Bedoukian Research, Inc., gevestigd in Danbury, Connecticut, is een gespecialiseerde procesfabrikant die hoogwaardige ingrediënten produceert die worden gebruikt in smaken en geuren voor klanten over de hele wereld. Bedoukian maakt 350 speciale chemicaliën, in kleine batches, van 2000 grondstoffen. Daarnaast produceert het bedrijf vijftig insectenferomonen die worden gebruikt om insectenplagen aan te trekken en te bestrijden, en verkoopt het 100 andere producten. Tweederde van zijn producten heeft een moeilijk te voorspellen, intermitterende vraag.

Bedoukian Research, een klant van Smart Software sinds 1987, gebruikt niet alleen SmartForecasts om producten met een normale vraag te voorspellen, maar werd ook een vroege gebruiker van SmartForecasts intermitterende vraagvoorspellingstechnologie.

De uitdaging

Veel van de grondstoffen van Bedoukian zijn afkomstig uit Azië en worden over zee verscheept. Doorlooptijden kunnen 2-3 maanden bedragen en zijn van invloed op het gebruik van apparatuur en het vermogen van het bedrijf om te voldoen aan de hoge verwachtingen van het bedrijf op het gebied van klantenservice. Veel van de producten van het bedrijf worden op bestelling gemaakt en dezelfde grondstof kan een onderdeel zijn van tal van producten. Wanneer een ingrediënt niet op voorraad is, kan dit leiden tot dure spoedzendingen of omzetverlies. Bovendien moet het planningsproces van Bedoukian rekening houden met de houdbaarheid van producten en veranderingen in de prijsstelling van grondstoffen.

Om hoge klantenservicedoelen te bereiken, had het bedrijf een oplossing nodig die nauwkeurige schattingen van de voorraadniveaus zou bieden voor al zijn producten, ook die met een wisselende vraag.

De oplossing

Bedoukian gebruikt SmartForecasts geïntegreerd met Chameleon, een ERP-systeem dat speciaal is ontworpen voor chemische fabrikanten.

Elke maand voorspelt SmartForecasts de vraag naar elk gereed product voor vier maanden in de toekomst, en schat het ook de optimale voorraadvoorraad voor de grondstoffen. Het bedrijf is van plan een van de eerste gebruikers te zijn van Smart Software's 'Bill-of-Materials'-prognosemogelijkheden die het planningsproces over productlijnen moeten vereenvoudigen, terwijl ervoor wordt gezorgd dat de standaardkosten gelijke tred houden met de escalerende kosten van grondstoffen.

De resultaten

"De mogelijkheid om de vraag met tussenpozen te voorspellen, is zeer nuttig geweest", zegt Leona Eggleston, die het prognoseproces leidt. "We zijn overgegaan van het handmatig voorspellen van onze langzaam bewegende artikelen met slechte resultaten naar het automatisch genereren van zeer nauwkeurige schattingen van het voorraadniveau."

Bovendien helpt SmartForecasts het bedrijf de patronen in de productvraag te zien en de verkoopprestaties beter te volgen. Wanneer kooppatronen veranderen, kunnen verkopers snel corrigerende maatregelen nemen en voorkomen dat ze het bedrijf van een klant verliezen.

In de afgelopen vijf jaar heeft Bedoukian een hogere verkoop kunnen ondersteunen met minder voorraad. Terwijl de omzet met 15% toenam, nam de voorraad gereed product slechts toe met 4% en de voorraad grondstoffen met 5%. Bovendien heeft het zijn klantenservice verbeterd door late verzendingen naar klanten vanwege onvoldoende voorraad te verminderen van 16% naar 3%.

Dankzij een verbeterde planning heeft Bedoukian ook zeetransporten voor bijna elke grondstof kunnen consolideren, wat de totale vrachtkosten verlaagt en de kosten voor noodluchtvracht verlaagt, wat een besparing van meer dan $1.000 voor elk vat oplevert.

Bob Bedoukian, president van het bedrijf, is meer dan tevreden en beweert: "Hoe meer we SmartForecasts gebruiken, hoe belangrijker het wordt voor ons bedrijf en hoe efficiënter ons bedrijf draait."

