La planificación con grandes socios minoristas mejora la disponibilidad y reduce los costos

Introducción

Los pronósticos precisos son fundamentales para ImpresionarteEl modelo de negocio de, el eje de su cadena de suministro que asegura la disponibilidad del producto a través de sus socios de canal estratégicos. Jeff Wolter, director ejecutivo de ImpressArt, explica por qué la previsión es tan importante, cómo llegó a seleccionar Smart Inventory Planning and Optimization como el sistema de previsión y planificación de la demanda de Impress Art, y cómo mejores previsiones están ayudando a su negocio.

El reto

Impresionarte encontró su mercado y creció exponencialmente en su primera década. “En ImpressArt comemos, dormimos y respiramos haciendo joyas y estampando a mano”, dice Wolter. Ayudamos a las personas creativas de todos los niveles a hacer hermosas joyas y convertirse en emprendedores creativos”. Estos artesanos y artesanas compran a través de tres importantes cadenas minoristas y directamente a través del centro de distribución de ImpressArt. La disponibilidad lo es todo. Si está allí, compran, si no, se van a otro lado.

A medida que la empresa creció, su cadena de suministro se volvió más compleja, sus líneas de productos más diversas, con plazos de entrega de reabastecimiento de fábricas con sede en China que se extendían a 13 semanas o más. Luego, llegó la pandemia de Covid: parecía que todos estaban en casa, ansiosos por hacer cosas, y la demanda realmente se disparó. La gestión de almacenes adquirió un nuevo nivel de urgencia a medida que la empresa experimentaba una creciente desalineación del inventario, desabastecimiento en algunas áreas y excesos en otras.

Requisitos y selección de software

La empresa necesitaba un proceso sólido y adaptable de previsión y planificación de la demanda para orientar los pedidos y el almacenamiento de miles de productos. ImpressArt quería un proveedor que reflejara las mejores prácticas de la industria. Los requisitos clave incluyeron:

• Establecer políticas de almacenamiento óptimas y pronósticos precisos. El agotamiento de existencias significa pérdida de ventas (los compradores se irán a otra parte), mientras que el exceso de existencias consume efectivo, lo cual es crucial para sobrevivir a la pandemia.
• Planificación colaborativa con socios de canal clave. Michaels, Hobby Lobby y Jo-Anne Stores manejan una gran parte del negocio de ImpressArt. Obtener una ventana a sus requisitos es crucial.
• Tratar con plazos de entrega de reabastecimiento largos y variables, habitualmente 13 semanas pero que fluctúan con Retrasos en la cadena de suministro relacionados con Covid.
• Capacidad para pronosticar y asegurar metódicamente el suministro de miles de artículos, descubriendo y abordando automáticamente los cambios en los patrones de demanda.
• Integraciones con ERP sistemas de elección: la previsión es tan crítica que ImpressArt necesitaba abordar esto primero con el conocimiento de que se integrará con su ERP elegido en el futuro.

Impresionarte quería un proveedor que reflejara las mejores prácticas de la industria.

ImpressArt selecciona la planificación y optimización de inventario inteligente

ImpressArt redujo su búsqueda a 8 proveedores y concluyó que solo Smart sobresalió en todas las mejores prácticas. “Estudié todas las mejores prácticas de numerosas fuentes y descubrí que el enfoque de Smart estaba abordando todo”, dijo Wolter, “específicamente mejores formas de desarrollar las políticas correctas y desarrollar un pronóstico”. Señala algunas áreas en particular:

• Pronóstico colaborativo con clientes clave, grandes cadenas minoristas: Smart facilitó la planificación de todos los artículos para cuentas clave nombradas y entabló un diálogo con cada uno. Obtener esta entrada directa, hasta el punto de venta, ha demostrado ser enormemente valioso.
• Interfaz de usuario altamente visual y amigable: "La visualización de datos importa", dijo Wolter, "impacta el análisis, marca la pauta".
• Más que una planificación de "piloto automático": las previsiones son fáciles de interpretar, profundizar y ajustar.
• Wolter agradeció la análisis rico – “Encontré que las matemáticas están un poco por encima. Los números son correctos y nos permiten generar pedidos con precisión. Rara vez veo algo que necesita ser modificado”.

