Planificación de la demanda con órdenes abiertas

Cliente como maestro

Nuestros clientes son grandes maestros que siempre nos han ayudado a cerrar la brecha entre la teoría de los libros de texto y la aplicación práctica de la previsión y la planificación de la demanda. Nuestra última parte de la educación se refiere a los "pedidos generales" y cómo contabilizarlos como parte del proceso de planificación de la demanda. 

Expansión del libro de texto de teoría del inventario

La teoría del inventario de libros de texto se centra en las tres políticas de reposición más utilizadas: (1) Política de revisión periódica de pedidos hasta el final, designada (T, S) en los libros (2) Política de revisión continua con cantidad de pedido fija, designada (R, Q) y (3) revisión continua de la política, designada (s, S) pero generalmente denominada "Mín./Máx.". Nuestros clientes han señalado que su proceso de pedido real a menudo incluye el uso frecuente de "pedidos generales". Este blog se centra en cómo incorporar pedidos generales en el proceso de planificación de la demanda y detalla cómo ajustar los objetivos de almacenamiento en consecuencia.

La planificación de la demanda con pedidos abiertos es diferente

Los pedidos generales son contratos con proveedores por cantidades fijas de reposición que llegan a intervalos fijos. Por ejemplo, puede acordar con su proveedor recibir 20 unidades cada 7 días a través de un pedido abierto en lugar de 60 a 90 unidades cada 28 días según la política de revisión periódica. Los pedidos generales contrastan aún más con las políticas de revisión continua, según las cuales tanto los programas de pedidos como las cantidades de los pedidos son aleatorios. En general, es eficiente incorporar flexibilidad en el proceso de reabastecimiento para que ordene solo lo que necesita y cuando lo necesite. Según ese estándar, Min/Max debería tener más sentido y las políticas generales deberían tener menos sentido.

El caso de las políticas generales

Sin embargo, aunque la eficiencia es importante, nunca es la única consideración. Uno de nuestros clientes, llamémosle Compañía X, explicó el atractivo de las pólizas generales en sus circunstancias. La empresa X fabrica piezas de alto rendimiento para motocicletas y vehículos todo terreno. Convierten el acero en bruto en cosas geniales. Pero deben lidiar con el acero. El acero es caro. El acero es voluminoso y pesado. El acero no es algo conjurado de la noche a la mañana sobre la base de un pedido especial. El gerente de inventario de la empresa X no desea realizar pedidos grandes pero de tamaño aleatorio en momentos aleatorios. No quiere cuidar de una montaña de acero. Sus proveedores no quieren recibir pedidos de cantidades aleatorias en momentos aleatorios. Y la empresa X prefiere repartir sus pagos. El resultado: pedidos generales.

El error fatal en las políticas generales

Para la Compañía X, los pedidos generales están destinados a igualar las compras de reabastecimiento y evitar acumulaciones difíciles de manejar de pilas de acero antes de que estén listas para usar. Pero la lógica detrás de las políticas de inventario de revisión continua aún se aplica. Se producirán aumentos repentinos en la demanda, que de otro modo serían bienvenidos, y pueden crear desabastecimientos. Asimismo, las pausas en la demanda pueden crear un exceso de demanda. A medida que pasa el tiempo, queda claro que una política general tiene un defecto fatal: solo si los pedidos generales coinciden exactamente con la demanda promedio pueden evitar un inventario descontrolado en cualquier dirección, hacia arriba o hacia abajo. En la práctica, será imposible igualar exactamente la demanda promedio. Además, la demanda promedio es un objetivo móvil y puede subir o bajar.

Cómo incorporar pedidos abiertos cuando se planifica la demanda 

Una política general tiene ventajas, pero la rigidez es su talón de Aquiles. Los planificadores de la demanda a menudo improvisan ajustando los pedidos futuros para manejar los cambios en la demanda, pero esto no se aplica a miles de artículos. Para que la política de reabastecimiento de inventario sea sólida frente a la aleatoriedad de la demanda, sugerimos una política híbrida que comience con pedidos generales pero que conserve la flexibilidad para solicitar automáticamente (no manualmente) suministro adicional según sea necesario. Complementar la política general con una copia de seguridad Mín./Máx. permite realizar ajustes sin intervención manual. Esta combinación capturará algunas de las ventajas de los pedidos abiertos mientras protege el servicio al cliente y evita el inventario descontrolado.

