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Smart Software y el servicio público de Arizona se presentarán en WERC 2022

El CEO de Smart Software y Gerente de Inventario y Logística de APS presentará la WERC 2022 Studio Session sobre la implementación de Smart IP&O en 90 días y el logro de ahorros significativos al optimizar los puntos de pedido y las cantidades de pedido para más de 250,000 piezas de repuesto.

Belmont, MA, – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que presentará en WERC 2022.

Justin Danielson, gerente de inventario y logística de Arizona Public Service (APS), y Greg Hartunian, director ejecutivo de Smart Software, dirigirán una sesión de estudio de 30 minutos en WERC 2022. La presentación se centrará en cómo APS implementó la planificación y optimización de inventario inteligente ( Smart IP&O) como parte de la iniciativa de optimización de la cadena de suministro estratégica de la empresa. Smart IP&O se implementó en solo 90 días, lo que permitió a APS optimizar sus puntos de pedido y las cantidades de pedidos de más de 250 000 piezas de repuesto. Durante la primera fase de la implementación, la plataforma ayudó a APS a reducir el inventario y lograr ahorros significativos mientras mantenía los niveles de servicio. Finalmente, la sesión concluirá mostrando Smart IP&O en una demostración en vivo.

 

Consejo de Investigación y Educación sobre Almacenamiento (WERC)

WERC es una organización profesional centrada en la gestión logística y su papel en la cadena de suministro. Desde su fundación en 1977, WERC ha mantenido una visión estratégica para ofrecer continuamente recursos que ayuden a los proveedores y profesionales de la distribución a mantenerse en la cima en nuestro campo dinámico y variable. En un mundo cada vez más complejo, los profesionales de la logística de distribución le dan sentido a las cosas para que las personas obtengan sus productos y servicios, las empresas cumplan con sus compromisos, las economías crezcan y las comunidades prosperen.

WERC impulsa a los profesionales de la logística de distribución a hacer su trabajo, sobresalir en sus carreras y marcar una diferencia en el mundo. WERC ayuda a sus miembros y empresas a tener éxito mediante la creación de experiencias de aprendizaje incomparables, ofreciendo oportunidades de creación de redes de calidad y accediendo a información de la industria impulsada por la investigación.

 

Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de la demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Disney, Arizona Public Service y Ameren. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont,

 

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com

 

 

Smart Software nombrado socio en la venta conjunta con Microsoft

La optimización del inventario y la planificación de la demanda ahora son más accesibles para ampliar Microsoft Dynamics

Belmont, Massachusetts, febrero de 2022 – Smart Software se complace en anunciar que ha sido nombrado socio listo para la venta conjunta de Microsoft como proveedor líder de soluciones de optimización de inventario y planificación de la demanda. Los clientes de Microsoft aprovechan la plataforma web nativa de Smart para la planificación y optimización de inventario (Smart IP&O) para desarrollar pronósticos de consenso, gestionar la demanda y optimizar las políticas de almacenamiento.

La venta conjunta con los equipos de ventas de Microsoft y los socios de Microsoft permitirá que el equipo de Smart Software llegue a una amplia comunidad de clientes administrados por Microsoft para colaborar en diversas oportunidades. Este proceso incluye la generación de demanda, la planificación de ventas, el intercambio de oportunidades de ventas, la aceleración de las ventas habilitadas de socio a socio y la entrega de comercio dirigido por el mercado. Smart IP&O aprovecha análisis probados en campo, modelos probabilísticos y los últimos avances en tecnología de pronóstico para predecir la demanda futura, prescribir políticas de almacenamiento óptimas e identificar oportunidades para la mejora operativa. Los usuarios pueden transferir los resultados de las previsiones, las cantidades de los pedidos y las políticas de almacenamiento a Microsoft Dynamics con unos pocos clics del mouse, lo que ayuda a generar valor adicional y prolongar la vida útil de sus soluciones de Microsoft.

