El costo de la planificación con hojas de cálculo

Las empresas que dependen de hojas de cálculo para la planificación de la demanda, la previsión y la gestión de inventario a menudo se ven limitadas por las limitaciones inherentes de las hojas de cálculo. Esta publicación examina los inconvenientes de los enfoques tradicionales de gestión de inventario causados por las hojas de cálculo y sus costos asociados, comparándolos con los importantes beneficios que se obtienen al adoptar tecnologías de planificación de última generación.

Las hojas de cálculo, si bien son flexibles por su infinita capacidad de personalización, son fundamentalmente de naturaleza manual y requieren una importante gestión de datos, aportación humana y supervisión. Esto aumenta el riesgo de errores, desde simples errores al ingresar datos hasta complejos errores de fórmula, que causan efectos en cascada que impactan negativamente en los pronósticos. Además, a pesar de los avances en las funciones colaborativas que permiten que varios usuarios interactúen con una hoja común, los procesos basados en hojas de cálculo suelen estar aislados. El titular de la hoja de cálculo posee los datos. Cuando esto sucede, comienzan a surgir muchas fuentes de datos veraces. Sin la confianza de una fuente de datos acordada, prístina y actualizada automáticamente, las organizaciones no tienen la base necesaria a partir de la cual se pueden construir modelos predictivos, pronósticos y análisis.

Por el contrario, los sistemas de planificación avanzada como Smart IP&O están diseñados para superar estas limitaciones. Dichos sistemas están diseñados para ingerir datos automáticamente a través de API o archivos de sistemas ERP y EAM, transformar esos datos utilizando herramientas ETL integradas y pueden procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Esto permite a las empresas gestionar tareas complejas de inventario y previsión con mayor precisión y menos esfuerzo manual porque la recopilación, agregación y transformación de datos ya están realizadas. La transición a sistemas de planificación avanzados es clave para optimizar los recursos por varias razones.

Las hojas de cálculo también tienen un problema de escala. Cuanto más crece el negocio, mayor es el número de hojas de cálculo, libros de trabajo y fórmulas. El resultado es un conjunto de interdependencias rígidas y estrechamente entrelazadas que se vuelven difíciles de manejar e ineficientes. Los usuarios tendrán dificultades para manejar el aumento de la carga y la complejidad con tiempos de procesamiento lentos y la incapacidad de administrar grandes conjuntos de datos y enfrentar desafíos al colaborar entre equipos y departamentos.

Por otro lado, los sistemas de planificación avanzados para la optimización del inventario, la planificación de la demanda y la gestión de inventario son escalables y están diseñados para crecer con el negocio y adaptarse a sus necesidades cambiantes. Esta escalabilidad garantiza que las empresas puedan seguir gestionando su inventario y sus previsiones de forma eficaz, independientemente del tamaño o la complejidad de sus operaciones. Al hacer la transición a sistemas como Smart IP&O, las empresas no sólo pueden mejorar la precisión de su gestión y pronóstico de inventario, sino también obtener una ventaja competitiva en el mercado al ser más receptivos a los cambios en la demanda y más eficientes en sus operaciones.

Beneficios de saltar: Una empresa de servicios eléctricos luchaba por mantener la disponibilidad de piezas de repuesto sin tener un exceso de existencias para más de 250.000 piezas en una red diversa de instalaciones de generación y distribución de energía. Reemplazó su proceso de planificación heredado de veinte años que hacía un uso intensivo de hojas de cálculo con Smart IP&O y una integración en tiempo real a su sistema EAM. Antes de Smart, solo podían modificar los niveles mínimo/máximo y de stock de seguridad con poca frecuencia. Cuando lo hicieron, casi siempre fue porque ocurrió un problema que desencadenó la revisión. Los métodos utilizados para cambiar los parámetros de almacenamiento dependieron en gran medida de la intuición y de los promedios del uso histórico. La empresa de servicios públicos aprovechó los escenarios hipotéticos de Smart para crear gemelos digitales de políticas de almacenamiento alternativas y simuló cómo se comportaría cada escenario en indicadores clave de rendimiento, como el valor del inventario, los niveles de servicio, las tasas de cumplimiento y los costos de escasez. El software identificó aumentos y disminuciones mínimos y máximos específicos que se implementaron en su sistema EAM, impulsando reabastecimientos óptimos de sus repuestos. El resultado: una importante reducción de inventario de $9 millones que liberó efectivo y valioso espacio de almacén al mismo tiempo que mantuvo los niveles de servicio objetivo de 99%+.

