Planificación y previsión de la demanda para la demanda intermitente: optimización del inventario mediante el modelado probabilístico
¿Cómo planifica los niveles correctos de inventario cuando tiene una demanda intermitente, el patrón de uso aparentemente aleatorio y altamente esporádico que prevalece especialmente con las piezas de repuesto?
Previsión probabilística: un aspecto fundamental de la gestión de la cadena de suministro es la previsión precisa de la demanda.
Abordamos el problema de pronosticar la demanda intermitente (o irregular), es decir, la demanda aleatoria con una gran proporción de valores cero. Este patrón es característico de la demanda de inventarios de piezas de servicio y bienes de capital y es difícil de predecir. Pronosticamos la distribución acumulativa de la demanda durante un plazo de entrega fijo utilizando un nuevo tipo de arranque de serie temporal. Para evaluar la precisión en el pronóstico de una distribución completa, adaptamos la transformación integral de probabilidad a la demanda intermitente. Usando nueve grandes conjuntos de datos industriales, mostramos que el método de arranque produce pronósticos más precisos de la distribución de la demanda durante un tiempo de anticipación fijo que el suavizado exponencial y el método de Croston.
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