5 formas de mejorar la velocidad de toma de decisiones en la cadena de suministro

La promesa de una cadena de suministro digital ha transformado la forma en que operan las empresas. En esencia, permite tomar decisiones rápidas basadas en datos y, al mismo tiempo, garantizar la calidad y la eficiencia en todas las operaciones. Sin embargo, no se trata solo de tener acceso a más datos. Las organizaciones necesitan las herramientas y plataformas adecuadas para convertir esos datos en información procesable. Aquí es donde la toma de decisiones se vuelve fundamental, especialmente en un panorama en el que las nuevas soluciones de cadena de suministro digital y las plataformas impulsadas por IA pueden ayudarlo a agilizar muchos procesos dentro de la matriz de decisiones.

¿Por qué es tan importante la toma de decisiones rápida en la cadena de suministro digital?

Los negocios están en plena aceleración; los clientes esperan entregas más rápidas, mejores niveles de servicio y mayor transparencia. La clave para satisfacer estas demandas radica en soluciones de cadena de suministro digital que respalden la toma de decisiones inteligente.

Sin embargo, muchas organizaciones tienen dificultades. La brecha entre los datos, el análisis y la acción persiste. Las empresas recopilan grandes cantidades de información, pero no actúan con la suficiente rapidez o, peor aún, toman decisiones basadas en datos obsoletos o incompletos. Es necesario superar esta brecha para aprovechar el verdadero valor de una cadena de suministro digital.

Toma de decisiones rápida y consecuencias para la calidad

1. La brecha de decisión
Muchas organizaciones se encuentran estancadas entre la recopilación de datos y la acción. Esta “brecha de decisión” provoca demoras, lo que reduce el valor comercial potencial que podría haberse obtenido. En el contexto de una cadena de suministro, las decisiones demoradas pueden provocar desabastecimiento, exceso de existencias, pérdida de ventas y clientes insatisfechos.

2. Las nuevas plataformas de IA son clave
Las plataformas digitales y de inteligencia artificial permiten a las empresas tomar decisiones más rápidas e informadas al digitalizar el proceso de datos a la acción. La previsión de la demanda y la optimización del inventario son procesos clave dentro de la matriz de decisiones, y herramientas como Smart IP&O ayudan a predecir las necesidades de inventario y optimizar esas decisiones en función de los costos, los niveles de servicio y los patrones de demanda cambiantes. Esto permite tomar decisiones a una velocidad y escala que antes eran inalcanzables. Además, Smart IP&O admite decisiones estratégicas más importantes y decisiones operativas más pequeñas y frecuentes, lo que garantiza la optimización de una amplia gama de la cadena de suministro.

3. Calidad de la toma de decisiones
Las decisiones rápidas por sí solas no son suficientes. La calidad de esas decisiones es importante. Una toma de decisiones eficaz requiere datos precisos, previsiones y análisis para garantizar que las decisiones conduzcan a resultados positivos. Las organizaciones pueden equilibrar mejor factores importantes como el coste, la disponibilidad y los niveles de servicio aprovechando herramientas que proporcionan información sobre las tendencias y el rendimiento futuros. Este enfoque les permite crear estrategias alineadas con las necesidades y demandas reales, mejorando la eficiencia y el éxito general.

Smart IP&O utiliza modelos de previsión avanzados y datos en tiempo real para garantizar la toma de decisiones rápidas y fiables. Por ejemplo, las organizaciones pueden utilizar métricas proyectadas para equilibrar los niveles de servicio, los costes y la disponibilidad de existencias, lo que garantiza que las políticas de inventario se alineen con las tendencias de demanda reales.

4. Escalabilidad y consistencia en la toma de decisiones
A medida que las empresas crecen, aumenta la complejidad de las decisiones en la cadena de suministro y gestionar una cantidad cada vez mayor de productos, puntos de datos y procesos puede resultar complicado. Las plataformas digitales y las herramientas de automatización ayudan a las empresas a escalar sus procesos de toma de decisiones mediante la gestión de grandes cantidades de datos con precisión y uniformidad.

Al automatizar tareas repetitivas y aplicar reglas consistentes en distintos escenarios, las empresas pueden garantizar que las decisiones se tomen de manera uniforme, lo que genera resultados más predecibles y confiables. Este enfoque genera resultados más predecibles y confiables, ya que los sistemas automatizados garantizan que las decisiones sean consistentes incluso cuando la empresa se expande.

Las plataformas impulsadas por IA como Smart IP&O ofrecen escalabilidad, lo que permite a las empresas gestionar miles de productos y puntos de datos con precisión constante. Esta consistencia es fundamental para mantener los niveles de servicio y reducir los costos a medida que las operaciones se expanden.

5. Digitalización de los procesos de decisión
La digitalización de los procesos de toma de decisiones implica la automatización de diversos aspectos de la toma de decisiones. Mediante el uso de herramientas digitales, se pueden automatizar las decisiones rutinarias, como las relacionadas con el inventario, la demanda y la producción, lo que permite una gestión más rápida y eficiente de las tareas cotidianas. En los casos en los que aún se requiere la intervención humana, se pueden configurar sistemas para notificar a los usuarios cuando se cumplen condiciones o umbrales específicos. Esto reduce el esfuerzo manual y permite a los empleados centrarse en un trabajo más estratégico y complejo, lo que en última instancia mejora la productividad y la eficiencia.