De prognoseoplossingen van Smart Software (SmartForecast®) verhogen de beschikbaarheid van onderdelen en verlagen de voorraadkosten

Prevost Car, Inc. is een toonaangevende Canadese fabrikant van streekbussen en touringcars voor hoogwaardige camper- en speciale ombouw. Prevost Parts, een divisie van Prevost Car, bedient de Noord-Amerikaanse auto-aftermarket en distribueert originele touringcar- en stadsbusonderdelen voor Prevost Car en Nova Bus, evenals vervangende onderdelen voor andere modellen. Om zijn markt te bedienen heeft het bedrijf twee distributiecentra, één in Canada en één in de VS; vijf servicecentra; en meer dan 25.000 actieve onderdelen. 70 procent van die onderdelen heeft een intermitterend, onregelmatig vraagprofiel, waardoor ze erg moeilijk te voorspellen en te beheren zijn.

De uitdaging
In het begin startte het management van Prevost Parts een uitgebreid programma om het onderdelendistributiesysteem van het bedrijf te verbeteren. Prevost had voorraden in zijn magazijnen nodig om de vraag op die locaties nauwkeuriger weer te geven, en had nauwkeurigere prognose-inputs nodig voor zijn productieplanningsprocessen. 25 procent van de bestellingen werd niet verzonden vanaf het distributiepunt dat zich het dichtst bij de klant bevindt of had een achterstand. Deze situatie veroorzaakte hogere transportkosten, vertragingen bij de levering en onaanvaardbare klantenserviceniveaus. Bovendien, omdat het SAP Min/Max-systeem van Prevost de seizoensinvloeden of trends niet compenseerde, had het bedrijf te veel voorraad in het laagseizoen en te weinig wanneer de behoefte het grootst was.

Om op deze problemen te reageren, heeft het management van Prevost een formele evaluatie uitgevoerd van zes vraagplannings- en prognosesystemen, waaronder de vraagplanningsmodule van SAP, om een oplossing te vinden die de beperkingen van het Min/Max-systeem zou overwinnen en het in staat zou stellen het volledige potentieel van De module Distributiemiddelenplanning (DRP) van SAP. Omdat het DRP-systeem niet synchroon liep met de vraagprognose, werden de productorders niet tijdig en nauwkeurig verstrekt.

Bovendien ontbrak het Prevost Parts aan een effectieve vraagplanning binnen zijn distributienetwerk met meerdere vestigingen en meerdere niveaus. Om dit te bereiken had het bedrijf een prognoseoplossing nodig die de vraag naar al zijn producten nauwkeurig kon voorspellen en nauwkeurige schattingen van de veiligheidsvoorraad kon leveren op het laagste niveau in het netwerk. Het vereiste ook een systeem dat de flexibiliteit kon bieden van cumulatieve doorlooptijdmetingen, extreme waarden kan isoleren en identificeren, seizoenspatronen kan herkennen en top-down en bottom-up productgroepprognoses kan bieden.

De oplossing
Van de zes overwogen toepassingen koos Prevost Parts voor SmartForecasts Enterprise van Smart Software, Inc. SmartForecasts scoorde het hoogst bij de evaluatie van meer dan acht functionele criteria. De belangrijkste beslissende factor was echter het vermogen van SmartForecasts om nauwkeurige verkoopprognoses en veiligheidsvoorraadvereisten te genereren voor producten met periodieke vraag. Producten van dit type zijn erg moeilijk te voorspellen vanwege het trage, onregelmatige karakter van hun vraagpatronen.

Zoals Dave Gilbert, logistiek directeur bij Prevost Parts, opmerkte: "Omdat de meeste van onze onderdelen een periodieke vraag hadden, was het vermogen om dat probleem op te lossen erg belangrijk voor ons, en de unieke oplossing van SmartForecasts op dat gebied was een groot voordeel."

Bovendien toonden de testresultaten aan dat de aanbevelingen voor voorraadvoorraad van SmartForecasts de vereiste veiligheidsvoorraad met maar liefst achttien procent meer zouden kunnen verlagen dan de op één na beste toepassing. Er waren ook andere factoren die meewogen in de beslissing, waaronder het vermogen van SmartForecasts om gemakkelijk te communiceren met het DRP-systeem van SAP en het proces van het beheer van veiligheidsvoorraden te vereenvoudigen.

