TUTORIALES EN VÍDEO:

Las mejores prácticas para la predicción de la demanda y la planificación del inventario.

En el transcurso de esta serie de video tutoriales, podrá identificar oportunidades para optimizar el inventario, mejorar la precisión de los pronósticos y aumentar los ingresos. Estamos ofreciendo estos tutoriales debido a la popularidad de nuestra serie de seminarios web anterior con el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente de investigación en Smart Software. Armado con esta información, podrá:

  • Comparar las tres políticas de control de inventario más utilizadas.
  • Mejorar la precisión del pronóstico midiendo el error de pronóstico.
  • Determinar cuánto pedir o fabricar y cuándo (lógica MRP).
  • Utilizar un torneo algorítmico especializado para estimar los parámetros para calcular los mejores métodos de pronóstico.
  • Comparar las técnicas de pronóstico más útiles.
  • Identificar y aprovechar los indicadores principales para lograr pronósticos más precisos.

CUATRO MANERAS ÚTILES DE MEDIR EL ERROR DE PRONÓSTICO

Precisión del pronóstico mediante la gestión del error

Precisión del pronóstico al minimizar el error

Precisión del pronóstico por error de medición

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En estos videos, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, habla sobre cómo mejorar la precisión de los pronósticos midiendo el error de pronóstico. Comenzamos con una descripción general de los distintos tipos de métricas de error: error dependiente de escala, error porcentual, error relativo y métrica de error sin escala. Si bien algunos errores son inevitables, hay formas de reducirlos, y las métricas de pronóstico son ayudas necesarias para monitorear y mejorar la precisión del pronóstico. Luego, explicaremos cómo evaluar los pronósticos de varios artículos y cómo a menudo tiene sentido usar promedios ponderados, ponderando los artículos de manera diferente por volumen o ingresos. Tom concluye revisando los métodos para mejorar la precisión de los pronósticos, la importancia de medir el error de pronóstico y las oportunidades tecnológicas para mejorarlo.

LAS 3 PRINCIPALES POLÍTICAS DE INVENTARIO

POLÍTICA DE REVISIÓN PERIÓDICA

3 POLÍTICAS DE INVENTARIO – MIN-MAX

CANTIDAD DE PEDIDO Y PUNTO DE REORDEN

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En esta serie de videos, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, define y compara las tres políticas de control de inventario más utilizadas. Estas políticas se dividen en dos grupos, conocidos como revisión periódica y revisión continua. También hay una cuarta política llamada Lógica MRP o planificación de inventario basada en pronósticos que es el tema de un video blog separado que puedes ver aquí. Estos videos explican cada política, cómo se usan en la práctica y las ventajas y desventajas de cada enfoque.

GESTIÓN DE INVENTARIO BASADA EN PRONÓSTICOS

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DINÁMICA DEL INVENTARIO

INVENTARIO BASADO EN PRONÓSTICOS – TIEMPO DE ENTREGA

CUÁNTO Y CUÁNDO PEDIR

INVENTARIO BASADO EN PRONÓSTICOS – INVENTARIO DE SEGURIDAD

En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, habla sobre la política de gestión de inventario basada en pronósticos, también conocida como lógica MRP. Esta es la cuarta de nuestra serie sobre los principales enfoques para administrar el inventario. Comenzamos observando algunos modelos muy simples y luego más robustos de dinámica de inventario que nos ayudan a determinar cuánto pedir o fabricar y cuándo. Luego consideramos cómo calcular el tiempo de entrega y dar cuenta de la variabilidad del tiempo de entrega. Tom concluye describiendo la importancia del stock de seguridad, su papel en la amortiguación adecuada contra la incertidumbre de la oferta y la demanda, y la mejor manera de calcularlo.

PRONÓSTICO AUTOMÁTICO PARA PROYECCIONES DE DEMANDA DE SERIES TEMPORALES

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TORNEO DE PRONÓSTICO

Mejores opciones de torneo de pronóstico

Ejemplos de Torneos de Pronósticos

Análisis de retención

En este video tutorial, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente sénior de investigación de Smart Software, presenta Pronósticos automáticos para proyecciones de demanda de series temporales, un torneo algorítmico especializado para determinar un modelo de serie temporal apropiado y estimar los parámetros para calcular los mejores métodos de pronóstico. Los pronósticos automáticos de un gran número de series de tiempo se usan con frecuencia en los negocios, algunos tienen una tendencia al alza o a la baja y otros tienen estacionalidad, por lo que son cíclicos, y cada uno de esos patrones específicos requiere un enfoque técnico adecuado y un método de pronóstico estadístico apropiado. Tom explica cómo el torneo calcula los mejores métodos de pronóstico y funciona a través de un ejemplo práctico.