Wolter lo resumió: “Smart me está ayudando a ahorrar tiempo y automatizar el proceso de planificación de inventario, lo que en última instancia me está ayudando a escalar nuestro negocio. Ahora tenemos un excelente proceso de planificación y previsión de inventario que genera un valor medible que se puede conectar a cualquier ERP que elijamos”.

Obtenga más información sobre el software inteligente en www.smartcorp.com.

Más información sobre ImpressArt en www.impressart.es.

El reto

La empresa de servicios públicos emplea a más de seis mil personas para operar una combinación muy diversa de instalaciones de generación y distribución de energía eléctrica que comprende diez plantas de generación, una gran planta de energía nuclear regional y miles de millas de transmisión, distribución y cable subterráneo. La empresa prestadora ofrece un servicio indispensable, la disponibilidad continua y confiable de energía eléctrica. El servicio es primordial. Y la clave de este servicio es la disponibilidad de una miríada de piezas de servicio, más de 250 000 de ellas, para mantener sus instalaciones en funcionamiento las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

La empresa de servicios públicos lanzó una iniciativa estratégica de optimización de la cadena de suministro (SCO) para reemplazar el software heredado de veinte años. Se seleccionó a IBM Maximo para proporcionar administración central de adquisiciones, inventario y almacén, y administración de activos y trabajo. Se agregarían capacidades adicionales de primer nivel a través de la selección e integración de aplicaciones comerciales listas para usar. El principal de ellos fue el sistema de optimización de inventario, que comprende la previsión/planificación de la demanda, así como la funcionalidad de optimización de inventario. La empresa de servicios públicos buscó una RFP (Solicitud de propuestas) integral para impulsar su selección de software.

Requisitos y selección de software inteligente

Se pidió a los proveedores que respondieran a una amplia gama de requisitos funcionales, por escrito y luego, por invitación, realizar una demostración en persona utilizando los datos del cliente. Se consideraron en profundidad la previsión y la planificación de la demanda, la optimización del inventario y los informes y análisis. Las listas de requisitos son largas, pero algunas capacidades críticas fueron especialmente importantes:

• Aproveche los análisis estadísticos incorporados y probados que modelan automáticamente la demanda y producen resultados precisos en todos los tipos de demanda;
• Modele y equilibre las políticas de inventario impulsadas por el nivel de servicio, en múltiples ubicaciones y en múltiples niveles de agregación, para producir políticas óptimas de almacenamiento de inventario;
• Planifique de manera efectiva para la demanda intermitente, lo más crítico para la planificación de repuestos;
• Escale de manera efectiva para abordar automáticamente los requisitos de planificación de más de 250 000 artículos discretos;
• Fácil de aprender, usar y colaborar;
• Capacidad demostrada para integrarse con los sistemas de gestión de la cadena de suministro/empresa de los clientes elegidos.

Smart fue seleccionado por su desempeño en todas estas categorías. Hubo, por supuesto, algunos destacados. Primero, durante la demostración en vivo, Smart invitó a un miembro del equipo de evaluación a impulsar la Optimización de inventario inteligente. En unos minutos pudieron iniciar sesión a través de Internet, evaluar el rendimiento del inventario de artículos seleccionados, identificar los artículos que tenían exceso de existencias y apuntar a niveles de servicio óptimos que mostraron una oportunidad significativa para la reducción del inventario. Este fue un ejercicio convincente en usabilidad.

En segundo lugar, el tratamiento único de Smart de la demanda intermitente, una metodología patentada, revisada por pares y probada en el campo, demostró una planificación del nivel de servicio efectiva y precisa, logrando consistentemente los niveles de servicio planificados en las partes más impredecibles.

Y tercero, la experiencia demostrada de Smart en el establecimiento de integraciones automatizadas con los sistemas empresariales de elección de nuestros clientes estableció la confianza de que respaldaríamos la arquitectura de la solución de software de la empresa de servicios públicos y nos integraríamos con Maximo.

Resultados hasta la fecha

La implementación de Smart Inventory Planning & Optimization se logró dentro de los 90 días posteriores al inicio del proyecto. Durante los siguientes seis meses, Smart IP&O permitió el ajuste de los parámetros de almacenamiento para varios miles de artículos, lo que resultó en reducciones de inventario de $9.0 millones mientras se mantenían los niveles de servicio objetivo. Se anticipan ahorros adicionales significativos, y mejoras en los niveles de servicio para repuestos críticos, para el próximo año a medida que se incorporen al sistema existencias para instalaciones adicionales.