Gestión de la precisión del pronóstico: El error de pronóstico es una parte inevitable de la gestión de inventario, pero la mayoría de las empresas no lo rastrean. Como dijo Peter Drucker: "No se puede mejorar lo que no se mide". Una empresa mundial de fabricación de alta tecnología que utilizaba un proceso de pronóstico basado en hojas de cálculo tuvo que crear manualmente sus pronósticos de referencia y sus informes de precisión de los pronósticos. Dada la carga de trabajo de los planificadores y los procesos aislados, simplemente no actualizaban sus informes con mucha frecuencia y, cuando lo hacían, los resultados tenían que distribuirse manualmente. La empresa no tenía forma de saber cuán preciso era un pronóstico determinado y no podía citar sus errores reales por grupo de piezas con confianza. Tampoco sabían si sus pronósticos estaban superando a un método de control. Después de que Smart IP&O entró en funcionamiento, el módulo de planificación de la demanda lo automatizó. Smart Demand Planner ahora vuelve a pronosticar automáticamente su demanda en cada ciclo de planificación utilizando métodos de aprendizaje automático y guarda informes de precisión para cada pieza x ubicación. Cualquier anulación que se aplique a los pronósticos ahora se puede comparar automáticamente con la línea de base para medir el valor agregado del pronóstico, es decir, si el esfuerzo adicional para realizar esos cambios mejoró la precisión. Ahora que existe la capacidad de automatizar el pronóstico estadístico de referencia y producir informes de precisión, esta empresa tiene una base sólida desde la cual mejorar su proceso de pronóstico y la precisión del pronóstico resultante.

Hágalo bien y manténgalo bien:  Otro cliente del negocio de repuestos ha utilizado las soluciones de previsión de Smart desde 2005: ¡casi 20 años! Se enfrentaron a desafíos al pronosticar piezas con demanda intermitente vendidas para respaldar su negocio de posventa de automóviles. Al reemplazar su enfoque basado en hojas de cálculo y cargas manuales a SAP con pronósticos estadísticos de demanda y stock de seguridad de SmartForecasts, pudieron reducir significativamente los pedidos pendientes y las ventas perdidas, con tasas de cumplimiento que mejoraron de 93% a 96% en solo tres meses. La clave de su éxito fue aprovechar el método patentado de Smart para pronosticar la demanda intermitente: el método de arranque "Smart-Willemain" generó estimaciones precisas de la demanda acumulada durante el tiempo de entrega que ayudó a garantizar una mejor visibilidad de las posibles demandas.

Conexión de pronósticos al plan de inventario: Los sistemas de planificación avanzados respaldan la gestión de inventario basada en pronósticos, que es un enfoque proactivo que se basa en pronósticos y simulaciones de demanda para predecir posibles resultados y sus probabilidades asociadas. Estos datos se utilizan para determinar los niveles óptimos de inventario. La previsión basada en escenarios o probabilística contrasta con la naturaleza más reactiva de los métodos basados en hojas de cálculo. Un cliente desde hace mucho tiempo en el negocio de las telas, anteriormente tuvo que lidiar con excesos y desabastecimientos debido a la demanda intermitente de miles de SKU. No tenían forma de saber cuáles eran sus riesgos de desabastecimiento y, por lo tanto, no podían modificar proactivamente las políticas para mitigar el riesgo más que hacer suposiciones muy generales que tendían a generar un exceso de existencias. Adoptaron el software de planificación de inventario y demanda de Smart Software para generar simulaciones de demanda que identificaron valores mínimos disponibles y cantidades de pedido óptimos, manteniendo la disponibilidad del producto para envío inmediato, destacando las ventajas de un enfoque de gestión de inventario basado en pronósticos.

