Bud Schultz, CPA, vicepresidente de finanzas de NKK Switches, presentó la experiencia de su empresa con la planificación de la demanda durante un seminario web reciente. El siguiente es un breve resumen de los puntos clave de Bud; ver el webinar completo haciendo clic aquí.

P: Cuéntenos sobre los desafíos de planificación comercial y de demanda de NKK.

NKK Switches, con sede en Scottsdale, Arizona, es un fabricante y proveedor líder de interruptores electromecánicos. El negocio involucra muchos tipos diferentes de interruptores: conmutadores, pulsadores, rotativos, incluso algunos tipos de interruptores programables. Somos conocidos por nuestra alta calidad y por nuestra capacidad para cumplir con una gama excepcionalmente amplia de requisitos de los clientes llave en mano (configuración personalizada). NKK Switches produce soluciones personalizadas a partir de componentes obtenidos exclusivamente de instalaciones de fabricación en Japón y China.

Hay literalmente millones de posibles configuraciones de interruptores, y nunca sabemos qué soluciones configuradas pedirán nuestros clientes. Esto hace que nuestra demanda sea muy intermitente y excepcionalmente difícil de pronosticar. De hecho, hasta hace poco tiempo considerábamos impredecible nuestra demanda. Operamos sobre la base de un pedido de fabricación, lo que significaba que los pedidos de los clientes no podían cumplirse hasta que sus componentes fueran producidos y luego transformados en productos terminados por NKK. Esto dio como resultado largos plazos de entrega, dolorosos para nuestros clientes y un desafío competitivo para nuestra organización de ventas.

P: ¿Qué esperaba obtener de un producto mejorado? previsión de la demanda?

Cuando comenzamos a investigar el valor del software de pronóstico de la demanda (SmartForecasts de Smart Software), tratamos de ver la decisión desde el punto de vista del retorno de la inversión (ROI). Hicimos un presupuesto de capital, haciendo suposiciones sobre posibles reducciones en los niveles de inventario, costos reducidos de manejo de inventario y otros ahorros potenciales. Si bien los presupuestos de capital generaron retornos positivos sobre la inversión, no pudimos seguir adelante con base en esa información. No confiábamos en nuestras suposiciones y nos preocupaba no poder justificar el stock de seguridad y los niveles de inventario que sugeriría el software.

Lo que no esperábamos era un desafío de nuestra empresa matriz. A la luz de las capacidades de un sistema ERP recientemente implementado, considerarían un nuevo enfoque. Si pudiéramos producir pronósticos de demanda demostrablemente confiables, considerarían la adquisición de materias primas y la producción de componentes de interruptores según el pronóstico en lugar de según el pedido. Esto abrió la puerta a un impacto mucho más profundo. Realizamos un seguimiento de los datos reales frente a los pronósticos durante un período de doce meses y descubrimos que nuestros pronósticos, particularmente en conjunto, eran excepcionalmente precisos: la demanda real estaba dentro de los 3% del pronóstico. Una vez que pudimos probar la validez de nuestros pronósticos, pudimos seguir adelante con el plan de la empresa matriz para fabricar productos basados en esos pronósticos.

P: ¿Cómo transformaron las operaciones de NKK los pronósticos precisos de líneas de productos con datos de demanda intermitente?

De las muchas combinaciones diferentes que fabricamos bajo pedido, las piezas de interruptores individuales pueden mostrar una demanda muy intermitente (períodos largos con cero pedidos y luego picos aparentemente aleatorios), pero podemos identificar patrones más consistentes en todas las series de interruptores. Todos los números de pieza de una serie determinada tienen componentes y materias primas comunes, como carcasas de plástico, soportes y otro hardware, oro, plata y LED.

Proporcionar a nuestras instalaciones de fabricación pronósticos confiables terminó permitiéndonos hacer cambios dramáticos. Nuestras plantas de fabricación podrían comenzar a adquirir materias primas que, en conjunto, eventualmente se utilizarían en la producción de diferentes números de pieza dentro de esa serie, incluso si los números de pieza específicos que se producirían no se conocían en el momento en que se realizaron los pronósticos. Y en muchos casos, a pesar de los datos irregulares del historial de demanda, incluso era posible que los proveedores fabricaran números de pieza específicos según el pronóstico.

Una vez que el programa esté completamente implementado, anticipamos que nuestros plazos de entrega se reducirán a la mitad del tiempo o incluso menos. Los plazos de entrega más cortos darán como resultado puntos de pedido más bajos, lo que dará como resultado niveles de servicio más altos y reducirá nuestros requisitos de inventario.

Bud Schultz dirige todas las funciones de finanzas y contabilidad en NKK. Su experiencia como Contador Público Certificado, abogado, ingeniero y piloto de la Fuerza Aérea de los EE. UU. proporciona una perspectiva única sobre las finanzas para las operaciones de ingeniería y fabricación.

Los desafíos únicos de la planificación de inventario para piezas de repuesto, grandes bienes de capital y otros artículos que se mueven con poca frecuencia o de manera irregular impulsan la importancia de encontrar métodos más inteligentes para pronosticar este tipo de demanda intermitente. Robert Bowman, editor de Supply Chain Brain Magazine, y yo discutimos este tema en la edición de octubre APICS conferencia en Denver, y el video de nuestra conversación está disponible en El cerebro de la cadena de suministro sitio web.

