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¿Cuál es la diferencia entre la planificación de la demanda y la optimización del inventario?

El Blog de Smart

Recomendaciones para la planificación de la demanda,

previsión y optimización de inventario

¿Cuál es la diferencia entre la planificación de la demanda y la optimización del inventario? 

La aplicación Smart Demand Planning (SDP) proporciona pronósticos de demanda. El motor de pronóstico SDP también es el núcleo de la aplicación Smart Inventory Optimization (SIO), que prueba varias políticas de inventario utilizando una serie de escenarios de demanda para encontrar la configuración óptima de la política de inventario.

 

 

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              En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, define y compara las técnicas de pronóstico más útiles: Suavizado exponencial, Suavizado exponencial único, Método de Holt y Método de Winter. Estos videos explican el pensamiento básico de cada técnica, así como las matemáticas detrás de ellas, cómo se usan en la práctica y las ventajas y desventajas de cada método.

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                  En este blog, exploraremos varias estrategias efectivas para administrar el inventario de repuestos, haciendo hincapié en la importancia de optimizar los niveles de existencias, mantener los niveles de servicio y usar herramientas inteligentes para ayudar en la toma de decisiones. La gestión del inventario de repuestos es un componente fundamental para las empresas que dependen del tiempo de funcionamiento de los equipos y la fiabilidad del servicio. A diferencia de los artículos de inventario habituales, los repuestos suelen tener patrones de demanda impredecibles, lo que hace que sea más difícil gestionarlos de forma eficaz. Un sistema de gestión de inventario de repuestos eficiente ayuda a evitar la falta de existencias que puede provocar tiempos de inactividad operativa y retrasos costosos, a la vez que evita el exceso de existencias que inmoviliza innecesariamente el capital y aumenta los costes de mantenimiento. […]
                • Innovating the OEM Aftermarket with AI-Driven Inventory Optimization XLInnovando en el mercado de repuestos OEM con optimización de inventario impulsada por IA
                  El sector de posventa ofrece a los fabricantes de equipos originales una ventaja decisiva al ofrecer un flujo de ingresos constante y fomentar la lealtad del cliente mediante la entrega confiable y oportuna de piezas de repuesto. Sin embargo, la gestión del inventario y la previsión de la demanda en el mercado de posventa está plagada de desafíos, incluidos patrones de demanda impredecibles, amplias gamas de productos y la necesidad de entregas rápidas. Los métodos tradicionales a menudo no son suficientes debido a la complejidad y variabilidad de la demanda en el mercado de posventa. Las últimas tecnologías pueden analizar grandes conjuntos de datos para predecir la demanda futura con mayor precisión y optimizar los niveles de inventario, lo que conduce a un mejor servicio y menores costos. […]
                • Future-Proofing Utilities. Advanced Analytics for Supply Chain OptimizationUtilidades preparadas para el futuro: análisis avanzados para la optimización de la cadena de suministro
                  Los servicios públicos en los campos de la electricidad, el gas natural, el agua urbana y las telecomunicaciones requieren muchos activos y dependen de una infraestructura física que debe mantenerse, actualizarse y mejorarse adecuadamente con el tiempo. Maximizar el tiempo de actividad de los activos y la confiabilidad de la infraestructura física exige una gestión eficaz del inventario, la previsión de piezas de repuesto y la gestión de proveedores. Una empresa de servicios públicos que ejecuta estos procesos de manera efectiva superará a sus pares, brindará mejores retornos para sus inversores y mayores niveles de servicio para sus clientes, al mismo tiempo que reducirá su impacto ambiental. […]
                • Centering Act Spare Parts Timing Pricing and ReliabilityLey de centrado: sincronización, precio y confiabilidad de los repuestos
                  En este artículo, lo guiaremos a través del proceso de elaboración de un plan de inventario de repuestos que priorice las métricas de disponibilidad, como los niveles de servicio y las tasas de cumplimiento, al tiempo que garantiza la rentabilidad. Nos centraremos en un enfoque para la planificación de inventario llamado Optimización de inventario basada en el nivel de servicio. A continuación, analizaremos cómo determinar qué piezas debe incluir en su inventario y cuáles podrían no ser necesarias. Por último, exploraremos formas de mejorar consistentemente su plan de inventario basado en el nivel de servicio. […]

                  LAS 3 PRINCIPALES POLÍTICAS DE INVENTARIO COMUNES

                  El Blog de Smart

                   Recomendaciones para la planificación de la demanda,

                  previsión y optimización de inventario

                  Políticas y estrategias de control de inventarios para un negocio más rentable

                  En este video, el Dr. Thomas Willemain, cofundador y vicepresidente senior de investigación, define y compara las tres políticas de control de inventario más utilizadas. Estas políticas se dividen en dos grupos, revisión periódica y revisión continua. También hay una cuarta política llamada Lógica MRP o planificación de inventario basada en pronósticos que es el tema de un video blog separado que puedes ver aquí. Estos videos explican cada política, cómo se usan en la práctica y las ventajas y desventajas de cada enfoque.

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                  En este Videoblog explicaremos cómo la previsión de series temporales se ha convertido en una herramienta fundamental, especialmente a nivel diario, en la que Smart Software ha sido pionero desde sus inicios hace más de cuarenta años. La evolución de las prácticas comerciales de incrementos temporales anuales a incrementos temporales más refinados, como el análisis de datos mensual y ahora diario, ilustra un cambio significativo en las estrategias operativas.

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                  • 5 Ways to Improve Supply Chain Decision Speed5 formas de mejorar la velocidad de toma de decisiones en la cadena de suministro
                    La promesa de una cadena de suministro digital ha transformado la forma en que operan las empresas. En esencia, permite tomar decisiones rápidas basadas en datos y, al mismo tiempo, garantizar la calidad y la eficiencia en todas las operaciones. Sin embargo, no se trata solo de tener acceso a más datos. Las organizaciones necesitan las herramientas y plataformas adecuadas para convertir esos datos en información procesable. Aquí es donde la toma de decisiones se vuelve fundamental, especialmente en un panorama en el que las nuevas soluciones de cadena de suministro digital y las plataformas impulsadas por IA pueden ayudarlo a agilizar muchos procesos dentro de la matriz de decisiones. […]
                  • Two employees checking inventory in temporary storage in a distribution warehouse.12 causas del exceso de stock y soluciones prácticas
                    Gestionar el inventario de manera eficaz es fundamental para mantener un balance saludable y garantizar que los recursos se asignen de manera óptima. A continuación, se analizan en profundidad las principales causas del exceso de existencias, sus implicaciones y posibles soluciones. […]
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                    Una gestión eficaz de la cadena de suministro y del inventario es esencial para lograr la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Este blog ofrece respuestas claras y concisas a algunas preguntas básicas y otras preguntas comunes de nuestros clientes de Smart IP&O, ofreciendo información práctica para superar los desafíos típicos y mejorar sus prácticas de gestión de inventario. Centrándonos en estas áreas clave, lo ayudamos a transformar problemas complejos de inventario en acciones estratégicas y manejables que reducen los costos y mejoran el rendimiento general con Smart IP&O. […]
                  • 7 Key Demand Planning Trends Shaping the Future7 tendencias clave en planificación de la demanda que están dando forma al futuro
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