Obtenga más información sobre el software inteligente en www.smartcorp.com.

Introducción

Seneca Companies, líder de la industria en servicios petroleros para automóviles, ofrece una amplia gama de soluciones de diseño, construcción, servicio, contención integral y dispensación de estaciones de servicio. Seneca Fuel Systems presta servicios en las regiones del medio oeste, el sur y las montañas de EE. UU. con un personal altamente calificado de 75 técnicos de campo encargados de mantener las estaciones de combustible de los clientes en funcionamiento.

Seneca Fuel opera un almacén central en Des Moines y 5 ubicaciones de almacenamiento adicionales para garantizar la rápida disponibilidad de piezas críticas. Hablamos recientemente con Dan Miller, gerente de compras de Seneca Fuel, quien explicó los desafíos de planificación de inventario de Seneca y cómo ha ayudado Smart Software.

El reto

Mantener los sistemas de combustible en funcionamiento es crucial para los clientes de Seneca. El tiempo de inactividad significa la pérdida de ingresos y la posible pérdida de clientes. Seneca envía técnicos de servicio locales equipados con piezas esenciales con el objetivo de lograr una tasa fija de primera visita 90%. Si no tienen a mano lo que necesitan, deben poder conseguir lo necesario en un almacén cercano en cuestión de horas.

El desafío del almacenamiento es evidente de inmediato: qué piezas llevar en la furgoneta, en qué cantidad y qué llevar en los almacenes para suministrarlas, asegurando el máximo rendimiento del servicio y minimizando la inversión en inventario.

Cuando Seneca y Smart comenzaron a trabajar juntos, Seneca trató a todos los técnicos de la misma manera con respecto a la política de inventario. Se suministró una lista estándar de piezas a cada furgoneta, con un aproximado de $35K por furgoneta. Sin embargo, los clientes no eran todos iguales y varían según las áreas geográficas de servicio. Las estaciones de servicio en el sur de Illinois, por ejemplo, tendían a ser más pequeñas y requerían piezas diferentes a las de sus contrapartes en Denver. Esto aumentó la probabilidad de que algunas partes se agotaran en algunas camionetas, mientras que otras podrían permanecer intactas durante años. Había una sección en el almacén central denominada "cero turnos", para artículos que simplemente no se movían, que aumentó a un valor de $400K.

“Algo necesitaba cambiar”, dijo Miller. “Necesitábamos la capacidad de almacenar según las necesidades específicas de la tecnología local, reabastecerlas de manera oportuna desde nuestros almacenes y equipar los almacenes para que sirvan de respaldo para cualquier otro requisito inusual que el inventario de la camioneta no cubriría”. Este desafío se vio agravado por la naturaleza altamente esporádica e intermitente de la demanda de piezas de servicio. “El pronóstico tradicional no ayudó”, explicó Miller. “Vemos períodos de demanda cero con picos aparentemente aleatorios e impredecibles. Necesitábamos una metodología que nos permitiera planificar esto”.

La solución

Seneca Companies recurrió a Smart Software y su solución basada en la nube, Smart Inventory Planning and Optimization. Smart IP&O es un conjunto integrado de aplicaciones web nativas para la planificación colaborativa de la demanda, la optimización del inventario y el análisis de la cadena de suministro. Smart IP&O, que se ejecuta en la nube de Amazon AWS, recibe automáticamente datos transaccionales diarios de su sistema ERP de JD Edwards, modela la demanda de los clientes y el rendimiento del inventario, y devuelve políticas de inventario óptimas a JDE para impulsar el reabastecimiento.

“Smart IP&O se integró fácilmente con los sistemas empresariales de Seneca y nos permitió modelar los requisitos de almacenamiento para cada representante técnico y área de servicio”, dijo Miller. “La implementación fue rápida y la capacitación de los usuarios efectiva, y produjo resultados iniciales dentro de las 6 a 8 semanas posteriores al inicio del proyecto”.

Una capacidad clave ha sido el enfoque único de Smart para planificar la demanda intermitente, el consumo altamente variable, aparentemente aleatorio e impredecible más común con las piezas de repuesto. Esto ha permitido que la planificación del inventario pase de las conjeturas informadas al modelado basado en el nivel de servicio.

