Belmont, Massachusetts, mayo de 2023 – Smart Software, líder en software de optimización de inventario, planificación de la demanda y pronóstico, y Optimum Consulting, anunciaron hoy su asociación para abordar las necesidades de planificación de la cadena de suministro de las industrias de fabricación, venta al por mayor y venta al por menor en Australia y Nueva Zelanda. Optimum Consulting venderá e implementará la plataforma en la nube de próxima generación de Smart, Smart Inventory Planning & Optimization (Smart IP&O™), como parte integral de su práctica de ventas, operaciones y planificación de inventario (SIOP).

Smart Software es un socio listo para la venta conjunta de Microsoft y, a lo largo de los años, ha creado un conector perfecto para integrar herramientas con Microsoft Dynamics. La integración lleva Smart IP&O (Planificación y optimización de inventario) basado en la nube a la última versión de la solución Microsoft Dynamic. Al integrar a la perfección la planificación estratégica en Smart IP&O con la ejecución operativa en Dynamics, los usuarios comerciales pueden predecir, responder y planificar continuamente de manera más eficaz en el incierto entorno empresarial actual. El enfoque único de Smart para planificar la demanda intermitente es especialmente impactante para los servicios públicos y las agencias de tránsito, dada la prevalencia de piezas de repuesto con un uso muy esporádico y aparentemente impredecible.

“Smart Software ayuda a nuestros clientes al brindar análisis de negocios perspicaces para el modelado y pronóstico de inventario que impulsan los pedidos y el reabastecimiento en la última versión de Microsoft Dynamics. Con Smart IP&O, nuestros clientes obtienen un medio para dar forma a la estrategia de inventario para alinearse con los objetivos comerciales al tiempo que capacitan a sus equipos de planificación para reducir el inventario y mejorar el servicio”, dice Matthew Lingard, director ejecutivo de Optimum Consulting.

“Maximizar los beneficios que pueden brindar nuestras soluciones requiere la experiencia y la perspectiva para considerar los requisitos, establecer objetivos y desarrollar el proceso comercial de apoyo que garantice la adopción y los beneficios. Estas son las cualidades que The New Partner trae a la mesa y esperamos nuestro éxito conjunto”,…. dice Greg Hartunian, presidente y director ejecutivo de Smart Software

Acerca de Smart Software, Inc.

Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en proporcionar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda en toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de la demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Otis Elevator, Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. Smart Inventory Planning & Optimization brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y los bienes de capital demandados de manera intermitente. También proporciona a los gerentes de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y el stock de seguridad requerido para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.

Acerca de Partner, Inc.

Optimum Consulting es un socio de soluciones de Microsoft Dynamics 365 que está totalmente comprometido con las industrias de fabricación, venta al por mayor y venta al por menor en Australia y Nueva Zelanda. Los expertos del equipo ayudan a los clientes a crear modelos operativos ágiles, impulsar mejoras en los procesos comerciales y convertir a los clientes en defensores al brindar Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power Apps, Business Intelligence & Analytics y soluciones de servicios administrados de extremo a extremo. La experiencia funcional del equipo cubre comercio electrónico, venta minorista, precios y promociones, plataforma de datos del cliente, mapeo de viajes del cliente, experiencia del cliente, pronóstico y planificación maestra, almacén avanzado y planificación de la producción. Las capacidades técnicas de Optimum Consulting abarcan el diseño y desarrollo de comercio, el servidor de comercio, el desarrollo de punto de venta (POS), el desarrollo de administración de cadena de suministro y finanzas (SCM), la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), el almacén de datos y el lago de datos, y soluciones de Microsoft Cloud relacionadas.

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com

El Blog de Smart

Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

Una nueva métrica que llamamos "Índice de atención" ayudará a los pronosticadores a identificar situaciones en las que "los datos se comportan mal" pueden distorsionar los pronósticos estadísticos automáticos (ver el poema adyacente). Identifica rápidamente aquellos elementos que probablemente requieran anulaciones de pronósticos, lo que proporciona una forma más eficiente de poner a trabajar la experiencia comercial y otra inteligencia humana para maximizar la precisión de los pronósticos. ¿Como funciona?

