La planificación de piezas de servicio impulsada por el nivel de servicio para Microsoft Dynamics BC o F&SC es un proceso de cuatro pasos que se extiende más allá de la previsión simplificada y las existencias de seguridad de la regla empírica. Proporciona a los planificadores de piezas de servicio un soporte de decisiones basado en datos y ajustado al riesgo.

Las matemáticas para determinar este nivel de planificación simplemente no existen en la funcionalidad D365. Requiere matemáticas e inteligencia artificial que pasan miles de veces a través de cálculos para cada parte y centro de parte (ubicaciones). Las matemáticas y la IA como esta son exclusivas de Smart. Para entender más, por favor sigue leyendo. 

Paso 1. Asegúrese de que todas las partes interesadas estén de acuerdo con las métricas que importan. 

Todos los participantes en el proceso de planificación del inventario de piezas de servicio deben ponerse de acuerdo sobre las definiciones y qué métricas son más importantes para la organización. Niveles de servicio detalle el porcentaje de tiempo que puede satisfacer completamente el uso requerido sin agotar existencias. Tasas de relleno detallar el porcentaje del uso solicitado que se completa inmediatamente con el stock. (Para obtener más información sobre las diferencias entre los niveles de servicio y la tasa de llenado, vea esta lección de 4 minutos aquí.) Disponibilidad detalla el porcentaje de repuestos activos con un inventario disponible de al menos una unidad. Costos de mantenimiento son los costos anualizados de tenencia de existencias teniendo en cuenta la obsolescencia, los impuestos, los intereses, el almacenamiento y otros gastos. costos de escasez son el costo de quedarse sin existencias, incluido el tiempo de inactividad del vehículo/equipo, expediciones, pérdida de ventas y más. gastos de pedido son los costos asociados con la colocación y recepción de pedidos de reabastecimiento.

Paso 2. Compare el rendimiento del nivel de servicio actual histórico y previsto.

Todos los participantes en el proceso de planificación del inventario de piezas de servicio deben tener una comprensión común de los niveles de servicio futuros previstos, las tasas de llenado y los costos y sus implicaciones para las operaciones de piezas de servicio. Es crítico medir tanto la historia Indicadores clave de rendimiento (KPI) y sus equivalentes predictivos, Predicciones clave de rendimiento (KPP). Al aprovechar el software moderno, puede comparar el rendimiento anterior y aprovechar los métodos de pronóstico probabilístico para simular el rendimiento futuro. Prácticamente todas las soluciones de planificación de la demanda se detienen aquí. Smart va más allá pruebas de estrés sus políticas actuales de almacenamiento de inventario frente a todos los escenarios plausibles de demanda futura. Son estos miles de cálculos los que construyen nuestros KPP. La precisión de esto mejora la capacidad de D365 para equilibrar los costos de tener demasiado con los costos de no tener suficiente. Sabrá de antemano cómo es probable que funcionen las políticas de existencias actuales y propuestas.

Paso 3. Acuerde los niveles de servicio específicos para cada pieza de repuesto y tome medidas correctivas proactivas cuando se prevea que no cumplirán los objetivos. 

Los planificadores de piezas, el liderazgo de la cadena de suministro y los equipos mecánicos/de mantenimiento deben acordar los objetivos de nivel de servicio deseados con una comprensión completa de las compensaciones entre el riesgo de falta de existencias y el costo del inventario. Una llamada aquí es que nuestros clientes de D365 casi siempre están sorprendidos por la diferencia de niveles de existencias entre la disponibilidad de 100% y 99.5%. Con la lógica de casi 10,000 escenarios, ese medio por ciento de interrupción casi nunca se alcanza. Usted logra una política de almacenamiento completo con costos mucho más bajos. Encuentra las piezas que no tienen suficientes existencias y las corrige. El punto de equilibrio suele ser una reducción de 7-12% en los costos de inventario. 

Este aprovechamiento de escenarios hipotéticos en nuestro software de planificación de piezas brinda a la gerencia y a los compradores la capacidad de comparar fácilmente políticas de almacenamiento alternativas e identificar aquellas que mejor cumplen con los objetivos comerciales. Para algunas piezas, un pequeño desabastecimiento está bien. Para otros, necesitamos esa disponibilidad de piezas 99.5%. Una vez que se acuerdan estos límites, usamos el Poder de D365 para optimizar el inventario utilizando el ERP principal de D365 como debe ser. La planificación se carga automáticamente para involucrar a Dynamics con puntos de reorden modificados, niveles de existencias de seguridad y/o parámetros Mín./Máx. Esto admite un único punto central empresarial y las personas no utilizan múltiples sistemas para la gestión y compra diaria de piezas.

