Uw SKU's van stroom voorzien met gegevens
Geautomatiseerde statistische analyse
Stuurt voorraadbeheer aan
Aanbevolen verhaal
Geautomatiseerde statistische analyse stimuleert de voorraad beheer
Door Thomas R. Willemaine, Ph.D.
Voorraadbeheerders worstelen met de tegenstrijdige prioriteiten van klanttevredenheid versus kostenbeheersing. Leer hoe u gegevens over de vraag van klanten kunt gebruiken om een optimaal voorraadbeleid op te stellen:
- Meet de huidige prestaties van het voorraadbeleid, inclusief serviceniveaus, opvullingspercentages, voorraadrotaties en bestelkosten.
- Identificeer verbeteringsdoelen: beoordeel afwegingen tussen voorraadinvesteringen en het risico van opraken. Waar heb je over- en ondervoorraad en hoe kun je het beter doen?
- Vind uw optimale balanspunt, stel bestelpunten en bestelhoeveelheden in waarmee u de gewenste resultaten bereikt.
- Maak het dan zo.
Download het artikel!
Best practices nastreven op het gebied van vraagplanning, prognoses en voorraadoptimalisatie
Bel een Audible om proactief ruis in de supply chain tegen te gaan
U kent de situatie: u berekent de beste manier om elk voorraadartikel te beheren door de juiste reorder points en replenishment targets te berekenen, en vervolgens de gemiddelde vraag te verhogen of te verlagen, of de volatiliteit van de vraag te veranderen, of de lead times van leveranciers te veranderen, of uw eigen kosten te veranderen.
Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?
Wat is het wiggle-effect? Het is wanneer uw statistische prognose de ups en downs die zijn waargenomen in uw vraaggeschiedenis onjuist voorspelt terwijl er echt geen patroon is. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw prognoses niet schommelen, tenzij er een echt patroon is. Hier is een transcriptie van een recente klant waar dit probleem werd besproken:
Correlation vs Causation: Is This Relevant to Your Job?
Outside of work, you may have heard the famous dictum “Correlation is not causation.” It may sound like a piece of theoretical fluff that, though involved in a recent Noble Prize in economics, isn’t relevant to your work as a demand planner. Is so, you may be only partially correct.