¿Están sus datos aislados en Excel Silos? ¿Tiene datos en muchos sistemas dispares? Smart IP&O Solution trae datos limpios, accesibles y procesables bajo un mismo techo.

La dispersión de todos sus datos en varias hojas de cálculo se interpone en su camino. La recopilación de todos los datos en Smart Platform en la nube le permite actualizar automáticamente los datos todos los días y ver siempre la imagen completa. Luego, puede ejecutar análisis en la aplicación Smart Inventory Optimization para ver cómo le está yendo en términos de múltiples métricas de costos y rendimiento y cómo cambiarían esas métricas si cambiara los factores clave, como los plazos de entrega de los proveedores.

En nuestros viajes por la escena industrial, notamos que muchas empresas prestan más atención a los giros de inventario de lo que deberían. Nos gustaría desviar parte de esta atención hacia métricas de rendimiento más importantes.

Recuerde la definición: Turnos = Costo anual en dólares de los bienes vendidos / Valor promedio en dólares del inventario. Si vende $1 millones de cosas en un año y tiene un promedio de $100,000 de cosas en el estante cada día, está funcionando en 10 turnos impresionantes (Walmart funciona en alrededor de 8). Supuestamente, tener giros altos indica una gestión eficiente y mantener los giros más altos que los de la competencia es una señal de ventaja competitiva.

Pero como sucede con la mayoría de las métricas de rendimiento, hay más en la historia. Los turnos pueden ser muy importantes para el CFO, pero pueden ser una camisa de fuerza para el COO. Esto se debe a que los Turnos no están directamente relacionados con la atención al cliente; de hecho, un número elevado de Turns puede ser sinónimo de bajos niveles de servicio y tasas de ocupación. El consultor de S&OP, Darrin Oliver, llama a Turns su "métrica favorita" porque "al cliente no le importa Turns".

Suponga que no está satisfecho con su valor actual de Turnos. ¿Qué puedes hacer para aumentar el número? Dado que Turns es una proporción, puede aumentarla aumentando el numerador (bienes vendidos) o disminuyendo el denominador (inventario). Aumentar las ventas es más difícil porque requiere la cooperación del cliente. Decreciente inventario es más fácil porque está completamente bajo su control: simplemente haga pedidos de reabastecimiento más pequeños, lo que también ahorra dinero a corto plazo. De hecho, puede entusiasmarse mucho y reducir el inventario al mínimo. Usted termina con un número más atractivo para Turnos y un serio problema con desabastecimientos, pedidos atrasados, pérdida de ventas, pérdida de buena voluntad de los clientes y pérdida de participación de mercado. ¿Quién está arrepentido ahora?

Aquí hay una versión ligeramente editada de una historia sobre este tema contada por un practicante muy sabio. “En mi otra vida, todo se trataba de mejorar los giros. Por qué, no tengo idea. Así que le señalé los riesgos que corre. Y realmente no estaban interesados. Así que bajamos nuestros inventarios globales a [un nivel más bajo], y luego rompimos el stock a diestra y siniestra diariamente. Nuestros turnos fueron geniales, pero no estábamos ganando dinero, porque no podíamos sacar nada por la puerta, porque no lo teníamos. Cuanto mayores sean sus turnos, menor tendrá que ser su inventario, o simplemente tendrá un flujo realmente bueno. Y en nuestra industria eso es algo muy, muy difícil de lograr. Entonces, si podemos tener turnos razonables pero aún estar en stock, creo que eso es lo que queremos hacer. Puede ser muy frustrante en un mundo de operaciones tratar de explicar lo que hacemos todos los días y cuáles son los riesgos para el negocio cuando la gente financiera solo mira una o dos métricas. Básicamente, están tratando de planificar el negocio en el vacío, y es muy difícil y muy arriesgado hacerlo”.

Thomas Willemain, PhD, cofundó Smart Software y actualmente se desempeña como vicepresidente sénior de investigación. El Dr. Willemain también se desempeña como Profesor Emérito de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Politécnico Rensselear y como miembro del personal de investigación en el Centro de Ciencias de la Computación, Instituto de Análisis de Defensa.

A menudo entramos en contacto con clientes potenciales que afirman que no pueden utilizar un sistema de previsión, ya que se trata de una operación de fabricación "construida sobre pedido". Encuentro que esta es una perspectiva desconcertante, porque cualquier cosa que construyan estas organizaciones requiere materias primas o bienes intermedios de nivel inferior. Si esas entradas de nivel inferior no están disponibles cuando se recibe un pedido del producto terminado, el pedido no se puede generar. En consecuencia, el pedido podría cancelarse y perderse los ingresos asociados.

