El vicepresidente de investigación de Smart Software presentará en ISF 2018

El Dr. Tom Willemain dirigirá la sesión de la ISF sobre desagregación de series temporales

Belmont, Massachusetts, 14 de mayo de 2018 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que Tom Willemain, vicepresidente de investigación, presentará en el Simposio Internacional de Pronóstico del 17 al 20 de junio en Boulder, CO .

El Dr. Willemain presentará un tutorial sobre la desagregación de series temporales y cómo los enfoques que describirá pueden mejorar la calidad de las previsiones de demanda. Imagine que debe proporcionar resultados de pronóstico diarios, pero solo puede obtener la demanda histórica a niveles mensuales o semanales. Muchas veces, los datos granulares de la demanda no están disponibles. ¿Cómo procedes? La conversión de datos agregados trimestrales, mensuales o semanales en datos diarios es un ejemplo del problema de desagregación de series temporales. El Dr. Willemain discutirá las soluciones actuales a este problema y presionará para encontrar una solución mejorada.

Como la principal conferencia internacional de pronósticos, la ISF brinda la oportunidad de interactuar con los principales investigadores y profesionales de pronósticos del mundo. La asistencia es lo suficientemente grande como para atraer a los mejores en el campo, pero lo suficientemente pequeña como para que pueda reunirse y discutir uno a uno. La ISF ofrece una variedad de oportunidades para establecer contactos, a través de presentaciones de oradores principales, sesiones académicas, talleres, comidas y programas sociales. Además, los representantes de las principales empresas editoriales, de software y otras empresas relacionadas están disponibles para analizar sus ofertas más recientes.

Acerca del Dr. Thomas Willemain
El Dr. Thomas Reed Willemain se desempeñó como consultor experto en estadística de la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) en Ft. Meade, MD y como miembro del personal de investigación adjunto en un grupo de expertos afiliado, el Instituto para el Centro de Análisis de Defensa para las Ciencias de la Computación (IDA/CCS). Es profesor emérito de ingeniería industrial y de sistemas en el Instituto Politécnico Rensselaer, y anteriormente ocupó cargos docentes en la Escuela de Gobierno Kennedy de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts. También es cofundador y vicepresidente sénior/investigación de Smart Software, Inc. Es miembro de la Asociación de ex oficiales de inteligencia, la Sociedad de investigación de operaciones militares, la Asociación estadounidense de estadística y varias otras organizaciones profesionales. Willemain recibió el título de BSE (summa cum laude, Phi Beta Kappa) de la Universidad de Princeton y los títulos de maestría y doctorado del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Sus otros libros incluyen: Métodos estadísticos para planificadores, Análisis de sistemas médicos de emergencia (con RC Larson) y 80 artículos en revistas revisadas por pares sobre temas de estadística, investigación de operaciones, atención médica y otros temas. Para obtener más información, envíe un correo electrónico a: TomW@SmartCorp.com o visite www.TomWillemain.com.

Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en www.smartcorp.com

SmartForecasts es una marca comercial registrada de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.


Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com

Pronósticos y la marea creciente de Big Data

El Blog de Smart

 Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

"Billones de registros de millones de personas... Encontrar la información útil y correcta, comprender su calidad y producir datos analizados confiables de manera oportuna y rentable son cuestiones críticas".

El vicepresidente sénior de investigación de Smart Software, Tom Willemain, tuvo recientemente la oportunidad de hablar con el Dr. Mohsen Hamoudia, presidente de la Instituto Internacional de Pronosticadores (IIF), para discutir problemas actuales y oportunidades para el análisis de big data. El IIF informa a los profesionales sobre tendencias y desarrollos de investigación en pronósticos a través de publicaciones impresas y en línea y la celebración de conferencias profesionales.

El Dr. Hamoudia comienza, a modo de introducción:

En todas las industrias, la disponibilidad de datos se está disparando en volumen, variedad y velocidad. El análisis de big data está jugando un papel importante en la identificación de los datos que son más importantes para el negocio.

Permítanme tomar el ejemplo del sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Estamos viendo un crecimiento literalmente exponencial en la cantidad de datos disponibles para las telecomunicaciones, los distribuidores de contenido independientes Over-the-top (OTT), el gobierno, los reguladores y otras organizaciones.

