Nu de wereld weer in de greep is van Jedi-mania, kunnen we even stilstaan bij de speciale krachten die nodig zijn om van een gewone inventarisatieprofessional een Inventory Optimizer te maken.
Er is veel te weten
Vaardigheid in de voorraadkunsten vereist beheersing van veel kennis: productkennis, kennis van leveranciers en klanten, teamwerkvaardigheden en een diepgeworteld begrip van de stochastische dynamiek van voorraadvraag. Een van de meest fundamentele soorten kennis is zelfkennis van het bedrijf, vooral weten waar u met uw organisatie naartoe wilt.
Hoe het te weten
Zoveel van die kennis berust op een goed begrip van operationele informatie: hoe deze te verzamelen, te interpreteren en de implicaties ervan te onderscheiden. De meeste van die informatie is in de vorm van harde cijfers, meestal te veel om zonder computerhulp op te nemen. Een deel ervan komt uit gesprekken met klanten en leveranciers, die u laten weten waar zij met hun organisatie naartoe willen en hoe u in hun plannen past. Het combineren van grote hoeveelheden getallen met kennis van ieders doelen en intenties zorgt voor situationeel bewustzijn.
Hoe de kennis te gebruiken
Situationeel bewustzijn moet worden vertaald in gedetailleerde operationele beslissingen voor elk inventarisitem. Voor elk artikel moet u een voorraadbeleid bepalen: als de voorraad afneemt, op welk moment moeten we meer bestellen? Hoeveel meer? Hoe reageren we op stockouts?
In de goede oude tijd werden deze beslissingen meestal genomen op basis van onderbuikgevoel. Je zou kunnen zeggen, of hopen, dat deze beslissingen werden geleid door The Force. Helaas was wat de goede oude tijd de huidige tijd vaak naliet niets meer dan een mengelmoes van onsamenhangende en disfunctioneel beleid. Als er sprake is van "niet proberen, alleen doen of niet doen", dan heeft de geschiedenis van voorraadbeheer veel gezien van niet doen.
In plaats van te hopen op mystieke inspiratie, is de weg vooruit om al die informatie systematisch te ordenen in nauwkeurige, uitgebreide waarschijnlijkheidsmodellen van voorraaddynamiek. Dergelijke modellen kunnen alle belangrijke hefbomen van prestatie relateren aan key performance indicators (KPI's).
Hoe software-analyse kan helpen
Software-analyse kan de belangrijkste drijfveren van prestaties in verband brengen met prestatiestatistieken. Belangrijke drijfveren zijn onder meer bestelpunten of min's, bestelhoeveelheden of max's, doorlooptijden voor bevoorrading en het niveau en de variabiliteit van de vraag. Ook belangrijk zijn de kosten van het aanhouden, bestellen en opraken van voorraad. Door gebruik te maken van numerieke waarden voor deze belangrijke inputs, kan inventarisatiesoftware de corresponderende waarden van serviceniveau, opvullingspercentage, inventarisatiekosten en totale inventarisinvesteringen schatten. Met andere woorden, de software kan ontwerpbeslissingen omzetten in consequenties.
Nu kunnen sommige beslissingen een beetje misplaatst zijn, met consequenties die niet aantrekkelijk zijn. Dan wordt de software niet alleen een analysetool maar een ontwerptool. Dat wil zeggen, het laat je een beetje spelen, verschillende beslissingen verkennen en zoeken naar systeemontwerpen die betere resultaten opleveren.
Dit is waar de afhankelijkheid van The Force in de praktijk weer naar voren komt, omdat u de software blijft gebruiken om u te helpen intuïtief uw weg te vinden naar goede systeemontwerpen. We noemen dit "hunt and peck optimalisatie". Het komt neer op een gokspel waarin je één of meer van de drijfveren probeert te veranderen om te zien of de KPI's beter of slechter worden.
De meest geavanceerde inventarissoftware kan u naar een hoger niveau tillen. Het is Inventory optimization software. Het elimineert het giswerk door het zoeken door de zeer grote "ontwerpruimte" te automatiseren om wenselijke systeemontwerpen voor al uw items te vinden.
