¿Cuál es el culpable de tener demasiado de lo que no necesita y no lo suficiente de lo que sí necesita? A menudo se culpa a la variabilidad de la oferta y la demanda. Estos problemas son significativos y parecen imposibles de superar, lo que hace que muchas organizaciones acepten simplemente las existencias mal asignadas como un costo de hacer negocios. Sin embargo, el verdadero problema no son simplemente las entregas tardías de los proveedores y la demanda impredecible. Estos son "hechos de la vida" de la planificación de la cadena de suministro y lo que cuenta es cómo su empresa los aborda. Mire el vlog de Greg Hartunian para escuchar sus pensamientos y lo que puede hacer al respecto.
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¿Qué es el efecto meneo? Es cuando su pronóstico estadístico predice incorrectamente los altibajos observados en su historial de demanda cuando realmente no hay un patrón. Es importante asegurarse de que sus pronósticos no cambien a menos que haya un patrón real. Aquí hay una transcripción de un cliente reciente donde se discutió este problema:
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Un pronóstico estadístico de cero puede causar mucha confusión a los pronosticadores, especialmente cuando la demanda histórica no es cero. Claro, es obvio que la demanda tiene una tendencia a la baja, pero ¿debería tener una tendencia a cero?
¡El artículo de Smart Software ganó el primer lugar en la categoría de pronóstico de los premios MVP de la cadena de suministro de 2022!
Smart Software se complace en anunciar que nuestro artículo "Gestión del inventario en medio del cambio de régimen" ganó el primer lugar en la categoría Pronóstico de los premios MVP de 2022 Supply Chain Brief.
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