Estoy de acuerdo en que, en un entorno así, pronosticar el bien terminado no siempre es posible o particularmente útil. A veces es útil, pero no suficiente. En cualquier caso, es fundamental asegurarse de que las materias primas subyacentes y los bienes intermedios que forman parte del bien terminado estén disponibles. Ciertamente se puede pronosticar la demanda de estos.

El objetivo de la organización sería mantener inventarios de nivel de servicio para estos bienes intermedios que son altos pero no inasequibles. Los planificadores deberán establecer niveles de almacenamiento óptimos para estos materiales, equilibrando los requisitos de nivel de servicio con el presupuesto disponible. Dado que un bien intermedio dado podría servir como insumo para más de un bien terminado, la volatilidad de la demanda del bien intermedio sería menor que la volatilidad de la demanda de un bien terminado específico. Por lo tanto, las existencias de seguridad necesarias para mantener inventarios de alto nivel de servicio de los bienes intermedios serían relativamente escasas.

Tres empresas, todas usuarias de SmartForecasts, sirven como ejemplos interesantes. La primera es una empresa química, Bedoukian Research, que fabrica productos químicos personalizados para varios clientes. Cada uno de estos "productos terminados" es una combinación única de compuestos químicos intermedios. Bedoukian comienza su planificación de la demanda con un pronóstico de productos terminados, que impulsa el cronograma de producción y la asignación de recursos de producción esenciales. Esto requiere ejercer un juicio considerable, ya que la demanda de productos terminados cambia dinámicamente.

Una vez que se crean estos pronósticos de productos terminados, los requisitos de materia prima se pueden estimar a través de una lista de desglose de materiales. Bedoukian combina estos resultados con estimaciones de existencias de seguridad, en función de las tasas de utilización reales y los objetivos de nivel de servicio que se deben lograr, para generar el pronóstico completo basado en el nivel de servicio para las materias primas. Esto ha permitido a Bedoukian cumplir con sus requisitos de producción con un inventario significativamente menor.

La segunda empresa fabrica los componentes internos de los teléfonos móviles, donde los productos terminados son combinaciones especializadas de estos componentes. Por ejemplo, un pedido puede requerir una determinada cantidad de teléfonos con etiquetas únicas en la carcasa. Este es el bien terminado para este pedido. Todo lo que entra en ese orden, a excepción de la etiqueta, se construye a partir de componentes estándar. Una vez más, SmartForecasts se utilizará para mantener inventarios de los componentes de alto nivel de servicio y esbeltos. Esta empresa pensó que la única forma de administrar los inventarios de componentes era a través de agregaciones de listas de materiales. Ahora están analizando la tasa de utilización real de los componentes y estableciendo inventarios mucho más reducidos mientras mantienen una alta disponibilidad de los componentes.

Una tercera empresa, NKK Switches, que exploró este tema en su seminario web reciente (ver Publicación de blog invitado del director financiero Bud Schultz), consideraba que sus productos eran “impredecibles”. Puede leer más sobre esto a continuación, pero en general, NKK Switches pudo pronosticar componentes y agregaciones significativas de familias de productos. Al hacer un seguimiento de las previsiones frente a los datos reales durante varios meses, NKK pudo demostrar la precisión de sus previsiones a sus proveedores asiáticos y convencerlos de que cambiaran de un modelo de "fabricación bajo pedido" a un modelo de "fabricación según previsión". Este cambio ha resultado en reducciones dramáticas en los plazos de entrega, en muchos casos reduciéndolos a la mitad, aumentando la satisfacción del cliente y la tasa general de cierre de ventas.

La conclusión aquí es que existe un método perfectamente viable, yo diría esencial, de previsión de la demanda para empresas de fabricación bajo pedido, que establece altos niveles de servicio para los recursos de entrada fundamentales. Si desea obtener más información, envíeme una nota a nelsonh at smartcorp punto com.

Nelson Hartunian, PhD, cofundó Smart Software, anteriormente se desempeñó como presidente y actualmente lo supervisa como presidente de la junta. Ha dirigido, en varias ocasiones, el desarrollo de software, las ventas y el servicio al cliente.