En todo el mundo, somos testigos de petabytes de datos: billones de registros de millones de personas, todos provenientes de múltiples fuentes. Entre estas fuentes: conexiones a Internet, ventas, centros de atención al cliente, redes sociales, datos de teléfonos fijos y móviles. Encontrar la información útil y correcta, comprender su calidad y producir datos analizados confiables de manera oportuna y rentable son cuestiones críticas. Las empresas de TIC buscan cada vez más información procesable en sus datos. ¿Cómo pueden aumentar su base de clientes y sus programas de fidelización? ¿Cómo pueden mejorar la calidad del servicio (QoS) y reducir la rotación de clientes? Con las plataformas de análisis de big data adecuadas, pueden ser más competitivos y eficientes, mejorando las operaciones, el servicio al cliente y la gestión de riesgos. Pronosticar y predecir las tendencias y direcciones de los clientes es clave para las telecomunicaciones.

Las habilidades de pronóstico, incluidas las matemáticas, las estadísticas y la econometría, forman uno de los "bloques" más importantes de habilidades requeridas en la gestión de Big Data. Algunas actividades de pronóstico forman naturalmente parte del debate de los grandes datos.

En las industrias minoristas, las direcciones de previsión diarias pedir a través de miles de productos. La previsión financiera, ya sea considerando el comportamiento del cliente o series de datos financieros, genera conjuntos masivos de datos en línea. Como señaló Robert Fildes, profesor distinguido de la Universidad de Lancaster, hasta el momento la comunidad académica de pronósticos no está completamente involucrada, con solo unas pocas excepciones. Hal Varian de Google analizó parte del trabajo que David Hendry y Jennifer Castle, en la Universidad de Oxford, han realizado en la búsqueda de grandes conjuntos de datos para modelos significativos congruentes con los datos. Stock y Watson también han desarrollado sus propios enfoques para grandes conjuntos de macrodatos. Pero a pesar del intento, en el simposio del año pasado sobre pronóstico en Seúl, de explorar el tema de los grandes datos y sus aplicaciones de pronóstico, quedan pocas aplicaciones convincentes del uso de datos en línea en problemas reales de pronóstico.

P. En la actualidad, se habla mucho de "análisis predictivo", pero la frase rara vez se relaciona con la previsión. ¿Está de acuerdo en que la previsión se encuentra en el corazón del análisis predictivo? ¿Tiene alguna explicación de por qué se ha roto el enlace? ¿Tiene ideas sobre cómo reinyectar pronósticos en la conversación?

Los resultados de la previsión (el “qué”) quizás ahora se perciban como menos importantes que el “cómo”. En consecuencia, la confianza que los usuarios otorgan a la previsión tradicional ha disminuido. ¿Quién de hecho cuestiona la precisión o la relevancia de los pronósticos al comparar, a posteriori, la realidad con el pronóstico, defendiendo la efectividad de los metododiges y, por lo tanto, generando credibilidad?

Con la percepción actual de "análisis predictivo", probablemente haya más espacio en la imaginación del público asignado al lado "cómo" de las cosas y, por lo tanto, una historia más creíble para contar a los socios, inversores o clientes.

P. Parece que casi no hay vínculo entre el pronóstico tradicional y la tecnología móvil (teléfonos inteligentes, tabletas). ¿Es esto cierto o algunas empresas están migrando la previsión a dispositivos móviles? ¿Ve un camino a seguir en el que los algoritmos de pronóstico tradicionales residirían de forma rutinaria en los dispositivos móviles?

En primer lugar, estoy realmente encantado de invitar a sus lectores a echar un vistazo a nuestro último número de Foresight. Un excelente artículo sobre el tema, "Pronósticos en el bolsillo: los dispositivos móviles pueden mejorar la colaboración", explica que "la creciente popularidad de las PDA, los teléfonos inteligentes, las tabletas y otros dispositivos móviles abre nuevas oportunidades para la comunicación y la colaboración en los pronósticos comerciales". Los autores nos dicen que "las aplicaciones móviles de pronóstico (m-forecasting) pueden simplificar los enfoques de colaboración entre minoristas y proveedores, contribuyendo así al suministro e intercambio de información sobre productos, especialmente porque los pronósticos están fuertemente vinculados al conocimiento del contexto local".

