Microsoft Dynamics 365 BC en NAV kunnen aanvulling beheren door te suggereren wat te bestellen en wanneer via op bestelpunten gebaseerd voorraadbeleid. Het probleem is dat het ERP-systeem vereist dat de gebruiker deze bestelpunten en/of prognoses handmatig opgeeft. Als gevolg hiervan maken de meeste organisaties prognoses en genereren ze voorraadbeleid met de hand in Excel-spreadsheets of gebruiken ze andere ad-hocbenaderingen. Bij slechte invoer zullen automatische bestelsuggesties onnauwkeurig zijn, en op zijn beurt zal de organisatie eindigen met overtollige voorraad, onnodige tekorten en een algemeen wantrouwen jegens hun softwaresystemen. In dit artikel bespreken we de voorraadbestelfunctionaliteit in BC & NAV, leggen we de beperkingen ervan uit en vatten we samen hoe slimme voorraadplanning en -optimalisatie kan helpen de voorraad te verminderen, voorraadtekorten te minimaliseren en het vertrouwen van uw organisatie in uw ERP te herstellen door de robuuste voorspellende functionaliteit te bieden die ontbreekt in Dynamics 365.

Aanvulbeleid voor Microsoft Dynamics 365 BC en NAV

In de voorraadbeheermodule van NAV en BC kunnen gebruikers voor elk voorraadartikel handmatig planningsparameters invoeren. Deze parameters omvatten bestelpunten, doorlooptijden veiligheidsvoorraad, hoeveelheden veiligheidsvoorraad, bestelcycli en bestelmodificatoren zoals door de leverancier opgelegde minimale en maximale bestelhoeveelheden en veelvouden van bestellingen. Eenmaal ingevoerd, zal het ERP-systeem de inkomende voorraad, de actuele voorraad, de uitgaande vraag en de door de gebruiker gedefinieerde prognoses en voorraadbeleid afstemmen om het leveringsplan of orderschema (dwz wat te bestellen en wanneer) te berekenen.

Er zijn 4 opties voor het aanvullingsbeleid in NAV & BC: vaste bestelhoeveelheid, maximale hoeveelheid, lot-voor-lot en bestelling.

• Vaste bestelhoeveelheid en Max zijn op bestelpunten gebaseerde aanvullingsmethoden. Beide suggereren bestellingen wanneer de beschikbare voorraad het bestelpunt bereikt. Bij een vaste ROQ is de ordergrootte gespecificeerd en zal deze niet variëren totdat deze wordt gewijzigd. Bij Max variëren de bestelgroottes op basis van de voorraadpositie op het moment van bestelling, waarbij bestellingen tot aan de Max worden geplaatst.
• Lot-voor-lot is een op prognoses gebaseerde aanvullingsmethode die de totale voorspelde vraag bundelt over een door de gebruiker gedefinieerd tijdsbestek (de "lotaccumulatieperiode") en een bestelsuggestie genereert voor de totale voorspelde hoeveelheid. Dus als uw totale voorspelde vraag 100 eenheden per maand is en de accumulatieperiode van de partij 3 maanden is, dan is uw bestelsuggestie gelijk aan 300 eenheden.
• Bestellen is een op bestelling gebaseerde aanvullingsmethode. Het maakt geen gebruik van bestelpunten of prognoses. Zie het als een "sell one, buy one"-logica die alleen bestellingen plaatst nadat de vraag is ingevoerd.

Beperkingen

Alle aanvullingsinstellingen voor BC en NAV moeten handmatig worden ingevoerd of geïmporteerd uit externe bronnen. Er is gewoon geen manier voor gebruikers om native invoer te genereren (vooral niet optimale). Het gebrek aan geloofwaardige functionaliteit voor prognoses en voorraadoptimalisatie binnen het ERP-systeem is de reden waarom zoveel NAV- en BC-gebruikers gedwongen zijn te vertrouwen op spreadsheets. Planners moeten vraagprognoses en bestelparameters handmatig instellen. Ze vertrouwen vaak op door de gebruiker gedefinieerde vuistregelmethoden of verouderde en te vereenvoudigde statistische modellen. Eenmaal berekend, moeten ze de informatie weer in hun systeem invoeren, vaak via omslachtige bestandsimporten of zelfs handmatige invoer. Bedrijven berekenen hun beleid niet vaak omdat het tijdrovend en foutgevoelig is. We zijn zelfs situaties tegengekomen waarin de bestelpunten al jaren niet zijn bijgewerkt. Veel organisaties hebben ook de neiging om een reactieve "instellen en vergeten"-benadering te gebruiken, waarbij de enige keer dat een koper/planner het voorraadbeleid beoordeelt, is op het moment van de bestelling, nadat het bestelpunt al is geschonden.