Mejor colaboración:  Compartir previsiones con proveedores clave ayuda a garantizar el suministro. Kratos Space, parte de Kratos Defense & Security Solutions, Inc., aprovechó los pronósticos inteligentes para brindar a sus fabricantes por contrato mejores conocimientos sobre la demanda futura. Utilizaron los pronósticos para asumir compromisos sobre compras futuras que permitieron al CM reducir los costos de materiales y los plazos de entrega de los sistemas diseñados bajo pedido. Esta colaboración demuestra cómo las técnicas avanzadas de pronóstico pueden conducir a una colaboración significativa en la cadena de suministro que genera eficiencias y ahorros de costos para ambas partes.

 

Los fanáticos de Big Ass recurren al software inteligente a medida que aumenta la demanda

Big Ass Fans es el fabricante de grandes ventiladores más vendido del mundo y ofrece comodidad en espacios donde la comodidad parece imposible. BAF tenía un problema: cómo planificar de forma fiable la producción para satisfacer la demanda. BAF estaba experimentando una brecha entre las previsiones de reservas y los envíos, y esto estaba afectando los ingresos y la satisfacción del cliente. BAF recurrió a Smart Software en busca de ayuda.

El Gerente de Cadena de Suministro de BAF tomó la iniciativa para desarrollar sus necesidades de planificación y abordarlas metódicamente. En sus palabras, “todo se redujo a lo fundamental. Nuestro proceso de planificación debía basarse en datos, ser colaborativo y mejorarse continuamente mediante la evaluación y mejora de nuestro proceso de previsión mensual”.

Una gran parte de esto fue unir los diferentes procesos de planificación. Los gerentes de producto producen pronósticos de demanda mensuales, mientras que el equipo de operaciones pronostica los envíos y los requisitos de materiales asociados. BAF necesitaba un proceso más estricto basado en datos que combinara análisis avanzados con colaboración en equipo. Para ello sería necesario abordar la estacionalidad, un factor enorme que impulsa las fluctuaciones de la demanda, incorporar aportes de los mercados internacionales y estadounidenses, y captar el impacto de las promociones del mercado.

El director de servicio al cliente de BAF y el líder del equipo S&OP explicaron lo que esto significa. "Ahora tenemos un proceso global unificado, una visión empresarial compartida que proporciona el marco para toda nuestra planificación interempresarial". Ella lo compara con tener una fuente para la verdad. “Cada mes, todo el equipo ve los pedidos y envíos actualizados y puede comparar las previsiones con el rendimiento real. Los gerentes individuales ven los negocios a través de su lente comercial requerida: por línea de producto o servicio, región, geografía internacional, canal, cliente, lo que sea”.

"Esta es una tecnología habilitadora que nos hace mejores", continuó. “Smart IP&O es, entre otras cosas, el vehículo de nuestro proceso SIOP mensual. Revisamos nuestros propios segmentos de negocios, luego nos reunimos como grupo, consideramos los resultados hasta la fecha, el impacto de las promociones, los eventos y la estacionalidad, y acordamos nuestro plan de consenso para el futuro. Este es un proceso invaluable que permite a la fabricación adelantarse a la demanda y entregar lo que nuestros clientes necesitan, cuando lo necesitan”.

Estudio de caso BAF Planificación SIOP Inventario Almacén

"La planificación y optimización inteligente del inventario es la herramienta fundamental que utilizamos para gestionar nuestros pronósticos en un conjunto grande y dinámico de productos/piezas, sitios multinacionales y cadenas de suministro complejas", agregó el gerente de la cadena de suministro. “La capacidad del software para proporcionar un pronóstico estadístico como punto de referencia, permitir ajustes por parte de varios expertos en la materia, cada uno registrado como 'instantáneas' para la creación de consenso y su posterior uso en esfuerzos de precisión/mejora, y luego, en última instancia, alimentar los datos del pronóstico directamente en nuestro Material. El software de planificación de requisitos es fundamental para nuestro proceso S&OP”.