Resultados

“Smart IP&O nos permitió modelar la demanda en cada almacén y, mediante la planificación basada en los niveles de servicio, determinar cuánto almacenar para lograr el nivel de servicio que requerimos. Al ejecutar y comparar diferentes escenarios, podemos definir y actualizar fácilmente las políticas de almacenamiento óptimas para cada representante de soporte técnico y almacenes”.

El software ha proporcionado a los técnicos de campo evidencia que no tenían antes, mostrándoles su consumo real, la frecuencia de uso de piezas y la justificación de las políticas de almacenamiento, utilizando 90% como la norma de nivel de servicio objetivo. Los técnicos de campo han adoptado su uso, con resultados significativos: el inventario de "Zero Turns" se ha reducido de $400K a menos de $100K, la "tasa de primera solución" supera los 90% y la inversión total en inventario ha disminuido en más de 25%, de $11 millones a $ 8 millones .

Obtenga más información sobre las empresas Seneca en https://www.senecaco.com/.

Obtenga más información sobre el software inteligente en www.smartcorp.com.

Introducción

El grupo Kratos Space dentro del innovador tecnológico de seguridad nacional Kratos Defense & Security Solutions, Inc., produce software COTS y productos de componentes para comunicaciones espaciales, productos personalizados para clientes individuales, así como soluciones completas de segmento terrestre y satelital. El suyo es un mercado muy exigente que a menudo requiere sistemas diseñados a medida con un rendimiento excepcional y ciclos de entrega rápidos. Kirk Smith, vicepresidente de Business Systems Innovation, se sentó con nosotros para explicarnos cómo la gestión y la planificación de piezas se han vuelto fundamentales para su excelencia operativa, respaldando numerosos proyectos personalizados al año.

El reto:  

La ingeniería bajo pedido en el mundo de Kratos significa que la previsión tradicional de productos terminados no le ayudará a planificar el futuro. En el mercado personalizado, el pasado no proporciona un pronóstico utilizable para el futuro, incluso dentro de las áreas tecnológicas enfocadas del grupo espacial. Simplemente no sabe de antemano todo lo que su próximo cliente de sistema personalizado va a solicitar. Esto es problemático para los fabricantes por contrato (CM) de la empresa que producen ensamblajes clave de nivel inferior: no pueden saber qué esperar y, sin algunos consejos, no tendrán la capacidad de realizar pedidos anticipados y almacenar los componentes necesarios. Los horizontes de pronóstico cortos y los tiempos de entrega largos de los componentes dificultan la licitación competitiva para nuevos proyectos, donde el tiempo de entrega es crucial.

Aprovechar una ventaja competitiva

“Con soluciones a la medida y personalizadas, la razón número 1 por la que ganamos es que resolvemos problemas muy desafiantes para nuestros clientes”, dice Smith. Pero un segundo cercano es una ventaja estratégica: la capacidad de entregar esos sistemas personalizados rápidamente. Kratos tiene una variedad de bloques de construcción previamente diseñados y diseñados (ensamblajes de nivel de placa y chasis) que se pueden aplicar a soluciones de nuevo diseño. Esto acelera el diseño, pero debido a que estos componentes básicos se adaptan a cada cliente, almacenarlos para futuras ventas es problemático: hay muchas variantes. Si Kratos pudiera encontrar una manera de pronosticar de manera efectiva los requisitos a nivel de placa y componente, podría reducir el tiempo de producción de principio a fin, minimizar la escasez de piezas que retrasan la entrega y evitar los excesos que crean un inventario obsoleto.

La solución: 

Kratos siguió un enfoque de planificación híbrido, combinando la planificación de ventas de su equipo de desarrollo comercial con pronósticos estadísticos de Smart Software. Smith explicó el proceso:

Parte 1: pronóstico anual a nivel de ensamblaje construido de CM:

• Use Smart para producir un pronóstico continuo de nivel de ensamblaje de 12 meses para el CM.
• Compare esto con el Pronóstico de Oportunidades de Desarrollo de Negocios
• Combine los conocimientos de Smart con el Pronóstico de oportunidades
• Proporcione el pronóstico de ensamblaje ajustado resultante al CM para la planificación de ingresos y capacidad.

