Al implementar la optimización del inventario, la presión está en obtener resultados. A medida que la temporada de las Grandes Ligas de Béisbol comienza su tramo final hacia los playoffs, pensamos que esta analogía podría ayudar a reforzar un punto importante sobre el ritmo de implementación de un nuevo proceso de optimización de inventario.

La situación

Es la parte baja de la novena y su equipo está abajo por una carrera. Te acercas al primer bate de home. Con el rugido de la multitud y la emoción en el aire, te sientes tentado a batear con fuerza para ese escurridizo jonrón. A medida que profundiza en la caja de bateo, sopesa las opciones y decide un mejor enfoque: sea paciente y haga todo lo posible para obtener una base. No tratas de conectar un jonrón y te enfocas en hacer un buen contacto con la pelota. Sabes que en esta situación, uno solo servirá. Al llegar a la base, ayuda a desarrollar la confianza del equipo. Lo más importante es que pones al equipo en una mejor posición para ganar el juego que hacer un swing agresivo pero arriesgado con el bate.

3 razones para un enfoque progresivo para la optimización del inventario

Cuando hay presión para optimizar el inventario, es posible que desee moverse rápido como el bateador que quiere conectar ese jonrón. Y en algunos casos, balancearse por las cercas podría ser el enfoque recomendado. La mayoría de las veces, un enfoque progresivo para la optimización del inventario es más efectivo. Aquí hay tres razones por las cuales:

1. Genera confianza en el usuario y genera impulso.
2. El éxito temprano gana el tiempo necesario para obtener la aceptación total de la gerencia
3. La implementación corporativa de un nuevo proceso requiere evidencia progresiva de éxito

Ejemplo de la industria

Un ejemplo de ello es una empresa multinacional que ofrece servicios de reparación de PC y dispositivos electrónicos al día siguiente. Nunca saben lo que vendrá a reparar, pero necesitan establecer una política de inventario para cumplir con su compromiso de servicio al día siguiente para miles de piezas, mientras mantienen el inventario al mínimo. Han elegido nuestro software de optimización de inventario para ayudar y están en proceso de implementación. El equipo de planificación ha adoptado este enfoque progresivo, trabajando marca por marca para establecer puntos de pedido y cantidades de pedido óptimos utilizando el motor de pronóstico de probabilidad de Smart. Seleccionaron una marca para ilustrar el proceso y mostrar los resultados: comenzando con 26 artículos, filtraron 14 partes con poco o ningún historial de demanda. Al evaluar los 12 restantes, mostraron cómo reducir el inventario en $51,000 mientras aumentaban los niveles de servicio. Si bien la reducción de $51,000 fue solo una pequeña proporción del beneficio general, se entendió fácilmente y presentarla ayudó a obtener apoyo para desarrollar su implementación de optimización de inventario, marca por marca en toda la empresa.

La confianza es clave

La confianza del usuario es clave y esto viene con el dominio del uso del software de optimización de inventario y poder presentar resultados. También lo es la confianza de la gerencia. Nos hemos encontrado con situaciones en las que los escenarios de optimización han mostrado claramente oportunidades para grandes ahorros de inventario, pero el personal se mostró reacio a aprovecharlas. ¿Por qué? Porque estarían reduciendo el inventario, y eso parecía arriesgado. Nuevamente, seleccionar un subconjunto de elementos, trabajar en el proceso de optimización y obtener el apoyo de la administración de arriba hacia abajo para hacer el cambio marcó la diferencia. Y como resultado, reducirán sustancialmente su inventario.

El éxito de Inventory Optimization se logra con un equipo motivado, la tecnología adecuada y la ejecución sólida de un buen plan. Un enfoque progresivo de la implementación reduce el riesgo, valida el plan y proporciona la base para un programa eficaz de planificación y optimización del inventario.

Descargue la hoja de producto de Smart Inventory Optimization aquí: https://smartcorp.com/inventory-optimization/

Los desafíos únicos de la planificación de inventario para piezas de repuesto, grandes bienes de capital y otros artículos que se mueven con poca frecuencia o de manera irregular impulsan la importancia de encontrar métodos más inteligentes para pronosticar este tipo de demanda intermitente. Robert Bowman, editor de Supply Chain Brain Magazine, y yo discutimos este tema en la edición de octubre APICS conferencia en Denver, y el video de nuestra conversación está disponible en El cerebro de la cadena de suministro sitio web.

Por qué plan para demanda intermitente? Bueno, ¿por qué planificar para cualquier demanda? Si puede comprender cuál será el rango probable de demanda hasta que pueda obtener más, sabrá cuánto stock debe mantener en reserva, de modo que tenga lo suficiente. Este es el corazón de la previsión de la demanda y la optimización del inventario. La demanda intermitente es excepcionalmente difícil de pronosticar, pero este mismo principio es válido.

A diferencia de otros patrones de demanda, donde los datos históricos sugieren tendencias regulares, flujos y reflujos, estacionalidad u otros patrones perceptibles, la demanda intermitente parece ser aleatoria. Hay muchos períodos de demanda cero intercalados con demanda irregular, distinta de cero. Esto ocurre con frecuencia con las piezas de servicio, donde las piezas se reemplazan cuando se rompen, y simplemente no se sabe cuándo ocurrirá eso. La mayoría de los inventarios de repuestos (¡70% o más!) pueden experimentar una demanda intermitente. También es probable que la demanda de productos especializados o configurados sea intermitente.

Supply Chain Brain ha realizado una discusión más profunda sobre este tema Bowman y yo compartimos disponible aquí. Para los nuevos visitantes de Supply Chain Brain, se requiere un rápido registro de cuenta para acceder al video.

Jeff Scott se desempeña como vicepresidente de marketing y alianzas para Smart Software.