BAF ha perfeccionado su proceso mensual de planificación de ventas, inventario y operaciones utilizando Smart Demand Planner, la aplicación colaborativa de previsión y planificación de la demanda de Smart. La integración bidireccional basada en API de Smart con Epicor Kinetic ERP de BAF captura automáticamente todos los datos de pedidos y envíos que a su vez impulsan la creación de pronósticos estadísticos mensuales. A través de su proceso SIOP mensual, los gerentes de producto de BAF producen pronósticos iniciales, los comparten con gerentes de ventas que pueden sugerir ajustes y reúnen planes de consenso en 25 líneas de productos para revisión, ajuste y presentación mensuales al equipo ejecutivo a medida que la empresa avanza 12 años. plan mensual.

El equipo le da crédito a Smart Demand Planner por proporcionar un pronóstico exhaustivo y preciso de la demanda futura que es fundamental para el proceso SIOP mensual de BAF. BAF amplió la utilización de Smart a sus oficinas internacionales, donde los expertos en la materia gestionan sus propios pronósticos. “Dentro de Smart pueden gestionar tanto las previsiones de demanda que influyen en sus envíos a los usuarios finales locales como las previsiones de suministro basadas en su historial de compras como clientes clave de BAF-US. Esto mejora significativamente nuestra visión de la demanda global y ha mejorado la precisión de los pronósticos”.

Acerca del software inteligente:

Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. Las soluciones de optimización de inventario y previsión de la demanda de Smart Software han ayudado a miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes como Disney, Arizona Public Service y Ameren. La plataforma de optimización y planificación de inventario de Smart, Smart IP&O, proporciona a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts. Obtenga más información en www.smartcorp.com.

Estudio de caso BAF SIOP planificación de fabricación

Acerca de los fanáticos del culo grande

En Big Ass Fans, nos impulsa nuestra misión de crear entornos más seguros, saludables y productivos en todo el mundo. Lo que comenzó como una gran idea en el flujo de aire se convirtió en una revolución y ahora es la mejor práctica para diseñadores, gerentes y propietarios de negocios en todas las industrias y aplicaciones imaginables. Hoy en día, nuestros productos se enorgullecen de girar y servir a más del 80 por ciento de las empresas Fortune 500 en 175 países. Desde fábricas hasta hogares y todos los lugares intermedios, Big Ass Fans ofrece comodidad, estilo y ahorro de energía para hacer la vida más placentera. Con más de 235 premios, 350 patentes, un experimento en la Estación Espacial Internacional y el único laboratorio de investigación y diseño HVLS del mundo, avanzamos a lo grande todos los días.

Procon Pumps utiliza un planificador de demanda inteligente para mantener el flujo de negocios

Introducción:
Procon, un fabricante de bombas líder en la industria, utiliza los módulos de optimización de inventario y planificación de la demanda de Smart IP&O de Smart Software para asegurarse de tener los productos que sus clientes necesitan, cuando los necesitan. Es posible que no haya oído hablar de sus productos, pero si alguna vez comió en McDonalds o tomó un café en Starbucks, Procon lo atendió. La amplia cartera de Procon de más de 7000 SKU se suministra a más de 70 países en todo el mundo a través de su canal de venta directa y una extensa red de distribuidores. Procon opera instalaciones de fabricación en EE. UU., México, Irlanda y a través de un socio de fabricación autorizado en Japón. Hablamos con Shankar Suman, director de ventas de Procon, y Emer Horan, gerente de cadena de suministro global, para obtener más información.

El reto
Si Procon no puede enviar un producto requerido, sus clientes no pueden enviar el suyo. Una previsión precisa es un factor clave para el éxito de la cadena de suministro y la satisfacción del cliente. La planificación mensual de Procon establece el plan de demanda consensuado que impulsa las políticas de adquisición, producción y almacenamiento. Pero descubrieron que tenían una brecha entre las ventas y las adquisiciones, lo que históricamente provocaba entregas perdidas y exceso de inventario. Lo que Procon necesitaba era una herramienta sólida de optimización de inventario y pronóstico de la demanda que fuera fácil de usar, que permitiera la planificación colaborativa con su equipo de ventas y socios, y que estuviera integrada con su sistema ERP para impulsar la planificación de adquisiciones y producción.