Parte 2: proporcionar pronósticos a nivel de componente a los fabricantes por contrato:

• Introduzca el pronóstico del nivel de ensamblaje en la función de lista de materiales de ERP, explotando la demanda a nivel de componente para todas las piezas.
• Agregando la demanda por número de pieza, genere pronósticos a nivel de componente.
• Proporcione pronósticos a la adquisición de CM para permitirles determinar cuándo comprar por adelantado o aumentar los pedidos para capturar las rebajas de precio por volumen. Cuando ven una oportunidad, contactan a Kratos, obtienen permiso y aumentan las compras, con el efecto de reducir el costo del material y los plazos de entrega.
• Además, proporcionar pronósticos anuales reduce la presión de recompra de los CM: Kratos está obligado a recomprar componentes no utilizados, pero ahora los CM pueden ver oportunidades a nivel de componentes y el valor de retener existencias.

Resultados: 

En los últimos tres años, este enfoque le ha permitido a Kratos reducir el costo del material. Además, Kratos puede trabajar con sus fabricantes por contrato para reducir el riesgo de desabastecimiento y lograr compromisos de entrega más cortos. Al tratar con componentes con plazos de entrega de hasta seis meses, pueden proponer y cumplir con confianza las fechas de entrega al cliente.

Jon Good, gerente general del fabricante por contrato NeoTech, compartió su experiencia. “Utilizamos el pronóstico inteligente proporcionado por el grupo espacial de Kratos para ayudar a aprovechar las rebajas de precios en material en cantidades más altas que de otro modo no serían visibles en nuestro modelo comercial actual. Esto nos permite reducir el costo del material, lo que se traduce en precios reducidos para Kratos a largo plazo”.

Good agregó que otro uso es predecir el consumo probable de material durante un período de tiempo más largo que el que sería visible solo en órdenes abiertas. “Esto nos permite comprender de manera más realista la posición de nuestro inventario disponible en términos de exceso. Estos dos beneficios permiten a NEOTech tomar decisiones más inteligentes relacionadas con la gestión de compras e inventario y, al mismo tiempo, ahorrar días y semanas en la etapa inicial del proceso y entregar el producto final a Kratos lo más rápido posible”.

De cara al futuro, Smith ve una oportunidad aún mayor de asociarse con los CM de Kratos Space para optimizar su cadena de suministro y los costos asociados. “La conclusión”, dice Smith, “es que ahora podemos comunicarnos de manera más efectiva con nuestros socios de CM, a pesar de la falta de previsibilidad en nuestro negocio, y al mismo tiempo reducir el costo del material y acortar los plazos de entrega”.

Introducción

La declaración de visión de BC Transit es ser Su mejor solución de transporte. BC Transit logra esto mediante el transporte de 57 millones de viajes anuales de pasajeros en más de 130 comunidades en la Columbia Británica. El tránsito se está convirtiendo en una parte clave de la solución para muchos de los desafíos complejos que enfrentan las comunidades en toda la provincia, como el cambio climático, la asequibilidad y la congestión, y como resultado, el servicio de tránsito se está expandiendo rápidamente (crecimiento del 9 por ciento en los últimos cinco años). ). La prestación de este servicio de manera segura y oportuna es primordial. La flota de 1185 autobuses de BC Transit requiere un mantenimiento regular y reparaciones rápidas para garantizar que sean lo más efectivos y eficientes posible. Tener la pieza correcta en el lugar correcto en el momento correcto es esencial. Eric Nelson, Director de Servicios de Suministro, habló sobre los desafíos de cumplir con esta responsabilidad y cómo el uso de la tecnología Smart Software está ayudando a que BC Transit sea la mejor solución de transporte.

El reto:  

BC Transit se preparaba para centralizar las operaciones de almacén en torno a un nuevo centro de distribución central, al igual que la organización se preparaba para actualizar a una nueva versión de su sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) de JD Edwards. Necesitaban determinar los niveles correctos de existencias para prestar servicio a toda la red de BC Transit con 35 sucursales activas en un cronograma agresivo. En cuestión de semanas, comenzaría la transición a su nuevo ERP y se prohibirían las actualizaciones del sistema mayorista.

Esto no fue un asunto menor ya que BC Transit administra 30,000 skus discretos. El espacio en el nuevo Centro de Distribución Provincial consolidado sería muy escaso, y la planificación de piezas era un proceso cualitativo altamente manual. Los puntos de pedido se establecían manualmente, con base en las solicitudes semanales y el conocimiento y juicio de los compradores. El paso al nuevo modelo CDC requeriría establecer puntos de pedido óptimos para todas las piezas almacenadas. El proceso existente no sería capaz de hacer esto, simplemente había demasiadas partes.

