijk breed scala aan klanteisen op een turnkey (custom configuratie) basis. NKK Switches produceert op maat gemaakte oplossingen van onderdelen die uitsluitend afkomstig zijn van productiefaciliteiten in Japan en China.

Er zijn letterlijk miljoenen mogelijke switchconfiguraties en we weten nooit welke geconfigureerde oplossingen onze klanten zullen bestellen. Dit maakt onze vraag zeer intermitterend en buitengewoon moeilijk te voorspellen. Sterker nog, tot voor kort beschouwden we onze vraag als onvoorspelbaar. We werkten op basis van build-to-order, wat betekende dat bestellingen van klanten pas konden worden uitgevoerd als hun onderdelen waren geproduceerd en vervolgens door NKK tot eindproducten waren verwerkt. Dit resulteerde in lange doorlooptijden, pijnlijk voor onze klanten en een competitieve uitdaging voor onze verkooporganisatie.

Vraag: Wat verwachtte u van een verbeterd product? eis voorspelling?

Toen we begonnen met het onderzoeken van de waarde van vraagvoorspellingssoftware (SmartForecasts van Smart Software), probeerden we de beslissing te bekijken vanuit het oogpunt van Return on Investment (ROI). We hebben wat kapitaalbudgettering gedaan, aannames gedaan over mogelijke verlagingen van voorraadniveaus, lagere voorraadkosten en andere potentiële besparingen. Hoewel de kapitaalbudgetten een positief investeringsrendement opleverden, konden we op basis van die informatie niet verder. We hadden geen vertrouwen in onze aannames en waren bang dat we de veiligheidsvoorraad en voorraadniveaus die de software zou suggereren niet zouden kunnen rechtvaardigen.

Wat we niet hadden verwacht, was een uitdaging van ons moederbedrijf. In het licht van de mogelijkheden van een nieuw geïmplementeerd ERP-systeem, zouden ze een nieuwe aanpak overwegen. Als we aantoonbaar betrouwbare vraagprognoses zouden kunnen maken, zouden ze overwegen om grondstoffen in te kopen en schakelcomponenten te produceren op basis van build-to-forecast in plaats van build-to-order. Dit opende de deur naar een veel diepere impact. We hebben de werkelijke cijfers gedurende een periode van twaalf maanden afgezet tegen de prognoses en ontdekten dat onze prognoses, met name in totaal, uitzonderlijk nauwkeurig waren: de werkelijke vraag lag binnen 3% van de prognose. Toen we eenmaal de geldigheid van onze prognoses konden bewijzen, konden we doorgaan met het plan van het moederbedrijf om producten te vervaardigen op basis van die prognoses.

V: Hoe hebben nauwkeurige prognoses van productlijnen met intermitterende vraaggegevens de activiteiten van NKK getransformeerd?

Van de vele verschillende combinaties die we op bestelling produceren, kunnen afzonderlijke onderdelen van schakelaars een zeer intermitterende vraag vertonen (lange periodes met nul bestellingen en dan schijnbaar willekeurige pieken), maar we kunnen meer consistente patronen in schakelaarreeksen identificeren. Alle onderdeelnummers in een bepaalde serie hebben gemeenschappelijke componenten en grondstoffen, zoals plastic behuizing, beugels en andere hardware, goud, zilver en LED's.

Door onze productiefaciliteiten te voorzien van betrouwbare prognoses, konden we ingrijpende veranderingen doorvoeren. Onze fabrieken zouden kunnen beginnen met het inkopen van grondstoffen die in totaal uiteindelijk zouden worden gebruikt bij de productie van verschillende onderdeelnummers binnen die serie, zelfs als de specifieke te produceren onderdeelnummers onbekend waren op het moment dat de prognoses werden gemaakt. En in veel gevallen was het, ondanks de onregelmatige vraaggeschiedenisgegevens, voor de leveranciers zelfs mogelijk om specifieke onderdeelnummers te produceren op basis van de prognose.

Zodra het programma volledig is geïmplementeerd, verwachten we dat onze doorlooptijden zullen worden teruggebracht tot de helft van de tijd of zelfs minder. Kortere doorlooptijden zullen resulteren in lagere bestelpunten, resulterend in hogere serviceniveaus terwijl we onze voorraadvereisten verminderen.

Bud Schultz leidt alle financiële en boekhoudkundige functies bij NKK. Zijn achtergrond als Certified Public Accountant, advocaat, ingenieur en piloot voor de Amerikaanse luchtmacht biedt een uniek perspectief op financiën voor technische en productieactiviteiten.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen

Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen

In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren.

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen

In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren.

