Lessen van superstorm Sandy

De slimme voorspeller

Het nastreven van best practices op het gebied van vraagplanning,

prognoses en voorraadoptimalisatie

De vernietigende impact van de orkaan Sandy is zowel onthutsend als leerzaam geweest. Onze gedachten en beste wensen voor een spoedig herstel gaan uit naar iedereen die persoonlijk of economisch verlies of schade heeft geleden. Nu, in de nasleep van Sandy, merken we dat we nadenken over het versnellen van herstel en het plannen van de volgende onvoorziene gebeurtenis.

Ons werk met klanten in de zwaar getroffen massatransportsector gaf een ontnuchterend beeld van beschadigde infrastructuur, zwaar materieel en verlies van essentiële inventaris. Degenen die het meest getroffen zijn, hebben een enorme hoeveelheid werk gezien terwijl voorraadbeheerders de balans opmaken van wat ze hebben en nodig hebben en een berg vervangende onderdelen en producten aanschaffen. Deze unieke massale aanvullingscyclus biedt allerlei kansen en overwegingen. Voor degenen die zich nog in deze fase bevinden, en om onze collectieve voorbereiding op het volgende grote evenement te helpen, zijn hier een paar gedachten:

Mogelijkheid om direct “juiste maat” inventaris op te maken

Mogelijk kunt u een grote, eenmalige financiering voor vervangende inventaris ontvangen. Het kan verzekeringsgeld zijn, federale hulp of regenachtige dagfondsen uit uw eigen schatkist. Gebruik de financiering om de best mogelijke voorraadmix vast te stellen. Bestel niet volgens eerder vastgestelde min/max-niveaus. Als u dat wel doet, kunnen excessen en tekortkomingen uit het verleden eenvoudig worden herhaald.

Een groot evenement als Sandy biedt een zeldzame kans om je inventaris te transformeren. Begin met een nauwkeurige vraagprognose over de bevoorradingsperiode en genereer veiligheidsvoorraden en bestelpunten die aan uw kritieke behoeften voldoen. Dit kan in enkele uren of dagen worden gerealiseerd. Gewoonlijk kan het implementeren van optimale voorraadniveaus over meerdere jaren plaatsvinden, aangezien overtollige voorraad geleidelijk wordt uitgeput. Nu heb je echter een eenmalige kans om naar het juiste antwoord te springen. Deze verschuiving kan de uitgaven voor aanvulling aanzienlijk verminderen, waardoor honderdduizenden dollars vrijkomen voor andere, meer kritieke hersteldoeleinden.

Prioriteit geven aan aan te vullen klassen

Wees duidelijk over wat u nodig heeft voor cruciale operaties en geef prioriteit aan uw aanvulling. Welke onderdelen hebben een lange doorlooptijd en welke zijn direct leverbaar? Het is duidelijk dat artikelen met een korte doorlooptijd in fasen kunnen worden aangeschaft - nu net genoeg krijgen, waardoor er geld beschikbaar komt voor de artikelen met een langere doorlooptijd.

Bepaal hoeveel "net genoeg" is

Dit is waar een nauwkeurige vraagprognose, veiligheidsvoorraden en bestelpuntberekeningen een rol spelen. Denk aan het serviceniveau dat u nodig heeft - de waarschijnlijkheid dat producten in de schappen liggen wanneer u ze nodig hebt - wat in feite uw tolerantie voor risico's is. Doe dit voor elk item of elke klasse items. Dit zal u vertellen hoeveel veiligheidsvoorraad u, naast uw verwachte doorlooptijdprognose, bij de hand moet hebben. Door te herhalen op op serviceniveau gebaseerde vereisten, kunt u de waarde van het beschikbare aanvullingsbudget maximaliseren.

Statistische prognoses voor Intermittent demand versus 'vuistregel'-methoden

Dit is het moment om over te stappen van 'de manier waarop we het hebben gedaan' naar het meest nauwkeurige proces voor vraagprognoses en voorraadoptimalisatie dat voor u beschikbaar is. Voor een grotere voorspellingsnauwkeurigheid is minder veiligheidsvoorraad nodig, wat opnieuw voorraaddollars beschikbaar maakt voor andere gebruikers. De grootste afzonderlijke categorie voor verbetering is intermitterende vraag. De meeste organisaties passen hiervoor geen solide statistische methoden toe, maar nemen hun toevlucht tot de 'zware hamerregel': ze hebben veel bij de hand omdat niemand het weet. Hier is een gebied waar SmartForecasts bijzonder bedreven in is, met een gepatenteerde oplossing voor het voorspellen van intermitterende vraag. De resulterende veiligheidsvoorraadaanbevelingen bereikten het serviceniveaudoel bijna 100% van de tijd. Als u dit goed doet, bespaart u nu veel uitgaven en wordt de kans op overtollige, verouderde voorraad in de toekomst geminimaliseerd.