De resultaten
Het eerste jaar werd SmartForecasts geïnstalleerd op het hoofdkantoor in Ste. Claire, Quebec, waar de software rechtstreeks is gekoppeld aan een Oracle-database die wordt gebruikt door het SAP-systeem van Prevost Part om gegevens en prognoseresultaten op te slaan. Sinds de implementatie hebben de vraagplanners van het bedrijf het systeem gebruikt om een aantal planningswijzigingen door te voeren, en die veranderingen beginnen vruchten af te werpen. Nabestellingen van de meest gevraagde onderdelen van het bedrijf zijn verminderd met 65%, de verloren verkopen zijn gedaald met 59% en het afvulpercentage is in slechts 3 maanden gestegen van 93% naar 96%.

Maar de implementatie van deze veranderingen vereiste dat Prevost Parts de manier waarop het werkt creatief moest aanpassen. De strategie van het bedrijf voor het verbeteren van zijn distributieactiviteiten vereiste een belangrijke verschuiving in de manier waarop het de vraag voorspelde. In plaats van simpelweg de totale vraag te voorspellen, moest het bedrijf de vraag naar elk productitem in elk van zijn distributie- en servicecentra voorspellen. Dit zou een nauwkeuriger beeld geven van de lokale vraag en het bedrijf in staat stellen zijn voorraden beter af te stemmen op de plekken waar deze het meest nodig was. Lokale prognoses kunnen vervolgens worden opgerold tot een bedrijfsbrede prognose voor planningsdoeleinden.

Aan het begin van elke maand zet Prevost Parts de verbruiksgegevens van de afgelopen maand rechtstreeks van SAP-tabellen in de Oracle-database over naar een vraaggeschiedenis-tabel die wordt onderhouden door SmartForecasts in dezelfde Oracle-database. Met behulp van SmartForecasts maakt Prevost automatisch een prognose van de vraag en veiligheidsvoorraadvereisten voor alle producten in elk van zijn distributie- en servicecentra op basis van zesendertig maanden geschiedenis. Deze prognoses worden gevalideerd door een vraagplanner en filiaalmanagers met behulp van auditrapporten en grafische aanpassingsfaciliteiten in SmartForecasts en vervolgens doorgegeven aan de SAP-tabellen voor direct gebruik door het SAP DRP-programma.

Op basis van deze resultaten begon Prevost Parts zijn magazijnen maandelijks te bevoorraden, maar het management ontdekte al snel dat de maandelijkse zendingen niet voldeden aan de aanvullingsbehoeften. Om deze reden wordt de vraag nu opgesplitst in wekelijkse buckets, wat resulteert in een Just-in-Time-bestelproces dat de voorraadniveaus in de magazijnen heeft verlaagd.

Prevost is van plan zijn voortgang en besparingen te blijven meten en verwacht volledig dat het belangrijke verbeteringen zal blijven zien bij het verlagen van de kosten, het verbeteren van de klantenservice en het effectief inzetten van zijn productie- en distributiemiddelen. Volgens Gilbert: “We moeten de juiste onderdelen op de juiste plaats hebben om onze klanten te ondersteunen. SmartForecasts helpt ons niet alleen om onze voorraadtoewijzing te verbeteren, maar ook om de transport- en voorraadkosten aanzienlijk te verlagen.”

SmartForecasts om het toekomstige gebruik van onderdelen op 14 voorraadopslaglocaties nauwkeurig te voorspellen

Belmont, Massachusetts, 6 augustus 2014 – Smart Software, Inc., toonaangevende leverancier van op serviceniveau gebaseerde vraagplanning, heeft vandaag aangekondigd dat Metro Transit uit Minnesota in een openbaar biedingsproces zijn vlaggenschipproduct, SmartForecasts, heeft gekocht^®. De oplossing van Smart heeft een unieke technologie voor het nauwkeurig voorspellen van de periodieke vraag, waarmee een cruciale uitdaging voor de planning van onderdelen voor transportsystemen wordt opgelost. Naast software zal Smart Software Metro Transit voorzien van advies, training en doorlopende ondersteuningsdiensten.

