Seminario web: 10 preguntas que revelan la verdadera política de inventario de su empresa
¿Sabe cómo establece su organización sus políticas de planificación de inventario y en qué medida las aplica realmente? ¿Y que están haciendo el trabajo? La planificación de la demanda, el pronóstico y la planificación del inventario deben ser procesos bien definidos que todos los involucrados entiendan y acepten. Debería haber cero misterio.
Únase a nuestro seminario web con Greg Hartunian, director ejecutivo de Smart Software, quien revisará las 10 preguntas principales que debe hacer para revelar la verdadera política de planificación de su empresa. Si lo hace, desmitificará su proceso de planificación y lo ayudará a identificar las principales oportunidades de ahorro financiero y mejora de procesos.
Estamos ofreciendo este seminario web debido a la popularidad de nuestro blog.
"Revele su proceso real de planificación y pronóstico de inventario haciendo estas 10 preguntas". Greg explicará la importancia de cada pregunta y describirá cómo interpretar la variedad de respuestas que probablemente recibirá. Armado con esta información, podrá documentar su proceso más claramente e identificar oportunidades de ahorro financiero y mejora de procesos. Daremos tiempo para preguntas y respuestas y esperamos una discusión sólida.
Regístrese para asistir al seminario web. Si está interesado pero no puede asistir, regístrese de todos modos: grabaremos nuestra sesión y le enviaremos un enlace a la repetición.
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SmartForecasts y Smart IP&O son marcas comerciales registradas de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.
Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com
Smart Software y ArcherPoint se unen para lanzar Smart IP&O para NAV
La colaboración proporciona planificación, previsión y optimización de inventario inteligente para Microsoft NAV
Boston MA., 5 de junio de 2018 – Smart Software, Inc. se complace en anunciar la integración exitosa de su software de optimización y planificación de inventario basado en la nube con Microsoft Dynamics NAV para crear Smart IP&O para NAV. Smart Software se asoció con ArcherPoint Inc., un Gold Partner de Microsoft Dynamics ERP y proveedor de servicios completos para Dynamics NAV y Dynamics 365 para crear el conector.
Smart Software es un proveedor global de soluciones de optimización de inventario, previsión y planificación de la demanda basadas en la web 100% de próxima generación. ArcherPoint creó el conector para integrar las herramientas de Smart Software con Microsoft Dynamics NAV. La nueva integración trae Smart IP&O (Planificación y optimización de inventario) basado en la nube a la última versión de la solución ERP de Microsoft. Al integrar a la perfección la planificación estratégica en Smart IP&O con la ejecución operativa en Dynamics NAV, los usuarios comerciales pueden predecir, responder y planificar continuamente de manera más eficaz en el incierto entorno empresarial actual.
Jim Benson, ejecutivo de ventas de ArcherPoint dice, “Smart Software ayuda a nuestros clientes al brindar análisis comerciales detallados para el modelado y pronóstico de inventario que impulsan los pedidos y el reabastecimiento en la última versión de Microsoft NAV. Con Smart IP&O, nuestros clientes obtienen un medio para dar forma a la estrategia de inventario para alinearse con los objetivos comerciales, al tiempo que capacitan a sus equipos de planificación para reducir el inventario y mejorar el servicio. En la cadena de suministro actual, ya no es suficiente simplemente administrar el inventario. Debe optimizarse”.
La integración Smart/NAV hace que todos los datos transaccionales en NAV, como envíos, órdenes de venta, recibos, inventario disponible y más, estén disponibles en el modelo de datos de Smart IP&O. Smart IP&O da vida a estos datos aprovechando los métodos de pronóstico y análisis probados en el campo. Esto permite que los ejecutivos y su equipo de planificación identifiquen ineficiencias operativas, pronostiquen con precisión la demanda, modelen el impacto financiero y en el cliente de las políticas de inventario actuales y propuestas, y devuelvan parámetros y pronósticos de planificación óptimos para impulsar el reabastecimiento.
Greg Hartunian, director ejecutivo de Smart Software declaró: “Las empresas que aprovechan la optimización del inventario y la tecnología de pronóstico pueden comprender mejor sus operaciones, reducir los costos, mejorar el servicio al cliente y superar a la competencia. Esperamos trabajar en estrecha colaboración con ArcherPoint para ayudar a nuestros clientes conjuntos a lograr estos beneficios clave”.