La solución:
Lo encontraron en Smart IP&O, una plataforma basada en web para pronósticos estadísticos, planificación de la demanda y optimización de inventario.

  • Shankar Suman citó una amplia combinación de capacidades que los convencieron de utilizar Smart. Los principales entre ellos fueron:
  •   Smart Demand Planner respalda el flujo de información sencillo y orquestado que genera un plan de consenso preciso. Al presentar el historial de desempeño y el pronóstico estadístico por producto, territorio y socio, SDP brinda al equipo de ventas una perspectiva que puede complementar, ajustándose a las oportunidades esperadas o los cambios en la demanda.
  • Precisión de pronóstico. Smart es líder de la industria en análisis estadístico y aprovecha las innovaciones desarrolladas a lo largo de sus más de cuarenta años de historia. Esto, combinado con un análisis sólido de pronósticos versus datos reales, ayuda a Procon a mejorar continuamente la calidad de sus pronósticos.
  • Conectividad transparente con el software empresarial de Procon, Epicor Kinetic. Los datos de ventas y envíos diarios se ingresan automáticamente en la plataforma Smart, lo que alimenta el motor de pronóstico de Smart, y los resultados se envían fácilmente al ERP (MRP) a través de una integración basada en API para impulsar la planificación de pedidos y producción.

Resultados:
Emer Horan explicó cómo se desarrolla esto a lo largo de cada mes. Emer proporciona pronósticos para cada uno de sus cinco gerentes de ventas, se reúnen para comparar pronósticos estadísticos y de ventas y acuerdan un plan de consenso revisado de 12 meses. Los gerentes de ventas tienen un buen sentido de las cuentas principales que representan 80% de ingresos, que a menudo incluyen información directa de los propios clientes, y el pronóstico estadístico llena los vacíos. El mes siguiente utilizan el pronóstico versus el análisis real para ayudar a mejorar la precisión y luego repiten el proceso.

“Nuestro equipo de ventas está incentivado a mantener y mejorar la precisión del pronóstico de ventas”, dijo Emer, “y tenemos las herramientas para ayudarlos a tener éxito. Esto no sólo garantiza niveles óptimos de inventario, sino que también contribuye a mejorar la puntualidad en las entregas y a una mayor satisfacción del cliente”.

"Nuestro viaje con Smart Software ha sido bastante notable", añadió Shankar. “Comenzamos con una idea inicial de la funcionalidad y la interfaz, y a partir de ahí hemos evolucionado continuamente. El equipo de Smart ha demostrado un tremendo apoyo y paciencia con nuestros cambios de alcance, entregando el producto exactamente como lo necesitábamos y queríamos. Llevamos más de tres años utilizando Smart y este viaje continúa. Seguimos recibiendo un excelente apoyo del equipo de Smart y realmente disfrutamos trabajar con ellos”.

 

 

Cómo afrontar un pronóstico de demanda

Para algunos de nuestros clientes, el clima tiene una influencia significativa en la demanda. Los fenómenos meteorológicos extremos de corto plazo, como incendios, sequías, olas de calor, etc., pueden tener una influencia significativa en el corto plazo sobre la demanda.

Hay dos formas de incluir el clima en un pronóstico de demanda: indirecta y directamente. La ruta indirecta es más fácil utilizando el enfoque basado en escenarios de Planificador de la demanda. El enfoque directo requiere un proyecto especial personalizado que requiere datos adicionales y modelos hechos a mano.

Contabilidad indirecta del tiempo

El modelo estándar integrado Planificador de la demanda (SDP) se adapta a los efectos climáticos de cuatro maneras:

