¿Por qué elegir objetivos de nivel de servicio arbitrarios? Aprenda a seleccionar automáticamente los Targets @escala óptimos minimizando los costos totales para su negocio.

Hay compensaciones inevitables entre el costo del inventario y la disponibilidad del artículo. La aplicación Smart Inventory Optimization (SIO) calcula todas las métricas clave para exponer esas compensaciones. Puede probar experimentos hipotéticos como "¿Qué sucede con el costo de escasez si elevamos el punto de pedido de 5 a 10?". Mejor aún, puede dejar que SIO encuentre la política operativa óptima, por ejemplo, la combinación de costo más bajo de punto de pedido y cantidad de pedido que garantice un nivel de servicio 95%.

¿Cuál es la diferencia entre la planificación de la demanda y la optimización del inventario? 

La aplicación Smart Demand Planning (SDP) proporciona pronósticos de demanda. El motor de pronóstico SDP también es el núcleo de la aplicación Smart Inventory Optimization (SIO), que prueba varias políticas de inventario utilizando una serie de escenarios de demanda para encontrar la configuración óptima de la política de inventario.

Mejore la precisión de la prediccion, optimice el inventario y maximice los niveles de servicio

En este video tutorial, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente sénior de investigación de Smart Software, presenta Pronósticos automáticos para proyecciones de demanda de series temporales, un torneo algorítmico especializado para determinar un modelo de serie temporal apropiado y estimar los parámetros para calcular los mejores métodos de pronóstico. Los pronósticos automáticos de un gran número de series de tiempo se usan con frecuencia en los negocios, algunos tienen una tendencia al alza o a la baja y otros tienen estacionalidad, por lo que son cíclicos, y cada uno de esos patrones específicos requiere un enfoque técnico adecuado y un método de pronóstico estadístico apropiado. Tom explica cómo el torneo calcula los mejores métodos de pronóstico y funciona a través de un ejemplo práctico.

Mejore la precisión de la prediccion, optimice el inventario y maximice los niveles de servicio

En este video tutorial, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente sénior de investigación de Smart Software, presenta el análisis de regresión, una técnica de modelado estadístico especializada para identificar y aprovechar los indicadores principales para lograr pronósticos más precisos. El análisis de regresión es un procedimiento estadístico para estimar la relación entre una variable de respuesta y una o más variables predictoras. Los inicios de viviendas, por ejemplo, podrían ser un buen indicador adelantado de la demanda de revestimiento vinílico. Tom explica cómo y cuándo usar el análisis de regresión y trabaja a través de un ejemplo práctico.

Mejore la precisión de la prediccion, optimice el inventario y maximice los niveles de servicio

En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, define y compara las técnicas de pronóstico más útiles: Suavizado exponencial, Suavizado exponencial único, Método de Holt y Método de Winter. Estos videos explican el pensamiento básico de cada técnica, así como las matemáticas detrás de ellas, cómo se usan en la práctica y las ventajas y desventajas de cada método.