Se pueden obtener enormes eficiencias de ahorro de costos al optimizar los niveles de existencias de inventario utilizando las mejores predicciones de la demanda futura. La familiaridad con los conceptos básicos de pronóstico es una parte importante para ser efectivo con las herramientas de software diseñadas para explotar esta eficiencia. Esta introducción concisa (la primera de una breve serie de publicaciones de blog) ofrece al profesional ocupado una introducción a las ideas básicas que debe aplicar en la elaboración de pronósticos. ¿Cómo evalúa sus esfuerzos de pronóstico y qué tan confiables son los resultados?

Un buen pronóstico es "imparcial". Captura correctamente la estructura predecible en el historial de demanda, que incluye: tendencia (un aumento o disminución regular de la demanda); estacionalidad (variación cíclica); eventos especiales (por ejemplo, promociones de ventas) que podrían afectar la demanda o tener un efecto de canibalización en otros artículos; y otros eventos macroeconómicos.

Por “imparcial” queremos decir que el pronóstico estimado no se proyecta demasiado alto o demasiado bajo; es igualmente probable que la demanda real esté por encima o por debajo de la demanda prevista. Piense en el pronóstico como su mejor estimación de lo que podría suceder en el futuro. Si ese pronóstico es "imparcial", el panorama general mostrará que las medidas de la demanda futura real "encuadrarán" los pronósticos, distribuidos en equilibrio por encima y por debajo de las predicciones por las mismas probabilidades.

Puedes pensar en esto como si fueras un oficial de artillería y tu trabajo es destruir un objetivo con tu cañón. Apuntas tu cañón ("el pronóstico") y luego disparas y miras caer los proyectiles. Si apuntó el cañón correctamente (produciendo un pronóstico "imparcial"), esos proyectiles "encerrarán" el objetivo; algunos proyectiles caerán al frente y algunos proyectiles caerán detrás, pero algunos proyectiles darán en el blanco. Las conchas que caen pueden considerarse como la "demanda real" que ocurrirá en el futuro. Si pronosticó bien (apuntó bien su cañón), entonces esos datos reales colocarán entre paréntesis los pronósticos, cayendo igualmente por encima y por debajo del pronóstico.

Una vez que haya obtenido un pronóstico "imparcial" (en otras palabras, apuntó su cañón correctamente), la pregunta es: ¿qué tan preciso fue su pronóstico? Usando el ejemplo de la artillería, ¿qué tan amplio es el rango alrededor del objetivo en el que caen sus proyectiles? Desea tener un rango lo más estrecho posible. Un buen pronóstico será uno con la mínima “difusión” posible alrededor del objetivo.

Sin embargo, el hecho de que los valores reales estén cayendo ampliamente alrededor del pronóstico no significa que tenga un mal pronóstico. Simplemente puede indicar que tiene un historial de demanda muy "volátil". Nuevamente, usando el ejemplo de la artillería, si está comenzando a disparar en un huracán, debe esperar que los proyectiles caigan alrededor del objetivo con un amplio error.

Su objetivo es obtener un pronóstico lo más preciso posible con los datos que tiene. Si esos datos son muy volátiles (estás disparando en un huracán), entonces deberías esperar un gran error. Si sus datos son estables, debe esperar un pequeño error y sus valores reales se acercarán al pronóstico: ¡está disparando en un día despejado!

Para que pueda comprender tanto la utilidad de sus pronósticos como el grado de precaución apropiado al aplicarlos, debe poder revisar y medir qué tan bien está funcionando su pronóstico. ¿Qué tan bien está estimando lo que realmente ocurre? SmartForecasts hace esto automáticamente ejecutando su "simulación deslizante" a través del historial. Simula “pronósticos” que podrían haber ocurrido en el pasado. Una parte más antigua del historial, sin los números más recientes, se aísla y se utiliza para generar pronósticos. Debido a que estos pronósticos luego "predicen" lo que podría suceder en el pasado más reciente, un período para el cual ya tiene datos de demanda reales, los pronósticos se pueden comparar con el historial real reciente.

