La actividad de pronosticar es un proceso comercial completamente maduro y que la mayoría de las organizaciones todavía sufren. La principal prioridad de casi todos es probablemente poder pronosticar las ventas, la demanda, los costos, y el inventario de manera precisa. La incapacidad de obtener un buen pronóstico con frecuencia tiene un impacto comercial significativo. Los pronósticos inexactos conducen a un exceso de existencias o a que se agoten, lo que genera costos elevados y que afectan directamente en el resultado final y en el éxito de la empresa.
Un buen pronóstico debería darle suficiente confianza para acertar en la toma decisiones comerciales. Para un pronóstico más eficiente, considere estas recomendaciones:
- ¿Cuáles son los métodos de pronóstico más comunes y por qué producen resultados inexactos?
- Lograr un mejor Retorno y procesos óptimos a través de escala, granularidad y agilidad
- Mejorar la precisión de los pronósticos
- Usar herramientas simples de aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener pronósticos precisos y escalables
¿Teoría del inventario cuántico?
La física a nivel cuántico es bastante extraña, no se parece en nada a lo que experimentamos en nuestra vida macroscópica habitual. Entre las rarezas están la "superposición", el "enredo" y la "espuma cuántica". Por extraños que sean estos fenómenos, no puedo evitar ver analogías en el mundo supuestamente diferente de la gestión de la cadena de suministro.
Consideraciones clave al evaluar las capacidades de pronóstico de su sistema ERP
Considere lo que significa "gestión de la demanda", "planificación de la demanda" y "previsión". Estos términos implican cierta funcionalidad estándar para la colaboración, el análisis estadístico y la generación de informes para respaldar un proceso de planificación de la demanda profesional. Sin embargo, en la mayoría de los sistemas ERP, la "gestión de la demanda" ejecuta MRP y concilia la oferta y la demanda con el fin de realizar pedidos.
Los 5 mitos principales sobre las implementaciones de planificación de la demanda
Solo necesitamos alimentar nuestros historiales de demanda en nuestros nuevos métodos estadísticos, y podemos comenzar a planificar de manera más efectiva. No del todo: se trata de la tecnología y el proceso. Está invirtiendo en un nuevo proceso comercial para desarrollar pronósticos para impulsar la estrategia comercial y las decisiones de planificación de inventario.
La métrica de precisión de pronóstico correcta para la planificación de inventario
Probar soluciones de software a través de una serie de competencias empíricas puede ser una opción atractiva. En el caso de la previsión y la planificación de la demanda, una prueba tradicional de "retención" es una buena manera de evaluar la precisión de la previsión mensual o semanal, pero es mínimamente útil si tiene un objetivo diferente: optimizar el inventario.
No se convierta en víctima de sus modelos de pronóstico
En general, el campo de la cadena de suministro se ha quedado atrás de las finanzas en términos del uso de modelos estadísticos. Mis colegas de la universidad y yo estamos trabajando en eso, pero tenemos un largo camino por recorrer. Algunas cadenas de suministro son bastante sofisticadas técnicamente, pero muchas, quizás más, se manejan esencialmente tanto por instinto como por números. ¿Es más seguro evitar los análisis que confiar en los modelos?
Cómo saber si realmente no tiene una política de previsión y planificación de inventario
No puede administrar adecuadamente sus niveles de inventario, y mucho menos optimizarlos, si no sabe exactamente cómo son los pronósticos de demanda y los parámetros de almacenamiento (como mínimo/máximo, existencias de seguridad, puntos de reorden y cantidades de pedidos). determinado. Muchas organizaciones no pueden especificar cómo se calculan las entradas de la política o identificar situaciones que requieren que la administración anule la política. Si tiene estos problemas, puede estar desperdiciando cientos de miles a millones de dólares cada año en costos innecesarios de escasez, costos de almacenamiento y costos de pedidos.
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Problema
Generar predicciones estadísticas precisas no es una tarea fácil. Los planificadores deben mantener los datos históricos actualizados continuamente, crear y administrar una base de datos de modelos prdicctivos, saber qué métodos usar continuamente, realizar un seguimiento de las anulaciones de preddición e informar sobre la precisión del pronóstico. Estos pasos generalmente se administran en una hoja de cálculo engorrosa que a menudo es propensa a errores, lenta y difícil de compartir con el resto de la empresa. Las predicciones tienden a basarse en métodos de talla única que requieren que la estacionalidad y la tendencia se agreguen manualmente, lo que da como resultado predicciones inexactas y confusas.
Solución
SmartForecasts® Cloud
Predicciones de la demanda precisas
Los mejores métodos de predicción
Importa los datos históricos
¿Qué puedes hacer con SmartForecasts?
- Organice un torneo de pronóstico que seleccione el método de predicción adecuado para cada artículo.
- Prediciones hechas a mano utilizando varios métodos de pronóstico de series de tiempo y métodos no estadísticos.
- Prediga automáticamente tendencias, estacionalidad y patrones cíclicos.
- Importa datos de la demanda mediante archivos
- Aproveche los conectores ERP para importar automáticamente datos de demanda y devolver resultados de pronóstico
¿Para quién es SmartForecasts?
• Planificadores de la Demanda.
• Analistas de Pronósticos.
• Planificadores de materiales e inventario.
• Profesionales de la Investigación Operativa.
• Analistas de Ventas.
• Ejecutivos con mentalidad estadística.
Una plataforma confiable y segura