Greg Hartunian, director ejecutivo de software inteligente, fijado, “La capacidad de identificar dinámicamente las discontinuidades en la demanda y los plazos de entrega de los proveedores, prescribir políticas de almacenamiento óptimas que produzcan la mayor ganancia y acelerar la frecuencia de planificación son especialmente críticas y centrales en las cadenas de suministro hiperfluidas de hoy. Como resultado, los clientes que aprovechan Smart IP&O pueden manejar activos de inventario de manera efectiva, mejorar sus operaciones, reducir costos, mejorar el servicio al cliente y superar a la competencia. Esperamos trabajar en estrecha colaboración con Microsoft para ayudar a nuestros clientes conjuntos a lograr estos beneficios clave. 

 

Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de la demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Disney, Arizona Public Service y Ameren. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.

 

 

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com

 

 

Smart Software presentara en Epicor Insights 2022

El presidente y director ejecutivo de Smart Software presentará las sesiones de Epicor Insights 2022 sobre la creación de una ventaja competitiva con la planificación y optimización de inventario inteligente

 

Belmont, MA, mayo de 2022: Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que presentará en Epicor Insights 2022.

Greg Hartunian, director ejecutivo de Smart Software, presentará dos sesiones y explicará la planificación y optimización de inventario inteligente de Epicor en el evento Epicor Insights de este año en Nashville, TN. Greg mostrará cómo capacitar a los equipos de planificación para reducir el inventario, mejorar los niveles de servicio y aumentar la eficiencia operativa.

  • La presentación del Profeta 21 está programada para el miércoles 25 de mayo, de 11:30 a. m. a 12:15 p. m. (CST) 

Prophet 21 Smart Software to present at Epicor Insights 2022

Smart Software Kinetic 21 Session Greg CEO

  • La presentación de Kinetic está programada para el miércoles 25 de mayo, de 2:30 p. m. a 3:20 p. m. (CST) 

Kinetic Smart Software to present at Epicor Insights 2022

 

Si planea asistir este año, únase a nosotros en cualquiera de las sesiones a continuación y obtenga más información sobre la optimización y planificación de inventario inteligente a medida que destacamos características valiosas en nuestras soluciones. Epicor Insights 2022 reunirá a más de 2000 usuarios de las soluciones ERP específicas de la industria de Epicor para las industrias de fabricación, distribución y servicios. Para obtener más información, visite PERSPECTIVAS 2022.

Insights Team at work

Smart Software es un socio platino de Epicor y un proveedor líder de soluciones de planificación, pronóstico, optimización de inventario y análisis de la demanda. Nuestra plataforma web, Smart IP&O, aprovecha el modelado de pronóstico probabilístico, el aprendizaje automático y la planificación colaborativa de la demanda para optimizar los niveles de inventario y aumentar la precisión del pronóstico. Utilizará Smart IP&O para crear pronósticos precisos y políticas de almacenamiento óptimas que impulsan los pedidos automatizados en Epicor. La plataforma incluye integraciones bidireccionales tanto para Epicor ERP como para Prophet 21.

 

Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y pronóstico de la demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Disney, Arizona Public Service y Ameren. La planificación y optimización inteligente del inventario brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartcorp.com.

 

Para obtener más información, comuníquese con Smart Software, Inc., Four Hill Road, Belmont, MA 02478.
Teléfono: 1-800-SMART-99 (800-762-7899); FAX: 1-617-489-2748; Correo electrónico: info@smartcorp.com

 

 

Introducción a la predicción probabilística

El Blog de Smart

 Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

Si sigues las noticias sobre análisis de la cadena de suministro, se encontrará con más frecuencia con la frase “pronóstico probabilístico”. Si esta frase es desconcertante, sigue leyendo.

Probablemente ya sepa lo que significa "pronóstico". Y probablemente también sepa que parece haber muchas maneras diferentes de hacerlo. Y probablemente haya escuchado pequeñas frases picantes como "todo pronóstico es incorrecto". Así que sabes que algún tipo de matemágica podría calcular que "el pronóstico es que venderá 100 unidades el próximo mes", y luego podría vender 110 unidades, en cuyo caso tiene un error de pronóstico 10%.

