Uw SKU's van stroom voorzien met gegevens

Geautomatiseerde statistische analyse

Stuurt voorraadbeheer aan

Aanbevolen verhaal

APICS_PowerSKUsGraphicAPICS - Geautomatiseerde statistische analyse stimuleert voorraadbeheer

Geautomatiseerde statistische analyse stimuleert de voorraad beheer
Door Thomas R. Willemaine, Ph.D.

 

Voorraadbeheerders worstelen met de tegenstrijdige prioriteiten van klanttevredenheid versus kostenbeheersing. Leer hoe u gegevens over de vraag van klanten kunt gebruiken om een optimaal voorraadbeleid op te stellen:

 

  • Meet de huidige prestaties van het voorraadbeleid, inclusief serviceniveaus, opvullingspercentages, voorraadrotaties en bestelkosten.
  • Identificeer verbeteringsdoelen: beoordeel afwegingen tussen voorraadinvesteringen en het risico van opraken. Waar heb je over- en ondervoorraad en hoe kun je het beter doen?
  • Vind uw optimale balanspunt, stel bestelpunten en bestelhoeveelheden in waarmee u de gewenste resultaten bereikt.
  • Maak het dan zo.

 

Download het artikel!

    Uw naam *

    Bedrijfsnaam *

    Werk email *

    Werktelefoon


    Best practices nastreven op het gebied van vraagplanning, prognoses en voorraadoptimalisatie

    Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?

    Hebben uw statistische prognoses last van het wiggle-effect?

    Wat is het wiggle-effect? Het is wanneer uw statistische prognose de ups en downs die zijn waargenomen in uw vraaggeschiedenis onjuist voorspelt terwijl er echt geen patroon is. Het is belangrijk om ervoor te zorgen dat uw prognoses niet schommelen, tenzij er een echt patroon is. Hier is een transcriptie van een recente klant waar dit probleem werd besproken:

    Lees meer

    Hoe Smart IP&O kan helpen