Tijdens onze reizen door de industriële scene merken we dat veel bedrijven meer aandacht besteden aan inventarisatiebeurten dan zou moeten. We willen een deel van deze aandacht verleggen naar meer consequente prestatiestatistieken.
Denk aan de definitie: Turns = Jaarlijkse dollarkosten van verkochte goederen / Gemiddelde dollarwaarde van voorraad. Als je in een jaar $1 miljoen spullen verkoopt en elke dag gemiddeld $100.000 aan spullen op de plank hebt liggen, heb je een indrukwekkende 10 beurten (Walmart draait rond de 8). Vermoedelijk duidt het hebben van hoge Turns op efficiënt beheer, en het houden van uw Turns hoger dan die van concurrenten duidt op concurrentievoordeel.
Maar zoals gebeurt met de meeste prestatiestatistieken, is er meer aan de hand. Turns kunnen erg opvallend zijn voor de CFO, maar ze kunnen een keurslijf zijn voor de COO. Dit komt omdat beurten niet direct verband houden met klantenservice; in feite kunnen hoge beurten synoniem zijn met lage serviceniveaus en opvullingspercentages. S&OP-consultant Darrin Oliver noemt Turns zijn 'pet peeve metric' omdat 'de klant niets om Turns geeft'.
Stel dat u niet tevreden bent met uw huidige Turns-waarde. Wat kun je doen om het aantal te verhogen? Aangezien Turns een verhouding is, kunt u deze verhogen door de teller (verkochte goederen) te verhogen of de noemer (voorraad) te verkleinen. Het verhogen van de verkoop is moeilijker omdat het de medewerking van de klant vereist. Afnemend voorraad is eenvoudiger omdat u het volledig onder controle heeft: voer gewoon kleinere aanvullingsorders uit, wat ook op korte termijn geld bespaart. Inderdaad, je kunt heel enthousiast worden en inventaris tot op het bot snijden. Je krijgt uiteindelijk een beter uitziend nummer voor Turns - en een serieus probleem met stockouts, backorders, verloren verkopen, verloren klantvriendelijkheid en verloren marktaandeel. Wie heeft er nu spijt?
Hier is een licht bewerkte versie van een verhaal over dit onderwerp, verteld door een zeer wijze beoefenaar. “In mijn andere leven draaiden ze allemaal om het verbeteren van bochten. Waarom, ik heb geen idee. Dus wees ik op de risico's die je loopt. En ze waren echt niet geïnteresseerd. Dus brachten we onze wereldwijde voorraden terug naar [een lager niveau], en braken toen dagelijks links en rechts op voorraad. Onze beurten waren geweldig, maar we verdienden geen geld, omdat we niets de deur uit konden krijgen, omdat we het niet bezaten. Hoe hoger je beurten, hoe lager je inventaris zal moeten zijn, anders krijg je gewoon een heel goede stroom. En in onze branche is dat heel, heel moeilijk om te bereiken. Dus als we redelijke beurten kunnen hebben maar nog steeds op voorraad zijn, denk ik dat dat is wat we willen doen. In een operationele wereld kan het erg frustrerend zijn om te proberen uit te leggen wat we elke dag doen en wat de risico's voor het bedrijf zijn wanneer de financiële mensen slechts naar een of twee statistieken kijken. Ze proberen het bedrijf eigenlijk in een vacuüm te plannen, en dat is erg moeilijk en erg riskant.”
Thomas Willemain, PhD, was medeoprichter van Smart Software en is momenteel Senior Vice President for Research. Dr. Willemain is ook emeritus hoogleraar Industrial and Systems Engineering aan het Rensselear Polytechnic Institute en als lid van de onderzoeksstaf van het Centre for Computing Sciences, Institute for Defence Analyses.
gerelateerde berichten
Maak van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie een bondgenoot voor uw organisatie
In deze blog onderzoeken we hoe organisaties uitzonderlijke efficiëntie en nauwkeurigheid kunnen bereiken met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie. Traditionele methoden voor voorraadbeheer schieten vaak tekort vanwege hun reactieve karakter en hun afhankelijkheid van handmatige processen. Het handhaven van optimale voorraadniveaus is van fundamenteel belang om aan de vraag van de klant te voldoen en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. De introductie van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie kan de last van handmatige processen aanzienlijk verminderen, waardoor supply chain-managers worden ontlast van vervelende taken.
Dagelijkse vraagscenario's
In deze videoblog leggen we uit hoe tijdreeksvoorspellingen naar voren zijn gekomen als een cruciaal hulpmiddel, vooral op dagelijks niveau, waarmee Smart Software sinds de oprichting ruim veertig jaar geleden pionierde. De evolutie van bedrijfspraktijken van jaarlijkse naar meer verfijnde temporele stappen zoals maandelijkse en nu dagelijkse data-analyse illustreert een significante verschuiving in operationele strategieën.
Constructief spelen met Digital Twins
Degenen onder u die actuele onderwerpen volgen, zullen bekend zijn met de term ‘digitale tweeling’. Degenen die het te druk hebben gehad met hun werk, willen misschien verder lezen en bijpraten. Hoewel er verschillende definities van een digitale tweeling bestaan, is er één die goed werkt: een digitale tweeling is een dynamische virtuele kopie van een fysiek bezit, proces, systeem of omgeving die er hetzelfde uitziet en zich hetzelfde gedraagt als zijn tegenhanger in de echte wereld. Een digitale tweeling neemt gegevens op en repliceert processen, zodat u mogelijke prestatieresultaten en problemen kunt voorspellen die het echte product kan ondergaan.