De esta manera, SmartForecasts puede calcular empíricamente el error de pronóstico real, y esos errores son necesarios para estimar adecuadamente el inventario de seguridad. El inventario de seguridad es la cantidad de inventario adicional que debe tener para compensar el error anticipado en sus pronósticos. En un ensayo posterior, discutiré cómo usamos nuestro error de pronóstico estimado (a través de la simulación deslizante de SmartForecasts) para estimar correctamente las existencias de seguridad.

Nelson Hartunian, PhD, cofundó Smart Software, anteriormente se desempeñó como presidente y actualmente lo supervisa como presidente de la junta. Ha dirigido, en varias ocasiones, el desarrollo de software, las ventas y el servicio al cliente.

Contribuido a The Smart Forecaster por el Dr. Greg Parlier (Coronel, Ejército de EE. UU., retirado). Los detalles sobre los antecedentes del Dr. Parlier concluyen la publicación.

Durante más de dos décadas, la Oficina de Contabilidad General (GAO) ha indicado que la gestión logística del Departamento de Defensa ha sido ineficaz y derrochadora, y que los Servicios carecen de planes estratégicos para mejorar la gestión general del inventario y el rendimiento de la cadena de suministro.

Para el Ejército de los EE. UU., este problema está directamente relacionado con una incapacidad persistente para vincular los niveles y las políticas de inversión en inventario con la efectividad de la cadena de suministro para lograr los objetivos de preparación del equipo de combate requeridos para las fuerzas desplegadas a nivel mundial. Esta deficiencia se ha atribuido a numerosas complejidades asociadas con la gestión de organizaciones que operan de forma independiente y dispersas geográficamente, agravadas aún más por la falta de visibilidad, autoridad y responsabilidad en esta vasta empresa global.

A diferencia del mundo corporativo, donde fuerzas poderosas alientan innovación Para impulsar la competitividad y la eficiencia, el Ejército no es una organización generadora de ingresos centrada en las “ganancias trimestrales” y la rentabilidad. Ciertamente, el Ejército quiere ser un consumidor eficiente de recursos, pero a diferencia del enfoque del sector privado en las ganancias como resultado final, el motivador sustituto del Ejército es la 'preparación de la fuerza'. Esto incluye la disponibilidad de equipos y la preparación del sistema de armas para las operaciones actuales en Afganistán, así como los requisitos de capacidad futuros dirigidos por la Autoridad de Comando Nacional.

Para mantener la disponibilidad de ese equipo, el Ejército debe sincronizar componentes organizativos dispares utilizando innumerables procesos con sistemas de información de gestión heredados desconectados en numerosas actividades de apoyo de suministro que con frecuencia se reubican para apoyar a las fuerzas desplegadas.

Hoy, mientras aún participa en Afganistán, el Ejército también está comprometido con una transformación integral y continua. Un elemento central de este esfuerzo es el reconocimiento de que se deben lograr mejoras drásticas en las operaciones logísticas y la gestión de la cadena de suministro. Al poseer una de las cadenas de suministro más grandes y complejas del mundo, el Ejército ahora está invirtiendo en esfuerzos históricamente sin precedentes para capitalizar completamente las promesas que ofrecen las nuevas tecnologías basadas en la información. Por ejemplo, se cree que la “Empresa Logística del Ejército Único” es el proyecto de implementación de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) más ambicioso y costoso jamás emprendido.

Estos proyectos de implementación de ERP han tenido resultados muy variados. Si bien la evidencia sugiere que se pueden lograr mejoras dramáticas en el desempeño para lograr una ventaja competitiva en el sector comercial, esto solo ha ocurrido cuando las llamadas "soluciones de TI" se aplican a una base subyacente de procesos de negocios maduros, eficientes y apropiados.