Es posible que no sepa que lo que acabo de describir es un tipo particular de pronóstico llamado "pronóstico puntual". Un pronóstico puntual se llama así porque consta de un solo número (es decir, un punto en la recta numérica, si recuerda la recta numérica de su juventud).

Pronósticos puntuales tienen una virtud: Son simples. También tienen un defecto: dan lugar a afirmaciones sarcásticas como “todas las previsiones están equivocadas”. Es decir, en la mayoría de los casos realistas, es poco probable que el valor real sea exactamente igual al pronóstico. (Lo cual no es gran cosa si el pronóstico es lo suficientemente cercano).

Esto nos lleva al "pronóstico probabilístico". Este enfoque es un paso adelante, porque en lugar de producir un pronóstico de un solo número (punto), produce una distribución de probabilidad para el pronóstico. Y a diferencia de los modelos extrapolativos tradicionales que se basan únicamente en los datos históricos, los pronósticos probabilísticos tienen la capacidad de simular valores futuros que no están anclados al pasado.

“Distribución de probabilidad” es una frase prohibitiva, que evoca algunas matemáticas arcanas de las que quizás hayas oído hablar pero que nunca hayas estudiado. Afortunadamente, la mayoría de los adultos tienen suficiente experiencia de vida para tener una comprensión intuitiva del concepto. Cuando se desglosa, es bastante sencillo de entender.

Imagina el simple acto de lanzar dos monedas. Puede llamar a esto diversión inofensiva, pero yo lo llamo un "experimento probabilístico". El número total de caras que salgan en las dos monedas será cero, uno o dos. Lanzar dos monedas es un "experimento aleatorio". El número resultante de cabezas es una "variable aleatoria". Tiene una “distribución de probabilidad”, que no es más que una tabla de la probabilidad de que la variable aleatoria tenga alguno de sus posibles valores. La probabilidad de obtener dos caras cuando las monedas son justas resulta ser ¼, al igual que la probabilidad de que no salga cara. La probabilidad de una cara es ½.

El mismo enfoque puede describir una variable aleatoria más interesante, como la demanda diaria de una pieza de repuesto. La Figura 2 muestra tal distribución de probabilidad. Se calculó mediante la compilación de tres años de datos de demanda diaria de una determinada parte utilizada en un instrumento científico vendido a hospitales.

 

Probabilistic demand forecast 1

Figura 1: La distribución de probabilidad de la demanda diaria de una determinada pieza de repuesto

 

La distribución de la Figura 1 se puede considerar como un pronóstico probabilístico de la demanda en un solo día. Para esta parte en particular, vemos que es muy probable que el pronóstico sea cero (probabilidad 97%), pero a veces será para un puñado de unidades, y una vez cada tres años será para veinte unidades. Aunque el pronóstico más probable es cero, querrás tener algunos a mano si esta parte fuera crítica ("... por falta de un clavo...")

Ahora usemos esta información para hacer un pronóstico probabilístico más complicado. Suponga que tiene tres unidades a mano. ¿Cuántos días tardará en no tener ninguno? Hay muchas respuestas posibles, que van desde un solo día (si obtiene inmediatamente una demanda de tres o más) hasta un número muy grande (ya que 97% de días no ven demanda). El análisis de esta pregunta es un poco complicado debido a todas las formas en que esta situación puede desarrollarse, pero la respuesta final que es más informativa será una distribución de probabilidad. Resulta que el número de días hasta que no quedan unidades en stock tiene la distribución que se muestra en la Figura 2.

Probabilistic demand forecast 2

Figura 2: Distribución del número de días hasta que se acaban las tres unidades

 

El promedio de días es 74, lo que sería un pronóstico puntual, pero hay mucha variación alrededor del promedio. Desde la perspectiva de la gestión de inventario, cabe destacar que existe una posibilidad de 25% de que todas las unidades se hayan ido después de 32 días. Entonces, si decidió pedir más cuando solo tenía tres en el estante, sería bueno que el proveedor se los entregue antes de que haya pasado un mes. Si no pudieran, tendría la posibilidad de agotarse el 75%, lo que no es bueno para una pieza crítica.