Por ejemplo, en el lado de las TIC y OTT, una gran cantidad de proyectos predictivos, como los de Google+ y Facebook, están sucediendo gracias a la inclusión de los datos de "ubicación del usuario" en los sistemas de TI de OTT. En mi opinión, y lo que veo en algunos sectores como retail y logística, es que la previsión tradicional y la previsión móvil (m-forecasting) son complementarias. Este último podría verse como un enfoque de pronóstico de abajo hacia arriba que confirmará o no los resultados del pronóstico de arriba hacia abajo.

P. Algunas personas argumentan que los macrodatos facilitarán el reemplazo de los pronósticos por sistemas de “detectar y reaccionar”. Hablando en términos prácticos, ¿cómo explicaría "sentir y reaccionar"? ¿Hay áreas de aplicación en las que cree que es probable que se afiance o no?

Me parece que “sentir y reaccionar” está completamente orientado a la perspectiva de corto plazo. El pronóstico amplía esto al abordar las necesidades para un horizonte variable: corto y mediano plazo.

Como efecto colateral de ATAWAD (Anytime, Anywhere, Any Device), los criterios de toma de decisiones son, más que nunca, “a corto plazo”. Big data es un sistema de detección de "señales débiles", que permite la detección casi en tiempo real de oportunidades comerciales que pasarían desapercibidas con los sistemas de TI tradicionales. Realmente no hay aplicaciones preferidas o no prioritarias para esto, la pregunta está más en el lado de "cuándo".

Big data es relevante cuando se mira debajo de la superficie en tiempos económicos difíciles, pero no estoy tan seguro de si vale la pena el esfuerzo en un período económico "normal". Para concluir sobre este punto: me complacerá ver un ejemplo de cuán precisos son los pronósticos que se basan en "sentir y reaccionar" frente a los pronósticos basados en modelos tradicionales.

P. Estoy haciendo algunas preguntas importantes. ¿Hasta qué punto ve que la comunidad de IIF da forma a estas discusiones y resultados? ¿Cómo pueden los lectores unirse al diálogo?

Esperamos una mayor disponibilidad y un mayor uso de una gran cantidad de datos en muchas industrias, como la energía, el transporte, la atención médica, las finanzas, las telecomunicaciones y el turismo.

Muchos de los miembros del IIF están involucrados en diferentes aspectos del “movimiento” de big data. El IIF está trabajando en las actividades de pronóstico que, naturalmente, forman parte del debate sobre los grandes datos. En términos más generales, el IIF está participando activamente y brindando un foro para la discusión de pronósticos en el resto del mundo.

El tema de nuestro último Simposio Internacional sobre Pronósticos (ISF) celebrado en Seúl fue "Pronósticos con Big Data" y algunas presentaciones estuvieron relacionadas con la atención médica y las telecomunicaciones. El Banco Central Europeo (BCE) acaba de organizar un taller relevante. Si estos modelos se capitalizan, tienen el potencial de impactar la política económica de Europa con bastante rapidez.

Los lectores pueden unirse al diálogo contribuyendo con artículos para las publicaciones del IIF (The International Journal of Forecasting, Foresight and El oráculo). La previsión, por su parte, es una voz invaluable para reunir a académicos y profesionales en una discusión en curso.

Los lectores también pueden presentar trabajos en la conferencia anual (la mencionada ISF). También pueden sugerir y organizar talleres específicos para aplicaciones específicas de big data, como el que acaba de organizar el BCE en Frankfurt. Otra oportunidad es invitar a los miembros de IIF a asistir a cualquier reunión relacionada con el pronóstico con big data. Todas estas oportunidades forman buenas plataformas para establecer contactos y trabajar juntos.

Mohsen Hamoudia, PhD, es el presidente del Instituto Internacional de Pronosticadores. También se desempeña como Jefe de Estrategia para Grandes Proyectos (París) para Orange Business Services (la antigua France Telecom).