 

La promesa de la cadena de suministro digital reside en su capacidad de transformar los datos en acciones de forma rápida y precisa. Para aprovechar al máximo esta promesa, las organizaciones deben superar la brecha de decisión mediante la adopción de plataformas como Smart IP&O. Estas plataformas mejoran la toma de decisiones rápida y garantizan que no se sacrifique la calidad en el proceso. A medida que las empresas evolucionen, aquellas que integren con éxito estas herramientas en su matriz de decisiones estarán mejor posicionadas para seguir siendo competitivas y satisfacer las expectativas cada vez mayores de los clientes.

 

Ejecutivo de software inteligente hablará sobre la optimización de los inventarios de piezas de repuesto militares

Tom Willemain dirigirá la sesión y el tutorial en la Conferencia INFORMS 2012 para ayudar al personal de logística militar a administrar $70 mil millones en piezas y suministros

Belmont, Massachusetts, 9 de octubre de 2012 – Smart Software, Inc., proveedor de soluciones de optimización de inventario, planificación y pronóstico de demanda líderes en la industria, anunció hoy que Tom Willemain, vicepresidente de investigación, tendrá dos funciones en la Reunión Anual INFORMS 2012 de este año, en Phoenix, Arizona, 14-17 de octubre. El Dr. Willemain, quien también es profesor de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Politécnico Rensselaer, presentará un tutorial sobre la gestión de repuestos el 16 de octubre, de 8:00 a. m. a 9:30 a. m. También presidirá una sesión sobre "Métodos de apoyo a la logística militar y las pruebas", donde también hablará sobre "Pronósticos precisos de la demanda de piezas de repuesto", el 17 de octubre, de 8:00 a. m. a 9:30 a. m.

Las operaciones y el soporte del hardware militar, que incluye el mantenimiento, la restauración y la revisión, pueden representar del 60 al 70 por ciento del costo de propiedad de un sistema de armas durante toda su vida útil, que puede ser de décadas. Mejorar la gestión de las partes involucradas en esas operaciones plantea un desafío importante para el ejército estadounidense.

Según un estudio de Deloitte Consulting LLP, el Departamento de Defensa gasta $70 mil millones al año en repuestos y suministros. Pronosticar con precisión las piezas de repuesto es un problema importante para cualquier organización de repuestos porque hasta el 70% de las piezas de repuesto tienen lo que se conoce como "demanda intermitente", que es muy difícil de pronosticar con precisión. Esto generalmente da como resultado inventarios desequilibrados con muchos artículos con exceso de existencias y otros con falta de existencias.

En un libro titulado, Transformando las cadenas de suministro del ejército de EE. UU.: estrategias para la innovación en la gestión, el coronel retirado del ejército Greg H. Parlier, que ahora es consultor de logística de defensa, ha propuesto herramientas de software de "pronóstico basado en la misión" que ayudarán a los militares a dejar de comprar cosas que no necesitan. La experiencia del Dr. Willemain ha ayudado a numerosas empresas con desafíos de inventario similares a hacer precisamente eso.

El Dr. Willemain ha estado a la vanguardia de la investigación sobre mejores formas de pronosticar la demanda intermitente. Junto con otros colegas de Smart Software, posee una patente que brinda pronósticos precisos del nivel de servicio y estimaciones de los requisitos de nivel de inventario y existencias de seguridad. Comercializado en el producto insignia de Smart, SmartForecasts®, la tecnología patentada ha ayudado a numerosas organizaciones de fabricación, distribución y servicio/repuestos a optimizar sus inventarios, ahorrar millones de dólares, mejorar los flujos de efectivo y cumplir con los objetivos de reducción de costos corporativos.

INFORMS significa Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Gestión. Es una sociedad científica internacional, con 10.000 miembros, dedicada a aplicar métodos científicos para ayudar a mejorar la toma de decisiones, la gestión y las operaciones. Para obtener más información sobre INFORMS o su conferencia anual de investigación, consulte www.informa.org.

Acerca de Smart Software, Inc.
Fundada en 1981, Smart Software, Inc. es líder en brindar a las empresas soluciones de optimización de inventario, planificación y previsión de la demanda para toda la empresa. El producto estrella de Smart Software, SmartForecasts, tiene miles de usuarios en todo el mundo, incluidos clientes de empresas medianas y compañías Fortune 500, como Abbott Laboratories, Mitsubishi, Siemens, Disney, Nestlé, GE y The Coca-Cola Company. SmartForecasts brinda a los planificadores de la demanda las herramientas para manejar la estacionalidad de las ventas, las promociones, los productos nuevos y antiguos, las jerarquías multidimensionales y las piezas de servicio y bienes de capital con demanda intermitente. También proporciona a los administradores de inventario estimaciones precisas del inventario óptimo y del stock de seguridad necesarios para cumplir con los pedidos futuros y lograr los niveles de servicio deseados. Smart Software tiene su sede en Belmont, Massachusetts y se puede encontrar en la World Wide Web en www.smartsoftware.wpengine.com.

SmartForecasts es una marca comercial registrada de Smart Software, Inc. Todas las demás marcas comerciales son propiedad de sus respectivos dueños.


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