La gestión del inventario mantiene su propio conjunto de palabras y frases clave.

Two Businessmen Having Discussion In Warehouse

Diccionario

Descubrimos que los profesionales no siempre están seguros de los significados de estas palabras, lo que puede impedir una comunicación comercial efectiva, particularmente cuando se implementa software de optimización y predicción del inventario. A veces, dos empresas (proveedor y cliente, cadena de suministro, etc.) usan la misma palabra pero le aplican diferentes significados. Este post tiene como objetivo aclarar algunas definiciones básicas.

Diccionario de predicción y optimización del inventario

Política de pedidos pendientes

Una receta de qué hacer cuando hay un desabastecimiento. Bajo una política de pedidos atrasados, cualquier unidad demandada pero no proporcionada de inmediato se proporciona más tarde, cuando esté disponible.

 

Tasa de relleno

Una métrica de disponibilidad de artículos que mide la fracción de artículos demandados que se suministran inmediatamente del stock disponible. Expresado como porcentaje: una tasa de llenado de 90% significa que 90% de las unidades demandadas, en promedio, están disponibles de inmediato. La tasa de llenado difiere del nivel de servicio en que tiene en cuenta qué tan grande es un desabastecimiento, no solo con qué frecuencia ocurre un desabastecimiento. En consecuencia, la tasa de llenado y el nivel de servicio pueden ser números muy diferentes. ¿Cuál es la diferencia entre la tasa de llenado y el nivel de servicio?

 

Tiempo de espera

El tiempo de entrega es el intervalo entre el inventario que se da cuenta de que necesita más stock, es decir, la detección de que el inventario ha bajado al punto de reorden o al mínimo, o por debajo de este, y su regreso al stock. El tiempo de entrega puede estar compuesto por varios intervalos: el tiempo para detectar el problema, el tiempo para solicitar la compra para obtener más, el tiempo hasta que la compra realmente corta una orden de compra, el tiempo para que el proveedor entregue y luego el tiempo para reabastecerse. . Cuanto más corto sea el tiempo de entrega, más eficiente y ágil será su operación. Puede utilizar SmartForecasts para realizar un análisis hipotético, examinando las ganancias que se obtendrán al reducir los plazos de entrega.

 

Nivel mínimo de inventario

El nivel de inventario que, cuando se alcanza o se supera, desencadena la reposición. Idéntico al punto de pedido R. El Mín. está compuesto por el inventario del ciclo (demanda esperada en el tiempo de entrega) y el inventario de seguridad (para protegerse contra la variabilidad de la oferta y la demanda).

 

Cantidad de la Orden

Un número fijo de unidades para ordenar cuando se alcanza o se supera el punto de reorden

 

Cantidad mínima de pedido

Las cantidades de los pedidos a menudo se negocian con los proveedores en lugar de simplemente calcularse a partir del historial de demanda de un artículo. Algunos proveedores exigen que cualquier pedido sea al menos de cierto tamaño. Si desea pedir 7 pero su proveedor tiene una cantidad mínima de pedido de 10, no puede pedir 10.

 

Regla de oro

Una forma de determinar los requisitos de inventario en función de una regla fácil de entender como "pedir 10 días de suministro cada vez que el inventario se reduzca a 5 días de suministro".

 

Tiempo de seguridad

La cantidad de días agregados al tiempo de entrega para adaptarse a los aumentos en el tiempo de entrega del proveedor. Al aumentar el tiempo de seguridad, los pedidos se activarán antes, minimizando así el riesgo de desabastecimiento.

Stock de ciclo

La parte del inventario que se espera que cubra la demanda del tiempo de entrega. En un sistema de control de inventario, el punto de reorden está compuesto por el stock de ciclo y el stock de seguridad. Cuanto más stock de seguridad, menor es el riesgo de desabastecimiento.

 

Pronóstico de inventario

Un proceso de gestión de inventario que predice niveles futuros de inventario, costos y rendimiento del nivel de servicio.  

 

Demanda de tiempo de entrega

La demanda del tiempo de entrega es una cantidad aleatoria que suma todas las demandas que llegan durante el tiempo de entrega. El cálculo analítico clave de SmartForecasts es la estimación de la distribución de probabilidad de la demanda de tiempo de entrega. A partir de este flujo, se evalúa el nivel de servicio, la tasa de llenado y el punto de pedido (mín.).

 

Política de pérdidas

Una receta de qué hacer cuando hay un desabastecimiento. Bajo una política de pérdida, cualquier unidad demandada pero no provista inmediatamente se considera perdida: o el cliente obtiene esas unidades en otro lugar o simplemente no las obtiene.