Para obtener más información sobre Smart IP&O for NAV y cómo puede ayudar a su negocio, únase a nosotros para un seminario web gratuito el miércoles 27 de junio a las 2 p. m. ET. Proporcionaremos una demostración del software, los usos y los beneficios del producto. Para registrarse en el seminario web, visite: https://www.archerpoint.com/events/lunch-and-learn-archerpoint-smart-inventory-planning-and-optimization
Smart Software
Smart Software, un innovador líder en software de optimización de inventario y planificación de la demanda, ofrece Smart IP&O, un conjunto integrado de aplicaciones de análisis de la cadena de suministro, optimización del inventario y planificación de la demanda basadas en la web. Smart Software ha colaborado con ArcherPoint para desarrollar una integración automatizada con Microsoft Dynamics NAV, lo que permite el flujo transparente de datos y resultados para impulsar las ventas, el inventario y la planificación de operaciones. Fundada en 1981, Smart atiende a una amplia gama de organizaciones de fabricación, distribución y transporte, incluidas The Home Depot, FedEx, SCIEX, DisneyLand Resorts, MARS, BC Transit, Metro-North Railroad y muchas más. Obtenga más información en www.smartcorp.com.
Acerca de Archer Point
ArcherPoint ha construido un negocio en torno a la innovación adaptativa. Independientemente de la industria, las empresas ven a ArcherPoint como un proveedor de soluciones comerciales y un socio en el que pueden confiar para obtener resultados. Nuestra historia con Microsoft Dynamics NAV se remonta a los inicios del producto. Hoy, nuestro equipo incluye expertos de todo el mundo, no solo en Dynamics NAV diseño de solución, desarrollo, soporte 24/7, y actualizaciones, pero también en contabilidad, fabricación, minorista, distribucióny otras áreas clave de negocio. Con un compromiso con el servicio de calidad, ArcherPoint se dedica a ayudar a las empresas a obtener un verdadero valor comercial brindándoles acceso a soluciones ERP de clase mundial que crecerán con ellas para satisfacer sus necesidades ahora y en el futuro.
Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
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El vicepresidente de investigación de Smart Software presentará en ISF 2018
El Dr. Tom Willemain dirigirá la sesión de la ISF sobre desagregación de series temporales
Belmont, Massachusetts, 14 de mayo de 2018 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que Tom Willemain, vicepresidente de investigación, presentará en el Simposio Internacional de Pronóstico del 17 al 20 de junio en Boulder, CO .
El Dr. Willemain presentará un tutorial sobre la desagregación de series temporales y cómo los enfoques que describirá pueden mejorar la calidad de las previsiones de demanda. Imagine que debe proporcionar resultados de pronóstico diarios, pero solo puede obtener la demanda histórica a niveles mensuales o semanales. Muchas veces, los datos granulares de la demanda no están disponibles. ¿Cómo procedes? La conversión de datos agregados trimestrales, mensuales o semanales en datos diarios es un ejemplo del problema de desagregación de series temporales. El Dr. Willemain discutirá las soluciones actuales a este problema y presionará para encontrar una solución mejorada.
Como la principal conferencia internacional de pronósticos, la ISF brinda la oportunidad de interactuar con los principales investigadores y profesionales de pronósticos del mundo. La asistencia es lo suficientemente grande como para atraer a los mejores en el campo, pero lo suficientemente pequeña como para que pueda reunirse y discutir uno a uno. La ISF ofrece una variedad de oportunidades para establecer contactos, a través de presentaciones de oradores principales, sesiones académicas, talleres, comidas y programas sociales. Además, los representantes de las principales empresas editoriales, de software y otras empresas relacionadas están disponibles para analizar sus ofertas más recientes.
Acerca del Dr. Thomas Willemain
El Dr. Thomas Reed Willemain se desempeñó como consultor experto en estadística de la Agencia de Seguridad Nacional (NSA) en Ft. Meade, MD y como miembro del personal de investigación adjunto en un grupo de expertos afiliado, el Instituto para el Centro de Análisis de Defensa para las Ciencias de la Computación (IDA/CCS). Es profesor emérito de ingeniería industrial y de sistemas en el Instituto Politécnico Rensselaer, y anteriormente ocupó cargos docentes en la Escuela de Gobierno Kennedy de Harvard y el Instituto de Tecnología de Massachusetts. También es cofundador y vicepresidente sénior/investigación de Smart Software, Inc. Es miembro de la Asociación de ex oficiales de inteligencia, la Sociedad de investigación de operaciones militares, la Asociación estadounidense de estadística y varias otras organizaciones profesionales. Willemain recibió el título de BSE (summa cum laude, Phi Beta Kappa) de la Universidad de Princeton y los títulos de maestría y doctorado del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Sus otros libros incluyen: Métodos estadísticos para planificadores, Análisis de sistemas médicos de emergencia (con RC Larson) y 80 artículos en revistas revisadas por pares sobre temas de estadística, investigación de operaciones, atención médica y otros temas. Para obtener más información, envíe un correo electrónico a: TomW@SmartCorp.com o visite www.TomWillemain.com.
Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Mitsubishi, Siemens, Disney, FedEx, MARS y The Home Depot. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en www.smartcorp.com
SmartForecasts es una marca comercial registrada de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.
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Datos limpios, accesibles y procesables bajo un mismo techo
¿Están sus datos aislados en Excel Silos? ¿Tiene datos en muchos sistemas dispares? Smart IP&O Solution trae datos limpios, accesibles y procesables bajo un mismo techo.
La dispersión de todos sus datos en varias hojas de cálculo se interpone en su camino. La recopilación de todos los datos en Smart Platform en la nube le permite actualizar automáticamente los datos todos los días y ver siempre la imagen completa. Luego, puede ejecutar análisis en la aplicación Smart Inventory Optimization para ver cómo le está yendo en términos de múltiples métricas de costos y rendimiento y cómo cambiarían esas métricas si cambiara los factores clave, como los plazos de entrega de los proveedores.
Usted ya conoce la situación: normalmente encuentra la mejor manera de administrar cada artículo del inventario calculando los puntos de pedido adecuados y los objetivos de reposición, pero luego se encuentra que la demanda promedioaumenta o disminuye , o cambia la volatilidad de la demanda, o cambian los tiempos de entrega de los proveedores, o cambian sus propios costos .
Puede que recuerdes la historia de Goldilocks de tu juventud hace mucho tiempo. A veces la papilla estaba demasiado caliente, a veces demasiado fría, pero solo una vez estaba bien. Ahora que somos adultos, podemos traducir ese cuento de hadas en un principio profesional para la planificación del inventario: puede haber muy poco o demasiado inventario, y hay un nivel de Ricitos de Oro que es “perfecto”. Este blog trata de encontrar ese punto dulce.
Administrar el inventario en múltiples instalaciones dispuestas en multi-escalón puede ser un gran desafío para cualquier empresa. La complejidad surge de las interacciones entre los escalones, con demandas en los niveles más bajos que aumentan y cualquier escasez en los niveles más altos se reduce en cascada.
El problema de la asimetría
Los planificadores de demanda tienen que hacer frente a múltiples problemas para realizar su trabajo. La primera es la dificultad de la intermitencia. El carácter "ahora lo ves, ahora no" de la demanda intermitente, con su fuerte mezcla de valores cero, obliga al uso de métodos estadísticos avanzados, como el algoritmo Markov Bootstrap patentado de Smart Software. Pero incluso dentro del oscuro reino de la demanda intermitente, existen grados de dificultad: los planificadores deben hacer frente aún más al Azote de la asimetría, potencialmente costoso.
La asimetría es un término estadístico que describe el grado en que la distribución de la demanda no es simétrica. La clásica (y en gran medida mítica) curva "en forma de campana" es simétrica, con las mismas posibilidades de que la demanda en cualquier período de tiempo caiga por debajo o por encima del promedio. Por el contrario, una distribución sesgada está desequilibrada, con la mayoría de los valores por encima o por debajo del promedio. En la mayoría de los casos, los datos de demanda tienen un sesgo positivo, con una cola larga de valores que se extiende hacia el extremo superior de la escala de demanda.
Gráficos de barras de dos series de tiempo
Figura 1: Dos series de demanda intermitente con diferentes niveles de asimetría
La figura 1 muestra dos series temporales de 60 meses de demanda intermitente. Ambos tienen un sesgo positivo, pero los datos del panel inferior están más sesgados. Ambas series tienen casi la misma demanda promedio, pero la de arriba es una mezcla de 0, 1 y 2, mientras que la de abajo es una mezcla de 0, 1 y 4.
Lo que hace que la asimetría positiva sea un problema es que reduce la tasa de llenado de un elemento. La tasa de llenado es importante la gestión del inventario métrica de rendimiento. Mide el porcentaje de la demanda que se satisface inmediatamente con el inventario disponible. Cualquier pedido pendiente o pérdida de ventas reduce la tasa de cumplimiento (además de desperdiciar la buena voluntad del cliente).
La tasa de relleno es un complemento de la otra métrica de rendimiento clave: el nivel de servicio. El nivel de servicio mide la posibilidad de que un artículo se agote durante el tiempo de reposición. El tiempo de entrega se mide desde el momento en que el inventario cae por debajo del punto de pedido de un artículo, lo que genera un pedido de reabastecimiento, hasta la llegada del inventario de reemplazo.