De afdeling Materials Management van Metro Transit zal de software gebruiken om de planning en inkoop van service-onderdelen voor haar bus- en railactiviteiten te verbeteren. Veel onderdelen van het bedrijf vertonen een moeilijk te voorspellen intermitterende vraag. De grillige aard van het onderdelenverbruik vereist een voorraadplanningssysteem dat gebruiksvriendelijk is, nauwkeurig toekomstig onderdelengebruik voorspelt en betrouwbare input levert voor het bevoorradingsproces.

Metro Transit is het openbaar vervoersysteem voor de regio Greater Minneapolis/St. Paulus, grootstedelijk gebied in Minnesota. In 2013 verzorgde Metro Transit 81,4 miljoen bus-, forenzenspoor- en lightrailritten op meer dan 128 routes. Het bedrijf heeft 24.000 onderdelen op voorraad met een waarde van ongeveer $42 miljoen die meer dan 1.000 voertuigen ondersteunen. Reparatiewerkzaamheden worden ondersteund door een centraal magazijn en een netwerk van 13 voorraadlocaties verspreid over de regio.

Door gebruik te maken van op serviceniveau gebaseerde vraagplanningstechnieken die mogelijk worden gemaakt door SmartForecasts, weten de materiaalplanners van Metro Transit de juiste hoeveelheid voorraad voor alle onderdelen in alle magazijnen om aan de uitdagende serviceniveaus te voldoen. Dit is vooral belangrijk voor periodiek gevraagde artikelen die niet kunnen worden voorspeld met behulp van traditionele planningsmethoden. De verwachte voordelen zijn onder meer een effectievere en goedkopere toewijzing van middelen en een grotere beschikbaarheid van onderdelen om lopende operaties te ondersteunen. SmartForecasts zal communiceren met het Fleetworks ERP-systeem van Metro Transit, dat de inkoopfunctie voor onderdelen afhandelt.

“Het aantal passagiers van Metro Transit is de afgelopen 4 jaar met meer dan 5 miljoen ritten toegenomen. Het verzekeren van een hoog niveau van klantenservice is nog nooit zo belangrijk geweest”, zegt Greg Hartunian, president van Smart Software. "Door SmartForecasts te gebruiken om nauwkeurig de voorraadvereisten voor onderdelen te voorspellen en een beter inzicht te krijgen in service versus financiële afwegingen, kan Metro Transit de service blijven maximaliseren tegen minimale kosten."

Metro Transit sluit zich aan bij een aantal toonaangevende transportsystemen in haar beslissing om SmartForecasts te implementeren, waaronder Metro North Railroad, Montreal Transit en New Jersey Transit.

Over Smart Software, Inc.
Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is een toonaangevende leverancier van ondernemingsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie. Het paradepaardje van Smart Software, SmartForecasts, heeft wereldwijd duizenden gebruikers, waaronder klanten van middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Abbott Laboratories, Metro-North Railroad, Siemens, Disney, Nestle, Nikon, GE en The Coca-Cola Company . Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is online te vinden op www.smartsoftware.wpengine.com .

SmartForecasts is een geregistreerd handelsmerk van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn het eigendom van hun respectievelijke eigenaars.

Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAXEN: 1-617-489-2748; E-mailadres: info@smartsoftware.wpengine.com

Slimme software verbetert de nauwkeurigheid van prognoses en de productiviteit van planners

Belmont, Massachusetts, 27 september 2013 – Smart Software, Inc., leverancier van toonaangevende oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie, heeft vandaag een belangrijke upgrade aangekondigd van zijn vlaggenschipproduct, SmartForecasts^®, met productiviteits- en prestatieverbeteringen van ondernemingsklasse. Release 9.0 is de eerste SmartForecasts-release die beschikbaar is als een eeuwigdurende licentie en via Smart Software's onlangs aangekondigde SFCloud software als een service-oplossing.

De nieuwe release stelt planners in staat effectiever te werken met zeer grote databases, voegt functies toe om prognoses voor complexe stuklijsten te verbeteren en verbetert de prognosenauwkeurigheid met 15% of meer. Belangrijke mogelijkheden zijn onder meer:

Werken met grote databases
Nieuwe mogelijkheden voor het plannen van prognoses verbeteren de productiviteit door functies te automatiseren en ze in staat te stellen onbeheerd als achtergrondtaken uit te voeren. Dit is uitermate handig bij het voorspellen van een zeer groot aantal items, en vereenvoudigt en versnelt bewerkingen zoals het opslaan van databases en afstemming van hiërarchieën. De nieuwe mogelijkheden besparen planners die met grote datasets werken veel tijd, uren per week, terwijl handmatige stappen die tot menselijke fouten kunnen leiden, worden geëlimineerd.