Clásico métodos de pronóstico, como los diversos sabores de suavizado exponencial y promedios móviles, insisten en un acto de fe. Requieren que confiemos en que las condiciones presentes persistirán en el futuro. Si las condiciones actuales persisten, entonces es sensato utilizar estos métodos extrapolativos, métodos que cuantifican el nivel actual, la tendencia, la estacionalidad y el “ruido” de una serie temporal y los proyectan hacia el futuro.

Pero si no persisten, los métodos de extrapolación pueden causarnos problemas. Lo que había estado subiendo podría estar bajando de repente. Lo que solía estar centrado en un nivel puede saltar repentinamente a otro. O podría suceder algo realmente extraño que está completamente fuera de patrón. En estas circunstancias sorprendentes, la precisión de los pronósticos se deteriora, los cálculos de inventario fallan y se produce un descontento general.

Una forma de hacer frente a este problema es confiar en modelos de pronóstico más complejos que tengan en cuenta los factores externos que impulsan la variable que se pronostica. Por ejemplo, las promociones de ventas intentan interrumpir los patrones de compra y moverlos en una dirección positiva, por lo que incluir la actividad de promoción en el proceso de pronóstico puede mejorar el pronóstico de ventas. A veces, los indicadores macroeconómicos, como la construcción de viviendas o las tasas de inflación, se pueden utilizar para mejorar la precisión de los pronósticos. Pero los modelos más complejos requieren más datos y más experiencia, y es posible que no sean útiles para algunos problemas, como la gestión de piezas o subsistemas, en lugar de productos terminados.

Si uno está atascado usando métodos extrapolativos simples, es útil tener una forma de marcar elementos que serán difíciles de pronosticar. Este es el índice de atención. Como sugiere el nombre, los elementos que se van a pronosticar con un índice de atención alto requieren un manejo especial, al menos una revisión y, por lo general, algún tipo de ajuste de pronóstico.

El Índice de Atención detecta tres tipos de problemas:

Un valor atípico en el historial de demanda de un artículo.
Un cambio abrupto en el nivel de un elemento.
Un cambio abrupto en la tendencia de un artículo.
Usando software como SmartForecasts™, el pronosticador puede lidiar con un valor atípico reemplazándolo con un valor más típico.

Un cambio abrupto en el nivel o la tendencia se puede abordar omitiendo, de los cálculos de pronóstico, todos los datos anteriores a la "ruptura" en el patrón de demanda, suponiendo que el artículo haya cambiado a un nuevo régimen que hace que los datos anteriores sean irrelevantes.

Si bien ningún índice es perfecto, el Índice de atención hace un buen trabajo al centrar la atención en los historiales de demanda más problemáticos. Esto se demuestra en las dos figuras a continuación, que se produjeron con datos de la competencia M3, muy conocida en el mundo de los pronósticos. La Figura 1 muestra los 20 ítems (de los 3.003 del concurso) con las puntuaciones más altas en el Índice de Atención; todos estos tienen grotescos valores atípicos y rupturas. La Figura 2 muestra los 20 ítems con las puntuaciones más bajas del Índice de Atención; la mayoría (pero no todos) de los ítems con puntajes bajos tienen patrones relativamente benignos.

Si tiene miles de elementos para pronosticar, el nuevo índice de atención será muy útil para centrar su atención en aquellos elementos que probablemente sean problemáticos.

Thomas Willemain, PhD, cofundó Smart Software y actualmente se desempeña como vicepresidente sénior de investigación. El Dr. Willemain también se desempeña como Profesor Emérito de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Politécnico Rensselaer y como miembro del personal de investigación en el Centro de Ciencias de la Computación, Instituto de Análisis de Defensa.

Deja un comentario

¿Confundido acerca de la IA y el aprendizaje automático?

¿Está confundido acerca de qué es la IA y qué es el aprendizaje automático? ¿No está seguro de por qué saber más le ayudará con su trabajo de planificación de inventario? No te desesperes. Estarás bien y te mostraremos cómo algo de lo que sea puede ser útil.

Cómo pronosticar los requisitos de inventario

La previsión de las necesidades de inventario es una variante especializada de la previsión que se centra en el extremo superior del rango de posible demanda futura. Los métodos tradicionales suelen basarse en curvas de demanda en forma de campana, pero esto no siempre es exacto. En este artículo profundizamos en las complejidades de esta práctica, especialmente cuando se trata de una demanda intermitente.

Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces

Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades.