El análisis detrás de la Figura 2 implicó hacer algunas suposiciones que eran convenientes pero no necesarias si no eran ciertas. Los resultados provinieron de un método llamado "simulación de Monte Carlo", en el que comenzamos con tres unidades, elegimos una demanda aleatoria de la distribución en la Figura 1, la restamos de las existencias actuales y continuamos hasta que se agoten las existencias, registrando cuántas Pasaron los días antes de que se acabara. Repitiendo este proceso 100.000 veces se produjo la Figura 2.

Las aplicaciones de la simulación de Monte Carlo se extienden a problemas de alcance aún mayor que el ejemplo anterior de "cuándo nos quedamos sin". Especialmente importantes son los pronósticos de Monte Carlo de la demanda futura. Si bien el resultado habitual de los pronósticos es un conjunto de pronósticos puntuales (por ejemplo, la demanda unitaria esperada durante los próximos doce meses), sabemos que la demanda real podría desarrollarse de varias maneras. La simulación podría usarse para producir, digamos, mil conjuntos posibles de 365 demandas diarias.

Este conjunto de escenarios de demanda expondría de manera más completa el rango de posibles situaciones con las que tendría que lidiar un sistema de inventario. Este uso de la simulación se denomina "prueba de estrés", porque expone un sistema a una variedad de escenarios variados pero realistas, incluidos algunos desagradables. Luego, esos escenarios se ingresan en modelos matemáticos del sistema para ver qué tan bien los manejará, como se refleja en los indicadores clave de rendimiento (KPI). Por ejemplo, en esos mil años simulados de operación, ¿cuántos desabastecimientos hay en el peor año? el año promedio? el mejor año? De hecho, ¿cuál es la distribución de probabilidad completa del número de desabastecimientos en un año y cuál es la distribución de su tamaño?

Las Figuras 3 y 4 ilustran el modelado probabilístico de un sistema de control de inventario que convierte los desabastecimientos en pedidos atrasados. El sistema simulado usa una política de control Min/Max con Min = 10 unidades y Max = 20 unidades.

La Figura 3 muestra un año simulado de operaciones diarias en cuatro parcelas. El primer gráfico muestra un patrón particular de demanda diaria aleatoria en el que la demanda promedio aumenta constantemente de lunes a viernes pero desaparece los fines de semana. La segunda gráfica muestra el número de unidades disponibles cada día. Tenga en cuenta que hay una docena de veces durante este año simulado cuando el inventario se vuelve negativo, lo que indica falta de existencias. El tercer gráfico muestra el tamaño y el momento de los pedidos de reabastecimiento. La cuarta gráfica muestra el tamaño y el tiempo de los pedidos pendientes. La información de estos gráficos se puede traducir en estimaciones de inversión en inventario, unidades promedio disponibles, costos de mantenimiento, costos de pedido y costos de escasez.

Probabilistic demand forecast 3

Figura 3: Un año simulado de operación del sistema de inventario

 

La figura 3 muestra uno de mil años simulados. Cada año tendrá diferentes demandas diarias, lo que dará como resultado diferentes valores de métricas como unidades disponibles y los diversos componentes del costo operativo. La figura 4 traza la distribución de 1000 valores simulados de cuatro KPI. La simulación de 1000 años de operación imaginada expone el rango de resultados posibles para que los planificadores puedan tener en cuenta no solo los resultados promedio, sino también ver los valores en el mejor y el peor de los casos.

Probabilistic demand forecast 4

Figura 4: Distribuciones de cuatro KPI basadas en 1000 simulaciones

 

La simulación de Monte Carlo es un enfoque de pronóstico probabilístico de pocas matemáticas y altos resultados: muy práctico y fácil de explicar. Los métodos avanzados de pronóstico probabilístico empleados por Smart Software amplían la simulación estándar de Monte Carlo y producen estimaciones extremadamente precisas de los niveles de inventario requeridos.

 

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