  1. Si el mundo se está calentando, enfriando, secando o humedeciendo constantemente de maneras que impactan sus ventas, SDP detecta estas tendencias automáticamente y las incorpora a los escenarios de demanda que genera.
  2. Si tu negocio tiene un ritmo regular en el que ciertos días de la semana o ciertos meses del año tienen consistentemente una demanda mayor o menor que el promedio, SDP también detecta automáticamente esta estacionalidad y la incorpora a sus escenarios de demanda.
  3. A menudo es la aleatoriedad del clima lo que interfiere con la precisión del pronóstico. A menudo nos referimos a este efecto como "ruido". El ruido es un término general que incorpora todo tipo de problemas aleatorios. Además del clima, un estallido geopolítico, la quiebra sorpresa de un banco regional o el atascamiento de un barco en el Canal de Suez pueden agregar sorpresas a la demanda de productos, y lo han hecho. SDP evalúa la volatilidad de la demanda y la reproduce en sus escenarios de demanda.
  4. Anulaciones de gestión. La mayoría de las veces, los clientes permiten que SDP genere automáticamente decenas de miles de escenarios de demanda. Pero si los usuarios sienten la necesidad de modificar pronósticos específicos utilizando su conocimiento interno, SDP puede hacerlo mediante anulaciones de la administración.

Contabilidad directa del clima

A veces, un usuario podrá articular su experiencia en la materia vinculando factores externos a su empresa (como tasas de interés, costos de materias primas o tendencias tecnológicas) con sus propias ventas agregadas. En estas situaciones, Smart Software puede organizar proyectos especiales únicos que proporcionen modelos alternativos ("causales") para complementar nuestros modelos de pronóstico estadístico estándar. Póngase en contacto con su representante de Smart Software para analizar un posible proyecto de modelado causal.

Mientras tanto, no olvides tu paraguas.

 

 

 

Amplíe Epicor BisTrack con la planificación y pronóstico dinámico de puntos de reorden de Smart IP&O

En este artículo, revisaremos la funcionalidad de “órdenes sugeridas” en Epicor BisTrack, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo la Planificación y optimización inteligente del inventario (Smart IP&O) puede ayudar a reducir el inventario y minimizar los desabastecimientos al evaluar con precisión las compensaciones entre los riesgos de desabastecimiento. y costos de inventario.

Automatización del reabastecimiento en Epicor BisTrack
Los “Pedidos sugeridos” de Epicor BisTrack pueden gestionar el reabastecimiento sugiriendo qué pedir y cuándo mediante políticas basadas en puntos de reorden, como mínimo-máximo y/o semanas de suministro especificadas manualmente. BisTrack contiene algunas funciones básicas para calcular estos parámetros en función del uso o las ventas promedio, el tiempo de entrega del proveedor y/o los ajustes estacionales definidos por el usuario. Alternativamente, los puntos de reorden se pueden especificar de forma completamente manual. Luego, BisTrack presentará al usuario una lista de pedidos sugeridos conciliando el suministro entrante, el actual disponible, la demanda saliente y las políticas de almacenamiento.

Cómo funciona el “pedido sugerido” de Epicor BisTrack
Para obtener una lista de pedidos sugeridos, los usuarios especifican los métodos detrás de las sugerencias, incluidas las ubicaciones para realizar pedidos y cómo determinar las políticas de inventario que rigen cuándo se hace una sugerencia y en qué cantidad.

Ampliar la planificación y pronóstico de Epicor BisTrack

Primero, el campo "método" se especifica entre las siguientes opciones para determinar qué tipo de sugerencia se genera y para qué ubicación(es):

Compra – Generar recomendaciones de órdenes de compra.

  1. Centralizado para todas las sucursales: genera sugerencias para una única ubicación que compra para todas las demás ubicaciones.
  2. Por sucursal individual: genera sugerencias para múltiples ubicaciones (los proveedores enviarían directamente a cada sucursal).
  3. Por sucursal de origen: genera sugerencias para una sucursal de origen que transferirá material a las sucursales a las que presta servicio (“hub and Spoke”).
  4. Sucursales individuales con transferencias: genera sugerencias para una sucursal individual que transferirá material a las sucursales a las que presta servicios ("centro y radio", donde el "centro" no necesita ser una sucursal de origen).

Fabricar – Generar sugerencias de órdenes de trabajo para productos manufacturados.

  1. Por rama de fabricación.
  2. Por sucursal individual.

Transferir de la rama fuente – Generar sugerencias de transferencia de una sucursal determinada a otras sucursales.