Thomas Willemain, PhD, cofundó Smart Software y actualmente se desempeña como vicepresidente sénior de investigación. El Dr. Willemain también se desempeña como Profesor Emérito de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Politécnico Rensselear, y como miembro del personal de investigación en el Centro de Ciencias de la Computación, Instituto de Análisis de Defensa.

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      Recurso recomendado: El IIF

      El Blog de Smart

      Recomendaciones para la planificación de la demanda,

      previsión y optimización de inventario

      El Instituto Internacional de Pronosticadores (IIF, por sus siglas en inglés), una fuente de referencia para obtener información sobre investigaciones de pronóstico de vanguardia, publica revistas y organiza conferencias en las que hemos confiado durante décadas. En esta introducción, la gerente comercial de IIF, Pam Stroud, brinda una descripción general de las ofertas de la organización. (El vicepresidente sénior de investigación de Smart Software, Tom Willemain, forma parte del consejo editorial de la publicación orientada a profesionales del IIF, Foresight).

      Cuando se fundó en 1981, el IIF se fijó como objetivo: “Cerrar la brecha entre la teoría y la práctica, con la práctica ayudando a establecer la agenda de investigación y la investigación proporcionando resultados útiles”. El IIF mantiene a sus miembros al tanto de las últimas tendencias e investigaciones en el pronóstico a través de sus publicaciones, eventos y sitio web. Sus miembros provienen de corporaciones e institutos de educación superior en más de cien países y forman una comunidad vibrante para la creación de redes y el desarrollo profesional.

      El diario profesional del IIF, Previsión, se dedica a mejorar la práctica de los pronósticos de negocios, mejorar el desarrollo profesional de los pronosticadores de negocios y brindar conocimientos sobre pronósticos a quienes ingresan a la profesión. Debido a que el conocimiento y la sabiduría de los pronósticos no se concentran en un segmento de pronosticadores, publicamos ideas valiosas de toda la disciplina, desde profesores y académicos de pronósticos, analistas y gerentes de pronósticos, y consultores y proveedores de pronósticos. Y nos esforzamos por garantizar que estas ideas se presenten con claridad, estén respaldadas por pruebas y estén libres de prejuicios.

      Además de nuestras publicaciones, el IIF patrocina una conferencia anual, la Simposio Internacional de Pronósticos (ISF). El ISF es una oportunidad para que investigadores y profesionales se reúnan para compartir experiencias e investigaciones de vanguardia, y para establecer contactos entre sus pares. La conferencia Foresight Practitioner extiende esta oportunidad a los profesionales, brindando desarrollo profesional práctico para pronosticadores de negocios.

      Otro ejemplo de 'cerrar la brecha' entre la investigación y la práctica es la subvención anual de investigación, ofrecida en asociación con SAS, que apoya la investigación sobre cómo mejorar los métodos de pronóstico y la práctica de pronóstico empresarial.

      Los beneficios de la membresía IIF incluyen:

      The International Journal of Forecasting: la IJF es la revista académica líder en el campo de la previsión. Con un destacado consejo editorial de 44 expertos en pronósticos de renombre internacional, es una revista de investigación muy amena, ampliamente utilizada y citada con frecuencia.

      Foresight: The International Journal of Applied Forecasting – Foresight publica artículos concisos, legibles y oportunos sobre procesos, métodos y soluciones de pronóstico. Es la lectura esencial para los pronosticadores de negocios y una ayuda invaluable para los educadores y estudiantes de pronósticos.

      Simposio internacional sobre pronósticos: los miembros reciben un descuento en la inscripción a la principal conferencia internacional sobre pronósticos. Este evento anual del IIF atrae a los principales investigadores, profesionales y estudiantes del mundo. Cada simposio ofrece más de 250 presentaciones de investigación en un entorno que enfatiza la interacción social y las oportunidades de creación de redes.

      The Foresight Practitioner Conference: los miembros reciben una entrada con descuento a este evento de desarrollo profesional para pronosticadores de negocios, donde aprenden de profesionales que han obtenido su experiencia en el campo en las principales empresas y de investigadores de pronósticos que comparten las implicaciones comerciales de su trabajo.

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