TÉCNICAS DE PREDICCIÓN

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ALISADO EXPONENCIAL SIMPLE

MÉTODO HOLTS

VALOR CORRECTO DE ALFA

MÉTODO DE INVIERNOS

En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, define y compara las técnicas de pronóstico más útiles: Suavizado exponencial, Suavizado exponencial único, Método de Holt y Método de Winter. Estos videos explican el pensamiento básico de cada técnica, así como las matemáticas detrás de ellas, cómo se usan en la práctica y las ventajas y desventajas de cada método.

PREDICCIONES – ANÁLISIS DE REGRESIÓN

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REGRESIÓN LINEAL

REGRESIÓN DE MODELADO CAUSAL

AUTO REGRESIÓN EN NEGOCIOS

REGRESIÓN DEL INDICADOR ADELANTADO

En este video tutorial, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente sénior de investigación de Smart Software, presenta el análisis de regresión, una técnica de modelado estadístico especializada para identificar y aprovechar los indicadores principales para lograr pronósticos más precisos. El análisis de regresión es un procedimiento estadístico para estimar la relación entre una variable de respuesta y una o más variables predictoras. Los inicios de viviendas, por ejemplo, podrían ser un buen indicador adelantado de la demanda de revestimiento vinílico. Tom explica cómo y cuándo usar el análisis de regresión y trabaja a través de un ejemplo práctico.

Las mejores prácticas para la previsión de la demanda y la planificación del inventario.

Ejemplos de los beneficios e impacto económico

Meet Customer Demand Software

Satisfacer la demanda del cliente

Tener en cuenta los patrones de demanda inherentes, como la tendencia y la estacionalidad, así como los comentarios externos e internos sobre eventos/promociones, minimiza los pedidos de ventas inesperados que, de lo contrario, se retrasarían o se perderían. Un distribuidor de piezas de servicio aumentó la tasa de cumplimiento de pedidos del 92,5% al 95%.

 

 

Logo Increase Revenue Demand Software

Aumentar los ingresos

La optimización de los niveles de inventario significa que los ahorros realizados en un subconjunto de artículos se pueden reasignar para tener una cartera más amplia de artículos "en stock", lo que permite capturar ingresos que de otro modo serían ventas perdidas. Un distribuidor líder pudo almacenar una cartera más amplia de piezas con los ahorros utilizados por las reducciones de inventario y una mayor disponibilidad de piezas en un 18%

Logo Reduce Inventory Costs Software

Reducir los costos de inventario

Los artículos menos críticos que se pronostican que alcanzarán los niveles de servicio 99%+ representan oportunidades para reducir el inventario. Al apuntar a niveles de servicio más bajos en artículos menos críticos, el inventario tendrá el "tamaño correcto" con el tiempo para lograr el nuevo equilibrio, reduciendo los costos de mantenimiento y el valor del inventario disponible. Un importante sistema de transporte público Inventario redujo el inventario en más de $4,000,000 mientras mejoraba los niveles de servicio.

 

Logo Improve Planner Productivity Software

Mejorar la productividad del planificador

Al planificar estratégicamente los parámetros del inventario, los planificadores pasarán menos tiempo administrando los resultados de su ERP y tendrán más tiempo para concentrarse en las actividades de valor añadido. También se ahorrará un tiempo considerable al reducir la cantidad de eventos de emergencia que agotan los recursos. Una operación de servicio de reparación redujo el número de envíos de emergencia de repuestos en 17% en el primer año posterior a la implementación.

Logo Reduce Product Costs Software

Reducir los costos del producto

La prediccion proporciona una base más sólida sobre la que negociar con los proveedores. Mediante el uso de pronósticos estadísticos y estimaciones de los mejores y peores escenarios de demanda, se pueden establecer las expectativas entre el proveedor y el cliente. Después de colaborar con un importante fabricante usando el pronóstico de la demanda como guía, un contratista de equipos de aviación redujo los costos de materiales en una importante línea de productos en $187,000​

Logo Organizational Consensus Software

Consenso organizacional

Cuando pueda modelar y comunicar la demanda esperada y los rangos probables junto con las compensaciones precisas entre los niveles de servicio y el costo del inventario en sus planes estratégicos de inventario, establecerá un consenso entre todas las partes interesadas. Una vez que se establece un verdadero consenso, la organización sabe dónde son probables los riesgos y dónde no, y puede planificar en consecuencia.

Smart IP&O, una plataforma modular para la planificación y optimización de inventario

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