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A continuación se especifica el “pedido sugerido a” entre las siguientes opciones:

  1. Mínimo: sugiere pedidos "hasta" la cantidad mínima disponible ("min"). Para cualquier artículo cuyo suministro sea inferior al mínimo, BisTrack sugerirá un pedido para reponer hasta esta cantidad.
  2. Máximo cuando es inferior al mínimo: sugiere pedidos “hasta” una cantidad máxima disponible cuando se incumple la cantidad mínima disponible (por ejemplo, una política de inventario mínimo-máximo).
  1. Basado en cobertura (uso): sugiere pedidos basados en la cobertura para un número de semanas de suministro definido por el usuario con respecto a un plazo de entrega específico. Dado interno uso Según la demanda, BisTrack recomendará pedidos donde la oferta sea menor que la cobertura deseada para cubrir la diferencia.
  1. Basado en exceso (ventas): sugiere pedidos basados en la cobertura para un número de semanas de suministro definido por el usuario con respecto a un plazo de entrega específico. Dado ordenes de venta Según la demanda, BisTrack recomendará pedidos donde la oferta sea menor que la cobertura deseada para cubrir la diferencia.
  1. Solo máximo: sugiere pedidos “hasta” una cantidad máxima disponible donde el suministro es menor que este máximo.

Finalmente, si permite que BisTrack determine los umbrales de reorden, los usuarios pueden especificar una cobertura de inventario adicional como stock de reserva, tiempos de entrega, cuántos meses de demanda histórica considerar y también pueden definir manualmente esquemas de ponderación período por período para aproximar la estacionalidad. El usuario recibirá una lista de pedidos sugeridos según los criterios definidos. Luego, un comprador puede generar órdenes de compra para proveedores con solo hacer clic en un botón.

Ampliar la planificación y pronóstico de Epicor BisTrack

Limitaciones

Métodos de regla general

Si bien BisTrack permite a las organizaciones generar puntos de reorden automáticamente, estos métodos se basan en promedios simples que no capturan la estacionalidad, las tendencias o la volatilidad en la demanda de un artículo. Los promedios siempre estarán por detrás de estos patrones y no pueden captar las tendencias. Considere un producto altamente estacional como una pala quitanieves: si tomamos un promedio de la demanda de verano/otoño a medida que nos acercamos a la temporada de invierno en lugar de mirar hacia adelante, entonces las recomendaciones se basarán en los períodos más lentos en lugar de anticipar la demanda futura. Incluso si consideramos un año entero de historia o más, las recomendaciones compensarán en exceso durante los meses más lentos y subestimarán la temporada alta sin intervención manual.

Los métodos de regla general también fallan cuando se utilizan para amortiguar la variabilidad de la oferta y la demanda. Por ejemplo, la demanda promedio durante el plazo de entrega podría ser de 20 unidades. Sin embargo, un planificador a menudo querrá almacenar más de 20 unidades para evitar desabastecerse si los plazos de entrega son más largos de lo esperado o la demanda es mayor que el promedio. BisTrack permite a los usuarios especificar los puntos de reorden en función de múltiplos de los promedios. Sin embargo, debido a que los múltiplos no tienen en cuenta el nivel de previsibilidad y variabilidad de la demanda, siempre tendrá un exceso de existencias de artículos predecibles y una falta de existencias de los impredecibles. Lee esto artículo para obtener más información sobre por qué múltiplos del promedio fallan cuando se trata de desarrollar el punto de reorden correcto.

Entrada manual
Hablando de la estacionalidad mencionada anteriormente, BisTrack permite al usuario aproximarla mediante el uso de "pesos" ingresados manualmente para cada período. Esto obliga al usuario a decidir cómo será ese patrón estacional para cada artículo. Incluso más allá de eso, el usuario debe dictar cuántas semanas adicionales de suministro debe llevar para protegerse contra desabastecimientos. y debe especificar el plazo de entrega para planificar. ¿Es suficiente un suministro adicional de 2 semanas? ¿Es suficiente con 3? ¿O es demasiado? No hay forma de saberlo sin adivinar, y lo que tiene sentido para un elemento puede no ser el enfoque correcto para todos.