El desafío se vio agravado por la naturaleza altamente intermitente de la demanda de repuestos de BC Transit. En lugar de seguir un patrón rutinario y fácilmente predecible, las piezas de servicio a menudo experimentan una demanda muy esporádica y aparentemente aleatoria. Los métodos cualitativos y la intuición no garantizarían el nivel de servicio 95% que requiere BC Transit. La organización necesitaba una mejor solución.

La solución: 

BC Transit recurrió a Smart Software. Nelson conocía el trabajo de Smart con otros sistemas de tránsito y se sintió atraído por Smart Inventory Planning & Optimization por varias razones:

• Metodología de planificación basada en el nivel de servicio con modelado probabilístico, que permite el desarrollo de escenarios hipotéticos. y compensaciones de costo versus rendimiento;
• Capacidad comprobada para planificar la demanda intermitente, demostrada en múltiples clientes de tránsito;
• Conjunto de aplicaciones web basadas en la nube, que brindan acceso desde cualquier lugar y eliminan la necesidad de una infraestructura de TI; y
• Integración y análisis de datos automatizados, que proporcionan el flujo continuo de datos y el retorno de controladores mínimos/máximos óptimos a JD Edwards para impulsar la reposición.

Smart y BC Transit trabajaron en un proceso de implementación acelerado para poner en funcionamiento su sistema inicial en dos meses. BC Transit pudo establecer políticas de almacenamiento para poner en funcionamiento el nuevo almacén y el sistema de distribución central. Una vez que se establecieron las políticas iniciales, utilizaron el primer año de operaciones para monitorear y refinar los puntos de pedido.

“El gran cambio”, dice Nelson, “fue pasar del establecimiento manual y cualitativo de los puntos de pedido a un sistema altamente automatizado de configuración de valores mínimos y máximos para todas las piezas activas”.

El año 1 se centró en lograr que el proceso funcionara y relacionar las nuevas capacidades con las operaciones generales de la cadena de suministro. La experiencia estableció confianza en el sistema. Su proceso de planificación mejorado ahora trata los artículos nuevos manualmente hasta que experimentan tres incidentes de demanda. En ese momento, las piezas solicitadas pasan a la planificación de la producción y se incluyen en el proceso automatizado mensual de rutina. Los planes ahora están en marcha para llevar la planificación Mín./Máx. a los 28 sistemas de transporte regionales y las 35 ubicaciones de almacenamiento.

Resultados: 

“No podríamos haber consolidado la distribución central en una sola instalación sin Smart”, dice Nelson. “Durante la transición, descubrimos la necesidad de 3000 SKU adicionales. Simplemente no habría habido espacio. Es difícil ponerle un valor monetario a esto”.

Con Smart IP&O, BC Transit pudo internalizar el impacto de centralizar todos los envíos externos. Pudieron consolidar la demanda de todos los sistemas de tránsito regionales y prever los niveles de almacenamiento requeridos. Nelson agregó, “no vimos ningún instancia de pronósticos incorrectos. Y pudimos establecer políticas de manera efectiva para piezas con una demanda excepcionalmente escasa”.

BC Transit valora su capacidad recién descubierta para pronosticar el impacto financiero de las decisiones de almacenamiento. Son capaces de equilibrar la capacidad frente a la criticidad y el costo del inventario. Han podido reducir la cantidad de pedidos, determinar las cantidades óptimas de pedidos y lidiar con la variabilidad del tiempo de entrega, especialmente los tiempos de entrega prolongados. “Smart IP&O nos ha permitido utilizar el nivel de servicio como un KPI impulsor, esencialmente arriesgar ajustando nuestro inventario para abordar la criticidad de no agotarse y lidiar con los espinosos desafíos de la demanda estacional e intermitente. Nos está ayudando a mantener nuestros autobuses en la carretera, para que podamos ser la mejor solución de transporte para nuestros socios en la Columbia Británica”.