Paso 4. Hazlo así y mantenlo así. 

Capacite al equipo de planificación con el conocimiento y las herramientas que necesita para asegurarse de lograr el equilibrio acordado entre los niveles de servicio y los costos. Esto es crítico e importante. También es importante usar Dynamics F&SC o BC para ejecutar sus transacciones de ERP. Estos dos Dynamics ERP tienen el nivel más alto de crecimiento de nuevos ERP en el planeta. Usarlos como están destinados a ser utilizados tiene sentido. También tiene sentido llenar el espacio en blanco para los cálculos matemáticos y de inteligencia artificial para la gestión de mantenimiento y piezas. Esto requiere una solución más compleja y específica para ayudar. Smart Software Inventory Optimization para EAM y Dynamics ERP tiene la respuesta.    

Recuerde: la recalibración de su política de inventario de piezas de servicio es un mantenimiento preventivo tanto contra los desabastecimientos como contra el exceso de existencias. Ayuda con los costos, libera capital para otros usos y respalda las mejores prácticas para su equipo. 

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Microsoft Dynamics 365 F&SC y AX pueden administrar el reabastecimiento al sugerir qué ordenar y cuándo a través de políticas de inventario basadas en puntos de reorden. Un desafío que enfrentan los clientes es que los esfuerzos para mantener estos niveles están muy orientados a los detalles y que el sistema ERP requiere que el usuario especifique manualmente estos puntos de pedido y/o pronósticos. Como alternativa, muchas organizaciones terminan generando políticas de inventario a mano utilizando hojas de cálculo de Excel u otros enfoques ad hoc.

Estos métodos consumen mucho tiempo y es probable que ambos den como resultado cierto nivel de inexactitud. Como resultado, la organización terminará con un exceso de inventario, escasez innecesaria y una desconfianza general en sus sistemas de software. En este artículo, revisaremos la funcionalidad de pedidos de inventario en AX / D365 F&SC, explicaremos sus limitaciones y resumiremos cómo la Planificación y optimización de inventario inteligente puede ayudar a mejorar la posición de efectivo de una empresa. Esto se logra mediante un inventario reducido y desabastecimientos minimizados y controlados. El uso de Smart Software ofrece una funcionalidad predictiva que falta en Dynamics 365.

Políticas de reabastecimiento de Microsoft Dynamics 365 F&SC y AX

En el módulo de gestión de inventario de AX y F&SC, los usuarios pueden ingresar manualmente los parámetros de planificación para cada artículo en existencia. Estos parámetros incluyen puntos de pedido, plazos de entrega de existencias de seguridad, cantidades de existencias de seguridad, ciclos de reorden y modificadores de pedidos, como cantidades de pedido mínimas y máximas impuestas por el proveedor y múltiplos de pedido. Una vez ingresado, el sistema ERP conciliará el suministro entrante, la disponibilidad actual, la demanda saliente y los pronósticos definidos por el usuario y las políticas de almacenamiento para calcular el plan de suministro o el cronograma de pedidos (es decir, qué ordenar y cuándo).

Hay 4 opciones de política de reposición en F&SC y AX: Cantidad fija de reorden, Cantidad máxima, Lote por lote e Impulsada por pedido del cliente.

• Cantidad de reorden fija y Máx. son métodos de reabastecimiento basados en puntos de pedido. Ambos sugieren pedidos cuando el inventario disponible alcanza el punto de reorden. Con ROQ fijo, el tamaño del pedido se especifica y no variará hasta que se cambie. Con Max, los tamaños de los pedidos variarán según la posición del stock en el momento del pedido y los pedidos se realizarán hasta el Max.
• Lote por lote es un método de reabastecimiento basado en pronósticos que agrupa la demanda total pronosticada durante un marco de tiempo definido por el usuario (el "período de acumulación de lotes") y genera una sugerencia de pedido que totaliza la cantidad pronosticada. Entonces, si su demanda total pronosticada es de 100 unidades por mes y el período de acumulación del lote es de 3 meses, entonces su sugerencia de pedido sería igual a 300 unidades.
• Impulsado por pedidos es un método de reabastecimiento basado en pedidos. No utiliza puntos de pedido ni pronósticos. Piense en ello como una lógica de "vender uno, comprar uno" que solo realiza pedidos después de que se ingresa la demanda.