Demanda intermitente
Muchos clientes de BisTrack pueden considerar ciertos elementos "impredecibles" debido a la intermitente o “grumosos” de su demanda. En otras palabras, artículos que se caracterizan por una demanda esporádica, grandes picos de demanda y períodos de poca o ninguna demanda. Los métodos tradicionales, y especialmente los enfoques empíricos, no funcionarán para este tipo de artículos. Por ejemplo, 2 semanas adicionales de suministro para un artículo estable y altamente predecible podría ser demasiado; para un artículo con una demanda muy volátil, esta misma regla podría no ser suficiente. Sin una forma confiable de evaluar objetivamente esta volatilidad para cada artículo, los compradores se quedan sin saber cuándo comprar y cuánto.

Volver a hojas de cálculo
La realidad es que la mayoría de los usuarios de BisTrack tienden a realizar la mayor parte de su planificación fuera de línea, en Excel. Las hojas de cálculo no están diseñadas específicamente para realizar pronósticos y optimizar el inventario. Los usuarios a menudo utilizan métodos definidos por el usuario. regla de oro inventadas por el usuario, métodos que a menudo hacen más daño que bien. Una vez calculado, los usuarios deben ingresar la información nuevamente en BisTrack manualmente. La naturaleza lenta del proceso lleva a las empresas a calcular sus políticas de inventario con poca frecuencia. Pasan muchos meses y, en ocasiones, años entre actualizaciones masivas, lo que lleva a un enfoque reactivo de "configúrelo y olvídese", donde el único momento en que un comprador/planificador revisa la política de inventario es en el momento de realizar el pedido. Cuando las políticas se revisan después de que ya se haya incumplido el punto de orden, ya es demasiado tarde. Cuando el punto de orden se considera demasiado alto, se requiere una interrogación manual para revisar el historial, calcular pronósticos, evaluar las posiciones del buffer y recalibrar. El gran volumen de pedidos significa que los compradores simplemente liberarán los pedidos en lugar de tomarse el minucioso tiempo de revisarlo todo, lo que genera un importante exceso de existencias. Si el punto de reorden es demasiado bajo, ya es demasiado tarde. Ahora puede ser necesaria una aceleración, lo que aumentará los costos, suponiendo que el cliente no se vaya simplemente a otra parte.

Epicor es más inteligente
Epicor se ha asociado con Smart Software y ofrece Smart IP&O como un complemento multiplataforma para sus soluciones ERP, incluido BisTrack, un ERP especializado para la industria de la madera, el hardware y los materiales de construcción. La solución Smart IP&O viene completa con una integración bidireccional con BisTrack. Esto permite a los clientes de Epicor aprovechar las mejores aplicaciones de optimización de inventario diseñadas específicamente para su propósito. Con Epicor Smart IP&O puede generar pronósticos que capturen tendencias y estacionales sin configuraciones manuales. Podrá recalibrar automáticamente las políticas de inventario utilizando modelos estadísticos y probabilísticos de vanguardia probados en el campo que fueron diseñados para planificar con precisión demanda intermitente. Las existencias de seguridad tendrán en cuenta con precisión la variabilidad de la oferta y la demanda, las condiciones comerciales y las prioridades. Puedes aprovechar la planificación impulsada por el nivel de servicio para que tenga suficiente stock o activar métodos de optimización que prescriben las políticas de almacenamiento y niveles de servicio más rentables que consideran el costo real de mantener el inventario. Puede respaldar las compras de materias primas con pronósticos precisos de la demanda en horizontes más largos y ejecutar escenarios hipotéticos para evaluar estrategias alternativas antes de ejecutar el plan.

Los clientes inteligentes de IP&O obtienen habitualmente rendimientos anuales de siete cifras gracias a la reducción de los plazos, el aumento de las ventas y el menor exceso de existencias, al mismo tiempo que obtienen una ventaja competitiva al diferenciarse por un mejor servicio al cliente. Para ver un seminario web grabado organizado por el Grupo de Usuarios de Epicor que describe la plataforma de optimización de inventario y planificación de la demanda de Smart, por favor regístrese aquí.