Por qué plan para demanda intermitente? Bueno, ¿por qué planificar para cualquier demanda? Si puede comprender cuál será el rango probable de demanda hasta que pueda obtener más, sabrá cuánto stock debe mantener en reserva, de modo que tenga lo suficiente. Este es el corazón de la previsión de la demanda y la optimización del inventario. La demanda intermitente es excepcionalmente difícil de pronosticar, pero este mismo principio es válido.

A diferencia de otros patrones de demanda, donde los datos históricos sugieren tendencias regulares, flujos y reflujos, estacionalidad u otros patrones perceptibles, la demanda intermitente parece ser aleatoria. Hay muchos períodos de demanda cero intercalados con demanda irregular, distinta de cero. Esto ocurre con frecuencia con las piezas de servicio, donde las piezas se reemplazan cuando se rompen, y simplemente no se sabe cuándo ocurrirá eso. La mayoría de los inventarios de repuestos (¡70% o más!) pueden experimentar una demanda intermitente. También es probable que la demanda de productos especializados o configurados sea intermitente.

Supply Chain Brain ha realizado una discusión más profunda sobre este tema Bowman y yo compartimos disponible aquí. Para los nuevos visitantes de Supply Chain Brain, se requiere un rápido registro de cuenta para acceder al video.

Jeff Scott se desempeña como vicepresidente de marketing y alianzas para Smart Software.

El impacto destructivo del huracán Sandy ha sido asombroso e instructivo. Nuestros pensamientos y mejores deseos para una pronta recuperación están con todos los que han sufrido pérdidas o daños personales o económicos. Ahora, después de Sandy, nos encontramos pensando en acelerar la recuperación y planificar para el próximo evento imprevisto.

Nuestro trabajo con clientes en el sector del transporte público, muy afectado, presentó una visión aleccionadora de infraestructura dañada, equipo pesado y pérdidas de inventario esencial. Los más afectados han visto una gran cantidad de trabajo mientras los gerentes de inventario hacen un inventario de lo que tienen, lo que necesitan y obtienen una montaña de repuestos y productos. Este ciclo de reabastecimiento excepcionalmente masivo presenta todo tipo de oportunidades y consideraciones. Para aquellos que todavía están en esta fase, y para ayudar a nuestra preparación colectiva para el Próximo Gran Evento, aquí hay algunos pensamientos:

Oportunidad de inventario de "tamaño correcto" de inmediato

Es posible que esté en condiciones de recibir una gran infusión única de fondos para el inventario de reemplazo. Podría ser dinero del seguro, ayuda federal o fondos para emergencias de su propia tesorería. Utilice los fondos para establecer la mejor combinación de inventario posible. No ordene a niveles Min/Max previamente establecidos. Hacerlo puede simplemente repetir los excesos y las deficiencias del pasado.

Un evento importante como Sandy presenta una rara oportunidad para transformar su inventario. Comience con un pronóstico de demanda preciso durante el período de reabastecimiento y genere existencias de seguridad y puntos de reorden que aborden sus necesidades críticas. Esto se puede lograr en cuestión de horas o días. Por lo general, la implementación de niveles óptimos de inventario puede ocurrir durante varios años, a medida que el exceso de inventario se agota gradualmente. Ahora, sin embargo, tiene una oportunidad única de saltar a la respuesta correcta. Este cambio puede reducir sustancialmente el gasto de reabastecimiento, liberando cientos de miles de dólares para otros usos de recuperación más críticos.

Priorizar las clases a reponer

Sea claro sobre lo que necesita para operaciones cruciales y priorice su reposición. ¿Qué piezas tienen largos plazos de entrega y cuáles están fácilmente disponibles? Obviamente, los artículos con plazos de entrega cortos se pueden adquirir por etapas, obteniendo lo suficiente ahora, haciendo que los fondos estén disponibles para los artículos con plazos de entrega más largos.

Determine cuánto es "lo suficiente"

Aquí es donde entran en juego un pronóstico preciso de la demanda, las existencias de seguridad y los cálculos del punto de pedido. Considere el nivel de servicio que necesita, la probabilidad de que los productos estén en los estantes cuando los necesite, que es realmente su tolerancia al riesgo. Haga esto para cada artículo o clase de artículos. Esto le dirá cuánto stock de seguridad, además de su pronóstico de tiempo de entrega esperado, debe tener disponible. La iteración de los requisitos basados en el nivel de servicio le permitirá maximizar el valor del presupuesto de reabastecimiento disponible.

Pronóstico estadístico para demanda intermitente vs. métodos de 'regla general'

Ahora es el momento de pasar de 'la forma en que lo hemos hecho' al proceso de optimización de inventario y pronóstico de demanda más preciso disponible para usted. Una mayor precisión en los pronósticos requiere menos inventario de seguridad; nuevamente, el dinero del inventario está disponible para otros usuarios. La categoría individual más grande para la mejora es la demanda intermitente. La mayoría de las organizaciones no aplican métodos estadísticos sólidos a esto, sino que recurren a la "regla del martillo pesado": tener lotes a mano porque nadie lo sabe. Esta es un área en la que SmartForecasts es especialmente hábil, con una solución patentada para pronosticar la demanda intermitente. Las recomendaciones de existencias de seguridad resultantes alcanzaron el objetivo de nivel de servicio casi 100% del tiempo. Hacer esto correctamente ahorrará muchos gastos ahora y ayudará a minimizar el potencial de un exceso de inventario obsoleto en el futuro.

Nelson Hartunian, PhD, cofundó Smart Software, anteriormente se desempeñó como presidente y actualmente lo supervisa como presidente de la junta. Ha dirigido, en varias ocasiones, el desarrollo de software, las ventas y el servicio al cliente.