La gestión de la cadena de suministro implica planificación e implementación. La planificación de la demanda, basada en una proyección estadística, evalúa el inventario, el marketing y los factores que influyen en la demanda, para finalmente, determinar dónde distribuir los productos para satisfacer la demanda anticipada.
Para aumentar la precisión de los pronósticos de demanda en la cadena de suministro, las empresas invierten mucho tiempo y dinero en la creación de pronósticos. Los objetivos de un plan preciso y eficiente de la cadena de suministro pueden verse obstaculizados por un mal diseño en el proceso.
Infórmese aquí sobre las principales recomendaciones de cómo mejorar la planificación de la demanda y crear eficiencias en la cadena de suministro.
Planificación de la demanda con órdenes abiertas
Nuestros clientes son grandes maestros que siempre nos han ayudado a cerrar la brecha entre la teoría de los libros de texto y la aplicación práctica. Nuestra última parte de la educación se refiere a cómo incorporar efectivamente "órdenes generales" en el proceso de planificación de la demanda.
Hacer frente a la creciente demanda durante el rebote económico
Muchos de nuestros clientes que vieron disminuir la demanda durante la pandemia ahora están viendo un aumento significativo de la demanda. Otros clientes en industrias críticas como los plásticos, la biotecnología, los semiconductores y la electrónica vieron aumentos repentinos de la demanda desde abril pasado. Para obtener sugerencias sobre cómo hacer frente a estas situaciones, siga leyendo.
¿Cuál es la diferencia entre la planificación de la demanda y la optimización del inventario?
La aplicación Smart Demand Planning (SDP) proporciona pronósticos de demanda. El motor de pronóstico SDP también es el núcleo de la aplicación Smart Inventory Optimization (SIO), que prueba varias políticas de inventario utilizando una serie de escenarios de demanda para encontrar la configuración óptima de la política de inventario.
Seis consejos para nuevos planificadores de demanda
Si es un nuevo profesional en el campo de la gestión de inventario, se enfrenta a una curva de aprendizaje muy pronunciada. Hay muchas partes móviles en el sistema que administra y gran parte del movimiento es aleatorio. Puede que le resulte útil dar un paso atrás en el flujo del día a día para pensar en lo que se necesita para tener éxito. Aquí hay seis sugerencias que pueden resultarle útiles; se destilan de trabajar más de treinta y cinco años con algunos practicantes muy inteligentes.
5 consejos de planificación de la demanda para calcular la incertidumbre del pronóstico
Quienes producen pronósticos se lo deben a quienes consumen pronósticos, y a ellos mismos, ser conscientes de la incertidumbre en sus pronósticos. Esta nota trata sobre cómo estimar la incertidumbre del pronóstico y utilizar las estimaciones en su proceso de planificación de la demanda. Nos enfocamos en los pronósticos realizados en apoyo de la planificación de la demanda, así como en los pronósticos inherentes a la optimización de las políticas de inventario que implican puntos de pedido, existencias de seguridad y niveles mínimos y máximos.
Comparta, desarrolle y administre planes de demanda de consenso
Asegúrese de que la política de inventario coincida con la estrategia comercial. Varios miembros del equipo pueden crear sus propios escenarios, tal vez dividiendo el trabajo por línea de productos o territorio de ventas. Un tomador de decisiones puede fusionar estos escenarios en un plan de consenso.
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Problema
Una predicción precisa es un impulsor crítico de la cadena de suministro, pero muchas organizaciones tienen una visión limitada sobre el futuro. Las predicciones desarrolladas por los equipos de ventas o los clientes a menudo son inexactos y están sesgados hacia objetivos o presupuestos de ventas. Los pronósticos a menudo se proporcionan solo a niveles agregados, sin especificar qué artículos estarán en qué ubicaciones. Los equipos de planificación deben interpretar las cifras de ventas y convertirlas en pronósticos procesables sobre la combinación de artículos. La incorporación de comentarios de ventas, la determinación de qué modelos usar, la gestión del proceso del consenso y el seguimiento de la precisión del pronóstico son procesos manuales. A menudo se administran en hojas de cálculo complejas que son difíciles de usar, compartir y escalar, y no tienen en cuenta características importantes como la estacionalidad y la tendencia.
Solución
Regístrese para ver la demostración
Predicciones de la demanda precisas
Captura la tendencia y la estacionalidad
Predice el rango de la demanda futura
Marca excepciones
Limpia datos históricos
Consenso Operativo
Colabora con las partes interesadas clave
Revisa cualquier nivel de jerarquía
Aplica anulaciones y lograr consenso
Proceso repetible consistente
Régimen común
Sin hojas de cálculo
Incrusta y reutiliza reglas de previsión
Supervisa la precisión y el ajuste especifico
¿Para quién es Smart Demand Planner?
- Planificadores de la demanda.
- Analistas de pronóstico.
- Planificadores de materiales e inventario.
- Profesionales de la Investigación Operativa.
- Analistas de Ventas.
- Ejecutivos con mentalidad estadística.
¿Qué preguntas puede responder Smart Demand Planner?
- ¿Cuál es más probable que sea mi demanda a corto y largo plazo?
- ¿Qué áreas del negocio y productos son tendencia?
- ¿Cuál es el pronóstico en los diferentes niveles de mi jerarquía (cliente, artículo, familia)?
- ¿Cuál es el rango probable de la demanda futura?
- ¿Qué pronósticos necesitan ser revisados (informes de excepción)?
- ¿Cuál es nuestro error de pronóstico (precisión) para cada artículo, grupo, en general?
- ¿Las anulaciones de pronóstico agregan valor al proceso?
¿Qué puede hacer Smart Demand Planner?
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Pronostique con precisión la demanda de miles de artículos en cualquier unidad de medida, con la tecnología del motor SmartForecasts®.
- Capture tendencias, patrones estacionales y cíclicos en cualquier nivel.
- Detección y corrección de valores atípicos para mejorar la calidad de los datos históricos.
- Identifica factores "causales" como el precio y los datos económicos y modela su impacto en la demanda.
- Planificación de demanda intermitente patentada a través de la tecnología "Bootstrapping" ganadora del premio APICS.
- Cree predicciones en cualquier nivel de la jerarquía: cliente, artículo, grupos de productos, regiones.
- Comparta pronósticos con las partes interesadas internas y externas, como ventas y proveedores.
- Aplique, documente y realice un seguimiento de las anulaciones de pronósticos.
- Cuantifica el impacto que tendrán las promociones en la demanda futura.
- Aplique métodos y reglas de pronóstico definidos por el usuario.