Software inteligente para presentar en NESCON 2020

El presidente y director ejecutivo de Smart Software presentará la sesión de trabajo de NESCON New England Supply Chain Conference 2020 sobre procesos de planificación de inventario

Belmont, Massachusetts, octubre de 2020

Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que se presentará en NESCON 2020, la Conferencia y Exposición de la Cadena de Suministro de Nueva Inglaterra. La presentación está programada para el 5 de octubre, de 1:00 p. m. a 1:30 p. m.

Greg Hartunian, CEO de Smart Software, bajo el título “Procesos de Planificación de Inventarios Tradicionales: Problemas y Soluciones”, presentará la Sesión. Greg explicará cómo empoderar a los equipos de planificación para reducir el inventario, mejorar los niveles de servicio y aumentar la eficiencia operativa.

La optimización del inventario puede ser fácil. La mayoría de los equipos de planificación de inventario se basan en enfoques de pronóstico tradicionales, métodos de regla general y comentarios de ventas a pedido. Nuestra sesión de trabajo en NESCON analiza estos enfoques, por qué a menudo fallan y cómo los nuevos métodos de optimización y pronóstico probabilístico pueden marcar una gran diferencia en sus resultados.

Acerca de Smart Software, Inc.

Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.

SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com

Lo que necesita saber sobre la previsión y planificación de inventario

Preguntas y respuestas con Smart Software: soluciones de pronóstico y los beneficios comerciales de la optimización del inventario

Belmont, Massachusetts, octubre de 2020 – Smart Software, Inc., proveedor líder en la industria de soluciones de pronóstico de demanda, planificación de inventario y optimización de inventario, anunció hoy que SourceForge Online Magazine presentará una entrevista con el CEO de Smart Software, Greg Hartunian. En la entrevista, el Sr. Hartunian comparte antecedentes sobre los 35 años de Smart Software en el negocio del software de planificación, los beneficios comerciales de mejorar los procesos de planificación y previsión de inventario, y ofrece consejos prácticos para ayudar a las empresas a reducir el inventario permanente y aumentar los niveles de servicio.

Para leer el artículo por favor visite https://sourceforge.net/articles/

Acerca de Smart Software, Inc.

Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, FedEx, MARS, The Home Depot, Siemens y Disney. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.

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Software inteligente para presentar en P21WWUG CONNECT 2020

Software inteligente para dirigir las sesiones de video educativo P21WWUG CONNECT 2020 sobre políticas de inventario.

Belmont, Massachusetts, agosto de 2020 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de pronóstico de demanda, planificación de inventario y optimización de inventario líderes en la industria, anunció hoy que el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, presentará la sesión de video "Explicación de las principales políticas de inventario" en P21WWUG CONNECT 2020 del 14 de agosto al 11 de septiembre de 2020.

En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, define y compara las políticas de control de inventario más utilizadas. Después de una breve introducción sobre Smart Software, el Dr. Willemain revisa las políticas impulsadas por la demanda, como Min/Max y Reorder Point. A esto le sigue una descripción de las políticas basadas en pronósticos. Una mejor comprensión de estas políticas y sus ventajas y desventajas le permitirá configurar P21 para satisfacer mejor sus requisitos de planificación. La sesión concluye con una breve demostración de Smart Inventory Optimization. La demostración muestra cómo puede generar parámetros de planificación óptimos que lograrán sus niveles de servicio objetivo al menor costo y devolverá las políticas optimizadas a P21 con solo unos pocos clics del mouse.

Se podrá acceder a la sesión de video desde el 14 de agosto hasta el 11 de septiembre. Smart Software también se exhibirá en la Conferencia virtual que mostrará la planificación y optimización de inventario inteligente.

Summit Group America Smart Software

Acerca de Smart Software, Inc.

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Volver a las existencias de seguridad es el juego seguro

El Blog de Smart

Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

Con frecuencia encontramos confusión sobre el proceso de establecer niveles de existencias de seguridad. Este blog espera aclarar el tema.

El stock de seguridad es un componente crítico en cualquier sistema de gestión de inventario. De hecho, algunos software de inventario trata el stock de seguridad como la variable de decisión clave en la búsqueda de equilibrar el costo del inventario con la disponibilidad del artículo. Desafortunadamente, ese enfoque no es la mejor manera de lograr el equilibrio.

Primero, tenga en cuenta que el stock de seguridad es parte de una ecuación general:

Objetivo de inventario = Demanda de tiempo de entrega promedio + Stock de seguridad.

La demanda de tiempo de entrega promedio se define como las unidades promedio demandadas multiplicadas por el tiempo de entrega promedio de reposición. Ejemplo: si la demanda diaria tiene un promedio de 2 unidades y el tiempo de entrega promedio es de 7 días, entonces la demanda del tiempo de entrega promedio es 2 x 7 = 14 unidades. Mantener 14 unidades disponibles es suficiente para manejar la demanda típica.

Pero todos sabemos que la demanda es aleatoria, por lo que mantener suficientes existencias disponibles para cubrir la demanda promedio de tiempo de entrega invita a los desabastecimientos. Como nos gusta decir, “El promedio no es la respuesta”. La respuesta inteligente es agregar algunos stock de seguridad para acomodar cualquier pico aleatorio en la demanda. ¿Pero cuanto?

Ahí está el problema. Si intenta adivinar un número para el stock de seguridad, está sobre hielo delgado. ¿Cómo sabes cuál es el número “correcto”? Puede pensar que no tiene que preocuparse por eso porque ahora tiene una respuesta lo suficientemente buena, pero esa respuesta tiene una fecha de caducidad. Los plazos de entrega cambian. Lo mismo ocurre con los patrones de demanda. También lo hacen las prioridades de la empresa. Eso significa que la buena respuesta de hoy puede convertirse en un error de mañana.

