Bedrijfsbeleid maakt gebruik van voorspellende analyses en regressieanalyses om de voorraad effectief te beheren, excessen en tekorten te vermijden en tegelijkertijd de kosten en het reactievermogen te optimaliseren. De implementatie van dit beleid omvat geavanceerde statistische methoden en technologieën om de nauwkeurigheid te vergroten, fouten te verminderen en zich aan te passen aan marktveranderingen, waardoor de operationele efficiëntie en het concurrentievermogen behouden blijven.
Bekijk hieronder de best practices uit de sector over hoe u uw voorraad kunt optimaliseren om kosten te besparen, aan de vraag te voldoen en uw toeleveringsketen te stroomlijnen.
Bel een Audible om proactief ruis in de supply chain tegen te gaan
U kent de situatie: u berekent de beste manier om elk voorraadartikel te beheren door de juiste reorder points en replenishment targets te berekenen, en vervolgens de gemiddelde vraag te verhogen of te verlagen, of de volatiliteit van de vraag te veranderen, of de lead times van leveranciers te veranderen, of uw eigen kosten te veranderen.
Top 3 meest voorkomende voorraadbeheerbeleid
Om de juiste beslissing te nemen, moet u weten hoe vraagprognose voorraadbeheer ondersteunt, welk beleid u wilt gebruiken en berekening van de input die dit beleid aanstuurt. Het proces van het bestellen van aanvullende voorraad is zo duur en omslachtig dat u ook het aantal inkooporders dat u moet genereren wilt minimaliseren.
Tien tips die gegevensproblemen bij software-implementatie vermijden
Zodra een klant klaar is om software voor vraagplanning en/of voorraadoptimalisatie te implementeren, moet hij de analysesoftware verbinden met zijn bedrijfsgegevensstroom. Dit geeft onder meer informatie over de vraag naar artikelen en levertijden van leveranciers. De rest van de gegevens halen we uit het ERP-systeem zelf, dat metadata levert, zoals de locatie van elk artikel, de kosten per eenheid en de productgroep.
De afwegingscurve berijden
In de wereld van supply chain-planning is de meest fundamentele beslissing hoe de beschikbaarheid van artikelen wordt afgewogen tegen de kosten van het handhaven van die beschikbaarheid (serviceniveaus en opvulpercentages). Aan het ene uiterste kun je schromelijk overstocks hebben en nooit opraken totdat je failliet gaat en de winkel moet sluiten om al je geld in voorraad te stoppen die niet verkoopt.
Stop met het lekken van geld met handmatige voorraadcontroles
Een voorraadprofessional die verantwoordelijk is voor 10.000 artikelen, heeft elke dag 10.000 dingen om zich druk over te maken. Verdubbel dat voor iemand die verantwoordelijk is voor 20.000 items. In de drukte van het bedrijfsleven komen routinematige beslissingen vaak op de tweede plaats na brandbestrijding: het oplossen van problemen met leveranciers, het rechtzetten van papierwerkfouten, herstellen van die botsing tussen een vrachtwagen en het laadperron.
Belangrijke overwegingen bij het evalueren van de prognosemogelijkheden van uw ERP-systeem
Overweeg wat wordt bedoeld met "vraagbeheer", "vraagplanning" en "prognoses". Deze termen impliceren bepaalde standaardfunctionaliteit voor samenwerking, statistische analyse en rapportage ter ondersteuning van een professioneel vraagplanningsproces. In de meeste ERP-systemen echter, "vraagbeheer" waarbij MRP wordt uitgevoerd en vraag en aanbod worden afgestemd met het oog op het plaatsen van bestellingen
recente berichten
Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijkenIn this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
5 manieren om de snelheid van beslissingen in de toeleveringsketen te verbeterenDe belofte van een digitale supply chain heeft de manier waarop bedrijven opereren getransformeerd. In de kern kan het snelle, datagestuurde beslissingen nemen en tegelijkertijd kwaliteit en efficiëntie in de hele bedrijfsvoering garanderen. Het gaat echter niet alleen om toegang tot meer data. Organisaties hebben de juiste tools en platforms nodig om die data om te zetten in bruikbare inzichten. Dit is waar besluitvorming cruciaal wordt, vooral in een landschap waar nieuwe digitale supply chain-oplossingen en AI-gestuurde platforms u kunnen ondersteunen bij het stroomlijnen van veel processen binnen de beslissingsmatrix. […]
12 Oorzaken van Overstocking en Praktische OplossingenEffectief voorraadbeheer is cruciaal voor het behouden van een gezonde balans en het verzekeren dat middelen optimaal worden toegewezen. Hier is een diepgaande verkenning van de belangrijkste oorzaken van overstocking, hun implicaties en mogelijke oplossingen. […]
FAQ: Slimme IP&O voor beter voorraadbeheer.Effectief supply chain- en voorraadbeheer zijn essentieel voor het bereiken van operationele efficiëntie en klanttevredenheid. Deze blog biedt duidelijke en beknopte antwoorden op enkele basisvragen en andere veelvoorkomende vragen van onze Smart IP&O-klanten, en biedt praktische inzichten om typische uitdagingen te overwinnen en uw voorraadbeheerpraktijken te verbeteren. Met de focus op deze belangrijke gebieden helpen we u complexe voorraadproblemen om te zetten in strategische, beheersbare acties die kosten verlagen en de algehele prestaties verbeteren met Smart IP&O. […]