El software de gestión de inventario, como SmartForecasts de Smart Software, puede analizar los patrones de demanda para calcular el punto de pedido necesario para lograr un objetivo de nivel de servicio específico. Para alcanzar un nivel de servicio 95% para el artículo en el panel superior de la Figura 1, suponiendo un tiempo de entrega de 1 mes, el punto de reorden requerido es 3; para el artículo inferior, el punto de reorden es 1. (El primer punto de reorden es 3 para permitir la clara posibilidad de que los valores de la demanda futura excedan los valores más grandes, 2, observados hasta ahora. De hecho, son posibles valores tan grandes como 8 .) Consulte la figura 2.
Histogramas de dos series temporales
Figura 2: Distribuciones de la demanda total durante un plazo de reposición de 1 mes
(La Figura 2 traza la distribución prevista de la demanda durante el tiempo de entrega. Las barras verdes representan la probabilidad de que se materialice cualquier nivel particular de demanda).
Usando el punto de pedido requerido de 3 unidades, la tasa de llenado para el artículo menos sesgado es un 93% saludable. Sin embargo, la tasa de relleno para el artículo más sesgado es un 44% preocupante, aunque este artículo también alcanza un nivel de servicio de 95%. Este es el flagelo de la asimetría.
La explicación de la diferencia en las tasas de llenado es el grado de asimetría. El punto de reorden para el artículo más sesgado es 1 unidad. Tener 1 unidad disponible al comienzo del plazo de entrega será suficiente para manejar 95% de las demandas que lleguen durante un plazo de entrega de 1 mes. Sin embargo, la demanda mensual podría superar las 15 unidades, por lo que cuando se agote la unidad más sesgada, se "agotará a lo grande", perdiendo una cantidad mucho mayor de unidades.
La mayoría de los planificadores de demanda estarían orgullosos de lograr un nivel de servicio 95% y una tasa de llenado de 93%. La mayoría estaría preocupada y desconcertada al lograr el nivel de servicio 95% pero solo una tasa de llenado de 44%. Esta falla parcial no sería su culpa: se puede atribuir directamente a la desagradable asimetría en la distribución de los valores de la demanda mensual.
No existe una solución indolora para este problema. La única forma de aumentar la tasa de llenado en esta situación es elevar el objetivo de nivel de servicio, lo que a su vez impulsará el punto de pedido, lo que finalmente reducirá tanto la frecuencia de los desabastecimientos como su tamaño cada vez que ocurran. En este ejemplo, aumentar el punto de pedido de 1 unidad a 3 unidades logrará un nivel de servicio de 99% y aumentará la tasa de cumplimiento a un respetable, pero no sobresaliente, 84%. Esta mejora tendría el costo de esencialmente triplicar los dólares invertidos en la gestión de este elemento más sesgado.
Thomas Willemain, PhD, cofundó Smart Software y actualmente se desempeña como vicepresidente sénior de investigación. El Dr. Willemain también se desempeña como Profesor Emérito de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Politécnico Rensselear y como miembro del personal de investigación en el Centro de Ciencias de la Computación, Instituto de Análisis de Defensa.
Este blog explica cómo funciona cada modelo de pronóstico utilizando gráficos de tiempo de datos históricos y de pronóstico. Describe cómo elegir qué modelo usar. Los ejemplos a continuación muestran el mismo historial, en rojo, pronosticado con cada método, en verde oscuro, en comparación con el método ganador elegido por Smart, en verde claro.
A veces, un pronóstico estadístico simplemente no tiene sentido. Todos los pronosticadores han estado allí. Pueden volver a verificar que los datos se ingresaron correctamente o revisar la configuración del modelo, pero todavía se quedan pensando por qué el pronóstico se ve muy diferente al historial de demanda. Cuando el pronóstico ocasional no tiene sentido, puede erosionar la confianza en todo el proceso de pronóstico estadístico.
Al administrar piezas de servicio, no sabe qué fallará y cuándo porque las fallas de las piezas son aleatorias y repentinas. Como resultado, los patrones de demanda suelen ser extremadamente intermitentes y carecen de una tendencia significativa o una estructura estacional. El número de combinaciones de pieza por ubicación suele ser de cientos de miles, por lo que no es factible revisar manualmente la demanda de piezas individuales. No obstante, es mucho más sencillo implementar un sistema de planificación y previsión para respaldar la planificación de repuestos de lo que podría pensar.