 

Fabricar/Procurar pedido

Un artículo se produce o se pide a un proveedor cuando lo pide el cliente. El inventario no se reabastece automáticamente con los artículos fabricados sobre pedido.

 

Nivel máximo de inventario

El nivel de "pedido hasta" en los sistemas min/max. La cantidad real del pedido es aleatoria en el sistema mínimo/máximo: la cantidad que se ordena depende de la brecha actual entre el inventario disponible y el máximo.

 

Múltiplo de cantidad de pedido

Al igual que con las cantidades de pedido, los proveedores suelen imponer múltiplos de pedido, quienes pueden insistir en que las cantidades de pedido sean un múltiplo par de alguna unidad básica. Por ejemplo, si un proveedor solo proporciona seis paquetes, no puede pedir 5 o 7 unidades; en su lugar, debe pedir 6 o 12 

 

Ordenar hasta la política de reposición

Representa una política de reposición impulsada por la Orden hasta el Nivel y una frecuencia de reposición fija. Por ejemplo, cada dos semanas (la frecuencia de reposición)

 

Stock de seguridad

La cantidad de inventario que se agrega a la demanda promedio del tiempo de entrega para acomodar aumentos aleatorios en la demanda, minimizando así el riesgo de desabastecimiento, con la consiguiente pérdida de ventas o pedidos atrasados. El stock de seguridad está fuertemente influenciado por la volatilidad de la demanda. En un sistema de inventario, se activa una orden de reabastecimiento cuando se pronostica que el suministro de inventario alcanzará el nivel de existencias de seguridad. El pedido se realiza en el Punto de Reorden.

Cantidad económica de pedido (EOQ)

Una estimación clásica pero no siempre útil de la "mejor" cantidad de pedido. La EOQ toma en cuenta tres factores: el nivel promedio de demanda, el costo de mantener el inventario y el costo de hacer una orden de reposición. SmartForecasts brinda recomendaciones de cantidad de pedido alternativas basadas en factores adicionales: la estabilidad a largo plazo del sistema (es decir, tiene que pedir al menos lo suficiente para mantenerse a flote) y los mínimos y múltiplos de pedido impuestos por el proveedor.

 

Optimización del Inventario

Un proceso de gestión de inventario que produce un inventario con el menor costo posible y el máximo servicio posible. Los métodos de pronóstico de inventario que emplean la política tradicional de regla empírica o la orientación del nivel de servicio no son suficientes para optimizar el inventario, ya que la elección del nivel de servicio es arbitraria y no producirá el servicio general máximo por el costo total más bajo.

 

Política de lote por lote

También conocido como "vende uno, compra uno". Representa una política de reaprovisionamiento impulsada por un punto de pedido o mínimo y una cantidad de reaprovisionamiento que es igual a lo que se consumió. La frecuencia de reposición es paralela a la frecuencia de la demanda cuando se realiza un pedido para reponer cada vez que se consume el inventario.

 

Política de inventario mínimo/máximo

Representa una política de reabastecimiento impulsada por Min y Max. Cuando el suministro supera el Min, se realiza un pedido hasta el Max. Con la política Min/Max, la cantidad del pedido variará dependiendo de la brecha entre el suministro y el máximo

 

Política Q,R o R,Q

Representa una política de reaprovisionamiento impulsada por el punto de pedido (R) y la cantidad de pedido (Q). Con una política Q,R, la cantidad de reposición es siempre la misma.

 

Punto de pedido

El nivel de inventario que, cuando se alcanza o se supera, desencadena la reposición. También lo mismo que el mínimo en los sistemas mínimo/máximo. Ejemplo: si el punto de pedido es 7, cualquier nivel de inventario desde 7 hacia abajo activará un pedido de reposición. El Punto de Reorden o ROP está compuesto por el stock de ciclo y el stock de seguridad.

 

Nivel de servicio

Una métrica de disponibilidad de artículos que mide la capacidad de evitar el agotamiento de existencias durante un tiempo de espera de reposición. Expresado en porcentaje: Un nivel de servicio 90% implica una probabilidad de desabastecimiento de 10%.  ¿Cuál es la diferencia entre la tasa de llenado y el nivel de servicio?  En la previsión de inventario, los niveles de existencias de seguridad y puntos de pedido se pueden planificar con un objetivo de nivel de servicio definido por el usuario.

Archivo Histórico

Smart Software se complace en anunciar que nos unimos a Epicor, un líder mundial de software empresarial específico de la industria. La adquisición reúne a dos empresas estrechamente alineadas para ayudar a las organizaciones a obtener la información adecuada en el momento adecuado y tomar medidas para maximizar el rendimiento empresarial.

