Mejore la precisión de la prediccion, optimice el inventario y maximice los niveles de servicio
En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente sénior de investigación, habla sobre cómo mejorar la precisión de los pronósticos mediante la gestión de errores. Este video es el primero de nuestra serie sobre métodos efectivos para mejorar la precisión de los pronósticos. Comenzamos observando cómo el error de pronóstico causa dolor y el costo consecuente relacionado con él. A continuación te explicaremos los tres errores más comunes a evitar que nos pueden ayudar a aumentar los ingresos y evitar el exceso de inventario. Tom concluye revisando los métodos para mejorar la Precisión del Pronóstico, la importancia de medir el error de pronóstico y las oportunidades tecnológicas para mejorarlo.
El error de pronóstico puede tener consecuencias
Considere un elemento de muchos
- Fabricar el producto X cuesta $100 y genera una ganancia neta de $50 por unidad.
- Las ventas del Producto X resultarán ser de 1000/mes durante los próximos 12 meses.
- Considere un elemento de muchos
¿Cuál es el costo del error de pronóstico?
- Si el pronóstico es 10% alto, termine el año con $120,000 de exceso de inventario.
- 100 extra/mes x 12 meses x $100/unidad
- Si el pronóstico es 10% bajo, pierda $60,000 de ganancias.
- 100 muy pocos/mes x 12 meses x $50/unidad
Tres errores a evitar
1. Ignorar el error.
- Falta de profesionalidad, abandono del deber.
- Desear no hará que sea así.
- Trate la evaluación de precisión como ciencia de datos, no como un juego de culpas.
2. Tolerar más error del necesario.
- Los métodos de pronóstico estadístico pueden mejorar la precisión a escala.
- Mejorar las entradas de datos puede ayudar.
- Recopilar y analizar las métricas de error de pronóstico puede identificar puntos débiles.
3. Perder tiempo y dinero yendo demasiado lejos tratando de eliminar el error.
- Algunas combinaciones de producto/mercado son inherentemente más difíciles de pronosticar. Después de un punto, déjelos en paz (pero esté alerta a los nuevos métodos de pronóstico especializados).
- A veces, los pasos destinados a reducir el error pueden resultar contraproducentes (por ejemplo, el ajuste).
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