La actividad de pronosticar es un proceso comercial completamente maduro y que la mayoría de las organizaciones todavía sufren. La principal prioridad de casi todos es probablemente poder pronosticar las ventas, la demanda, los costos, y el inventario de manera precisa. La incapacidad de obtener un buen pronóstico con frecuencia tiene un impacto comercial significativo. Los pronósticos inexactos conducen a un exceso de existencias o a que se agoten, lo que genera costos elevados y que afectan directamente en el resultado final y en el éxito de la empresa.
Un buen pronóstico debería darle suficiente confianza para acertar en la toma decisiones comerciales. Para un pronóstico más eficiente, considere estas recomendaciones:
- ¿Cuáles son los métodos de pronóstico más comunes y por qué producen resultados inexactos?
- Lograr un mejor Retorno y procesos óptimos a través de escala, granularidad y agilidad
- Mejorar la precisión de los pronósticos
- Usar herramientas simples de aprendizaje automático e inteligencia artificial para obtener pronósticos precisos y escalables
Llegar a la mitad del camino con la planificación de la demanda
La planificación de la demanda requiere tiempo y esfuerzo. Vale la pena el esfuerzo en la medida en que realmente lo ayuda a hacer lo que necesita cuando lo necesita. Pero el trabajo se puede hacer bien o mal. Vemos muchos fabricantes que se detienen en el primer nivel cuando fácilmente podrían pasar al segundo nivel. Y con un poco más de esfuerzo, podrían llegar al tercer nivel, utilizando modelos probabilísticos para convertir los resultados de la planificación de la demanda en un proceso de optimización del inventario.
El problema de la asimetría
Los planificadores de demanda tienen que hacer frente a múltiples problemas para realizar su trabajo. La primera es la dificultad de la intermitencia. El carácter "ahora lo ves, ahora no" de la demanda intermitente, con su fuerte mezcla de valores cero, obliga al uso de métodos estadísticos avanzados, como el algoritmo Markov Bootstrap patentado de Smart Software. Pero incluso dentro del oscuro reino de la demanda intermitente, existen grados de dificultad: los planificadores deben hacer frente aún más al Azote de la asimetría, potencialmente costoso.
3 tipos de análisis de la cadena de suministro
Los tres tipos de análisis de la cadena de suministro son "descriptivos", "predictivos" y "prescriptivos". Cada uno juega un papel diferente para ayudarlo a administrar su inventario. El software moderno de la cadena de suministro le permite explotar los tres y ayudarlo a reducir los costos de inventario, mejorar los niveles de servicio y entrega a tiempo, mientras ejecuta una cadena de suministro más eficiente.
Un control sobre la automatización de pronósticos con el índice de atención
Una nueva métrica que llamamos "Índice de atención" ayudará a los pronosticadores a identificar situaciones en las que "los datos se comportan mal" pueden distorsionar los pronósticos estadísticos automáticos (ver el poema adyacente). Identifica rápidamente aquellos elementos que probablemente requieran anulaciones de pronósticos, lo que proporciona una forma más eficiente de poner a trabajar la experiencia comercial y otra inteligencia humana para maximizar la precisión de los pronósticos. ¿Como funciona?
Recurso recomendado: 'Pronóstico práctico de series de tiempo: una guía práctica', por Galit Schmueli
Un libro de texto legible y bien organizado podría ser invaluable para "ayudar a los pronosticadores corporativos en formación a comprender los conceptos básicos del pronóstico de series de tiempo", como señala Tom Willemain en la conclusión de esta revisión, publicada originalmente en Foresight: The International Journal of Applied Forecasting . Escrita principalmente para una audiencia académica, la revisión también sirve a profesionales sin experiencia en planificación de la demanda al indicarles un recurso detallado.