7 belangrijke trends in vraagplanning die de toekomst vormgevenVraagplanning gaat verder dan alleen het voorspellen van productbehoeften; het gaat erom ervoor te zorgen dat uw bedrijf nauwkeurig, efficiënt en kosteneffectief aan de vraag van klanten voldoet. De nieuwste technologie voor vraagplanning pakt belangrijke uitdagingen aan, zoals nauwkeurigheid van voorspellingen, voorraadbeheer en marktresponsiviteit. In deze blog introduceren we kritieke trends voor vraagplanning, waaronder datagestuurde inzichten, probabilistische voorspellingen, consensusplanning, voorspellende analyses, scenariomodellering, realtime zichtbaarheid en multilevel voorspellingen. Deze trends helpen u om voorop te blijven lopen, uw toeleveringsketen te optimaliseren, kosten te verlagen en de klanttevredenheid te verbeteren, waardoor uw bedrijf op de lange termijn succesvol wordt. […]
Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
- Het beheren van de voorraad reserveonderdelen: beste praktijkenIn this blog, we’ll explore several effective strategies for managing spare parts inventory, emphasizing the importance of optimizing stock levels, maintaining service levels, and using smart tools to aid in decision-making. Managing spare parts inventory is a critical component for businesses that depend on equipment uptime and service reliability. Unlike regular inventory items, spare parts often have unpredictable demand patterns, making them more challenging to manage effectively. An efficient spare parts inventory management system helps prevent stockouts that can lead to operational downtime and costly delays while also avoiding overstocking that unnecessarily ties up capital and increases holding costs. […]
Innovatie van de OEM-aftermarket met AI-gestuurde voorraadoptimalisatieDe aftermarketsector biedt OEM's een beslissend voordeel door een stabiele inkomstenstroom te bieden en de loyaliteit van klanten te bevorderen door de betrouwbare en tijdige levering van serviceonderdelen. Het beheren van inventaris en het voorspellen van de vraag in de aftermarket gaat echter gepaard met uitdagingen, waaronder onvoorspelbare vraagpatronen, enorme productassortimenten en de noodzaak van snelle doorlooptijden. Traditionele methoden schieten vaak tekort vanwege de complexiteit en variabiliteit van de vraag in de aftermarket. De nieuwste technologieën kunnen grote datasets analyseren om de toekomstige vraag nauwkeuriger te voorspellen en voorraadniveaus te optimaliseren, wat leidt tot betere service en lagere kosten. […]
Toekomstbestendige hulpprogramma's: geavanceerde analyses voor optimalisatie van de supply chainNutsvoorzieningen op het gebied van elektriciteit, aardgas, stedelijk water en telecommunicatie zijn allemaal activa-intensief en afhankelijk van fysieke infrastructuur die in de loop van de tijd goed moet worden onderhouden, bijgewerkt en geüpgraded. Het maximaliseren van de uptime van bedrijfsmiddelen en de betrouwbaarheid van de fysieke infrastructuur vereist effectief voorraadbeheer, prognoses van reserveonderdelen en leveranciersbeheer. Een nutsbedrijf dat deze processen effectief uitvoert, presteert beter dan zijn concurrenten, levert een beter rendement op voor zijn investeerders en hogere serviceniveaus voor zijn klanten, terwijl het zijn impact op het milieu vermindert. […]
Centreringswet: timing, prijzen en betrouwbaarheid van reserveonderdelenIn dit artikel begeleiden we u bij het opstellen van een voorraadplan voor reserveonderdelen, waarbij prioriteit wordt gegeven aan beschikbaarheidsstatistieken zoals serviceniveaus en vulpercentages, terwijl de kostenefficiëntie wordt gewaarborgd. We zullen ons concentreren op een benadering van voorraadplanning genaamd Service Level-Driven Inventory Optimization. Vervolgens bespreken we hoe u kunt bepalen welke onderdelen u in uw inventaris moet opnemen en welke onderdelen mogelijk niet nodig zijn. Ten slotte onderzoeken we manieren om uw op serviceniveau gebaseerde voorraadplan consistent te verbeteren. […]
Probleem
Wat is mijn voorraadpositie vandaag, op elk item? Waar slaan we in en hoe vaak? Wat zijn mijn levertijden? Waarom zijn we te laat verzonden? Hebben we te veel voorraad op de ene locatie en niet genoeg op een andere? Wat zijn mijn werkelijke levertijden voor leveranciers? Dit zijn voor de hand liggende, dagelijkse vragen, en de antwoorden kunnen onderliggende oorzaken aan het licht brengen die, wanneer ze worden opgelost, de prestaties van de supply chain zullen verbeteren. Maar deze antwoorden zijn ongrijpbaar, vaak omdat gegevens zijn opgesloten in uw ERP en alleen toegankelijk zijn via beperkte rapportage weergaven of spreadsheets. Het handmatig maken van deze rapporten met Excel vereist het importeren, opnieuw formatteren en distribueren van gegevens naar de belangrijkste belanghebbenden, waardoor talloze uren aan waardevolle planningstijd worden verspild. Dit betekent dat het niet altijd mogelijk is om bijgewerkte informatie te krijgen wanneer u deze nodig hebt. Als u geen toegang heeft tot deze antwoorden, komen problemen pas aan het licht als het te laat is en worden kansen om het demand planning proces te verbeteren over het hoofd gezien, wat verder bijdraagt aan slechte prestaties.
