Mejore la precisión de la prediccion, optimice el inventario y maximice los niveles de servicio
En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, define y compara las técnicas de pronóstico más útiles: Suavizado exponencial, Suavizado exponencial único, Método de Holt y Método de Winter. Estos videos explican el pensamiento básico de cada técnica, así como las matemáticas detrás de ellas, cómo se usan en la práctica y las ventajas y desventajas de cada método.
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MENSAJES RECIENTES
¿Sus pronósticos estadísticos sufren el efecto de oscilación?
¿Qué es el efecto meneo? Es cuando su pronóstico estadístico predice incorrectamente los altibajos observados en su historial de demanda cuando realmente no hay un patrón. Es importante asegurarse de que sus pronósticos no cambien a menos que haya un patrón real. Aquí hay una transcripción de un cliente reciente donde se discutió este problema:
Cómo manejar pronósticos estadísticos de cero
Un pronóstico estadístico de cero puede causar mucha confusión a los pronosticadores, especialmente cuando la demanda histórica no es cero. Claro, es obvio que la demanda tiene una tendencia a la baja, pero ¿debería tener una tendencia a cero?
¡El artículo de Smart Software ganó el primer lugar en la categoría de pronóstico de los premios MVP de la cadena de suministro de 2022!
Smart Software se complace en anunciar que nuestro artículo "Gestión del inventario en medio del cambio de régimen" ganó el primer lugar en la categoría Pronóstico de los premios MVP de 2022 Supply Chain Brief.
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Cómo interpretar y manipular los resultados del pronóstico con diferentes métodos de pronósticoEste blog explica cómo funciona cada modelo de pronóstico utilizando gráficos de tiempo de datos históricos y de pronóstico. Describe cómo elegir qué modelo usar. Los ejemplos a continuación muestran el mismo historial, en rojo, pronosticado con cada método, en verde oscuro, en comparación con el método ganador elegido por Smart, en verde claro. […]
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Qué hacer cuando un pronóstico estadístico no tiene sentidoA veces, un pronóstico estadístico simplemente no tiene sentido. Todos los pronosticadores han estado allí. Pueden volver a verificar que los datos se ingresaron correctamente o revisar la configuración del modelo, pero todavía se quedan pensando por qué el pronóstico se ve muy diferente al historial de demanda. Cuando el pronóstico ocasional no tiene sentido, puede erosionar la confianza en todo el proceso de pronóstico estadístico. […]
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Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
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Planificación basada en el nivel de servicio para empresas de repuestosLa planificación de piezas de servicio impulsada por el nivel de servicio es un proceso de cuatro pasos que se extiende más allá de la previsión simplificada y las existencias de seguridad de regla empírica. Proporciona a los planificadores de piezas de servicio un soporte de decisiones basado en datos y ajustado al riesgo. […]