Als het orderpunt te hoog wordt geacht, is handmatige ondervraging vereist om de geschiedenis te bekijken, prognoses te berekenen, bufferposities te beoordelen en opnieuw te kalibreren. Meestal betekent de enorme omvang van de bestellingen dat kopers het gewoon vrijgeven, waardoor er een aanzienlijke overtollige voorraad ontstaat. En als het bestelpunt te laag is, dan is het al te laat. Een versnelling is vereist om een stockout te voorkomen en als u niet kunt versnellen, verliest u omzet.

Word slimmer

Zou het niet beter zijn om gewoon een best-of-breed add-on te gebruiken voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie met een API-gebaseerde bidirectionele integratie? Op deze manier kunt u elke planningscyclus automatisch opnieuw kalibreren met behulp van in de praktijk bewezen, geavanceerde statistische modellen. U zou vraagprognoses kunnen berekenen die rekening houden met seizoens-, trend- en cyclische patronen. Veiligheidsvoorraden zouden rekening houden met variabiliteit in vraag en aanbod, bedrijfsomstandigheden en prioriteiten. U zou zich kunnen richten op specifieke serviceniveaus, zodat u net voldoende voorraad heeft. U kunt zelfs gebruikmaken van optimalisatiemethoden die het meest winstgevende voorraadbeleid en serviceniveaus voorschrijven die rekening houden met de werkelijke kosten van voorraadbeheer. Met een paar muisklikken kunt u het bevoorradingsbeleid van NAV en BC op aanvraag bijwerken. Dit betekent een betere orderuitvoering in NAV en BC, waardoor uw bestaande investering in uw ERP-systeem wordt gemaximaliseerd.

Slimme IP&O-klanten helpen klanten routinematig om een jaarlijks rendement van 7 cijfers te realiseren door minder snelheid, meer verkopen en minder overtollige voorraad, terwijl ze tegelijkertijd een concurrentievoordeel behalen door zich te onderscheiden op het gebied van verbeterde klantenservice.

Registreer u hier om een opname te zien van het Dynamics Communities Webinar over Smart IP&O:

https://smartcorp.com/inventory-planning-with-microsoft-dynamics-nav/

In de ruim veertig jaar dat Smart Software voorspellingssoftware levert, hebben we veel mensen ontmoet die, misschien verrassend, vraagvoorspellers worden. Deze blog is in de eerste plaats bedoeld voor die gelukkige individuen die op het punt staan om aan dit avontuur te beginnen (hoewel doorgewinterde pro's de opfriscursus misschien leuk vinden).

Welkom op het veld! Goede prognoses kunnen een groot verschil maken voor de prestaties van uw bedrijf, of u nu prognoses maakt ter ondersteuning van verkoop, marketing, productie, voorraad of financiën.

Er is veel wiskunde en statistiek die aan de vraag ten grondslag liggen voorspellingsmethoden, dus je opdracht suggereert dat je niet een van die wiskunde-fobische mensen bent die liever dichters zouden zijn. Gelukkig, als je je een beetje wankel voelt en nog niet genezen bent van je meetkundeles op de middelbare school, is veel van de wiskunde ingebouwd in voorspellingssoftware, dus je eerste taak is om de wiskunde voor later te laten terwijl je een zicht krijgt op de grote afbeelding. Het is inderdaad een grote afbeelding, maar laten we een paar van de ideeën isoleren die u het meest zullen helpen slagen.