Al unirse a Epicor, los clientes de Smart Software se beneficiarán de una importante escala, desarrollo e inversión en nuestras soluciones de optimización y planificación de inventario, lo que con el tiempo les brindará aún más capacidades y opciones de productos. Con la adquisición de Smart Software, Epicor complementa y fortalece su cartera de las mejores soluciones ERP de su clase, ayudando a fabricantes, empresas de mudanzas y vendedores de todo el mundo a optimizar y simplificar sus cadenas de suministro para obtener una ventaja competitiva. Como su socio comercial estratégico, nuestra principal prioridad a medida que integramos las organizaciones en los próximos meses es continuar brindándole el más alto nivel de servicio y soporte que espera.

Para obtener más información sobre las noticias, visite el Sala de prensa de Epicor

Smart Software se complace en anunciar la adjudicación de Patente de EE. UU. 11,656,887. “Sistema y Método para Simular la Demanda y Optimizar los Parámetros de Control de una Plataforma Tecnológica”.

La patente dirige “soluciones técnicas para analizar datos históricos de demanda de recursos en una plataforma tecnológica para facilitar la gestión de un proceso automatizado en la plataforma”. Una aplicación importante es la optimización de los inventarios de piezas.

Smart Software nombrado socio en la venta conjunta con Microsoft como proveedor líder de soluciones de optimización de inventario y planificación de la demanda. Los clientes de Microsoft aprovechan la plataforma web nativa de Smart para la planificación y optimización de inventario (Smart IP&O) para desarrollar pronósticos de consenso, gestionar la demanda y optimizar las políticas de almacenamiento.

Estamos muy agradecidos de anunciar el 40 aniversario de Smart Software. Cuarenta años de innovación para la previsión de la demanda, la planificación del inventario y el análisis de la cadena de suministro. Smart, Hartunian y Willemain se incorporó en junio de 1981 por Charles Smart, Thomas Willemain y Nelson Hartunian, nuestros visionarios fundadores.

La revista en línea Supply and Demand Chain Executive 2020 presenta un artículo sobre la optimización del inventario en BC Transit, titulado “Optimización de la gestión de piezas en BC Transit. Eric Nelson, director de servicios de suministro de BC Transit, explica cómo Smart IP&O ha ayudado a garantizar que tengan la pieza correcta en el lugar correcto en el momento correcto para equipar toda su red de servicio con 35 ubicaciones de reparación.

No sea víctima de sus modelos de predicción: sección especial en la revista Foresight. En esta sección especial, Tom Willemain provoca una gran reflexión sobre el papel de los modelos estadísticos en la previsión de la cadena de suministro, un campo que, según él, va muy por detrás de las finanzas en la adopción de algoritmos. Descargue la sección especial sobre modelado de pronósticos en la edición de primavera de 2019 de la revista Foresight

Inventario de tamaño correcto con predicción de la demanda”, entrevista con el director de materiales de Metro-North Railroad.
Ejecutivo de Cadena de Suministro y Demanda — 26 de junio

Consulte “Cuatro pasos para la planificación del inventario basada en el nivel de servicio” en Revisión de la gestión de la cadena de suministro.
Revisión de la gestión de la cadena de suministro — 12 de abril de 2015

Metro Transit de Minnesota adopta un método de planificación de inventario basado en el nivel de servicio de Smart Software.
Revista Transporte Masivo — febrero de 2015

Entrevista en video con SupplyChainBrain, "Planificación de la demanda basada en el nivel de servicio"
SupplyChainBrain — 30 de junio de 2014

Conquistando la variabilidad de la cadena de suministro en Rev-A-Shelf”, en Supply & Demand Chain Executive Online
Ejecutivo de Cadena de Suministro y Demanda — 9 de abril de 2014

Now You See It, Now You Don't Inventory”, Nuevas tecnologías para hacer frente a la demanda intermitente, en Aviation Week Online
Semana de la Aviación — 7 de abril de 2014

Reproducción del seminario web: Pronóstico ágil de la demanda, la experiencia Rev-A-Shelf.
Smart Software Inc. - Enero 2014

Artículo principal: La planificación de piezas de MCI sobresale con el software inteligente” en la revista BusRide Maintenance
Revista de mantenimiento BusRide - Septiembre 2013

Repetición del seminario web: Vista del director financiero de la previsión de la demanda, con Bud Schultz, NKK Switches. Emitido originalmente el 26/09/2013.
Smart Software Inc. - Septiembre 2013

Revisión destacada: "Software inteligente para pronósticos basados en el nivel de servicio" por los Centros de evaluación de tecnología.
Centros de Evaluación de Tecnología - Mayo 2013

