En la planificación de la demanda y el inventario anunciado recientemente una opción de software como servicio (SaaS) para SmartForecasts—SFCloud™. Las licencias perpetuas basadas en las instalaciones seguirán siendo el método de implementación de software preferido para muchas organizaciones, pero hay muchas razones por las que la demanda de soluciones basadas en la nube está despegando. Una publicación antigua de Bill Richardson en ApplicantStack Team Blog resume los beneficios clave del modelo SaaS.
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¿Sus pronósticos estadísticos sufren el efecto de oscilación?
¿Qué es el efecto meneo? Es cuando su pronóstico estadístico predice incorrectamente los altibajos observados en su historial de demanda cuando realmente no hay un patrón. Es importante asegurarse de que sus pronósticos no cambien a menos que haya un patrón real. Aquí hay una transcripción de un cliente reciente donde se discutió este problema:
Cómo manejar pronósticos estadísticos de cero
Un pronóstico estadístico de cero puede causar mucha confusión a los pronosticadores, especialmente cuando la demanda histórica no es cero. Claro, es obvio que la demanda tiene una tendencia a la baja, pero ¿debería tener una tendencia a cero?
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