El diseño de un proceso de planificación de la demanda que tenga en cuenta los pedidos abiertos requiere la elección de cuatro parámetros de control. Dos parámetros son el tamaño fijo y el tiempo fijo de la política general. Dos más son los valores de Min y Max. Esto deja al gerente de inventario enfrentando un problema de optimización de cuatro dimensiones. El software de optimización de inventario avanzado permitirá evaluar las opciones para los valores de los cuatro parámetros y respaldar las negociaciones con los proveedores cuando se elaboran pedidos generales.

 

 

Optimización del inventario basada en cantidades mínimas de pedido

Recientemente, tuve una conversación interesante con un gerente de inventario y el vicepresidente de finanzas. Estábamos discutiendo los beneficios de poder optimizar automáticamente tanto los puntos de pedido como las cantidades de los pedidos. Al vicepresidente de finanzas le preocupaba que, dado que su gran proveedor requería cantidades mínimas de pedido, no podría beneficiarse. Dijo que sus proveedores tenían todo el poder, obligándolo a aceptar cantidades mínimas masivas de pedidos y atando sus manos. Si bien se sintió mal por esto, vio un lado positivo: no tenía que hacer ninguna planificación. Aceptaría una gran inversión en inventario, pero sus niveles de servicio al cliente serían excepcionales. Quizás se asumió que la gran inversión en inventario era el costo de hacer negocios.

Empujé hacia atrás y señalé que él no era tan impotente como se sentía. Todavía tenía el control de la otra mitad del proceso de adquisición: aunque no podía controlar cuánto ordenar, podía controlar cuándo ordenar ajustando el punto de reorden. En otras palabras, siempre hay espacio para un análisis cuantitativo cuidadoso en la gestión de inventario, incluso cuando tiene una mano atada a la espalda.

Un ejemplo

Para poner algunos números detrás de mi argumento, creé un escenario y luego lo analicé usando nuestra metodología para mostrar cuán importante puede ser usar software de optimización de inventario incluso en situaciones limitadas. En este escenario, la demanda de artículos tiene un promedio de 2,2 unidades por día, pero varía significativamente según el día de la semana. Digamos que el proveedor imaginario insiste en una cantidad mínima de pedido de 500 unidades (muy desproporcionado con respecto a la demanda) y completa los pedidos de reabastecimiento en tres o diez días en proporciones iguales (bastante inconsistente). Para repartir la culpa, supongamos también que el cliente imaginario del proveedor imaginario usa la regla tonta de que el punto de pedido debe ser 10% de la cantidad mínima de pedido. (¿Por qué esta regla? Demasiadas empresas usan reglas generales simples/simplistas en lugar de un análisis adecuado).

Entonces, tenemos un caso base en el que la cantidad de pedido es de 500 unidades y el punto de reorden es de 50 unidades. En este caso, la tasa de llenado es de 1001 TP2T, pero la cantidad promedio de unidades disponibles es de 330. Si el cliente simplemente redujera el punto de pedido de 50 a 15, la tasa de llenado seguiría siendo 99,51 TP2T, pero el stock promedio disponible caería por 11% a 295 unidades. Usando la mano que no está atada a su espalda, el gerente de inventario podría reducir su inversión en inventario en más de 10%, lo que sería una ganancia notable.

Por cierto, si se suprimiera la cantidad mínima de pedido, el cliente sería libre de llegar a una solución nueva y mucho mejor. Establecer la cantidad de pedido en 45 y el punto de reorden en 25 lograría una tasa de llenado de 99% a costa de un nivel disponible diario de solo 35 unidades: casi una reducción de 90% en la inversión de inventario: una mejora importante sobre el statu quo.

Posdata

Estos cálculos son posibles utilizando nuestro software, que puede hacer visibles las relaciones desconocidas entre las opciones de diseño del sistema de inventario (p. ej., cantidad de pedido y punto de reorden) y los indicadores clave de rendimiento (p. ej., unidades promedio disponibles y tasa de llenado). Armado con esta capacidad para realizar estos cálculos, ahora se pueden considerar arreglos alternativos con el proveedor. Por ejemplo, ¿qué pasa si, a cambio de pagar un precio más alto por unidad, el proveedor acepta un MOQ más bajo? El uso del software para realizar un análisis de los indicadores clave de rendimiento utilizando los costos y MOQ "qué pasaría si" revelaría el costo por unidad y MOQ que se necesitaría para desarrollar un trato más rentable. Una vez identificadas, todas las partes se benefician. El proveedor ahora genera un mejor margen sobre las ventas de sus productos, y el comprador tiene un inventario considerablemente menor, lo que produce una reducción del costo de mantenimiento que empequeñece el costo adicional por unidad. todos ganan