U kunt de software bijvoorbeeld vragen om die combinatie van bestelpunt en bestelhoeveelheid te vinden die de totale kosten van het beheer van een artikel minimaliseert (dwz de som van voorraad-, bestel- en tekortkosten) en er tegelijkertijd voor zorgt dat de kans op voorraaduitval redelijk is. laag. Zelfs als je Jedi-krachten je uiteindelijk naar hetzelfde ontwerp zouden leiden, wil je je dan echt een weg banen door alle 20.000 items die je beheert? Laat R2D2 het allemaal uitzoeken: daar zijn droids voor.
Waarom we onze lichtzwaarden nog steeds nodig hebben
Ondanks alle productiviteitswinsten door voorraadoptimalisatiesoftware, heb je misschien nog steeds de behoefte om lichtzwaard ter hand te nemen en het ontwerp van het voorraadbeleid voor geselecteerde artikelen af te ronden. U kunt dit om verschillende redenen willen doen.
Een daarvan is om te zien hoe gevoelig het optimale ontwerp is voor kleine veranderingen. Voor de meest efficiënte ontwerpen kunnen bijvoorbeeld meer bestellingen nodig zijn dan uw inkoopafdeling comfortabel in één jaar kan verwerken. Dus misschien wilt u zien hoeveel prestatie achteruitgaat als u een praktische concessie doet en een grotere bestelhoeveelheid specificeert.
Er zijn belangrijke verschillen tussen dit soort "post-optimaliteits"-analyse en het ouderwetse handwerk van individueel voorraadbeleid. Ten eerste is het uitgangspunt een heel slim ontwerp, geen gok. Voor een ander kunt u de items kiezen en kiezen die uw persoonlijke aandacht krijgen, en u kunt er zeker van zijn dat voor de rest goed wordt gezorgd.
gerelateerde berichten
Het belang van duidelijke definities van serviceniveaus bij voorraadbeheer
Voorraadoptimalisatiesoftware die 'wat als'-analyse ondersteunt, legt de afweging tussen voorraadtekorten en extra kosten van verschillende serviceniveaudoelen bloot. Maar eerst is het belangrijk om te identificeren hoe ‘serviceniveaus’ worden geïnterpreteerd, gemeten en gerapporteerd. Dit voorkomt miscommunicatie en het valse gevoel van veiligheid dat kan ontstaan als er minder strenge definities worden gebruikt. Als u duidelijk definieert hoe het serviceniveau wordt berekend, staan alle belanghebbenden op één lijn. Dit vergemakkelijkt een betere besluitvorming.
De kosten van spreadsheetplanning
Bedrijven die afhankelijk zijn van spreadsheets voor vraagplanning, prognoses en voorraadbeheer worden vaak beperkt door de inherente beperkingen van de spreadsheet. Dit artikel onderzoekt de nadelen van traditionele voorraadbeheerbenaderingen veroorzaakt door spreadsheets en de daarmee samenhangende kosten, en contrasteert deze met de aanzienlijke voordelen die worden behaald door het omarmen van de modernste planningstechnologieën.
Gebruikmaken van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O voor nauwkeurige prognoses
In deze blog onderzoeken we hoe het gebruik van Epicor Kinetic Planning BOM's met Smart IP&O uw benadering van forecasting in een zeer configureerbare productieomgeving kan transformeren. Ontdek hoe Smart, een geavanceerde AI-gestuurde oplossing voor vraagplanning en voorraadoptimalisatie, de complexiteit van het voorspellen van de vraag naar eindproducten kan vereenvoudigen, vooral als het om verwisselbare componenten gaat. Ontdek hoe het plannen van stuklijsten en geavanceerde prognosetechnieken bedrijven in staat stelt nauwkeuriger te anticiperen op de behoeften van klanten, waardoor de operationele efficiëntie wordt gewaarborgd en een voorsprong behouden in een concurrerende markt.