La realidad de la mayoría de los casos en los últimos años, sin embargo, no ha sido este éxito. Por el contrario, se han hecho intentos de "atornillar" una solución (como un sistema ERP, por ejemplo) a los procesos comerciales existentes, en esfuerzos equivocados para replicar las prácticas de gestión heredadas. Tales esfuerzos para automatizar los procesos existentes, con demasiada frecuencia, simplemente han creado caos. De hecho, estos intentos no solo no lograron las mejoras previstas, sino que en realidad dieron como resultado una reducción del rendimiento.

El patrón general ha sido: cuanto mayor es la inversión en TI y el alcance de la organización, es más probable que se produzca un “fracaso”, en forma de sobrecostos, retrasos en los cronogramas e incluso fracaso del proyecto, donde finalmente se abandonó el esfuerzo.

Creemos que la forma de habilitar un enfoque coordinado e integral para la transformación de la logística es mediante la creación de un "motor para la innovación" para acelerar y mantener la mejora continua del desempeño de la logística y la gestión de la cadena de suministro del Ejército. Estamos desarrollando un 'Centro de Innovación en Sistemas Logísticos' para evaluar sistemáticamente los principales componentes organizativos, realizar análisis de causa raíz, diagnosticar trastornos estructurales y prescribir soluciones integradas. Ahora hemos identificado varios 'catalizadores para la innovación' para reducir la variabilidad del lado de la oferta y la incertidumbre de la demanda, las causas próximas del notorio 'efecto látigo'. Estos incluyen lo que llamamos la 'ecuación de preparación', 'pronóstico basado en la misión', 'ahorro basado en la preparación' y 'retrógrado sensible a la preparación'.

Nuestro objetivo es desarrollar una capacidad de modelado integral para generar y probar estos catalizadores de innovación junto con varias otras iniciativas para estimar enfoques rentables antes de que se adopten como política y se implementen en la práctica. Estamos analizando el análisis de rendimiento, el diseño organizativo, la información de gestión y los conceptos de apoyo a las decisiones, la ingeniería de sistemas empresariales y las consideraciones sobre la fuerza laboral, incluidas las necesidades de inversión en capital humano.

Al examinar los 'catalizadores' de forma aislada, hemos visto un importante potencial de mejora que podría generar cientos de millones de dólares en ahorros. Sin embargo, cuando se combinan con nuevas prácticas de gestión integradas, la magnitud potencial de la mejora es realmente espectacular: es probable que se ahorren miles de millones de dólares. Más importante aún, es posible relacionar los niveles de inversión con la preparación actual y las capacidades futuras.

El centro es capaz de desarrollar 'innovación de gestión como tecnología estratégica' al integrar análisis avanzados con planificación estratégica transformacional. Al aprovechar, enfocar y aplicar el poder del análisis, estamos promoviendo el sentido común tanto cualitativo como cuantitativo: los argumentos analíticos convincentes para el cambio necesario para perseguir una visión común. Con este poder, estamos comenzando a educar al liderazgo del Ejército, motivar a los gerentes de logística a actuar y proporcionar una fuente de innovación que la cultura pueda adoptar. Durante nuestro viaje, ciertamente nos hemos adaptado y aplicado mucho tanto de los dominios académicos como del sector corporativo. Ellos, a su vez, ahora también podrían beneficiarse de lo que hemos podido aprender y lograr.

Antes de jubilarse, el Coronel Parlier era el analista de investigación de operaciones de mayor antigüedad y más experimentado del Ejército y se desempeñó como Comandante Adjunto de Transformación del Comando de Aviación y Misiles del Ejército (AMCOM). Él es el autor de Transformando las cadenas de suministro del ejército de EE. UU.: estrategias para la innovación en la gestión, que describe el marco analítico de un proyecto de investigación y desarrollo del Comando de Material del Ejército (AMC) de varios años que proporciona conocimientos de investigación de operaciones para uso del Ejército y el Departamento de Defensa.