Artículo destacado: "Pronóstico: es más que gestión de inventario", en Supply & Demand Chain Executive.
Ejecutivo de Cadena de Suministro y Demanda - Febrero de 2013

Artículo destacado: "Pequeños cambios operativos traen grandes resultados de reducción de costos para las agencias de tránsito" en la revista APTA Passenger Transport
Revista Transporte de Pasajeros APTA - Junio 2012

Artículo destacado: "Enfrentando el desafío de planificación de inventario de piezas de servicio" en la revista de mantenimiento BUSride
Revista de mantenimiento BUSride — Abril 2012

Revisión de SmartForecasts: "Gestión de inventario más inteligente: pronóstico de las necesidades de transporte público con el paquete de software completo" en la revista APICS
Revista APICS — Enero/Febrero 2012

Blog Transit Talk: "Cómo descubrir ahorros de costos ocultos en sus operaciones de tránsito"
Revista Transporte Masivo — Septiembre, 2011

Artículo de portada: Un ferrocarril de cercanías del noreste lucha por optimizar su inventario de piezas de repuesto
SupplyChainBrain — Mayo/Junio 2011

“Prestolite carga su gestión de inventario”
Cuando las jubilaciones agotaron su experiencia en planificación y una mala combinación de demasiado inventario ejerció presión sobre el flujo de efectivo, la empresa incorporó una nueva herramienta de pronóstico para potenciar su proceso de planificación. S&DCE agosto/septiembre 2010

“Cómo sobrevivir a la crisis económica”
Las condiciones económicas actuales están desafiando los negocios de todos. Esto es especialmente cierto para las empresas de los sectores de fabricación y distribución que tienen un gran porcentaje de los recursos de su cadena de suministro inmovilizados en el inventario. Con restricciones crediticias, estas empresas están buscando formas de conservar la mayor cantidad de efectivo posible. Debido a que el inventario es dinero en efectivo que se encuentra en los estantes, una forma excelente de reducir los costos y aumentar los flujos de efectivo es mejorar la previsión y la planificación de los requisitos de inventario. SDCExec.com Mayo de 2009

“Smooth Ride: la solución de pronóstico mejora la implementación del producto y reduce los costos de transporte”
Vea cómo Prevost Parts, una división del fabricante canadiense de autobuses Prevost Car, ha utilizado SmartForecasts para mejorar la asignación de inventario y la eficacia de la distribución en el mercado de posventa de América del Norte para sus 25 000 repuestos para autocares y autobuses urbanos. Conozca los criterios de evaluación de Prevost Parts al seleccionar SmartForecasts sobre otras cinco aplicaciones consideradas, y la importancia de la capacidad única de pronóstico de demanda intermitente de Smart para resolver los problemas de estimación de stock de seguridad y pronóstico de Prevost. APICS mayo de 2005

“Prevost Parts aumenta la disponibilidad de piezas de repuesto y reduce el inventario a través de una mejor previsión de la demanda” por Alex Daudelin.
Lea un artículo sobre cómo Prevost Parts, la división de repuestos del fabricante canadiense de autobuses Prevost Car, utiliza SmartForecasts para distribuir repuestos de manera más efectiva para los mercados de autocares y autobuses de tránsito de América del Norte. Descubra por qué la empresa seleccionó SmartForecasts en lugar de la aplicación de planificación de la demanda de SAP y ahora espera un aumento de 25% en la precisión del pronóstico y una reducción cercana a 20% en los niveles de existencias de inventario. Geston Logística Marzo 2004

“Las herramientas adecuadas” por Charles Smart, presidente de Smart Software.
Aprenda cómo las herramientas de pronóstico estadístico adecuadas combinadas con aportes colaborativos de la gerencia, los vendedores y los clientes pueden mejorar en gran medida la precisión del pronóstico y agilizar el proceso de planificación de la demanda de una empresa. APICS mayo de 2003

"Pronóstico: tan importante como siempre" por Charles Smart, presidente de Smart Software.
Lea por qué la previsión de la demanda sigue siendo esencial en esta nueva era de fabricación. APICS noviembre/diciembre de 2001

“Una mejor bola de cristal” por Charles Smart, presidente de Smart Software.
Lea un artículo exclusivo de la web sobre cómo las aplicaciones de pronóstico se están adaptando a ciclos de vida de productos más cortos y tendencias de fabricación bajo pedido. manufacturingsystems.com noviembre de 2001

“Bootstrap Your Way to Better Forecasts” por Charles Smart, presidente de Smart Software.
Conozca el nuevo método de pronóstico de Smart Software para abordar el problema multimillonario de planificar la demanda intermitente y lenta. Empresa de rango medio enero de 2001

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