Nelson Hartunian, PhD, was medeoprichter van Smart Software, was voorheen President en houdt er momenteel toezicht op als voorzitter van de raad van bestuur. Hij heeft op verschillende momenten leiding gegeven aan softwareontwikkeling, verkoop en klantenservice.

Laat een reactie achter

gerelateerde berichten

Managing Spare Parts Inventory: Best Practices

Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijken

In this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs.

Innovating the OEM Aftermarket with AI-Driven Inventory Optimization

Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie

De aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten.

Make AI-Driven Inventory Optimization an Ally for Your Organization

Maak van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie een bondgenoot voor uw organisatie

In deze blog onderzoeken we hoe organisaties uitzonderlijke efficiëntie en nauwkeurigheid kunnen bereiken met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie. Traditionele methoden voor voorraadbeheer schieten vaak tekort vanwege hun reactieve karakter en hun afhankelijkheid van handmatige processen. Het handhaven van optimale voorraadniveaus is van fundamenteel belang om aan de vraag van de klant te voldoen en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. De introductie van AI-gestuurde voorraadoptimalisatie kan de last van handmatige processen aanzienlijk verminderen, waardoor supply chain-managers worden ontlast van vervelende taken.

recente berichten

  • Managing Spare Parts Inventory: Best PracticesHet beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijken
    In this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
  • 5 Ways to Improve Supply Chain Decision Speed5 manieren om de snelheid van beslissingen in de toeleveringsketen te verbeteren
    De belofte van een digitale supply chain heeft de manier waarop bedrijven opereren getransformeerd. In de kern kan het snelle, datagestuurde beslissingen nemen en tegelijkertijd kwaliteit en efficiëntie in de hele bedrijfsvoering garanderen. Het gaat echter niet alleen om toegang tot meer data. Organisaties hebben de juiste tools en platforms nodig om die data om te zetten in bruikbare inzichten. Dit is waar besluitvorming cruciaal wordt, vooral in een landschap waar nieuwe digitale supply chain-oplossingen en AI-gestuurde platforms u kunnen ondersteunen bij het stroomlijnen van veel processen binnen de beslissingsmatrix. […]
  • Two employees checking inventory in temporary storage in a distribution warehouse.12 Oorzaken van Overstocking en Praktische Oplossingen
    Effectief voorraadbeheer is cruciaal voor het behouden van een gezonde balans en het verzekeren dat middelen optimaal worden toegewezen. Hier is een diepgaande verkenning van de belangrijkste oorzaken van overstocking, hun implicaties en mogelijke oplossingen. […]
  • FAQ Mastering Smart IP&O for Better Inventory ManagementFAQ: Slimme IP&O voor beter voorraadbeheer.
    Effectief supply chain- en voorraadbeheer zijn essentieel voor het bereiken van operationele efficiëntie en klanttevredenheid. Deze blog biedt duidelijke en beknopte antwoorden op enkele basisvragen en andere veelvoorkomende vragen van onze Smart IP&O-klanten, en biedt praktische inzichten om typische uitdagingen te overwinnen en uw voorraadbeheerpraktijken te verbeteren. Met de focus op deze belangrijke gebieden helpen we u complexe voorraadproblemen om te zetten in strategische, beheersbare acties die kosten verlagen en de algehele prestaties verbeteren met Smart IP&O. […]
  • 7 Key Demand Planning Trends Shaping the Future7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgeven
    Vraagplanning gaat verder dan alleen het voorspellen van productbehoeften; het gaat erom ervoor te zorgen dat uw bedrijf nauwkeurig, efficiënt en kosteneffectief aan de vraag van klanten voldoet. De nieuwste technologie voor vraagplanning pakt belangrijke uitdagingen aan, zoals nauwkeurigheid van voorspellingen, voorraadbeheer en marktresponsiviteit. In deze blog introduceren we kritieke trends voor vraagplanning, waaronder datagestuurde inzichten, probabilistische voorspellingen, consensusplanning, voorspellende analyses, scenariomodellering, realtime zichtbaarheid en multilevel voorspellingen. Deze trends helpen u om voorop te blijven lopen, uw toeleveringsketen te optimaliseren, kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren, waardoor uw bedrijf op de lange termijn succesvol wordt. […]

    Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO

    • Managing Spare Parts Inventory: Best PracticesHet beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijken
      In this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
    • Innovating the OEM Aftermarket with AI-Driven Inventory Optimization XLInnovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatie
      De aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
    • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationToekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chain
      Nutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
    • Centering Act Spare Parts Timing Pricing and ReliabilityCentreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelen
      In dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]