Mensajes recientes

¿Confundido acerca de la IA y el aprendizaje automático?
¿Está confundido acerca de qué es la IA y qué es el aprendizaje automático? ¿No está seguro de por qué saber más le ayudará con su trabajo de planificación de inventario? No te desesperes. Estarás bien y te mostraremos cómo algo de lo que sea puede ser útil. […]
Ley de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestos
En este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio. […]
Cómo pronosticar los requisitos de inventario
La previsión de las necesidades de inventario es una variante especializada de la previsión que se centra en el extremo superior del rango de posible demanda futura. Los métodos tradicionales suelen basarse en curvas de demanda en forma de campana, pero esto no siempre es exacto. En este artículo profundizamos en las complejidades de esta práctica, especialmente cuando se trata de una demanda intermitente. […]
Seis mejores prácticas de planificación de la demanda en las que debería pensar dos veces
Cada campo, incluido el pronóstico, acumula sabiduría popular que eventualmente comienza a disfrazarse de “mejores prácticas”. Estas mejores prácticas suelen ser acertadas, al menos en parte, pero a menudo carecen de contexto y pueden no ser apropiadas para determinados clientes, industrias o situaciones comerciales. A menudo hay un problema, un “Sí, pero”. Esta nota trata sobre seis preceptos de pronóstico generalmente verdaderos que, sin embargo, tienen sus salvedades. […]
Explicando qué significa "Nivel de servicio" en su software de optimización de inventario
Navegar por las complejidades de las recomendaciones de almacenamiento a menudo puede generar preguntas sobre su precisión e importancia. Una consulta reciente de uno de nuestros clientes provocó una discusión profunda sobre los matices de los niveles de servicio y los puntos de reorden. Durante una reunión de equipo, identificamos brechas inusuales entre nuestros puntos de pedido (ROP) sugeridos por Smart en un nivel de servicio 99% y el ROP actual del cliente. En esta publicación, desentrañamos el concepto de un "nivel de servicio 99%" y sus implicaciones para la optimización del inventario, arrojando luz sobre cómo el tiempo y la disponibilidad inmediata del stock juegan un papel fundamental para cumplir con las expectativas del cliente y seguir siendo competitivos en diversas industrias. […]

Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO

Ley de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestos
En este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio. […]
5 pasos para mejorar el impacto financiero de la planificación de repuestos
En el competitivo panorama empresarial actual, las empresas buscan constantemente formas de mejorar su eficiencia operativa y generar mayores ingresos. La optimización de la gestión de repuestos es un aspecto que a menudo se pasa por alto y que puede tener un impacto financiero significativo. Las empresas pueden mejorar la eficiencia general y generar importantes rendimientos financieros mediante la gestión eficaz del inventario de piezas de repuesto. Este artículo explorará las implicaciones económicas de la gestión optimizada de repuestos y cómo invertir en software de optimización de inventario y planificación de la demanda puede proporcionar una ventaja competitiva. […]
Estrategias de resultados para la planificación de piezas de repuesto
La gestión de piezas de repuesto presenta numerosos desafíos, como averías inesperadas, horarios cambiantes y patrones de demanda inconsistentes. Los métodos de pronóstico tradicionales y los enfoques manuales son ineficaces para hacer frente a estas complejidades. Para superar estos desafíos, este blog describe estrategias clave que priorizan los niveles de servicio, utilizan métodos probabilísticos para calcular los puntos de pedido, ajustan periódicamente las políticas de almacenamiento e implementan un proceso de planificación dedicado para evitar un inventario excesivo. Explore estas estrategias para optimizar el inventario de repuestos y mejorar la eficiencia operativa. […]
Prepare su planificación de repuestos para golpes inesperados
En el clima empresarial impredecible de hoy, tenemos que preocuparnos por las interrupciones en la cadena de suministro, los largos plazos de entrega, el aumento de las tasas de interés y la volatilidad de la demanda. Con todos estos desafíos, nunca ha sido más vital para las organizaciones pronosticar con precisión el uso de piezas, los niveles de existencias y optimizar las políticas de reabastecimiento, como los puntos de pedido, las existencias de seguridad y las cantidades de los pedidos. En este blog, exploraremos cómo las empresas pueden aprovechar soluciones innovadoras como la optimización de inventario y el software de pronóstico de piezas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático, pronóstico probabilístico y análisis para mantenerse a la vanguardia y proteger sus cadenas de suministro de impactos inesperados. […]