5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren

5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren

In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren.

recente berichten

  • Direct naar het brein van de baas - InventarisanalyseRechtstreeks naar het brein van de baas – voorraadanalyse en rapportage
    In this blog, the spotlight is cast on the software that creates reports for management, the silent hero that translates the beauty of furious calculations into actionable reports. Watch as the calculations, intricately guided by planners utilizing our software, seamlessly converge into Smart Operational Analytics (SOA) reports, dividing five key areas: inventory analysis, inventory performance, inventory trending, supplier performance, and demand anomalies. […]
  • U moet samenwerken met de algoritmen voor voorraadbeheerJe moet samenwerken met de algoritmen
    This article is about the real power that comes from the collaboration between you and our software that happens at your fingertips. We often write about the software itself and what goes on “under the hood”. This time, the subject is how you should best team up with the software. […]
  • Heroverweging van de nauwkeurigheid van prognoses, een verschuiving van nauwkeurigheid naar foutstatistiekenBeantwoord de precisie van het pronóstico: een precisie-cambio met de meetmetrieken
    Het meten van de nauwkeurigheid van prognoses is een onmiskenbaar belangrijk onderdeel van het vraagplanningsproces. Deze voorspellingsscorekaart zou kunnen worden opgebouwd op basis van een van de twee contrasterende gezichtspunten voor het berekenen van metrieken. Vanuit het foutperspectief wordt de vraag gesteld: “Hoe ver lag de voorspelling van de werkelijkheid?” Vanuit het nauwkeurigheidsperspectief wordt de vraag gesteld: “Hoe dicht lag de voorspelling bij de werkelijkheid?” Beide zijn geldig, maar foutstatistieken bieden meer informatie. […]
  • Het gebruik van belangrijke prestatievoorspellingen om het voorraadbeleid te plannen
    Ik kan me niet voorstellen dat ik een voorraadplanner ben op het gebied van reserveonderdelen, distributie of productie en dat ik veiligheidsvoorraden, bestelpunten en bestelsuggesties moet creëren zonder gebruik te maken van belangrijke prestatievoorspellingen van serviceniveaus, opvullingspercentages en voorraadkosten. […]
  • Elk voorspellingsmodel is goed waarvoor het is ontworpenElk voorspellingsmodel is goed waarvoor het is ontworpen
    Met zoveel hype rond nieuwe Machine Learning (ML) en probabilistische voorspellingsmethoden lijken de traditionele “extrapolatieve” of “tijdreeksen” statistische voorspellingsmethoden de koude schouder te krijgen. Het is echter de moeite waard om te onthouden dat deze traditionele technieken (zoals enkele en dubbele exponentiële afvlakking, lineaire en eenvoudige voortschrijdende middeling, en Winters-modellen voor seizoensitems) vaak behoorlijk goed werken voor gegevens met een groter volume. Elke methode is goed voor waarvoor deze is ontworpen. Pas ze allemaal op de juiste manier toe, bijvoorbeeld: neem geen mes mee naar een vuurgevecht en gebruik geen drilboor als een eenvoudige handhamer voldoende is. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Belangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelenBelangrijkste verschillen tussen voorraadplanning voor eindproducten en voor MRO en reserveonderdelen
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Centrering Act Reserveonderdelen Timing Prijzen en betrouwbaarheidCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
    • 5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren5 stappen om de financiële impact van reserveonderdelenplanning te verbeteren
      In het huidige competitieve zakelijke landschap zijn bedrijven voortdurend op zoek naar manieren om hun operationele efficiëntie te verbeteren en meer inkomsten te genereren. Het optimaliseren van het beheer van serviceonderdelen is een vaak over het hoofd gezien aspect dat een aanzienlijke financiële impact kan hebben. Bedrijven kunnen de algehele efficiëntie verbeteren en aanzienlijke financiële opbrengsten genereren door de voorraad reserveonderdelen effectief te beheren. Dit artikel gaat in op de economische implicaties van geoptimaliseerd beheer van serviceonderdelen en hoe investeren in software voor voorraadoptimalisatie en vraagplanning een concurrentievoordeel kan opleveren. […]
    • Bottom Line-strategieën voor planningssoftware voor reserveonderdelenBottom Line-strategieën voor de planning van reserveonderdelen
      Het beheer van reserveonderdelen brengt tal van uitdagingen met zich mee, zoals onverwachte storingen, veranderende schema's en inconsistente vraagpatronen. Traditionele prognosemethoden en handmatige benaderingen zijn niet effectief in het omgaan met deze complexiteit. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, schetst deze blog de belangrijkste strategieën die prioriteit geven aan serviceniveaus, probabilistische methoden gebruiken om bestelpunten te berekenen, het voorraadbeleid regelmatig aanpassen en een speciaal planningsproces implementeren om overmatige voorraad te voorkomen. Verken deze strategieën om de inventaris van reserveonderdelen te optimaliseren en de operationele efficiëntie te verbeteren. […]