Estimación del inventario de seguridad
En mi publicación anterior de esta serie sobre conceptos esenciales, "¿Qué es 'un buen pronóstico'?", analicé el esfuerzo básico para descubrir el futuro más probable en un escenario de planificación de la demanda. Definí un buen pronóstico como aquel que es imparcial y lo más preciso posible. Pero también advertí que, dependiendo de la estabilidad o volatilidad de los datos con los que tenemos que trabajar, aún puede haber alguna inexactitud incluso en un buen pronóstico. La clave es tener una comprensión de cuánto.
Mensajes recientes
Gestión del inventario de repuestos: mejores prácticasEn este blog, exploraremos varias estrategias efectivas para administrar el inventario de repuestos, haciendo hincapié en la importancia de optimizar los niveles de existencias, mantener los niveles de servicio y usar herramientas inteligentes para ayudar en la toma de decisiones. La gestión del inventario de repuestos es un componente fundamental para las empresas que dependen del tiempo de funcionamiento de los equipos y la fiabilidad del servicio. A diferencia de los artículos de inventario habituales, los repuestos suelen tener patrones de demanda impredecibles, lo que hace que sea más difícil gestionarlos de forma eficaz. Un sistema de gestión de inventario de repuestos eficiente ayuda a evitar la falta de existencias que puede provocar tiempos de inactividad operativa y retrasos costosos, a la vez que evita el exceso de existencias que inmoviliza innecesariamente el capital y aumenta los costes de mantenimiento. […]
5 formas de mejorar la velocidad de toma de decisiones en la cadena de suministroLa promesa de una cadena de suministro digital ha transformado la forma en que operan las empresas. En esencia, permite tomar decisiones rápidas basadas en datos y, al mismo tiempo, garantizar la calidad y la eficiencia en todas las operaciones. Sin embargo, no se trata solo de tener acceso a más datos. Las organizaciones necesitan las herramientas y plataformas adecuadas para convertir esos datos en información procesable. Aquí es donde la toma de decisiones se vuelve fundamental, especialmente en un panorama en el que las nuevas soluciones de cadena de suministro digital y las plataformas impulsadas por IA pueden ayudarlo a agilizar muchos procesos dentro de la matriz de decisiones. […]
12 causas del exceso de stock y soluciones prácticasGestionar el inventario de manera eficaz es fundamental para mantener un balance saludable y garantizar que los recursos se asignen de manera óptima. A continuación, se analizan en profundidad las principales causas del exceso de existencias, sus implicaciones y posibles soluciones. […]
Preguntas frecuentes: Cómo dominar la IP&O inteligente para una mejor gestión del inventario.Una gestión eficaz de la cadena de suministro y del inventario es esencial para lograr la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Este blog ofrece respuestas claras y concisas a algunas preguntas básicas y otras preguntas comunes de nuestros clientes de Smart IP&O, ofreciendo información práctica para superar los desafíos típicos y mejorar sus prácticas de gestión de inventario. Centrándonos en estas áreas clave, lo ayudamos a transformar problemas complejos de inventario en acciones estratégicas y manejables que reducen los costos y mejoran el rendimiento general con Smart IP&O. […]
7 tendencias clave en planificación de la demanda que están dando forma al futuroLa planificación de la demanda va más allá de la simple previsión de las necesidades de productos; se trata de garantizar que su empresa satisfaga las demandas de los clientes con precisión, eficiencia y rentabilidad. La última tecnología de planificación de la demanda aborda desafíos clave como la precisión de las previsiones, la gestión de inventarios y la capacidad de respuesta al mercado. En este blog, presentaremos tendencias críticas de planificación de la demanda, que incluyen información basada en datos, previsión probabilística, planificación por consenso, análisis predictivo, modelado de escenarios, visibilidad en tiempo real y previsión multinivel. Estas tendencias le ayudarán a mantenerse a la vanguardia, optimizar su cadena de suministro, reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente, posicionando a su empresa para el éxito a largo plazo. […]
Optimización de inventario para fabricantes, distribuidores y MRO