1. Vraagvoorspelling is een teamsport. Zelfs in een klein bedrijf maakt de vraagplanner deel uit van een team, waarbij sommige mensen de gegevens brengen, sommigen de technologie en sommigen het zakelijke oordeel. In een goed geleide onderneming zal het nooit uw taak zijn om simpelweg wat gegevens in een programma in te voeren en een prognoserapport te verzenden. Veel bedrijven hebben een proces aangenomen dat Sales and Operations Planning (S&OP) wordt genoemd, waarbij uw prognose wordt gebruikt om een vergadering te starten om bepaalde beoordelingen te maken (bijvoorbeeld: moeten we ervan uitgaan dat deze trend zich zal voortzetten? overprognose?) en om extra informatie in de uiteindelijke prognose op te nemen (bijv. input van het verkooppersoneel, business intelligence over bewegingen van concurrenten, promoties). De implicatie voor u is dat uw vaardigheden op het gebied van luisteren en communiceren belangrijk zullen zijn voor uw succes.

2. Motoren voor statistische prognoses hebben goede brandstof nodig. Historische gegevens zijn de brandstof die wordt gebruikt door statistische prognoseprogramma's, dus slechte of ontbrekende of vertraagde gegevens kunnen uw werkproduct degraderen. Bij je functie hoort impliciet een aspect van kwaliteitscontrole en je moet de gegevens die je aangeleverd worden scherp in de gaten houden. Onderweg is het een goed idee om de IT-mensen tot je vrienden te maken.

3. Uw naam staat op uw prognoses. Of ik het nu leuk vind of niet, als ik voorspellingen naar de commandostructuur stuur, worden ze bestempeld als 'Tom's voorspellingen'. Ik moet bereid zijn die nummers te bezitten. Om mijn plaats aan tafel te verdienen, moet ik kunnen uitleggen op welke gegevens mijn voorspellingen waren gebaseerd, hoe ze werden berekend, waarom ik methode A in plaats van methode B gebruikte om de berekeningen uit te voeren, en vooral hoe stevig of zacht ze zijn. Hier is eerlijkheid belangrijk. Van geen enkele voorspelling kan redelijkerwijs worden verwacht dat deze perfect nauwkeurig is, maar niet van alle managers kan worden verwacht dat ze volkomen redelijk zijn. Als u pech heeft, denkt uw management dat uw meldingen van onzekerheid voorspellen wijzen op onwetendheid of incompetentie. In werkelijkheid duiden ze op professionaliteit. Ik heb geen bruikbaar advies over hoe je zulke managers het beste kunt managen, maar ik kan je er wel voor waarschuwen. Het is aan jou om degenen die je prognoses gebruiken op te leiden. De beste managers zullen dat waarderen.

4. Laat uw spreadsheets achter. Het is niet ongebruikelijk dat iemand wordt gepromoveerd tot voorspeller omdat ze geweldig waren met Excel. Tenzij u bij een ongewoon klein bedrijf werkt, overstijgt de schaal van moderne bedrijfsprognoses wat u met spreadsheets aankunt. De toenemende snelheid van zakendoen verergert het probleem: het slaperige tempo van jaarlijkse en driemaandelijkse planningsvergaderingen maakt snel plaats voor wekelijkse of zelfs dagelijkse herprognoses naarmate de omstandigheden veranderen. Wees dus voorbereid op een professionele leverancier van moderne, schaalbare cloudgebaseerde software voor vraagplanning en statistische prognose voor training en ondersteuning.

5. Denk visueel. Het zal zeer nuttig zijn, zowel bij het beslissen hoe u vraagprognoses genereert als bij het presenteren ervan aan het management, dus profiteer van de visualisatiemogelijkheden die in de prognosesoftware zijn ingebouwd. Zoals ik hierboven al opmerkte, kunnen de gegevens waarmee u werkt in de huidige hoogfrequente zakenwereld snel veranderen, dus wat u vorige maand deed, is deze maand misschien niet de juiste keuze. Houd uw gegevens letterlijk in de gaten door eenvoudige grafieken te maken, zoals "timeplots" die zaken als trend of seizoensinvloeden of (vooral) veranderingen in trend of seizoensinvloeden of anomalieën laten zien die moeten worden aangepakt. Evenzo kan het zeer nuttig zijn in een S&OP-proces om tabellen met prognoses aan te vullen met grafieken waarin huidige prognoses worden vergeleken met eerdere prognoses met werkelijke cijfers. Tijdplots met waarden uit het verleden, voorspelde waarden en 'prognose-intervallen' die de objectieve onzekerheid in de prognoses aangeven, bieden bijvoorbeeld een solide basis voor uw team om de boodschap in uw prognoses ten volle te waarderen.

