Fluctuaties in de toeleveringsketen van een voorraad zijn onvermijdelijk. Willekeur, die een bron van verwarring en frustratie kan zijn, garandeert dit. Een schip met goederen uit China kan vertraging oplopen door een storm op zee. Een plotselinge toename van de vraag op een dag kan de voorraad in één dag wegvagen, waardoor u niet meer aan de vraag van de volgende dag kunt voldoen. Willekeur zorgt voor fricties die het moeilijk maken om je werk te doen.
Op het eerste gezicht lijkt het soms het beste om op willekeur te reageren met de struisvogelbenadering: kop in het zand. U kunt genoegen nemen met een voorspelling en ervan uitgaan dat de voorspelling altijd klopt. De fout in die benadering is dat het statistische methoden negeert die ons in staat stellen gebruik te maken van een schat aan kennis over onze kennis zelf - hoeveel vertrouwen we kunnen hebben in onze voorspellingen en met welke brede mogelijkheden we worden geconfronteerd. De efficiënte aanpak van de problemen die voortkomen uit willekeur is niet om onzekerheid te negeren, maar om deze met open ogen te omarmen.
Als een fundamenteel principe van Smart Software's benadering van voorspelling, zullen we u altijd een beoordeling geven van de mate van onzekerheid in prognoses. Als u niets meer verwacht dan een absoluut cijfer - de vraag naar widgets in februari zal 120 eenheden zijn - kunt u het toegevoegde element van onzekerheid afdoen als negatief, of het vertrouwen verliezen in een voorspelling waarvan u had gehoopt dat deze definitief zou zijn. Maar we pleiten voor wat wij beschouwen als de benadering voor volwassenen; u moet weten wat u riskeert wanneer u zich aan een prognose houdt en uw besluitvorming daarop baseert.
Uw prognoses kunnen grote gevolgen hebben die verder gaan dan voorraadniveaus. Ze kunnen uw behoeften aan grondstoffen of personeelsniveau bepalen - prognoses zijn de drijvende kracht achter veel belangrijke beslissingen over de toewijzing van middelen. Als u te veel vertrouwen heeft in de meest waarschijnlijke uitkomst, zonder ook specifiek te overwegen hoe waarschijnlijk het is, begrijpt u de risico's waarmee u wordt geconfronteerd niet echt en kunt u uzelf in een precaire positie brengen.
De noodzaak om volledig geïnformeerde beslissingen te nemen, dwingt ons om in een prognose het plus/minus bereik van resultaten te zien met een bepaalde waarschijnlijkheid van voorkomen. In het specifieke geval van prognoses die in voorraadsystemen gaan, is dit een belangrijk onderdeel van het opzettelijk plannen voor onvoorziene gebeurtenissen. Zo bepaalt u niet alleen de voorraad die u moet aanhouden om aan de typische vraag te voldoen, maar ook de extra voorraad die u bij de hand moet hebben om de meest onverwachte uitkomsten op te vangen.
Dit belang neemt alleen maar toe wanneer u probeert een betrouwbare voorraad kritieke reserveonderdelen aan te houden. Tussen de kosten van het opslaan van extra inventaris en het rekening houden met de mate van betrouwbaarheid van uw prognoses, is er een balans die zich uitkristalliseert wanneer een vliegtuig dat u in de lucht nodig heeft aan de grond staat, omdat u geen vervanging voor een beschadigd onderdeel heeft.
(Terwijl het aanleggen van extra voorraad afhankelijk is van de bovenkant van het onzekerheidsbereik, wordt als de cashflow krap is, de onderkant van het bereik belangrijk. Treasury-minded gebruikers vinden waarde in deze andere kant van onzekerheid in scenario's waarin zelfs minimale overbevoorrading kan bijvoorbeeld meer een probleem zijn dan een gemiste verkoopkans. Betrouwbare informatie over de minst waarschijnlijke uitkomsten loont op dit moment.)
Inventaristheorie zegt dat je moet nadenken over de uiteinden van waarschijnlijke mogelijkheden en je moet voorbereiden om met meer scenario's om te gaan dan alleen wat het meest waarschijnlijk is. Willekeur is een realiteit die niet kan worden genegeerd. Het gemiddelde is niet het antwoord.
Thomas Willemain, PhD, was mede-oprichter van Smart Software en is momenteel Senior Vice President for Research. Dr. Willemain is ook emeritus hoogleraar Industrial and Systems Engineering aan het Rensselaer Polytechnic Institute en als lid van de onderzoeksstaf van het Centre for Computing Sciences, Institute for Defence Analyses.
gerelateerde berichten
![Beheersing van automatische prognoses voor tijdreeksgegevens](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2024/07/Mastering-Automatic-Forecasting-for-Time-Series-Data-copy-1080x675.jpg)
Beheersing van automatische prognoses voor tijdreeksgegevens
In deze blog onderzoeken we de automatische prognose voor vraagprojecties in tijdreeksen. Er zijn meerdere methoden om de toekomstige vraag naar een artikel te voorspellen, en dit wordt complex als het om duizenden artikelen gaat, die elk een andere voorspellingstechniek vereisen vanwege hun unieke vraagpatronen.
![Op prognoses gebaseerd voorraadbeheer voor een betere planning](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2024/07/Forecast-Based-Inventory-Management-for-Better-Planning-1-1080x675.jpg)
Op prognoses gebaseerd voorraadbeheer voor een betere planning
Op prognoses gebaseerd voorraadbeheer, of MRP-logica (Material Needs Planning), is een methode voor vooruitplanning die bedrijven helpt aan de vraag te voldoen zonder dat er sprake is van over- of ondervoorraad. Door te anticiperen op de vraag en de voorraadniveaus aan te passen, wordt een evenwicht behouden tussen het voldoen aan de behoeften van de klant en het minimaliseren van overtollige voorraadkosten. Deze aanpak optimaliseert de bedrijfsvoering, vermindert verspilling en verbetert de klanttevredenheid.
![Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses](https://smartcorp.com/wp-content/uploads/2024/06/Leveraging-Epicor-Kinetic-Planning-BOMs-with-Smart-IPO-to-Forecast-Accurately-HD-1080x675.jpg)
Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses
In deze blog onderzoeken we hoe het gebruik van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O uw benadering van forecasting in een zeer configureerbare productieomgeving kan transformeren. Ontdek hoe Smart, een geavanceerde AI-gestuurde oplossing voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie, de complexiteit van het voorspellen van de vraag naar eindproducten kan vereenvoudigen, vooral als het om verwisselbare componenten gaat. Ontdek hoe het plannen van stuklijsten en geavanceerde prognosetechnieken bedrijven in staat stelt nauwkeuriger te anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor de operationele efficiëntie wordt gewaarborgd en een voorsprong behouden in een concurrerende markt.