- Gestión del inventario de repuestos: mejores prácticasEn este blog, exploraremos varias estrategias efectivas para administrar el inventario de repuestos, haciendo hincapié en la importancia de optimizar los niveles de existencias, mantener los niveles de servicio y usar herramientas inteligentes para ayudar en la toma de decisiones. La gestión del inventario de repuestos es un componente fundamental para las empresas que dependen del tiempo de funcionamiento de los equipos y la fiabilidad del servicio. A diferencia de los artículos de inventario habituales, los repuestos suelen tener patrones de demanda impredecibles, lo que hace que sea más difícil gestionarlos de forma eficaz. Un sistema de gestión de inventario de repuestos eficiente ayuda a evitar la falta de existencias que puede provocar tiempos de inactividad operativa y retrasos costosos, a la vez que evita el exceso de existencias que inmoviliza innecesariamente el capital y aumenta los costes de mantenimiento. […]
Innovando en el mercado de repuestos OEM con optimización de inventario impulsada por IAEl sector de posventa ofrece a los fabricantes de equipos originales una ventaja decisiva al ofrecer un flujo de ingresos constante y fomentar la lealtad del cliente mediante la entrega confiable y oportuna de piezas de repuesto. Sin embargo, la gestión del inventario y la previsión de la demanda en el mercado de posventa está plagada de desafíos, incluidos patrones de demanda impredecibles, amplias gamas de productos y la necesidad de entregas rápidas. Los métodos tradicionales a menudo no son suficientes debido a la complejidad y variabilidad de la demanda en el mercado de posventa. Las últimas tecnologías pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir la demanda futura con mayor precisión y optimizar los niveles de inventario, lo que conduce a un mejor servicio y menores costos. […]
Utilidades preparadas para el futuro: análisis avanzados para la optimización de la cadena de suministroLos servicios públicos en los campos de la electricidad, el gas natural, el agua urbana y las telecomunicaciones requieren muchos activos y dependen de una infraestructura física que debe mantenerse, actualizarse y mejorarse adecuadamente con el tiempo. Maximizar el tiempo de actividad de los activos y la confiabilidad de la infraestructura física exige una gestión eficaz del inventario, la previsión de piezas de repuesto y la gestión de proveedores. Una empresa de servicios públicos que ejecuta estos procesos de manera efectiva superará a sus pares, brindará mejores retornos para sus inversores y mayores niveles de servicio para sus clientes, al mismo tiempo que reducirá su impacto ambiental. […]
Ley de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestosEn este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio. […]
Problema
Generar predicciones estadísticas precisas no es una tarea fácil. Los planificadores deben mantener los datos históricos actualizados continuamente, crear y administrar una base de datos de modelos prdicctivos, saber qué métodos usar continuamente, realizar un seguimiento de las anulaciones de preddición e informar sobre la precisión del pronóstico. Estos pasos generalmente se administran en una hoja de cálculo engorrosa que a menudo es propensa a errores, lenta y difícil de compartir con el resto de la empresa. Las predicciones tienden a basarse en métodos de talla única que requieren que la estacionalidad y la tendencia se agreguen manualmente, lo que da como resultado predicciones inexactas y confusas.
Solución
SmartForecasts® Cloud
Predicciones de la demanda precisas
Los mejores métodos de predicción
Importa los datos históricos
¿Qué puedes hacer con SmartForecasts?
- Organice un torneo de pronóstico que seleccione el método de predicción adecuado para cada artículo.
- Prediciones hechas a mano utilizando varios métodos de pronóstico de series de tiempo y métodos no estadísticos.
- Prediga automáticamente tendencias, estacionalidad y patrones cíclicos.
- Importa datos de la demanda mediante archivos
- Aproveche los conectores ERP para importar automáticamente datos de demanda y devolver resultados de pronóstico
¿Para quién es SmartForecasts?
• Planificadores de la Demanda.
• Analistas de Pronósticos.
• Planificadores de materiales e inventario.
• Profesionales de la Investigación Operativa.
• Analistas de Ventas.
• Ejecutivos con mentalidad estadística.
Una plataforma confiable y segura