Dat is genoeg voor nu. Als iemand die al een halve eeuw lesgeeft aan universiteiten, ben ik geneigd om met de statistische kant van voorspellingen te beginnen, maar dat bewaar ik voor een andere keer. De vijf bovenstaande tips zouden u kunnen helpen als u uitgroeit tot een belangrijk onderdeel van uw bedrijfsplanningsteam. Welkom bij het spel!

Breid de Forecasting & Min/Max Planning van Epicor Kinetic uit met Smart IP&O  
Epicor Kinetic kan de aanvulling beheren door te suggereren wat te bestellen en wanneer via op bestelpunten gebaseerd voorraadbeleid. Gebruikers kunnen deze bestelpunten handmatig specificeren of een dagelijks gemiddelde van de vraag gebruiken om het beleid dynamisch te berekenen. Als het beleid niet correct is, zullen de automatische bestelsuggesties onnauwkeurig zijn, en op zijn beurt zal de organisatie eindigen met overtollige voorraad, onnodige tekorten en een algemeen wantrouwen jegens hun softwaresystemen. In dit artikel zullen we de functionaliteit voor het bestellen van voorraad in Epicor Kinetic bekijken, de beperkingen ervan uitleggen en samenvatten hoe Smart Inventory Planning & Optimization (Smart IP&O) kan helpen om de voorraad te verminderen, stockouts te minimaliseren en het vertrouwen van uw organisatie in uw ERP te herstellen door de robuuste voorspellende functionaliteit die ontbreekt in ERP-systemen.

Epicor Kinetic (en Epicor ERP 10) aanvullingsbeleid
In het artikelonderhoudsscherm van Epicor Kinetic kunnen gebruikers planningsparameters invoeren voor elk voorraadartikel. Deze omvatten Min voorhanden, Max voorhanden, doorlooptijden voor veiligheidsvoorraad en ordermodificatoren zoals door de leverancier opgelegde minimale en maximale bestelhoeveelheden en veelvouden van bestellingen. Kinetic verzoent het binnenkomende aanbod, de actuele voorraad, de uitgaande vraag, het voorraadbeleid en de vraagprognoses (die moeten worden geïmporteerd) om het leveringsplan te vereffenen. Het tijdgefaseerde aanvullingsonderzoek van Epicor geeft aan wat er wanneer kan worden besteld, terwijl de Buyers Workbench gebruikers in staat stelt inkooporders samen te stellen.

Epicor's Min/Max/Safety-logica en prognoses die worden ingevoerd in het scherm "forecast entry" zorgen voor aanvulling. Hier is hoe het werkt:

• Het bestelpunt is gelijk aan Min + Veiligheid. Dit betekent dat wanneer de beschikbare voorraad onder het bestelpunt zakt, er een bestelsuggestie wordt gemaakt. Als vraagprognoses worden geïmporteerd via het scherm "prognose invoer" van Epicor, zal het bestelpunt rekening houden met de voorspelde vraag over de doorlooptijd en is gelijk aan Min + Veiligheid + doorlooptijdprognose
• Als "herbestellen naar Max" is geselecteerd, genereert Epicor een bestelhoeveelheid tot aan de Max. Indien niet geselecteerd, bestelt Epicor de "Min Order Qty" als MOQ kleiner is dan de voorspelde hoeveelheid over de time fence. Anders bestelt het de voorspelde vraag over de opgegeven periode. In de werkbank van de inkoper kan de inkoper desgewenst de werkelijke bestelhoeveelheid wijzigen.

Beperkingen
Epicor's Min/Max/Safety is gebaseerd op een gemiddelde dagelijkse vraag. Het is gemakkelijk in te stellen en te begrijpen. Het kan ook effectief zijn als u niet veel vraaggeschiedenis heeft. U moet echter prognoses maken en extern aanpassen voor seizoensinvloeden, trends en andere patronen. Ten slotte negeren veelvouden van gemiddelden ook de belangrijke rol van variatie in vraag of aanbod en dit kan resulteren in verkeerd toegewezen voorraad, zoals geïllustreerd in de onderstaande afbeelding: 

In dit voorbeeld hebben twee even belangrijke artikelen dezelfde gemiddelde vraag (2.000 per maand) en wordt de veiligheidsvoorraad bepaald door de doorlooptijdvraag te verdubbelen, wat resulteert in een bestelpunt van 4.000. Omdat de multiple de rol van variabiliteit in de vraag negeert, resulteert artikel A in een aanzienlijke overstock en artikel B resulteert in aanzienlijke stockouts.