Limitaciones

Cada una de las configuraciones de reabastecimiento de F&SC / AX debe ingresarse manualmente o importarse a través de cargas personalizadas creadas por los clientes. Simplemente no hay forma de que los usuarios generen entradas de forma nativa (especialmente las que no son óptimas). La falta de una funcionalidad creíble para la previsión a nivel de unidad y la optimización del inventario dentro del sistema ERP es la razón por la que tantos usuarios de AX y F&SC se ven obligados a confiar en hojas de cálculo para la planificación y luego establecer manualmente los parámetros que necesita el ERP. En realidad, la mayoría de los planificadores terminan configurando manualmente las previsiones de demanda y reordenando.

Y cuando pueden usar hojas de cálculo, a menudo se basan en métodos generales generales que dan como resultado el uso de modelos estadísticos simplificados. Una vez calculados en la hoja de cálculo, estos deben cargarse en F&SC/AX. A menudo se cargan a través de engorrosas importaciones de archivos o se ingresan manualmente. Debido al tiempo y esfuerzo que se necesita para construirlos, las empresas no actualizan estos números con frecuencia.

Una vez que se establecen, las organizaciones tienden a emplear un enfoque reactivo a los cambios. La única vez que un comprador/planificador revisa la política de inventario es anualmente o en el momento de las compras o la fabricación. Algunas empresas también reaccionarán después de encontrar problemas con niveles de inventario cortos (o demasiado altos). Gestionar esto en AX y F&AS requiere una interrogación manual para revisar el historial, calcular pronósticos, evaluar las posiciones del búfer y recalibrar.

Microsoft reconoce estas limitaciones en sus ERP centrales y comprende los desafíos importantes para los clientes. En respuesta, Microsoft ha posicionado la previsión bajo su pila de AI Azure. Este método está fuera de los principales ERP. Se ofrece como un conjunto de herramientas para que los científicos de datos lo utilicen para definir estadísticas y cálculos complejos personalizados según los deseos de la empresa. Esto se suma a algunos cálculos simples básicos como punto de partida que se encuentran actualmente en sus fases iniciales de desarrollo. Si bien esto puede generar ganancias a largo plazo, actualmente este método significa que los clientes comienzan casi desde cero y definen lo que Microsoft actualmente llama "experimentos" para medir la planificación de la demanda.

La conclusión es que los clientes se enfrentan a grandes desafíos para conseguir que la pila de Dynamics ayude a resolver estos problemas. El resultado es que los CFO tienen menos efectivo disponible para lo que necesitan y que los ejecutivos de ventas tienen oportunidades de ventas sin cubrir y una posible pérdida de ventas porque la empresa no puede enviar los productos que el cliente desea.

Ser más inteligentes

¿No sería mejor simplemente aprovechar el mejor complemento de su clase para la planificación de la demanda? y la mejor solución de optimización de inventario de su clase para administrar y equilibrar los costos y los niveles de cumplimiento? ¿No sería mejor poder hacer esto diariamente o semanalmente para tomar sus decisiones lo más cerca posible de la necesidad, conservando efectivo mientras satisface la demanda de ventas?

Imagine tener una integración bidireccional con AX y F&AS para que todo funcione fácil y rápidamente. Uno donde:

• podría recalibrar automáticamente las políticas en ciclos de planificación frecuentes utilizando modelos estadísticos de vanguardia probados en el campo,
• podría calcular pronósticos de demanda que tengan en cuenta la estacionalidad, la tendencia y los patrones cíclicos,
• Aprovecharía automáticamente los métodos de optimización que prescriben las políticas de almacenamiento y los niveles de servicio más rentables que consideran los costos reales de mantener el inventario y las interrupciones de existencias, brindándole una imagen económica completa,
• Puede liberar efectivo para usar dentro de la empresa y administrar sus niveles de inventario para mejorar el cumplimiento de pedidos al mismo tiempo que libera este efectivo.
• tendría existencias de seguridad y niveles de inventario que darían cuenta de la variabilidad de la oferta y la demanda, las condiciones comerciales y las prioridades,
• podría apuntar a niveles de servicio específicos por grupos de productos, clientes, almacenes o cualquier otra dimensión que haya seleccionado,
• aumenta las ganancias generales de la empresa y la salud del balance general.

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