 

 

Las actualizaciones poco frecuentes de los parámetros de planificación de inventario cuestan tiempo, dinero y perjudican el servicio

El Blog de Smart

 Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

Los parámetros de planificación del inventario, como los niveles de existencias de seguridad, los puntos de pedido, la configuración mínima/máxima, los plazos de entrega, las cantidades de los pedidos y los búferes de DDMRP afectan directamente los gastos de inventario y la capacidad para satisfacer la demanda de los clientes. En función de la configuración de estos parámetros, su sistema ERP realiza sugerencias de órdenes de compra diarias.

Asegurarse de que estas entradas se entiendan y optimicen regularmente reducirá sustancialmente el gasto de inventario innecesario y mejorará drásticamente los niveles de servicio al cliente.

Dada la importancia de acertar con estos parámetros de planificación, pasamos mucho tiempo durante nuestras consultas preguntando (1) cómo se calculan estos valores de parámetros y (2) con qué frecuencia se actualizan. La mayoría de las veces, los métodos para calcular los valores de los parámetros son la regla general. Puede leer acerca de por qué el uso de enfoques de regla empírica es tan problemático aquí: Tenga cuidado con las reglas generales simples para administrar el inventario.

Este blog se centrará en la frecuencia de las actualizaciones. Cuando entrevistamos a empresas y les preguntamos con qué frecuencia actualizan los parámetros de planificación, la respuesta que casi siempre escuchamos es "¡todos los días!" Una o dos preguntas de seguimiento suelen revelar que esto no es cierto. Lo que “todos los días” realmente significa en la práctica es esto: todos los días, el sistema ERP sugiere de docenas a cientos de órdenes de compra y/o trabajos de producción. El planificador, llamémosle Peter, revisa estos pedidos diariamente y decide si liberarlos, modificarlos o cancelarlos. Si la sugerencia de pedido no se siente bien, Peter revisa las entradas de planificación y modifica el pedido si es necesario. Por ejemplo, Peter puede sentir que ya hay suficiente inventario disponible. Para "arreglar" el problema, reducirá el punto de pedido y cancelará el pedido. O si siente que el pedido debería haberse realizado hace semanas, Peter puede acelerar el pedido y aumentar el punto de pedido y la cantidad del pedido para asegurarse de que haya suficientes existencias la próxima vez.

Los principales defectos de este enfoque son que es reactivo e incompleto. He aquí por qué:

Reactivo

Solo evalúa el puñado de artículos marcados para reposición en un día determinado, pero no en otros. El desencadenante para revisar un artículo es cuando el ERP sugiere un pedido, y eso solo sucederá cuando se incumpla el punto de reorden o Min. Si el Min es demasiado alto y se incumple antes de lo que debería, se realizará un pedido innecesario a menos que el planificador lo detecte. Si el Min es demasiado bajo, bueno, es demasiado tarde para corregir el error. No importa qué tan grande sea la sugerencia de pedido, todavía tiene que esperar para que se le reabastezca y, dado que el pedido se sugirió tarde, es muy probable que se agote el stock durante el período de reabastecimiento. ¿Dónde está la “planificación” en tal proceso? Como dijo un cliente: "Nuestro proceso anterior, en retrospectiva, se dedicaba a administrar los resultados y no los insumos".

 

Incompleto

Los gráficos para el inventario obtienen excedentes y faltantes para todas las ubicaciones de una lista de distribución¿Qué pasa con los miles de otros artículos que tienen un Mín./Máx., Stock de seguridad, Punto de pedido u otros parámetros que no se están reevaluando dados los datos actualizados de oferta y demanda? El planificador no está revisando ninguno de estos elementos, lo que significa que los problemas no se identifican de antemano. Para agravar el problema, cuando Peter hace un cambio, no tiene ninguna herramienta para evaluar la calidad de sus cambios. Si modifica la configuración mínima/máxima, no sabe el impacto específico que esto tendrá en el valor del inventario, los costos de pedido, los costos de mantenimiento, las roturas de existencias y los niveles de servicio. Solo sabe que un aumento en el inventario probablemente mejorará el servicio y aumentará los costos. No sabe, por ejemplo, si su inventario ha llegado a un punto de Rendimientos decrecientes. Cuando las decisiones de inventario se toman con solo una comprensión muy aproximada de las compensaciones, se crean más problemas aguas abajo. No le gustaría que su carpintero hiciera estimaciones aproximadas de sus medidas, pero es común que los profesionales de planificación de inventario lo hagan con millones de dólares en gastos de inventario en juego.