Oplossing
Smart Operational Analytics (SOA™) is een native webrapportage-oplossing die beschikbaar is op Smart's Inventory Planning and Optimization Platform, Smart IP&O. Het biedt een snel, gemakkelijk te begrijpen, actueel perspectief op de staat van uw voorraad, de prestaties ervan ten opzichte van kritieke statistieken, werkelijke lead time van leveranciers, mogelijkheden om voorraden over faciliteiten opnieuw in evenwicht te brengen en helpt u de grondoorzaken van operationele inefficiënties te achterhalen. SOA ververst automatisch zo vaak als u wilt en biedt alle belanghebbenden onmiddellijke, up-to-date rapportage over uw activiteiten en prestaties. U heeft constant inzicht in stock levels, bestellingen, verzendingen en leveranciersprestaties om ervoor te zorgen dat u altijd op de hoogte bent van de status van uw activiteiten en problemen oplost voordat ze problemen worden. Verbeter de zichtbaarheid. Verbeter het reactievermogen. Verhoog uw winst.
Registreer om de demo te bekijken
Smart Operational Analytics
Voorraadanalyse
Inventory value kwantificeren
Inventory segmentation
Inventory classification
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Operationele prestatie
Prestaties op service level meten
Prestaties opvulsnelheid meten
Bereken beurten, vasthoud- en bestelkosten
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Leveranciersinzichten
Prestaties van leveranciers meten
Levertijden van leveranciers vergelijken
Rangschik leveranciers op basis van beschikbare statistieken
Trendstatistieken in de loop van de tijd
Voor wie is Operational Analytics bedoeld?
Smart Operational Analytics is voor leidinggevenden, planners en operationele professionals die:
- Meet voorraadkosten en prestaties in realtime.
- De prestaties van leveranciers beoordelen en vergelijken.
- Identificeer de hoofdoorzaken van stockouts, overtollige voorraad en late leveringen.
- deel KPI's zoals service levels, beurten, kosten en meer binnen de organisatie.
Welke vragen kan Operational Analytics beantwoorden?
- Hoe ziet mijn voorraad eruit? Op waarde, aantal, classificatie?
- Gaat mijn voorraad omhoog, omlaag of hetzelfde?
- Hoeveel van mijn voorraad is overbevoorraad, onderbevoorraad of acceptabel?
- Kan voorraad worden overgedragen van locaties met een te grote voorraad naar locaties met een tekort aan voorraad?
- Kunnen bestaande bestellingen van leveranciers worden geannuleerd of uitgesteld?
- Wat zijn mijn huidige beurten, serviceniveaus en opvulpercentages en hoe ontwikkelen ze zich in de loop van de tijd?
- Hoeveel niet-voorraadgebeurtenissen hebben deze week, deze maand, dit kwartaal plaatsgevonden?
- Hoe presteren mijn leveranciers, hoe vergelijken ze?
- Wat is de doorlooptijd van mijn leverancier en hoe is deze in de loop van de tijd veranderd?
Voorraad- en leveranciersrapportage voor uw onderneming
Smart Operational Analytics stelt u in staat om:
- Benchmark serviceprestaties en voorraadkosten.
- Benchmark de prestaties van leveranciers.
- Beoordeel en classificeer de inventaris per klasse, fase en meer.
- Deel statistieken met de organisatie.