Introducción

marca rosa es el proveedor más grande de América del Norte de telas teatrales, fabricaciones y suministros de producción para las industrias del entretenimiento, eventos y exhibiciones. Si has estado en una obra de teatro o musical, probablemente hayas visto sus productos. La disponibilidad del producto es crucial para el éxito de la empresa, y la empresa se esfuerza por lograr el envío el mismo día desde sus centros de distribución de la costa este y oeste. Esta es una tarea difícil cuando se ofrecen miles de artículos discretos. Doug Harvey, director de operaciones, se sentó con nosotros para explicarnos cómo cumple Rose Brand y cómo ayuda Smart Software.

El reto:  

“Tener el producto en stock lo es todo”, explica Harvey. “Los clientes de Rose Brand saben lo que quieren y por lo general lo quieren ahora. Si un artículo solicitado no está en stock, es muy probable que Rose Brand pierda ese pedido y varios más, y es posible que el cliente no regrese”. La gama de productos es amplia y compleja: más de 10 000 skus, muchos ofrecidos en 5, 10 e incluso 30 colores. Y se ha vuelto más complejo. La empresa adquirió recientemente un fabricante de rieles para cortinas y motores. Muchas más piezas.

El crecimiento acelerado puso a prueba un proceso de adquisición que dependía en gran medida del conocimiento del dominio y la intuición de los compradores. Muchos de sus artículos almacenados experimentan una demanda muy esporádica e intermitente que el personal no estaba preparado para planificar. La determinación de cuándo hacer un pedido se basó en modelos rudimentarios de hojas de cálculo que requerían un amplio ajuste manual, tanto que la mayoría de los artículos, en particular los miles de artículos de lento movimiento, no se planificaron activamente. La falta de un proceso de planificación metódica, combinada con la criticidad de que no se agotaran, resultó en exceso de existencias, falta de existencias y espacio limitado en el almacén.

La solución: 

Rose Brand seleccionó el software de planificación de inventario y demanda de Smart Software como base para un proceso de planificación metódico. Esto les permitió implementar con eficacia la planificación de inventario mínimo/máximo, estableciendo valores mínimos disponibles y cantidades de pedido óptimos. Dos capacidades en particular marcaron una gran diferencia. En primer lugar, la capacidad de llevar a cabo una planificación basada en el nivel de servicio hizo posible ajustar el riesgo al inventario. No se puede permitir que algunos artículos críticos se agoten, por lo que se ejecutan a niveles de servicio muy altos. Un riesgo 1% de desabastecimiento podría ser aceptable. Otros que son menos críticos pueden tolerar niveles de servicio más bajos. Este ajuste de riesgo del inventario y el logro de los niveles de servicio requeridos, reduce el inventario y mejora los niveles de servicio.

En segundo lugar, el software incluía la metodología exclusiva de Smart para planificar la demanda intermitente. Este método, inventado y patentado por Smart, modela probabilísticamente la demanda de tiempo de entrega y establece el mínimo requerido o punto de reorden correspondiente al nivel de servicio deseado. Los artículos con este tipo de perfil de demanda ahora se pueden planificar de manera efectiva. Mucho mejor que los ajustes instintivos o descabellados a los desabastecimientos aleatorios.

Además de proporcionar impulsores de políticas de inventario efectivos, SmartForecasts permitió al personal considerar y modelar escenarios hipotéticos. Por ejemplo, Rose Brand compra 1,5 contenedores de un proveedor cada 4 semanas. Si su proveedor pudiera entregar en 3 semanas, ¿cuánto inventario y espacio de almacenamiento se ahorraría? Medio recipiente. Mucho.

Resultados: 

Rose Brand redujo el inventario al principio y, a medida que su negocio crecía, manejó un crecimiento lento del inventario a medida que las ventas aumentaron 50%. Un factor crucial en ese crecimiento ha sido la capacidad de la empresa para responder a la creciente insistencia de los clientes en la disponibilidad inmediata. SmartForecasts ha permitido a la empresa planificar de forma eficaz todos sus miles de productos almacenados y ha proporcionado el marco de planificación para la creciente infraestructura de la empresa. Esto incluyó la adición de su almacén en la costa oeste y la inclusión de una división recién adquirida en 2018.

"Rose Brand ha experimentado un gran cambio y crecimiento desde su fundación en 1921", dice Harvey. “Smart Software ha traído capacidades que nos ayudan a satisfacer la demanda y las expectativas aceleradas, y esperamos empujar este sobre juntos en los próximos años”.