¿Con qué frecuencia la mayoría de las empresas actualizan los parámetros?

Entonces, ¿con qué frecuencia la mayoría de las empresas realizan actualizaciones en todo el sistema de sus parámetros de planificación, como puntos de pedido, existencias de seguridad, configuraciones mínimas/máximas, plazos de entrega y cantidades de pedidos? Por lo general, las actualizaciones masivas ocurren trimestralmente, anualmente y, en algunos casos, nunca; las únicas veces que se realizan cambios es cuando ERP activa un pedido. No es exactamente ágil.

La principal razón que se da para no intervenir más a menudo es que lleva demasiado tiempo. La mayoría de las empresas establecen estos parámetros clave utilizando programas de Excel muy difíciles de manejar o aplicaciones ERP que simplemente no están diseñadas para llevar a cabo una planificación de inventario sistémica. Aquí es donde el software de optimización de inventario puede ayudar.

Uso de software de optimización de inventario y pronóstico de probabilidad actualizar los parámetros clave de planificación con frecuencia, digamos cada semana o mes en lugar de trimestral o anualmente, le permite responder rápidamente a los cambios en su negocio. Puede aprovechar las oportunidades de ahorro de costos, como cuando baja la demanda y puede reducir los puntos de pedido y/o las cantidades de los pedidos y posiblemente cancelar los pedidos pendientes. O puede responder a los problemas, como cuando los aumentos de la demanda amenazan sus compromisos de nivel de servicio con los clientes, o los plazos de entrega de los proveedores aumentan y requieren volver a calcular los puntos de pedido.

Cómo hacerlo bien

La clave es establecer un conjunto acordado de métricas de rendimiento y valor de inventario y permitir que el software controle el estado del juego en segundo plano y lo alerte sobre situaciones excepcionales. Esta es simplemente una forma más de decir que, una vez que se han establecido los sistemas, desea seguir adelante con la administración por excepción. Puede establecer rangos dentro de los cuales las cosas pueden fluir como lo hacen normalmente, pero una vez que un parámetro crítico como "riesgo de agotamiento de existencias excede un nivel predefinido" o "valor de inventario o costos exceden un nivel predefinido", el software puede proporcionar una alerta diaria y también puede recomendar una respuesta, como aumentar un punto de pedido. Con este nivel de asistencia automatizada, es posible mantenerse al tanto del inventario sin sentirse abrumado por el gran volumen de datos.

Por ejemplo, puede elegir un conjunto inicial de parámetros de inventario como política porque podría ver en el software que cumple con sus objetivos de nivel de servicio dentro de su presupuesto de inventario. Puede dejar que el sistema le prescriba objetivos de nivel de servicio y sentirse cómodo con la configuración porque el valor del inventario está dentro del presupuesto. Sin embargo, si la demanda se vuelve menos predecible que históricamente, no podrá lograr el mismo nivel de servicio sin un aumento en el inventario. Un informe de excepción identificará esto y le permitirá tomar una decisión informada sobre qué hacer. Puede decidir modificar la política o mantenerla igual. Si lo mantiene igual, ahora conoce los riesgos adicionales y el cambio en los costos de inventario. Esto se puede comunicar a todos los interesados para que no haya sorpresas.

Planifique, no reaccione

En lugar de estar constantemente en modo reactivo, puede manejar lo que realmente necesita ser manejado y todavía tener algo de tiempo para pensar en el futuro. Por ejemplo, puede realizar análisis hipotéticos sobre cuestiones tales como qué plazos de entrega del proveedor producirían la mayor rentabilidad si se redujeran, o si los objetivos de nivel de servicio deberían ajustarse para tener en cuenta los cambios en la criticidad del cliente o cuestiones de política similares. Después de todo, no es que no vaya a terminar con una agenda diaria completa, es solo una cuestión de si puede elevar esa agenda a un nivel más estratégico. Entonces, si está gastando todo su tiempo de "planificación" administrando los resultados de su ERP en lugar de revisar y optimizar de manera constructiva las entradas, es hora de reevaluar su proceso de planificación de inventario.

 

 

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