Voorraadoptimalisatie voor fabrikanten, distributeurs en MRO
After-sales service fungeert als een belangrijke bron van concurrentiedifferentiatie, omzet, winst en klantenloyaliteit. Toch hebben de meeste onderhouds-, reparatie- en inkoopprocessen (MRO) moeite met het effectief plannen van de voorraad reserveonderdelen die essentieel zijn voor het waarborgen van serviceniveaus. Onderdelenvoorraad wordt vaak gepland in spreadsheets met behulp van verouderde Min/Max-instellingen. Dit levert voorraadtekorten, ongeplande uitvaltijd en overtollige voorraden op van onderdelen die niet nodig zijn.
Het Inventory Planning and Optimization Platform van Smart maakt gebruik van geavanceerde Machine Learning en Probabilistic Modeling-technologie om ervoor te zorgen dat de voorraad reserveonderdelen voor elk onderdeel op elke locatie goed in balans is. U maximaliseert de serviceniveaus, minimaliseert de voorraad en biedt de beste after sales service aan uw klanten.
De voordelen
Bedrijven die onze krachtige intermitterende demand en planning software gebruiken, verminderen doorgaans de permanente voorraad met 20% in het eerste jaar, verhogen de beschikbaarheid van onderdelen met 10-20% en verminderen de behoefte aan en de bijbehorende kosten van noodoverslag om gaten in hun supply chain te dichten. De voorraden van reparatie- en service parts zijn echt geoptimaliseerd, wat leidt tot efficiëntere operaties, verbeteringen in de klantenservice en aanzienlijk minder geld dat vastzit in de voorraad.
Wit papier: Smart Software Gen2
In deze whitepaper introduceren we ‘Gen2’, onze volgende generatie probabilistische modelleringstechnologie die het Smart IP&O Platform aandrijft. We vertellen over de evolutie van de voorspellingsmethoden van Smart Software en beschrijven hoe Gen2 de mogelijkheden die Gen1 zo nuttig hebben gemaakt voor zoveel bedrijven aanzienlijk uitbreidt. Ten slotte zullen we ook een overzicht op hoog niveau geven van de waarschijnlijkheidswiskunde achter Gen2. Vul dit formulier in en wij sturen u het document per e-mail.