Zoals ontworpen, zou Min de verwachte vraag gedurende de doorlooptijd moeten vasthouden en zou Safety een buffer moeten hebben. Deze velden worden echter vaak heel verschillend gebruikt tussen items zonder een uniform beleid; soms voeren gebruikers zelfs een minimum- en veiligheidsvoorraad in, ook al wordt het artikel voorspeld, waardoor de vraag in feite wordt overschat! Dit genereert bestelsuggesties voordat het nodig is, wat resulteert in overstocks.  

Spreadsheetplanning
Veel bedrijven wenden zich tot spreadsheets wanneer ze geconfronteerd worden met uitdagingen bij het bepalen van het beleid in hun ERP-systeem. Deze spreadsheets zijn vaak afhankelijk van door de gebruiker gedefinieerd vuistregel methoden die vaak meer kwaad dan goed doen. Eenmaal berekend, moeten ze de informatie weer invoeren in Epicor, via handmatige bestandsimport of zelfs handmatige invoer. De tijdrovende aard van het proces leidt ertoe dat bedrijven zelden hun voorraadbeleid berekenen - Er gaan vele maanden of zelfs jaren voorbij tussen massale updates die leiden tot een reactieve benadering van "instellen en vergeten", waarbij de enige keer dat een koper/planner het voorraadbeleid beoordeelt, is op het moment van bestelling. Wanneer het beleid wordt herzien nadat het bestelpunt al is geschonden, is het te laat. Wanneer het orderpunt te hoog wordt geacht, is handmatige ondervraging vereist om de geschiedenis te bekijken, prognoses te berekenen, bufferposities te beoordelen en opnieuw te kalibreren. Het enorme aantal bestellingen betekent dat kopers gewoon bestellingen vrijgeven in plaats van de moeite te nemen om alles te bekijken, wat leidt tot een aanzienlijke overtollige voorraad. Als het bestelpunt te laag is, is het al te laat. Er is nu een versnelling nodig om de kosten op te drijven en zelfs dan loopt u nog omzet mis als de klant ergens anders heen gaat.

Epicor is slimmer
Epicor werkt samen met Smart Software en biedt Smart IP&O aan als een platformonafhankelijke add-on voor Epicor Kinetic en Prophet 21 met API-gebaseerde integraties. Dit stelt Epicor-klanten in staat om gebruik te maken van de beste toepassingen voor prognoses en voorraadoptimalisatie. Met Epicor Smart IP&O kunt u elke planningscyclus automatisch opnieuw kalibreren met behulp van in de praktijk bewezen, geavanceerde statistische en probabilistische modellen. U kunt vraagprognoses berekenen die rekening houden met seizoens-, trend- en cyclische patronen. Veiligheidsvoorraden houden rekening met variabiliteit in vraag en aanbod, bedrijfsomstandigheden en prioriteiten. U kunt profiteren service level gestuurde planning zodat je net genoeg voorraad hebt of gebruik maken van optimalisatie methodes die het meest winstgevende voorraadbeleid en service levels voorschrijven die rekening houden met de werkelijke kosten van voorraadbeheer. U kunt consensus demand forecasts maken die zakelijke kennis combineren met statistieken, klant- en sales forecasts beter beoordelen en met een paar muisklikken vol vertrouwen forecasts en voorraadbeleid uploaden naar Epicor.

Slimme IP&O-klanten realiseren routinematig een jaarlijks rendement van 7 cijfers door minder spoed, meer verkopen en minder overtollige voorraad, terwijl ze tegelijkertijd een concurrentievoordeel behalen door zich te onderscheiden op het gebied van verbeterde klantenservice. Om een opgenomen webinar te zien, gehost door de Epicor Users Group, waarin het platform voor demand planning en voorraadoptimalisatie van Smart wordt geprofileerd, kunt u zich hier registreren: https://smartcorp.com/epicor-smart-inventory-planning-optimization/