Algunas empresas intentan improvisar usando un crudo enfoque de regla general. Por ejemplo, pueden decir algo como "Establecer stock de seguridad en dos semanas adicionales de demanda promedio". Este enfoque es seductor: solo necesita matemáticas simples y es claro. Pero por las razones enumeradas en el párrafo anterior, es una tontería. Es mejor obtener una buena respuesta que una respuesta conveniente.

Necesita una forma objetiva y basada en principios para responder a la pregunta que tenga en cuenta las matemáticas de la aleatoriedad. Más que eso, necesita una respuesta que esté vinculada a los indicadores clave de rendimiento (KPI) del sistema: costo de inventario y disponibilidad de artículos.

La lógica simple le da una idea de la respuesta, pero no proporciona el número que necesita. Usted sabe que más existencias de seguridad aumentan tanto el costo como la disponibilidad, mientras que menos existencias de seguridad disminuyen ambos. Pero sin saber cuánto cambiarán esas métricas si cambia el inventario de seguridad, no tiene forma de alinear la decisión del inventario de seguridad con la intención de la gerencia de lograr el equilibrio entre costo y disponibilidad.

En lugar de volar a ciegas, puede volver a elegir el stock de seguridad encontrando primero la opción correcta para el objetivo de inventario. Una vez que haya hecho eso, el stock de seguridad aparece con una simple resta:

Stock de seguridad = Objetivo de inventario - Demanda de tiempo de entrega promedio.

Manager In Warehouse With Clipboard Muchas veces, las empresas declaran que no cuentan con existencias de seguridad porque el campo de existencias de seguridad en su sistema ERP está en blanco. Casi siempre, el stock de seguridad está integrado en el nivel de inventario objetivo que han establecido. Por lo tanto, usar la fórmula anterior para "retroceder" la cantidad de stock de seguridad que está incorporando al plan es muy útil. La clave no es solo saber cuánto stock de seguridad tiene, sino el vínculo entre su objetivo de inventario, los stocks de seguridad y sus KPI correspondientes.

Por ejemplo, suponga que puede tolerar solo una posibilidad de 5% de agotarse mientras espera el reabastecimiento (los textos de inventario llaman a este intervalo el "período de riesgo"). El software puede examinar el historial de demanda de cada artículo y determinar las probabilidades de agotamiento de existencias según el miles de escenarios de demanda diferentes que puede ocurrir durante el tiempo de entrega. Entonces, la respuesta correcta para el objetivo de inventario es la elección que conduce a un riesgo de desabastecimiento de no más de 5%. Dado ese objetivo y conociendo la demanda de tiempo de entrega promedio, el valor de stock de seguridad apropiado se obtiene por sustracción. También puede conocer los costos promedio de mantenimiento, pedido y escasez.

Eso es lo que queremos decir con "retroceder al stock de seguridad". Comience con los objetivos de la empresa, determine el objetivo de inventario apropiado y luego derive el inventario de seguridad como último paso. No comience con una conjetura sobre el inventario de seguridad y espere lo mejor.

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Cómo pronosticar los requisitos de inventario

La previsión de las necesidades de inventario es una variante especializada de la previsión que se centra en el extremo superior del rango de posible demanda futura. Los métodos tradicionales suelen basarse en curvas de demanda en forma de campana, pero esto no siempre es exacto. En este artículo profundizamos en las complejidades de esta práctica, especialmente cuando se trata de una demanda intermitente.

Explaining What “Service Level” Means in Your Inventory Optimization Software

Explicando qué significa "Nivel de servicio" en su software de optimización de inventario

Navegar por las complejidades de las recomendaciones de almacenamiento a menudo puede generar preguntas sobre su precisión e importancia. Una consulta reciente de uno de nuestros clientes provocó una discusión profunda sobre los matices de los niveles de servicio y los puntos de reorden. Durante una reunión de equipo, identificamos brechas inusuales entre nuestros puntos de pedido (ROP) sugeridos por Smart en un nivel de servicio 99% y el ROP actual del cliente. En esta publicación, desentrañamos el concepto de un "nivel de servicio 99%" y sus implicaciones para la optimización del inventario, arrojando luz sobre cómo el tiempo y la disponibilidad inmediata del stock juegan un papel fundamental para cumplir con las expectativas del cliente y seguir siendo competitivos en diversas industrias.

Don’t blame shortages on problematic lead times.

No culpe la escasez a los tiempos de entrega problemáticos.

Los retrasos en los plazos de entrega y la variabilidad del suministro son hechos de la vida de la cadena de suministro, sin embargo, las organizaciones que llevan el inventario a menudo se sorprenden cuando un proveedor se retrasa. Un proceso de planificación de inventario efectivo abarca este hecho de la vida y desarrolla políticas que dan cuenta de manera efectiva de esta incertidumbre. Claro, habrá momentos en que los retrasos en el tiempo de entrega surjan de la nada y causen escasez. Pero la mayoría de las veces, la escasez es el resultado de:

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Smart Inventory Optimization (SIO) crea escenarios de planificación. SIO comienza con un escenario "en vivo" que muestra dónde se encuentra ahora. Varios miembros del equipo pueden crear sus propios escenarios, tal vez dividiendo el trabajo por línea de productos o territorio de ventas. Un tomador de decisiones puede luego fusionar estos escenarios en un plan de consenso que se convierte en el escenario de "Objetivo", que impulsa la planificación de reposición del sistema ERP.

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