Planificación de piezas de servicio

Las piezas de servicio y las piezas de repuesto tienen patrones de demanda intermitentes que los hacen casi imposibles de pronosticar con los métodos de pronóstico tradicionales. Hasta 90% de piezas de repuesto tienen una demanda intermitente, también conocida como demanda irregular o "cualquier cosa menos distribuida normalmente". El resultado son estimaciones muy imprecisas de las previsiones de demanda, los puntos de pedido y las estimaciones de existencias de seguridad que provocan desabastecimientos y exceso de inventario. Para agravar el problema, hay una reparación impredecible y ciclos de devolución de piezas y equipos de servicio reparables que deben rotar regularmente dentro y fuera de servicio. Los planificadores no saben si comprar más repuestos o esperar a que los repuestos fuera de servicio sean reparados y devueltos al servicio. Es un juego de adivinanzas que desperdicia millones anualmente en inversiones de capital innecesarias y semanas o meses de tiempo de inactividad evitable en el equipo.

Smart Inventory Optimization (SIO™) utiliza un enfoque de pronóstico probabilístico empírico único que está diseñado para planificar la demanda intermitente que se observa comúnmente con repuestos y piezas de servicio. Nuestro método patentado y ganador del premio APICS genera rápidamente decenas de miles de escenarios posibles de secuencias de demanda futuras sin depender de las suposiciones comúnmente hechas sobre la naturaleza de las distribuciones de demanda de piezas de servicio por métodos de pronóstico tradicionales. El resultado es una estimación muy precisa del stock de seguridad, los puntos de pedido y los niveles de servicio, lo que lleva a niveles de servicio más altos y costos de inventario más bajos. El módulo de reparación y devolución de Smart simula con precisión la entrada y salida de piezas de repuesto reparables. Predice el tiempo de inactividad, los niveles de servicio y los costos de inventario asociados con el grupo de repuestos de piezas de servicio rotativo actual. Los planificadores sabrán si esperar a que se completen las reparaciones o comprar repuestos de servicio adicionales de los proveedores, evitando compras innecesarias y tiempo de inactividad del equipo.   

Algunos artículos de productos tienen un patrón de demanda intermitente que los hace casi imposibles de pronosticar con los métodos de pronóstico tradicionales basados en el metodo de suavizado. Los artículos con demanda intermitente, también conocidos como demanda irregular, errática, volátil, variable o impredecible, tienen muchos valores de volumen de ceros o bajos intercalados con picos aleatorios de demanda que a menudo son muchas veces mayores que el promedio. Este problema es especialmente frecuente en empresas que gestionan grandes inventarios de servicio y repuestos en industrias como la aviación, aeroespacial, automotriz, alta tecnología y electrónica, así como en MRO (Mantenimiento, Reparación y Revisión).