Een verwante productiviteitsverhogende functie zijn verbeteringen aan de uitzonderingsrapportagefuncties. Gebruikers van SmartForecasts kunnen er nu voor kiezen om alleen gegevens te extraheren voor die items waarvan de waarden buiten de gespecificeerde normen vallen. Door alleen deze gegevens uit de database te importeren, bespaart u tijd en vereenvoudigt u het proces van prognoseaanpassing en database-afstemming.

SmartForecasts heeft ook het aantal opties voor het exporteren van bestanden in onze exportmodule uitgebreid. Gebruikers kunnen gegevens exporteren in verschillende aanvullende uitvoerindelingen, waardoor het gemakkelijker wordt om resultaten te leveren in indelingen die nodig zijn voor ERP-import.

Stuklijstprognose
Planners kunnen nu de vraag voorspellen op het niveau van afgewerkte goederen en automatisch de geschiedenis en prognoses van de componentvraag afleiden. Veel fabrikanten voegen een veiligheidsvoorraad toe aan hun prognoses voor afgewerkte producten om een kant-en-klare levering van componenten te garanderen. Dit kan leiden tot overbevoorrading, aangezien de vraag naar eindproducten minder voorspelbaar is dan de vraag naar componenten. Met behulp van SmartForecasts kunnen planners nu automatisch een nauwkeurige gebruiksgeschiedenis voor elk onderdeel afleiden, op serviceniveau gebaseerde prognoses maken en de vereiste veiligheidsvoorraad van onderdelen bepalen en de niveaus van bestelpunten bepalen om een toereikende levering te garanderen.

Nauwkeurigheid van de voorspelling
In versie 9.0 hebben de voorspellingsalgoritmen in SmartForecasts een oppepper gekregen. Tests hebben bevestigd dat de nieuwe versie de voorspellingsfout met 15% vermindert ten opzichte van eerdere versies. Bovendien hebben deze verbeteringen de manier verbeterd waarop SmartForecasts seizoensgebonden, intermitterende en onregelmatige vraag identificeert en behandelt.

Verbeteringen aan SmartInterface
SmartInterface, de database-importtool van Smart Software, is verbeterd om gebruikers in staat te stellen prognoseresultaten te importeren in bestaande prognoseprojecten. Gebruikers kunnen nu automatisch geplande vraag, budgetprognoses of bekende toekomstige orders in de prognosetabellen importeren. Het kan ook worden gebruikt om prognoseaanpassingen of nieuwe artikelprognoses uit Excel-bestanden te importeren. Deze mogelijkheid biedt een uitzonderlijk eenvoudig en effectief middel voor het opnemen van gezamenlijke input van verkoop, productspecialisten en anderen die helpen bij het verfijnen van de prognose.

"SmartForecasts blijft evolueren met de markt en levert de enterprise-class oplossing waar onze klanten om vragen", aldus Nelson Hartunian, president en CEO van Smart Software. "SmartForecasts versie 9.0 markeert het begin van een transformatie die de reikwijdte van het aanbod van Smart Software op het gebied van vraagplanning zal verbreden en beantwoordt aan de behoefte aan uitgebreide best-in-class oplossingen die de vereisten van bedrijfsinformatiesystemen aanvullen."

SmartForecasts 9.0 zal worden gedemonstreerd op stand 1716 op de APICS International Conference and Expo 2013 in Orlando, Florida, van 29 tot 30 september.

Over Smart Software, Inc.
Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is een toonaangevende leverancier van ondernemingsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie. Het paradepaardje van Smart Software, SmartForecasts, heeft wereldwijd duizenden gebruikers, waaronder klanten van middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Abbott Laboratories, Metro-North Railroad, Siemens, Disney, Nestle, Nikon, GE en The Coca-Cola Company . Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is online te vinden op www.smartsoftware.wpengine.com .

SmartForecasts is een geregistreerd handelsmerk van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn het eigendom van hun respectievelijke eigenaars.

Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAXEN: 1-617-489-2748; E-mailadres: info@smartsoftware.wpengine.com

Volledig uitgeruste cloudgebaseerde implementatie van SmartForecasts op ondernemingsniveau biedt extra opties voor vraagplanning

Belmont, Massachusetts, 24 september 2013 – In een beweging die de markt verbreedt voor zijn vlaggenschipproduct, SmartForecasts^®, Smart Software, Inc., leverancier van toonaangevende oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie, heeft vandaag aangekondigd SFCloud. SFCloud is een volledige versie van SmartForecasts die nu beschikbaar is als een software-as-a-service-oplossing. Het geeft organisaties meer flexibiliteit bij het inzetten van SmartForecasts in wijd verspreide organisaties. De eerste versie van SFCloud beschikt over SmartForecasts 9.0.

Het SaaS-model maakt krachtige mogelijkheden voor vraagplanning beschikbaar voor grote en kleine bedrijven, waardoor een groot deel van de complexiteit wordt geëlimineerd die gepaard gaat met geavanceerde bedrijfsapplicaties. Met SFCloud, installeert Smart Software upgrades en fixes automatisch, beheert de infrastructuur voor de klant en biedt een veel strengere beveiliging dan de meeste IT-organisaties van het bedrijf kunnen bieden.

Bedrijven die de voorkeur geven aan een 'pay as you go'-bedrijfsuitgaven boven de kapitaalaankoop van een eeuwigdurende licentie zullen de financiële flexibiliteit waarderen SFCloud biedt. Hoewel alle functionaliteit van SmartForecasts beschikbaar is met SFCloud, kunnen klanten ervoor kiezen om de functies te gebruiken die ze nodig hebben, voor het aantal gebruikers dat ze nodig hebben, wanneer ze die nodig hebben. De prijs voor de software-as-a-service-optie is gebaseerd op de geselecteerde functies en het aantal gelijktijdige gebruikers.

“SFCloud is een belangrijke stap voor ons omdat we waarde blijven toevoegen aan de vraagplanningsactiviteiten van onze klanten”, aldus Nelson Hartunian, president en CEO van Smart Software. "Het biedt klanten extra implementatieopties en opent een markt voor ons met nieuwe klanten die behoefte hebben aan een robuuste oplossing voor vraagprognoses van ondernemingsklasse, nauwkeurige intermitterende vraagprognoses en meer, maar niet over het budget of de infrastructuur beschikken om het te implementeren."

SFCloud helpt vraagplanners bij het omgaan met grote datasets, verkoopseizoenen, promoties, nieuwe en verouderde producten, multidimensionale hiërarchieën, stuklijsten en periodiek gevraagde serviceonderdelen en kapitaalgoederen. Het biedt voorraadbeheerders ook nauwkeurige schattingen van de optimale voorraad en veiligheidsvoorraad die nodig is om aan toekomstige bestellingen te voldoen en de gewenste serviceniveaus te bereiken. SFCloud kan worden geïntegreerd met vrijwel elk ERP- of supply chain-planningssysteem, inclusief oplossingen van SAP, Oracle, Microsoft, Infor, Sage en Epicor.

SmartForecasts 9.0 zal worden gedemonstreerd op stand 1716 op de APICS International Conference and Expo 2013 in Orlando, Florida, op 29 en 30 september.

Over Smart Software, Inc.
Smart Software, Inc., opgericht in 1981, is een toonaangevende leverancier van ondernemingsbrede oplossingen voor vraagvoorspelling, planning en voorraadoptimalisatie. Het paradepaardje van Smart Software, SmartForecasts, heeft wereldwijd duizenden gebruikers, waaronder klanten van middelgrote ondernemingen en Fortune 500-bedrijven, zoals Abbott Laboratories, Metro-North Railroad, Siemens, Disney, Nestle, Nikon, GE en The Coca-Cola Company . Smart Software heeft zijn hoofdkantoor in Belmont, Massachusetts en is online te vinden op www.smartsoftware.wpengine.com .

SmartForecasts is een geregistreerd handelsmerk van Smart Software, Inc. Alle andere handelsmerken zijn het eigendom van hun respectievelijke eigenaars.

Neem voor meer informatie contact op met Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Telefoon: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAXEN: 1-617-489-2748; E-mailadres: info@smartsoftware.wpengine.com